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[发明专利]交通数据的分析方法、装置、设备、车辆及存储介质-CN202011489927.8有效
发明人：廖瑞华;黄育瀑;林树龙;刘彦武 -专利权人：阿波罗智联（北京）科技有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通数据的分析方法、装置、设备、车辆及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为大数据处理、自动驾驶、车联网领域，可应用于AI导航。具体实现方案包括：获取多个初始交通数据；确定各初始交通数据的类别；接收AI分析模型的搜索指令，搜索指令中包括目标类别信息；根据各初始交通数据的类别，从各初始交通数据中确定出与目标类别信息对应的目标交通数据；向AI分析模型发送目标交通数据，以使AI分析模型根据目标交通数据进行AI分析。
交通数据分析方法装置设备车辆存储介质

[发明专利]基于宏、中、微观交通仿真平台交互使用的交通仿真集成系统-CN201110373610.2无效
发明人：邓兴栋;贺崇明;甘勇华;陈先龙;李橘云;韦栋;李健行;宋程;余尧 -专利权人：广州市交通规划研究所;广州至信交通顾问有限公司
申请日： 2011-11-22 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于虚拟仿真技术领域，具体涉及一种基于宏、中、微观交通仿真平台交互使用的一体化交通仿真系统。其包括：宏观交通仿真模块、中观交通仿真模块、微观交通仿真模块、数据采集与融合模块，中观交通仿真模块与宏观交通仿真模块连接，微观交通仿真模块与中观交通仿真模块连接，数据采集与融合模块分别和宏观交通仿真模块、中观交通仿真模块、微观交通仿真模块连接。本发明在宏、中、微观交通仿真平台独立仿真的基础上，实现各层仿真系统、不同仿真平台数据的交互利用，能系统、全面模拟大型活动车流、人流的交通运作状况，为大型活动各种交通决策方案的制定提供技术依据。
基于微观交通仿真平台交互使用集成系统

[发明专利]一种多类别交通事故起数预测方法-CN201811414154.X有效
发明人：董春娇;马继辉;孙绪彬;李娟 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种多类别交通事故起数预测方法，针对交通事故频发且影响因素众多的特点，提出了多重多元对数正态模型，实现多类别交通事故起数同步预测。本发明考虑多类别交通事故数据内在相关性，深度挖掘交通事故影响因素特性，预测精度高、鲁棒性好。本发明针对多类别交通事故起数进行同步预测，具有较高的精度和鲁棒性，尤其在交通安全领域较为关注的重大和特大交通事故起数预测方面具有良好的预测效果。本发明为交通事故分析与评价提供了一套全面、综合、具有层次性的交通事故起数预测方法，可以满足交通安全隐患辨识、事故黑点排查、道路改进设计等领域对交通事故起数预测数据的需求，同时也为改善道路交通安全运行环境提供技术支持
一种类别交通事故预测方法

[发明专利]交通流量检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910625813.2在审
发明人：高原;贾帅和;沈成恺;黄磊 -专利权人：汉王科技股份有限公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通流量检测方法，属于智能交通技术领域，解决了现有技术中确定复杂交通状况下的交通流量不准确的问题。所述方法包括：获取交通路口的路况图像；根据所述路况图像和/或所述交通路口的历史交通数据，确定多个预设交通流量影响因素的取值；通过预先确定的至少一个主成分表达式，分别确定所述多个预设交通流量影响因素的取值对应的主成分的值；将所述多个预设交通流量影响因素的取值对应的主成分的值输入至预先建立的交通流量评价模型，确定交通路口的交通流量评价指标，以根据所述交通流量评价指标确定所述交通路口的交通流量，有助于提升获取复杂交通状况下的交通路口的交通流量的准确性
交通流量交通路口影响因素预设交通流量检测交通状况路况图像评价指标历史交通数据主成分表达式存储介质电子设备评价模型预先建立预先确定智能交通申请

[发明专利]一种城市动静态智慧交通管理平台-CN201910673821.4有效
发明人：肖伟;王晓锋;陈亮;纪奎彬;沈睦生 -专利权人：深圳市凯达尔科技实业有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市动静态智慧交通管理平台，属于智慧交通领域，旨在提供一种提高城市交通运行效率的智慧交通管理平台，其技术方案要点是包括交通数据采集系统、大数据管理系统、交通诱导系统、公共交通监控系统，交通数据采集系统，用于实时采集静态交通信息和动态交通信息并发送至大数据管理系统；所述大数据管理系统，用于对静态交通信息和动态交通信息进行统计分析处理，生成动态交通信息、静态车位信息、动态优选路线和静态优选停车点；所述交通诱导系统，用于静态交通诱导和动态交通诱导；所述公共交通监控系统，用于总览交通概况，统筹管理。打造基于互联网+、物联网、云平台的“城市动静态智慧交通一体化管理服务平台”。
一种城市静态智慧交通管理平台

