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[发明专利]一种基于人体生物特征的支付认证方法-CN201210368943.0在审
发明人：才华;何朔;鲁志军 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明涉及基于人体生物特征的IC卡支付认证方法。该方法主要包括：注册步骤，终端获取IC卡持卡人的注册人体生物特征信息并且生成注册人体生物特征码，将注册人体生物特征码分为A部分特征码和B部分特征码并且将A部分特征码存储在IC卡中、将B部分特征码存储在后台系统中；比对步骤，在发起交易请求后终端将存储在后台系统中的B部分特征码和存储在IC卡中的A部分特征码组合生成暂存人体生物特征码，终端获取持卡人录入的现场支付人体生物特征信息并且生成现场支付人体生物特征码，终端读取暂存人体生物特征码并与所述现场人体生物特征进行比对
一种基于人体生物特征支付认证方法

[发明专利]一种面向单视角三维人体重建的着装特征学习方法-CN202310867466.0有效
发明人：刘骊;黄千芃;付晓东;刘利军;彭玮 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-07-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及面向单视角三维人体重建的着装特征学习方法。首先对输入的着装人体图像集中的单视角图像进行着装姿态特征学习，得到着装姿态特征；再基于着装姿态特征，定义着装人体关节点采样空间的柔性形变损失函数，对输入三维数据集中的着装人体网格进行着装褶皱特征学习，得到着装褶皱特征；然后结合特征编解码器、特征图采样和姿态参数回归，构建联合着装人体像素和体素的人体形状特征学习模块，得到着装人体形状特征；最后，结合着装褶皱特征、着装人体形状特征和计算的三维采样空间，通过定义有向距离场进行三维人体重建，输出最终的着装人体模型。本发明能有效学习单视角三维人体重建的着装特征，生成具有复杂姿态和动态褶皱的着装人体模型。
一种面向视角三维人体重建着装特征学习方法

[发明专利]人体质量评价方法、装置、机器可读介质及设备-CN202011355079.1在审
发明人：秦勤 -专利权人：江苏云从曦和人工智能有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体质量评价方法，包括：对待处理的图片进行人体检测，得到人体ROI区域；通过人体混合模型对人体ROI区域进行特征提取，得到人体关键点特征、图片属性特征，并通过人体混合模型输出人体关键点特征的可见度；根据人体关键点特征的可见度确定人体质量基础分；通过所述图片属性特征和所述人体关键点特征确定图片属性得分和人体关键点得分；通过所述图片属性得分以及所述人体关键点得分对所述人体质量基础分进行调整，得到人体质量分；根据所述人体质量分生成评价结果。本发明通过对不同信息进行整合处理，来实现对人体质量各个影响因素的评价，从而对人体质量进行综合的一个评价。
人体质量评价方法装置机器可读介质设备

[发明专利]人机交互鉴权方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911414558.3有效
发明人：刘思阳 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人机交互鉴权方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：取待检测的图像数据；对图像数据进行人体关键点检测，得到人体关键点分组；计算人体关键点分组对应的人体特征信息，得到人体关键点分组对应的待匹配人体特征信息；将待匹配人体特征信息与预先存储的人体特征信息模板进行匹配，选取匹配成功的待匹配人体特征信息对应的人体关键点分组，作为授权人体关键点分组。通过人体特征信息匹配进行鉴权，鉴于人体特征信息匹配的计算量远远小于人脸特征信息匹配的计算量，从而能够减少整体的计算量，从而提高确定控制权人员的响应速度。
人机交互方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人物交互关系识别方法、装置、电子设备-CN202210127157.5有效
发明人：陈博;高原;白锦峰 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开提供一种人物交互关系识别方法、装置、电子设备，包括：识别目标图像中的人体对象和物体对象，获得人体对象的人体特征和物体对象的物体特征，并识别人体对象的动作姿态，获得人体对象的姿态特征；根据人体特征和姿态特征进行融合处理，获得人体对象的融合特征；根据融合特征和物体特征执行人物交互关系预测，获得人体对象与物体对象之间的人物交互关系识别结果。
人物交互关系识别方法装置电子设备

