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[发明专利]目标跟踪方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202211261966.1在审
发明人：罗静;郭宇鹏;毛少将;王晓;雷庆庆;李沛然;任峰 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标跟踪方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：通过目标检测网络对待检测视频中的当前帧图像进行特征提取和目标检测，得到从当前帧图像中提取的预定目标的特征和目标检测结果；反向推导得到预定目标在当前帧图像中的反向推导特征；计算预定目标的前一帧图像的运动状态信息，以对预定目标在当前帧图像中出现的位置进行预测；根据目标检测结果中的位置坐标、预测的位置坐标、预定目标在至少前一帧图像中的反向推导特征和在当前帧图像中的反向推导特征，计算预定目标在当前帧图像的相似度信息；基于相似度信息进行目标跟踪，得到预定目标的跟踪结果。根据本公开的实施例能够实现高速和高准确率的目标跟踪。
目标跟踪方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种安全帽佩戴检测方法、电子设备以及计算机可读介质-CN202211265845.4在审
发明人：罗静;李沛然;王晓;毛少将;郭宇鹏;周昌锋;雷庆庆;任峰 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本公开提供一种安全帽佩戴检测方法、电子设备以及计算机可读介质，安全帽佩戴检测方法包括：获取检测区域中的待检测图像；利用第一目标检测模型，对所述待检测图像进行人体检测，获得人体检测框；当所述人体检测框位于所述待检测图像的预定检测区域时，对所述待检测图像进行预处理，得到处理后的人体图像；利用第二目标检测模型，对所述处理后的人体图像进行安全帽佩戴检测，得到初步检测结果；根据初步检测结果，判断所述待检测图像中的人员是否佩戴有安全帽；其中，所述第一目标检测模型和所述第二目标检测模型均采用Yolov5模型。
一种安全帽佩戴检测方法电子设备以及计算机可读介质

[发明专利]人流量预测方法、电子设备、可读介质-CN202210926671.5有效
发明人：罗静;李沛然;郭宇鹏;毛少将;王晓;雷庆庆;任峰;袁帅 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种人流量预测方法、模型训练方法、电子设备、可读介质，人流量预测方法包括：根据城市轨道交通线路中的站台在第1个统计时刻到第N个统计时刻的人流量生成人流量矩阵；其中，人流量矩阵的第一维为时间维度，第二维和第三维为空间维度；站台的人流量在空间维度中的位置表征站台的连接关系，对人流量矩阵在空间维度进行第一卷积运算和第一全连接运算得到空间特征信息；对人流量矩阵在时间维度进行第二卷积运算和第二全连接运算得到时间特征信息；将空间特征信息和时间特征信息进行第三全连接运算和归一化处理得到预测的第N+1个统计时刻对应的空间维度的数据，根据第N+1个统计时刻对应的空间维度的数据输出预测的第N+1统计时刻的人流量。
人流量预测方法电子设备可读介质

[发明专利]一种烟火检测方法、系统、计算机设备以及存储介质-CN202211246660.9在审
发明人：罗静;任峰;王晓;毛少将;郭宇鹏;雷庆庆;李沛然 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本公开提供一种烟火检测方法、系统、计算机设备以及存储介质，属于安防监控技术领域，其中，烟火检测方法包括利用目标神经网络对目标图像进行烟火预测；其中，目标神经网络包括特征提取网络和对象分类网络；特征提取网络为不具有下采样Focus层的轻量级网络；烟火检测方法包括：获取目标图像；利用特征提取网络，提取目标图像的第一图像特征；利用对象分类网络，对第一图像特征进行对象类别预测，得到烟火预测结果分类网络，对第一图像特征进行对象类别预测，得到烟火预测结果。
一种烟火检测方法系统计算机设备以及存储介质

[发明专利]行人重识别方法、存储介质、数据库编辑方法、存储介质-CN202211222394.6在审
发明人：罗静;雷庆庆;毛少将;王晓;郭宇鹏;任峰;李沛然 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供一种行人重识别方法，包括：获取拍摄图像；根据拍摄图像确定待识别行人的坐标信息，以及待识别行人的多个局部块；将待识别行人的坐标信息以及多个局部块输入行人重识别模型中，得到对应的整体行人特征和多个局部行人特征；根据整体行人特征与数据库中预存的多个已识别行人的整体行人特征，得到整体行人重识别结果；根据局部行人特征与数据库中预存的多个已识别行人的局部行人特征，得到局部行人重识别结果；根据整体行人重识别结果和局部行人重识别结果确定待识别行人对应的已识别行人。本发明能够有效提高通过行人重识别技术识别行人身份的准确率。本发明还提供一种计算机可读存储介质、一种数据库编辑方法和一种计算机可读存储介质。
行人识别方法存储介质数据库编辑

