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[发明专利]人体属性识别方法、装置及电子设备-CN202210947401.2有效
发明人：王金桥;陈盈盈;朱炳科;方谨怡 -专利权人：中科视语（北京）科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供一种人体属性识别方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取待识别图像；基于人体属性识别模型中的特征提取层，获取待识别图像中的第一人体特征和第二人体特征；基于人体属性识别模型中的分类层，对第一人体特征进行第一属性分类，得到第一属性的识别结果；基于人体属性识别模型中的特征比对层，将第二人体特征与第二属性的属性特征进行匹配，得到第二属性的匹配结果；人体属性识别模型是基于第一样本图像和所述第一样本图像的第一属性标签训练得到，第二属性是除第一属性之外的人体属性。本发明提供的方法、装置及电子设备，可以识别未训练过的人体属性，提高了模型的泛化能力。
人体属性识别方法装置电子设备

[发明专利]一种基于轮廓特征的体型分类方法-CN201910967011.X有效
发明人：顾冰菲;蔡晓裕;陈希雅;王婷;钟泽君;赵颖;徐凯忆;徐平华 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮廓特征的体型分类方法及其配套的旋转式拍摄装置，包括如下步骤：(1)人体照片拍摄；(2)人体尺寸提取：在人体图像边缘上确定特征点，以得到人体特征部位的尺寸；对人体各部分分别研究归类出对人体形态影响较大的特征参数；(3)体型分类：根据人体五个部分得到的特征参数，归纳出各部分的主要体型，将青年女体五个部分分别细分，并对各部分体型进行形态分析。本发明从人体局部特征出发，研究结合三维人体测量技术、三维人体建模的相关理论与实验技术。并研发了相配套的拍摄装置，借助该旋转式拍摄装置能够准确测量人体的正面与侧面图像，角度偏差极小；且该拍摄装置无需配置多个摄像头，即可实现不同角度拍摄。
一种基于轮廓特征体型分类方法

[发明专利]一种融合人脸和人体特征的行人重识别方法、装置及介质-CN202210460570.3在审
发明人：林焕凯;陈利军;王祥雪;洪曙光;刘彪;刘双广 -专利权人：高新兴科技集团股份有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合人脸和多角度人体特征的行人重识别方法，其包括如下步骤：S1，获取人脸抓拍图像和人体抓拍图像，并对所述人脸抓拍图像和人体抓拍图像进行质量评估，然后进行人脸特征和人体特征提取，获取第一特征信息和第二特征信息；所述第一特征信息包括人脸特征信息以及人脸属性信息，所述第二特征信息包括人体特征信息及人体属性信息；S2，将所述第一特征信息和第二特征信息作为待识别特征，与预设的特征库的特征中心进行比对，生成相似度矩阵
一种融合人体特征行人识别方法装置介质

[发明专利]人体特征点的检测方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202010171918.8有效
发明人：吴佳涛 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体特征点的检测方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及电子设备技术领域。所述方法包括：获取待检测图像，对待检测图像进行下采样处理，获得待检测图像的第一图像特征，对第一图像特征进行多尺度特征提取，获得待检测图像的多个第二图像特征，对多个第二图像特征进行卷积运算，获得待检测图像中的人体特征点位置信息和人体特征点连接信息本申请通过对待检测图像进行多尺度特征提取，以获取在不同尺度下的图像特征，并基于不同尺度下的图像特征获取人体特征点位置信息和人体特征点连接信息，从而大幅度提升人体特征点检测的精度和效率。
人体特征检测方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]基于人体解析的仓储作业人员的检测方法、装置及介质-CN202211118464.3有效
发明人：王玉石;尹旭;马兵;张烁;王玉增;续敏;刘建斌;朱运恒 -专利权人：山东能源数智云科技有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供了基于人体解析的仓储作业人员的检测方法、装置及介质，包括：获取仓储作业场景包括多个作业人员的待处理图像后，将待处理图像输入第一人体特征解析网络，得到全局特征图；采用FastR‑CNN网络对待处理图像进行处理后输入第二人体特征解析网络，得到各作业人员的实例掩码局部特征图；采用Mask R‑CNN网络对待处理图像进行处理后输入第三人体特征解析网络，得到各作业人员的实例真值掩码特征图；基于全局特征图、各作业人员的实例掩码局部特征图和各作业人员的实例真值掩码特征图中的各特征，得到各作业人员的初始人体特征解析图和相应人体特征解析图。该方法提高了人体解析的检测精度。
基于人体解析仓储作业人员检测方法装置介质