[发明专利]一种基于人脸和人体测量特征的体重指数预测方法-CN202310723106.3在审
发明人：钱志辉;眭晋;任雷;卜春光;任露泉 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于人脸和人体测量特征的体重指数预测方法，涉及人体特征参数预测领域，包括图像预处理模块、特征值提取模块和特征值回归预测模块。图像预处理模块对输入图像进行人体语义分割，得到包含单人图像；特征提取模块提取人脸三维模型测量特征，人体三维模型测量特征，图像深度特征；特征值回归预测模块将所述人脸三维模型测量特征，人体三维模型测量特征，所述图像深度特征进行拼接，并基于特定的回归模型进行体重指数预测。本发明利用人脸、人体测量特征及图像深度特征进行回归预测，有效降低输入图像的限制条件。本发明可以估计非正对镜头图像中人体的体重指数；可以估计复杂人体姿态图像中人体的体重指数。
一种基于人体测量特征体重指数预测方法

[发明专利]一种基于特征的三维个性化人体建模方法-CN201611247155.0在审
发明人：余启培 -专利权人：南京悦容网络科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征的三维个性化人体建模方法，步骤如下1)根据生物学原理将人体特征进行局部分块；2)对各个人体分块进行特征点提取，并分析特征点的关联关系，构造出整个人体的特征点集和特征关系集；3)使用B样条曲线对各个人体分块的特征点进行拟合，获得具有多条特征曲线的三维人体模型；4)采用插值法对具有多条特征曲线的三维人体模型进行处理，获得最终的三维人体模型。本发明提供一种高效精确的实现技术，来提高三维个性化人体构建的速度、准确度以及更高的用户满意度，优化人体特征点选取效率，提升特征分析精度，构建最接近真人的三维个性化人体模型。
一种基于特征三维个性化人体建模方法

[发明专利]三维重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210295272.3在审
发明人：曹炎培;邵睿智;刘烨斌 -专利权人：清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开是关于三维重建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待重建人体的每个人体图像对应的人体模板和每个人体图像的法向图；对于每个人体图像，获取该人体图像对应的第一特征、该人体图像对应的第二特征、该人体图像对应的转换第三特征；基于每个人体图像对应的第一特征、每个人体图像对应的第二特征、每个人体图像对应的转换第三特征，得到待重建人体的融合特征；在与待重建人体相关的空间中采样空间点，得到空间点集合，基于空间点集合中的每个空间点对应的特征，确定空间点集合中的用于三维重建的空间点；基于每个用于三维重建的空间点，生成待重建人体的三维模型。
三维重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人体重识别方法、人体重识别装置、计算机设备及介质-CN202111682643.5在审
发明人：何烨林;魏新明;肖嵘;王孝宇 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种人体重识别方法、人体重识别装置、计算机设备及介质。人体重识别方法包括：获取待检测的人体图像。通过预先训练好的人体重识别模型，提取人体图像的第一人体特征，人体重识别模型基于单摄像头采集的人体训练图像进行训练。将第一人体特征与预置数据库中的多个人体特征进行对比，确定与第一人体特征相似度最高的第二人体特征。当相似度大于或者等于指定阈值时，将第二人体特征对应的人体类别匹配为人体图像最相似的人体类别。通过本发明，基于单摄像头训练的人体重识别模型进行人体重识别检测，有助于在预置的数据库中的多个人体特征中为待检测的人体图像匹配出最相似人体类别，进而减少误识别的情况发生。
人体识别方法装置计算机设备介质

[发明专利]3D人体识别方法及设备-CN201611024504.2在审
发明人：黄源浩;肖振中;许宏淮 -专利权人：深圳奥比中光科技有限公司
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种3D人体识别方法及设备。该方法包括以下步骤获取待测人的RGBD人体图像；通过所述RGBD人体图像获取人体特征点的3D空间分布特征信息；将获取的所述人体特征点的3D空间分布特征信息与人体3D特征身份信息库中的人体特征点的3D空间分布特征信息进行匹配该设备包括人体图像获取模块、人体特征信息获取模块、人体信息匹配模块和身份信息获取模块。本发明通过颜色信息和深度信息进行人体识别，不受不同的季节、人的服饰和环境光照变化等的影响，提高了人体识别的精确度。
人体识别方法设备