[发明专利]基于双目摄像头的活体检测方法、系统及存储介质-CN202211302980.1在审
发明人：罗静;郭宇鹏;毛少将;王晓;雷庆庆;李沛然;任峰 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双目摄像头的活体检测方法，所述双目摄像头具有第一摄像头和第二摄像头，第一摄像头和第二摄像头均用于可见光，所述方法包括以下步骤：对第一摄像头拍摄的第一图像进行目标检测，得到第一目标图像；根据预先定义的截取规则在第二摄像头拍摄的第二图像中截取第二目标图像；对第一目标图像和第二目标图像进行梯度计算，得到目标梯度；对所述目标梯度进行分析，以判断目标是否为活体。实现了准确、高速、且低成本的活体检测。
基于双目摄像头活体检测方法系统存储介质

[发明专利]抽烟检测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202211261654.0在审
发明人：罗静;雷庆庆;毛少将;王晓;郭宇鹏;任峰;李沛然 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种抽烟检测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取待检测的原始图像；根据原始图像，获得用户头部图像，用户头部图像是根据原始图像中用户头部区域的像素得到的图像；根据用户头部图像，获得第一区域信息和第二区域信息，第一区域信息表示用户头部图像中用户嘴部区域的位置，第二区域信息表示用户头部图像中香烟区域的位置；根据第一区域信息和第二区域信息，获得目标检测结果，目标检测结果表示原始图像中的用户是否处于抽烟状态。根据本公开的实施例能够提升抽烟检测结果的准确率。
抽烟检测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像识别方法和装置-CN202211083800.5在审
发明人：罗静;郭宇鹏;毛少将;王晓;雷庆庆;李沛然 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开一种图像识别方法和装置，涉及图像识别技术领域。方法包括：获取待检测行人图像及其对应的多个局部区域图像；依据整体图像识别模型对待检测行人图像进行识别，获得整体识别结果；分别将多个局部区域图像输入至与局部区域图像对应的局部区域识别模型中进行识别，确定多个局部识别结果；依据整体识别结果和多个局部识别结果，确定待检测行人图像中的行人属性特征；其中，整体图像识别模型和局部区域识别模型均是基于训练样本图像对卷积神经网络进行训练获得的模型，卷积神经网络是基于通道注意力机制和自定义网络训练参数确定的网络。能够降低系统的实现复杂度，降低对行人的识别成本，并提高对待检测行人的识别准确性。
图像识别方法装置

[发明专利]人群密度的检测方法、检测设备、计算机可读介质-CN202210916668.5在审
发明人：罗静;郭宇鹏;王晓;毛少将;雷庆庆;任峰;李沛然 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及图像处理技术领域，提供一种人群密度的检测方法，包括：将待检测图像输入头部检测模型，得到待检测区域中的行人头部的坐标信息，其中，所述待检测图像对应所述待检测区域；根据所述坐标信息，建立所述待检测图像的像素尺寸与所述待检测区域的实际尺寸的映射关系；根据所述映射关系确定所述待检测区域的人群密度。本公开还提供一种检测设备、一种计算机可读介质。
人群密度检测方法设备计算机可读介质

[发明专利]运动趋向检测方法和装置-CN202210895926.6在审
发明人：罗静;李沛然;毛少将;王晓;郭宇鹏;雷庆庆;任峰 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请公开一种运动趋向检测方法和装置，涉及图像处理技术领域。方法包括：根据包括待测目标的至少两帧待处理图像，确定待测目标的第一运动方向和第一移动距离；依据预设行进信息、第一运动方向和第一移动距离，对待测目标的运动趋向进行检测，确定待测目标是否逆行。明确待测目标在至少两帧待处理图像之间的位置变化信息，精细化待测目标的位置变更情况，以减少对待测目标的误判比例，实现对待测目标的全面监控，从而提升对待测目标的检测准确性。
运动趋向检测方法装置