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的日常人体行为识别方法-CN201810886376.5在审
发明人：周志刚;杨锦;曾岳南;程韬波 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的日常人体行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.建立深度卷积神经网络模型；S2.获取并对人体图像进行预处理；S3.通过深度卷积神经网络模型，提取人体图像特征；S4.通过人体图像特征，输出人体行为序列；S5.将人体行为序列进行分类，得到分类结果。本发明通过深度卷积神经网络对人体图像进行特征提取，再配合分类器对特征进行分类，能够快速、精准识别分类出日常人体行为。
卷积神经网络人体图像人体行为人体行为识别分类预处理分类结果特征提取分类器输出配合

[发明专利]人体特征信息的比对方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210206132.4在审
发明人：程前;张帅;伊帅 -专利权人：成都商汤科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开涉及一种人体特征信息的比对方法、装置、电子设备及存储介质，所述比对方法包括：获取目标对象对应的待匹配人体特征信息；确定所述待匹配人体特征信息与至少一个第一数据库中的人体特征信息的第一最高相似度，并判断所述第一最高相似度是否小于预设阈值；在所述第一最高相似度小于预设阈值的情况下，判断所述待匹配人体特征信息是否与第二数据库中的人体特征信息匹配，确定匹配结果。本公开实施例可可有效提升商业价值高的用户的人体特征信息比对耗时。此外，由于本公开实施例通过多个数据库进行人体特征信息的比对，故可降低每个数据库的信息查询压力，从而进一步提高人体特征信息的匹配速度，有利于提高整体支付流程的处理速度。
人体特征信息方法装置电子设备存储介质

[发明专利]身份识别模型的训练方法和身份识别方法以及相关设备-CN202110642628.1在审
发明人：冯世灵;潘华东;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种身份识别模型的训练方法、身份识别方法、电子设备和计算机可读存储介质，所述训练方法先获取人体关键点序列和人体轮廓序列，然后将其输入交互模型中，获得表征人体部位运动信息的第一特征向量、表征人体体型信息的第二特征向量和表征人体关键点运动信息的第三特征向量，再利用这些特征向量调整交互模型的参数，以优化身份识别模型。可见，本申请在获取特征向量时，充分利用了人体关键点特征和人体轮廓特征的交互关系，而且针对更有表达性的人体部位运动信息进行了特征提取，从而互相增强各特征的表征能力，使得利用本申请训练方法训练得到的身份识别模型时
身份识别模型训练方法以及相关设备

[发明专利]人体姿态估计模型、模型训练方法及人体姿态估计方法-CN202210223487.4在审
发明人：陈振鹏;钱贝贝;陈宇 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种人体姿态估计模型、模型训练方法及人体姿态估计方法，训练方法包括将当前帧图像的上一帧图像输入预设前序特征模型，通过预设前序特征模型确定上一帧图的前序特征图；将前序特征图及当前帧图像输入待训练人体姿态估计模型，得到预测特征图；基于预测特征图及真值特征图对待训练人体姿态估计模型进行训练，得到人体姿态估计模型。本实施例通过采用基于单帧图像帧训练得到的预设前序特征模型对人体姿态估计进行监督，可以利用单帧图像帧的数据丰富性特点，同时将当前帧图像以及上一帧图像的前序特征图作为人体姿态估计模型的输入项，可以学习到相邻图像帧间的时空信息，提高了训练得到的人体姿态估计模型的模型性能。
人体姿态估计模型训练方法

[发明专利]一种基于姿态信息和场景信息的人体工程学风险评估方法及装置-CN202310702761.0在审
发明人：周成菊;曾嘉煜;王书喜;刘平治;马启伟;卢亮宇 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于姿态信息和场景信息的人体工程学风险评估方法。本发明所述的基于姿态信息和场景信息的人体工程学风险评估方法包括：对待评估风险的人体姿态视频进行预处理后进行提取，得到场景空间特征与人体姿态空间特征，将二者进行特征级融合，得到特征级融合结果；分别对场景空间特征和人体姿态空间特征进行预测，得到第一动作类别预测结果和第二动作类别预测结果，将二者进行决策级融合，得到决策级融合结果；将决策级融合结果与所述特征级融合结果连接，进行动作评估，得到人体工程学风险评估分数。本发明所述的基于姿态信息和场景信息的人体工程学风险评估方法具有将人体姿态特征和场景特征结合，提高动作评估的准确率的优点。
一种基于姿态信息场景人体工程学风险评估方法装置

