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[发明专利]基于视频的人体特征提取方法、人体识别方法和装置-CN201510148613.4有效
发明人：黄锐 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视频的人体特征提取方法、人体识别方法和装置，其中，基于视频的人体特征提取方法用于从视频中提取能够表示个人的外观特性的人体特征，包括：按个人的迈步周期对视频进行分段，得到至少一个视频段；对各所述视频段按所述个人的身体部位进行分块，以得到至少一个图像块集合；利用训练的高斯混合模型，分别从各所述图像块集合中提取一个时空特征向量。能够对个人迈步的视频进行时间上和空间上有物理意义的划分，按照划分得到的图像块集合进行有效的时空对齐，从而准确地提取人体特征。
基于视频人体特征提取方法识别装置

[发明专利]基于人体行为特征的分布式DTW人体行为识别方法-CN201610436818.7有效
发明人：刘国良;田国会 -专利权人：山东大学
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于人体行为特征的分布式DTW人体行为识别方法，基于人体行为特征的分布式DTW人体行为识别方法，包括以下步骤：获取当前帧人体行为特征并将其添加到人体行为特征时间序列中；利用动态时间规整算法DTW对当前观测人体行为特征序列与数据库模板中已学习的特定行为序列进行匹配，计算两者之间基于卡方距离的最佳匹配相似度；对该相似度取逆，经归一化后得到匹配概率；将每个传感器的动作模式匹配概率信息作为一致性信息量与相邻传感器数据交换本发明以实现精确的人体特定行为识别。
基于人体行为特征分布式 dtw 意图识别方法

[发明专利]一种建立人体骨骼模型的方法及装置-CN201510107463.2在审
发明人：崔希鹏 -专利权人：深圳市同洲电子股份有限公司
申请日： 2015-03-12 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种建立人体骨骼模型的方法及装置，该方法包括：获取人体图像，识别所述人体图像中的人脸特征，根据所述人脸特征确定手部特征；获取人体深度图像；根据预设面积的圆形区域以及所述人体深度图像确定躯干特征，并根据所述躯干特征确定躯干骨骼点；根据所述手部特征确定手部骨骼点；根据述躯干骨骼点以及所述手部骨骼点，建立人体骨骼模型。采用本发明，可识别并区分人体模型的手部和躯干，建立人体骨骼模型。
一种建立人体骨骼模型方法装置

[发明专利]人体身份识别方法、装置、移动终端和存储介质-CN201710642706.1有效
发明人：周海涛;王立中 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体身份识别方法、装置、移动终端和计算机可读存储介质。其中方法包括：从预先建立的目标用户的三维立体模型中，提取目标用户的参考人体特征，其中，参考人体特征包含多个参考特征；从多个参考特征中选取目标参考特征；根据目标参考特征对用户进行人体身份识别。由此，本发明实施例从三维立体模型中提取人体特征，使得该人体特征更加符合用户的真实情况，并且这种具有三维特性的人体特征不会受光线、遮挡以及人的姿态等因素的影响，提高了人体身份识别的成功率，并且从多个参考特征中选择目标参考特征，大大缩短了特征匹配环节的时间，提高了身份识别的效率。
人体身份识别方法装置移动终端存储介质

[发明专利]人体部位的检测方法、动作识别方法、装置和电子设备-CN202210217406.X在审
发明人：刘鑫辰;刘武;梅涛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提出一种人体部位的检测方法、动作识别方法、装置和电子设备。人体部位的检测方法包括：获取待检测的人体图像；从人体图像中提取出人体部位的特征信息；基于特征信息对人体图像进行编码，生成目标人体图像；从目标人体图像中检测出人体部位的部位边框。由此，可从人体图像中提取出人体部位的特征信息，并基于人体部位的特征信息对人体图像进行编码，生成目标人体图像，从目标人体图像中检测出人体部位的部位边框，有助于提高人体部位检测的准确性和适用性。
人体部位检测方法动作识别装置电子设备