[发明专利]遗留物检测的方法、电子设备、计算机可读介质-CN202210886371.9在审
发明人：罗静;雷庆庆;毛少将;王晓;郭宇鹏;任峰;袁帅;李沛然 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/277 文献下载
摘要：本公开涉及计算机视觉技术领域，提供一种遗留物检测的方法，包括：基于Yolov5算法对原始视频中的行人和物品进行检测，获取所述原始视频的每一帧中行人和物品的坐标；根据所述原始视频的每一帧中行人和物品的坐标，利用Sort跟踪器匹配行人和物品的轨迹；根据行人和物品的轨迹，确定物品是否为遗留物。本公开还提供一种电子设备、一种计算机可读介质。
遗留检测方法电子设备计算机可读介质

[发明专利]应用于智慧城市的目标跟踪方法、装置、计算机设备-CN201910711307.5有效
发明人：李宁鸟;韩雪云;王文涛;毛少将;李杨;潘登;魏璐 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请涉及一种应用于智慧城市的目标跟踪方法，该方法包括：获取多帧图像；根据多帧图像，确定跟踪目标的第一表观特征信息和检测目标的第二表观特征信息；根据第一表观特征信息和第二表观特征信息，确定多帧图像中跟踪目标的跟踪信息，并根据跟踪信息对所述跟踪目标进行跟踪。该方法基于跟踪目标的第一表观特征信息和检测目标的第二表观特征信息，能够得知检测目标与跟踪目标的相似程度，进而判断检测目标是否为跟踪目标，由此实现对跟踪目标的跟踪。可见，由于能够更为准确地确定跟踪目标，因此提高了目标跟踪的可靠性。本申请还涉及一种应用于智慧城市的目标跟踪装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
应用于智慧城市目标跟踪方法装置计算机设备

[发明专利]基于YOLOV5算法的人头检测方法、模型训练方法和装置-CN202111678096.3在审
发明人：雷庆庆;王晓;毛少将;任峰 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开一种基于YOLOV5算法的人头检测方法、模型训练方法和装置，涉及图像处理技术领域。人头检测方法包括：获取待检测图像；确定与待检测图像对应的多个预设尺寸；将待检测图像和多个预设尺寸，输入到预设的多尺寸头肩检测模型中进行检测，确定待检测图像中包括的人头数量；其中，多尺寸头肩检测模型是使用获取到的样本图像和随机选取的多个训练尺寸对初始头肩检测模型进行训练，获得的模型，初始头肩检测模型是基于YOLOV5算法构建的模型。能够通过多尺寸头肩检测模型增强对待检测图像的检测精准性，并使用多个预设尺寸适应性对待检测图像中的不同区域进行人头数量的检测，提升检测准确性。
基于 yolov5 算法人头检测方法模型训练装置

[发明专利]人体检测方法及装置-CN202111303347.X有效
发明人：郭宇鹏;王晓;毛少将;雷庆庆 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体检测方法及装置，属于图像识别技术领域。该方法包括：提取待检测图像的结构特征；根据结构特征，确定待检测图像中的人体区域；提取人体区域的色彩特征；根据结构特征和色彩特征，确定待检测图像的人体检测结果，人体检测结果包括待检测图像的人体框和关键点信息。该方法使用结构特征和色彩特征共同进行人体检测，从而可以获得准确度较高的人体检测结果，而且该方法对应的人体检测模型使用具有人体框的图像即可训练获得，无需使用具有关键点坐标标记的图像进行训练，避免人工标注关键点坐标。
人体检测方法装置

[发明专利]基于批流一体的数据处理方法、装置、计算机设备和介质-CN202111318823.5有效
发明人：王博一;王晓;霍星志;郭宇鹏;毛少将 -专利权人：通号通信信息集团有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本公开提供一种基于批流一体的数据处理方法，所述方法应用于数据处理装置，数据处理装置包括数据应用层和多个处理层，各处理层形成处理链路，所述方法包括：获取待处理数据；根据处理链路逐层处理待处理数据，得到第一数据；其中，在各处理层中，对输入本处理层的数据进行处理，将处理后的数据输入至下一个处理层；在数据应用层中处理第一数据，得到第二数据；响应于检测出第二数据发生数据错误，在发生数据错误的处理层中，根据本处理层的离线数据对发生数据错误的数据进行修正，将修正后的数据输入至下一个处理层，以便下一个处理层对输入的数据进行处理。本公开还提供一种数据处理装置、计算机设备和介质。
基于一体数据处理方法装置计算机设备介质

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