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- [发明专利]一种基于知识图谱的服务推荐方法-CN202211644346.6在审
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柳先辉;张小婉
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同济大学
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2022-12-20
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2023-05-12
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G06F16/901
- 本发明提出一种基于知识图谱的服务推荐方法，包括步骤：S1、将用户的交互矩阵数据转化为二部图，再将二部图中的非用户实体和知识图谱中的实体相匹配，与知识图谱联合形成联合图；S2、使用知识图嵌入方法将联合图的实体和关系参数化为向量表示；S3、将实体的表示输入多层图注意网络，用注意力机制分别计算每个实体的邻居实体权重，并进行加权；S4、对本节点的表示和步骤3得到的加权结果进行聚合；S5、重复步骤3‑4，使每个实体递归地聚合其邻居实体，得到用户和实体的最终表示；S6、根据用户和实体的最终表示做预测，预测用户对服务偏好的概率。本发明方法引入知识图谱辅助信息，提高了推荐系统的推荐效果。
- 一种基于知识图谱服务推荐方法
- [发明专利]基于图神经网络的智能检测方法-CN201910565679.1有效
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柳先辉;陈宇飞;曹旭友;赵卫东
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同济大学
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2019-06-27
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2023-03-24
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G06T7/00
- 本发明提供了一种基于图神经网络的智能检测方法，其包括如下步骤：采集数据、预处理、搭建网络模型、预训练和迁移学习、预测和抽检验证以完善整个预测系统；相比于人工检测，本发明提高了部件检测的准确率以及效率，减少了人为因素对检测的干预，降低了人工成本和检测成本。相比于传统机器学习方法，图神经网络不要求数据的组成形式必须具有良好的空间关系，即具有排列齐整的矩阵形式，其可以接受非结构化输入的特点显著提升了模型的表达能力。相比于卷积神经网络方法，图神经网络可以更好地学习各元素的逻辑关系，从而提高模型的泛化能力。在网络的学习过程中，每个节点负责传播自身的信息以及综合邻居节点的信息，从而学习掌握数据的逻辑范式。
- 基于神经网络智能检测方法
- [发明专利]基于语义的资源匹配方法-CN201810947253.8有效
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柳先辉;陈宇飞;曹艳宇;赵卫东
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同济大学
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2018-08-20
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2022-01-11
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G06F16/903
- 发明一种基于语义的资源匹配方法，为基于语义本体论的资源匹配技术。方法包括:获取自然语言形式的科技服务资源查询语句；对所述自然语言查询语句进行切分词处理以获取检索关键词；在构建的科技服务资源本体库模型中，基于闭合世界假设(CWA)进行科技服务资源的预处理，过滤掉明显不符合客户需求的资源；考虑科技服务资源名称、详情描述和其服务能力等属性信息，通过计算科技服务资源和客户需求的相关多概念语义相似度其进行语义匹配；由客户对科技服务资源QoS等指标进行选择和设定不同的权重，计算各科技服务资源QoS指标满足客户需求的程度，并据此对其进行排序。本发明提高了科技服务资源信息检索精度，在查全、查准方面更好地满足用户要求。
- 基于语义资源匹配方法
- [发明专利]一种开放式技术资源池管理方法及装置-CN202110395629.0在审
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胡楚阳;柳先辉
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同济大学
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2021-04-13
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2021-07-23
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G06Q10/06
- 本发明提供一种开放式技术资源池管理方法及装置，涉及到技术资源池管理领域。其中，开放式技术资源池管理装置包括如下方面：设有存储模块、管理模块、安全模块与接口模块；存储模块通过虚拟化接入为可操作的数据资源；管理模块通过持久层框架与数据库连接池同存储模块连接，通过管理模块中的管理工具进行内部资源的管理与调度；安全模块与接口模块、管理模块、存储模块连接，为资源池提供安全服务；接口模块与安全模块、管理模块以及资源池平台相连接，为平台提供资源池中资源的可调用接口，通过接口为平台传输需要的资源数据。本发明聚合了底层离散的技术资源，提高了资源的管理与利用效率，便于各类技术资源的管理与调度。
- 一种开放式技术资源管理方法装置
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