[发明专利]一种人体跟踪方法和系统-CN202210009763.7在审
发明人：苗鱼;骆新;赵玺;姚威 -专利权人：北京中广上洋科技股份有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人体跟踪方法和系统，所述方法包括：基于视频帧图像选择目标跟踪模式，以根据预设目标启动模式确定跟踪人体目标；基于各自对应的模型得到目标跟踪模式、骨骼特征信息、人脸特征信息、目标行为信息、人体颜色特征信息、目标运动信息和目标跟踪方式，并输入人体跟踪模型，输出跟踪目标人体的位置信息和行为信息。从而基于人体骨骼、人脸特征、人体行为和颜色特征信息等不同维度信息进行人体的跟踪，高效辅助人体跟踪拍摄。
一种人体跟踪方法系统

[发明专利]一种基于人体轮廓和关键点特征融合的步态识别方法-CN202210452885.3在审
发明人：陈志;周晨;岳文静;艾虎;王悦;何丽 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体轮廓和关键点特征融合的步态识别方法，包括：输入单人行走的步态视频，获取视频中的行人轮廓序列；将步态视频代入OpenPose算法模块，获得归一化的人体关键点信息序列，将行人轮廓序列代入GaitSet算法模块，获得步态轮廓序列的特征；将人体关键点信息序列由LSTM和CNN组成的人体关键点特征提取模块；分别获得步态轮廓特征向量和人体关键点特征向量；将步态轮廓特征向量和人体关键点特征向量连接后输入特征融合模块；将步态融合特征导入融合网络进行特征学习，识别出视频中人物的身份。本发明利用人体轮廓特征提取模块和人体关键点特征提取模块分别提取其特征，然后进行特征层融合得到步态融合特征，提高步态识别的准确率和鲁棒性。
一种基于人体轮廓关键特征融合步态识别方法

[发明专利]一种基于特征重组的人体行为识别方法及系统-CN201910079040.2有效
发明人：陶铭;周敏 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征重组的人体行为识别方法及系统，所述人体行为识别方法具体包括：选用过滤式、包裹式和/或嵌入式特征选择方法对人体行为数据进行特征选择，选出各自的人体行为特征集并组合形成一个初始化特征集；在初始化特征集中，按特征出现频率将特征划分为高频特征和低频特征，并对低频特征进行随机选择与高频特征重组形成新的特征集；基于重组后的特征集，采用分类算法进行人体行为识别，计算各类人体行为的识别准确率。本发明进一步保证了人体行为识别的准确率，可广泛应用于人机交互等领域。
一种基于特征重组人体行为识别方法系统

[发明专利]人体检索系统和方法-CN202010275853.1有效
发明人：刘子威;俞梦洁;张志齐 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体检索系统，包括：人体特征提取模块，用于进行人体特征提取。人体检索模块，用于进行人体检索并形成人体检索结果。人脸特征提取模块，用于直接从图像提取第一人脸特征。人脸提取模块，用于从人体检索结果中提取第二人脸特征。人脸质量模块，根据第二人脸特征对第一人脸特征进行置信度检查。人脸检索模块，用于进行人脸检索并形成人脸检索结果。输出模块，用于合并人体检索结果和人脸检索结果并形成最终人体检索结果。本发明还公开了一种人体检索方法。本发明能在保持人体检索召回率的同时，提升其准确度。
人体检索系统方法

[发明专利]一种授权用可穿戴设备及授权方法-CN201610500465.2在审
发明人：李凡智;庞建军 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提供一种授权用可穿戴设备及授权方法，该授权用可穿戴设备包括：处理器、人体生物特征传感器、以及安全芯片；所述处理器用于，获取事件授权请求，触发所述人体生物特征传感器采集人体生物特征信息，将所述人体生物特征信息与预置的合法用户的标准人体生物特征信息进行匹配，在确定所述人体生物特征信息与所述标准人体生物特征信息匹配成功时，触发所述安全芯片输出与所述事件授权请求相应的授权信息；所述人体生物特征传感器用于，受所述处理器触发，采集人体生物特征信息；所述安全芯片用于
一种授权穿戴设备方法