[发明专利]一种人体图像重识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211633813.5在审
发明人：庄镇州;魏新明;肖嵘;王孝宇 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人体图像重识别方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取N张待识别人体图像，以及存储在数据库中的M张数据库图像，将待识别人体图与数据库图像的图像特征进行融合，通过自注意力机制，对融合特征进行特征增强，根据增强后的融合特征识别与待识别人体图像匹配的目标图像本发明中，通过使用数据库中的人体图像的特征对待识别图像进行特征增强，使用增强后的特征在数据库中进行识别，由于使用数据库中的人体图像的特征对待识别图像进行特征增强，提高了增强后的特征与数据库中的人体图像的特征之间的相关性，从而在人体图像进行重识别时，可以提高对应的重识别率。
一种人体图像识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种人体目标入侵检测方法-CN201510300835.3有效
发明人：谢剑斌;刘通;闫玮;李沛秦 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-06-05 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人体目标入侵检测方法。首先采用改进的背景差法检测视频每一帧的运动目标；然后提取目标的形状特征，依据人体的形状特性筛选出疑似人体目标；接着提取目标的运动特征，依据人体的运动特性筛选出疑似人体目标；最后提取疑似人体区域的Haar特征，依据人体的空间灰度分布特性检测目标区域是否包含人体。提出基于多特征融合的入侵人体目标检测方法，提高了人体检测的速度，并降低了虚警率，可以智能检测监控视频中是否存在入侵人体目标，提高智能监控系统的安全性和智能化水平。
人体目标入侵检测检测入侵筛选智能监控系统多特征融合背景差法分布特性监控视频空间灰度目标区域人体检测人体区域形状特性形状特征运动目标运动特性运动特征智能检测虚警率智能化视频改进

[发明专利]基于特征提取的清晰化水下人体搜寻机器人-CN201510443850.3在审
发明人：王翠平 -专利权人：王翠平
申请日： 2015-07-24 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： B63C11/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征提取的清晰化水下人体搜寻机器人，包括潜水器主体、清晰化处理设备、特征提取设备和人体类型识别设备，所述清晰化处理设备、所述特征提取设备和所述人体类型识别设备都位于所述潜水器主体上，所述清晰化处理设备用于对水下图像执行清晰化处理，所述特征提取设备用于提取清晰化处理后的水下图像中的水下人体特征，所述人体类型识别设备用于基于所述水下人体特征确定人体类型。通过本发明，能够去除水下散射光对水下图像的影响，提高水下人体搜寻的效率。
基于特征提取清晰水下人体搜寻机器人

[发明专利]基于双通道红外信息融合的人体动作识别方法-CN201210198950.0无效
发明人：杨轶星;王璐;徐瑞;明东;綦宏志;万柏坤 -专利权人：天津大学
申请日： 2012-06-15 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于双通道红外信息融合的人体动作识别方法：分别使用红外摄像头采集人体运动视频图像，使用热释电红外传感器采集人体运动电压信号；对采集到的人体运动视频图像和人体运动电压信号分别进行特征提取，其中，从人体运动视频图像中得到人体轮廓能量，从人体运动电压信号中得到频谱特征；分别对人体轮廓能量和频谱特征进行主成分分析；将主成分分析结果在特征层上融合；采用支持向量机的方法并结合人体红外动作数据库相应数据对融合后的特征进行分类识别。本发明充分利用红外图像中多层次的人体动作信息，并融合热释电传感器输出信号中人体方向信息，实现对人体不同方向的不同动作进行分类识别，保证了动作的正确识别率。
基于双通道红外信息融合人体动作识别方法

[发明专利]基于无线体域网的人体生理特征监测方法和系统-CN201310239515.2有效
发明人：曹华 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2013-06-17 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无线体域网的人体生理特征监测方法和系统，所述方法包括：人体监护微网络的普通节点采集人体生理特征信息；其中心节点依据获得的人体生理特征信息识别至少一个人体生理状况鉴别符，并依据该至少一个人体生理状况鉴别符选择是否将该人体生理特征信息通过无线网络发送至医疗监护系统终端，本发明通过人体监护微网络实时检测被监测人体的人体生理特征信息，并通过一定的处理机制将这些信息发送给远程的医疗监护系统终端，从而第一时间掌握该被监测人体的体征信息，以便为后续的治疗提供有力的依据。
基于无线体域网人体生理特征监测方法系统