[发明专利]基于现实路径流量回溯调节的动态OD估计方法及装置-CN201911075332.5有效
发明人：张晓春;周勇;吴若乾;陈振武 -专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请适用于交通仿真技术领域，提供了基于现实路径流量回溯调节的动态OD估计方法，包括：采集目标交通路网的交通实时检测数据；获取目标交通路网的仿真区域内的交通出行数据，得到初始OD矩阵；在目标交通路网上对初始OD矩阵进行动态交通分配，得到目标交通路网的交通仿真结果；将交通仿真结果与交通实时检测数据进行比较，计算出交通仿真结果的仿真精度；若仿真精度不符合预设精度要求，则对目标交通路网的各条OD路径上的流量进行调整，然后重新进行动态交通分配，得到新的交通仿真结果，并返回执行将交通仿真结果与交通实时检测数据进行比较，计算出交通仿真结果的仿真精度的步骤；若仿真精度符合预设精度要求，则输出交通仿真结果。
基于现实路径流量回溯调节动态 od 估计方法装置

[发明专利]计算机信息和通信技术结合的城市路况信息管理系统-CN202310576076.8在审
发明人：甄骞 -专利权人：甄骞
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于智能交通技术领域，具体涉及计算机信息和通信技术结合的城市路况信息管理系统，采用了更加综合、优化的城市交通智能管理系统实现城市交通的智能管理，进一步优化解决城市交通拥堵，且通过该系统进行交通设施管理监测，及时发现并排除故障，避免交通设备原因造成交通拥堵。
计算机信息通信技术结合城市路况信息管理系统

[发明专利]交通环境仿真方法、装置和电子设备-CN202211393363.7在审
发明人：薛云志;任红萍;董乾;刘光镇;孟令中;杨光;师源;王鹏琪 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本公开涉及一种交通环境仿真方法、装置和电子设备，属于自动驾驶技术领域。该方法包括：获取待测车辆在地图上的初始位置；在与初始位置相距预设阈值以内的区域生成交通流，交通流包括用于生成交通参与车辆的车辆交通流和用于生成交通参与行人的行人交通流；在交通流中的交通参与对象的状态满足预设变更条件的情况下，通过交通参与对象向预先设置的交通流管理池发送第一信息，第一信息与交通参与对象的状态相关，交通参与对象包括交通参与车辆和交通参与行人；通过交通流管理池基于第一信息管理交通参与对象。本公开通过交通流、交通流管理池和交通参与对象共同管理交通参与对象在地图中的行驶，能够使得自动驾驶测试更加贴合实际的交通情况。
交通环境仿真方法装置电子设备

[发明专利]基于浮动车数据的交通事件信息发布方法-CN201210505794.8有效
发明人：杨珍珍;马法进;郭胜敏;李平;张高峰;孙亚夫;于晓 -专利权人：北京掌城科技有限公司
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于浮动车数据的交通事件信息发布方法，属于智能交通领域，该方法包括：检测交通事件路链，根据所述交通事件路链检测交通事件实际影响范围；确定交通事件信息发布的扩展范围，交通事件实际影响范围和交通事件信息发布的扩展范围共同组成交通事件信息的发布范围本发明针对目前交通事件信息发布范围确定的不足，提出基于浮动车数据的交通事件信息发布方法，结合浮动车数据自身特点，提出交通事件实际影响范围的检测方法和交通事件信息发布扩展范围的计算方法，进而确定每个周期的交通事件信息发布范围交通事件信息发布范围根据交通流的变化情况，每个周期实时更新一次。
基于浮动数据交通事件信息发布方法

[发明专利]一种交通流量预测方法-CN202210139206.7有效
发明人：王玲;贾高峰 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种交通流量预测方法，属于智能交通领域。所述方法包括：获取训练集，所述训练集包括：周期数据和近期数据，其中，周期数据为以周为周期的历史交通数据，近期数据为近期时间段的历史交通数据；其中，所述交通数据包括：交通流量、交通速度和道路占有率；构建交通流量预测模型，将周期数据和近期数据作为交通流量预测模型的输入，训练所述交通流量预测模型，以预测未来时间段的交通流量；采集当前时刻的交通数据，将采集的当前时刻的交通数据输入训练好的交通流量预测模型，预测未来时间段的交通流量采用本发明，能够提高城市交通流量预测值的精度。
一种交通流量预测方法