[发明专利]一种基于序列深度图像的人体身份识别方法-CN201810979031.4有效
发明人：肖阳;张博深;曹治国;毛靖;朱子豪;王焱乘 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于序列深度图像的人体身份识别方法，包括：采集人体的序列深度图像，基于序列深度图像使用卷积神经网络和递归神经网络进行人体关节点回归得到人体关节点的坐标位置；利用人体关节点的坐标位置进行计算得到人体体态特征向量，利用静态特征分类器进行识别，得到静态特征的人体身份识别得分；对序列深度图像进行人体运动行为特征提取，利用动态特征分类器进行识别，得到动态特征的人体身份识别得分；将静态特征与动态特征的人体身份识别得分进行加权计算，得到人体身份识别得分，进而得到人体身份识别结果。
一种基于序列深度图像人体身份识别方法

[发明专利]基于人体HOG特征的步态能量图获取及身份识别方法-CN201510205677.3有效
发明人：刘云;崔雪红;王传旭;李辉 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2015-04-27 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体HOG特征的步态能量图获取方法及身份识别方法。基于人体HOG特征的步态能量图获取方法包括从人体步态视频图像序列中的每帧图像中提取人体侧像图；将人体侧像图模板化；利用设定的根窗口和部位窗口从模板化侧像图中分别检测出人体轮廓和人体部位，并标记部位窗口相对于根窗口的位置；计算每帧模板化侧像图中人体轮廓的HOG特征描述符和人体部位的HOG特征描述符；获得人体轮廓HOG特征的步态能量图、人体部位HOG特征的步态能量图及部位窗口相对于根窗口的总位置，并组合起来，构建HOG步态能量图特征向量，从而获取基于人体HOG特征的步态能量图。应用本发明，可以解决现有步态能量图不能完整反映人体行走特征的问题、进而导致人体识别不准确的问题。
基于人体 hog 特征步态能量获取身份识别方法

[发明专利]一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011643737.7在审
发明人：熊鹏飞 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本申请提供一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待处理图像进行特征提取，获得多个不同尺度的特征图像，所述待处理图像为包括人体部件的图像；对所述多个不同尺度的特征图像进行融合，得到融合特征图像；根据所述多个不同尺度的特征图像和所述融合特征图像得到人体特征点特征和人体部件边缘特征；基于所述人体特征点特征和所述人体部件边缘特征进行图像融合，得到图像分割结果。实施本申请实施例，能够强化图像中人体部件的结构和语义关系，消除人体部件内部的纹理差异，强化人体部件的整体一致性，提高图像分割的精度。
一种图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种人员摔倒检测方法、装置及电子设备-CN202110078426.9在审
发明人：刘豹;李承烈;刘瑞洁;李哲山;司雁天 -专利权人：北京华科德科技有限公司;北京天创弘河科技有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人员摔倒检测方法、装置及电子设备，其中，方法如下步骤：获取监控视频图像；将所述监控视频图像输入至预先训练好的神经网络，得到监控视频图像中的人体关键位置特征以及人体运动特征；将所述人体关键位置特征和所述人体运动特征进行融合，将融合后的特征进行分类，判断是否发生摔倒。通过实施本方法，根据融合人体关键位置特征和人体运动特征的特征进行分类，能够排除人体姿势与摔倒姿势相似，但运动特征并不相同的人体举动，提高了摔倒检测的准确性。
一种人员摔倒检测方法装置电子设备

[发明专利]扶梯安全检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111576092.4在审
发明人：甘海洋;贾东风;程力行 -专利权人：奇酷软件（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开一种扶梯安全检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在待检测图像中存在人体特征时，统计待检测图像中的人体特征数量；对人体特征中的手部特征进行识别，并根据识别结果确定手部特征数量；根据人体特征数量和手部特征数量判断是否需要进行扶梯安全预警本发明通过图像识别技术识别图像中的人体特征和人手特征，然后再根据人体特征和人手特征的数量关系进行安全预警，相比于现有的人工预警方式，节省了人力物力。同时，本发明上述检测方式不用考虑人手特征和人体特征的归属关系，根据人体特征和人手特征的数量关系即可判断出图像中是否存在未扶好扶梯的人员，提高了检测效率。
扶梯安全检测方法装置设备存储介质