[发明专利]人体识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211126570.6在审
发明人：孙立波;潘华东 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体识别方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高人体识别的准确率。对针对目标对象采集的待处理人体图像进行特征提取，得到目标特征向量；基于每个参考特征向量与目标特征向量的匹配度，从参考特征向量中确定出优选特征向量；基于待处理人体图像中目标对象的人体姿态信息，确定待处理人体图像对应的预设匹配条件；若确定目标特征向量与优选特征向量的匹配度满足预设匹配条件，则将优选特征向量对应的候选图像确定为目标对象的匹配图像。根据待处理人体图像的人体姿态信息的不同，设置了不同的预设匹配条件，基于不同的匹配条件来匹配对应的匹配图像，提高了人体识别的准确性。
人体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]动作识别、姿势估计的方法及装置-CN201710955087.1有效
发明人：乔宇;杜文斌;王亚立;江立辉;刘健庄 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：该动作识别方法包括：确定待处理视频，所述待处理视频为包含人体图像的视频；根据所述待处理视频确定待处理图像；对所述待处理图像进行卷积处理，得到多个特征向量，其中，所述多个特征向量分别用于表示所述待处理图像不同位置的特征；根据所述多个特征向量确定所述人体的人体关节的权重系数集合；根据所述人体关节的权重系数集合对所述多个特征向量进行加权处理，得到所述人体关节的动作特征；根据所述人体关节的动作特征确定所述人体的动作特征；根据所述人体的动作特征，确定所述人体的动作类型。
动作识别姿势估计方法装置

[发明专利]基于人体网格模型与点云数据的测量方法及设备-CN202111649244.9在审
发明人：马琳杰;胡雁;刘晓潇;赵玉峰;禤骏;毛爱华 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： A61B5/107 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于人体网格模型与点云数据的测量方法及设备，包括：基于人体网格模型确定第一特征点，以及基于人体网格模型和点云数据确定第二特征点；其中第一特征点为人体第一指定位置对应的点；第二特征点为人体第二指定位置对应的点；利用第一特征点和/或第二特征点对人体进行测量，通过利用人体网格模型和点云数据分别确定第一特征点和第二特征点，可以避免只通过人体网格模型确定特征点时出现数据缺失的问题，并且本申请利用第一特征点和/或第二特征点对人体进行测量，可以避免数据缺失后测量不准确的问题。
基于人体网格模型数据测量方法设备

[发明专利]基于姿态估计检测扶梯上人跌倒的方法-CN201910477816.6在审
发明人：王超;施行;朱鲲;吴磊磊;蔡巍伟;靳旭哲;胡灏 -专利权人：浙江新再灵科技股份有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于姿态估计检测扶梯上人跌倒的方法，包括步骤：从图像中提取人体特征点；分析所提取的人体特征点的空间位置；根据人体特征点的空间位置确定人体特征点指标；设定人跌倒的人体特征点指标判断标准；将当前图像中的人体特征点与人体特征点指标判断标准进行比对本发明利用图像分析方法，对图像中的人体进行姿态估计，得到人体的关键点，通过分析关键点的空间分布来确定人是直立还是跌倒，通过本发明的方法可以避免使用人体检测框可能导致的误判。
人体特征跌倒指标判断姿态估计关键点图像空间位置确定空间分布空间位置人体检测图像分析误判扶梯直立比对电梯分析报警场景检测

[发明专利]人体检测方法及装置-CN202111303347.X有效
发明人：郭宇鹏;王晓;毛少将;雷庆庆 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体检测方法及装置，属于图像识别技术领域。该方法包括：提取待检测图像的结构特征；根据结构特征，确定待检测图像中的人体区域；提取人体区域的色彩特征；根据结构特征和色彩特征，确定待检测图像的人体检测结果，人体检测结果包括待检测图像的人体框和关键点信息该方法使用结构特征和色彩特征共同进行人体检测，从而可以获得准确度较高的人体检测结果，而且该方法对应的人体检测模型使用具有人体框的图像即可训练获得，无需使用具有关键点坐标标记的图像进行训练，避免人工标注关键点坐标
人体检测方法装置