[发明专利]交通指标计算模型测试方法、交通仿真方法和装置-CN202010423875.8有效
发明人：何岸 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通指标计算模型测试方法、交通仿真方法和装置，涉及智能交通技术领域。其中，交通指标计算模型测试方法包括：生成预设交通场景的仿真场景的仿真数据，所述仿真场景中设置有仿真道路、仿真信号灯和仿真车流；将所述仿真数据输入至交通指标计算模型中；获取所述交通指标计算模型根据所述仿真数据计算得到的交通指标计算结果；根据所述交通指标计算结果，以及所述仿真场景对应的交通指标真值，确定所述交通指标计算模型的计算精度。本申请通过对交通场景进行仿真，能够为交通指标计算模型提供测试用的交通仿真数据以及交通指标真值，从而能够降低交通指标计算模型的测试成本。
交通指标计算模型测试方法仿真装置

[发明专利]一种行人交通信号末期过街辅助提示方法-CN201910522238.3在审
发明人：蒋贤才;尚庆鹏;姚丽 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G08G1/095 文献下载
摘要：一种行人交通信号末期过街辅助提示方法，它属于交通工程技术领域。本发明解决了行人交通信号末期的过街行人与下一相位机动车之间存在交通冲突的问题。本发明利用设置在行人交通信号灯杆上的提示装置向人行横道上投射移动红绿光带，帮助判断在行人交通信号绿灯末期是否可以进入人行横道，而且，可以提示已经进入人行横道的行人需控制步速跟上绿光带移动的速度，这样就可以实现行人的安全过街，克服了行人交通信号末期的过街行人与下一相位机动车之间存在交通冲突的问题，避免安全隐患。本发明可以应用于交通工程技术领域。
交通信号人行横道交通冲突交通工程提示绿光带机动车交通信号灯杆安全隐患提示装置移动步速投射绿灯应用帮助安全

[发明专利]一种基于互联网监管领域的交通信号灯控制方法-CN202110908564.5在审
发明人：孙鹏;栾丽丽;张雷 -专利权人：浪潮软件股份有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供一种基于互联网监管领域的交通信号灯控制方法，属于互联网+监管技术领域，本发明以互联网领域大数据出发，动态控制交通信号灯的方法，并应用于系统中。包括梳理归集数据信息；建立多层次指标机制关系库；依据指标机制，系统智能分析推演，得出合理的交通信号灯时间控制，并形成相关报告说明，进而辅助相关部门改善现有的交通信号灯。实现了对交通信号灯的灵活控制，并给予详细的报告说明，提高交通运输的精度与灵活度。
一种基于互联网监管领域交通信号灯控制方法

[发明专利]车辆的导航方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210002229.3在审
发明人：钟子宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本申请提供了一种车辆的导航方法、装置、设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，可应用于自动驾驶领域、车载领域、地图领域或者交通领域，包括：获取在车辆导航过程中采集的车辆所处行驶道路中的图像；对图像进行交通标志识别，得到识别结果；当识别结果表征图像中包含交通标志时，获取交通标志对应的语音提示信息；将语音提示信息发送至车辆对应的导航终端，以通过导航终端播放交通标志对应的语音提示信息。通过本申请，能够在车辆导航过程中对采集到的图像进行交通标示识别并进行相应的语音提示，从而提升驾驶过程中的安全性。
车辆导航方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]模型训练方法、交通流量预测方法和装置-CN202211279806.X有效
发明人：张乐;范玮;梅雨;田楚杰;凌玮岑;明靖祠;熊辉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开提供了模型训练方法、交通流量预测方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、神经网络、智能交通等领域。具体实现方案为：将第一交通流量的样本数据输入待训练的预测模型；在该待训练的预测模型中利用该第一交通流量的样本数据，确定第二交通流量的M个预测结果，M为大于或等于2的整数；利用该第二交通流量的M个预测结果，确定该第二交通流量的预测数据；利用该第二交通流量的预测数据、以及该第二交通流量的样本数据，确定损失函数；根据该损失函数调整该待训练的预测模型的参数，得到训练后的预测模型。本公开能够提高交通流量预测的准确率。
模型训练方法交通流量预测装置