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[实用新型]一种立式加工中心用保护装置-CN202321378472.1有效
发明人：许永峰;武瑞利 -专利权人：洛阳东方怡德机械制造有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： B23Q11/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种立式加工中心用保护装置，包括底座，还包括用于在加工中心使用时收集飞屑从而防止飞屑乱飞不方便收集的防护收集机构，所述底座顶端连接有移动座，所述移动座顶端设置有调整清理机构，所述移动座下端设置有移动装置，所述移动座两侧设置有箱体，所述箱体前端连接有防护门，所述防护收集机构位于所述箱体顶端。本实用新型通过液压缸带动连接板向下移动，通过防护门能够对箱体进行防护，通过滑动板和第一弹簧配合，能够调整防护板对立式加工中心产生的飞屑收集在一起，从而方便后续清理，通过调整清理机构能够在出料时调整对飞屑进行防护清理，防止出料时飞屑掉落，不方便清理。
一种立式加工中心保护装置

[发明专利]交通状态评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310203522.0有效
发明人：胡希元;尚赞娣;武瑞利;何涛;路敖青;秦芬芬;徐瑞光 -专利权人：交通运输部科学研究院
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种交通状态评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。包括：获取基本参数指标；获取包括货车交通流量指标、客车交通流量指标和全部车型的总交通流量指标的异构交通流量指标；获取包括货车交通速度指标、客车交通速度指标和全部车型的总交通速度指标的异构交通速度指标；获取包括货车混合流率和客车混合流率的异构交通混合流率指标；根据基本参数指标、异构交通流量指标、异构交通速度指标和异构交通混合流率指标，构建混合交通评估指标集；将混合交通评估指标集输入评估模型，输出混合交通状态评估结果。本申请能够更全面反映不同车辆的运行特征，有利于评估得到更真实的道路交通运行状态。
交通状态评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于幂指数量化的深度神经网络硬件加速器-CN201910554531.8有效
发明人：陆生礼;庞伟;武瑞利;樊迎博;刘昊;黄成 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于幂指数量化的深度神经网络硬件加速器，涉及深度神经网络卷积计算硬件加速的处理器结构，属于计算、推算、计数的技术领域。硬件加速器包括：AXI‑4总线接口、输入缓存区、输出缓存区、权重缓存区、权重索引缓存区、编码模块、可配置状态控制器模块、PE阵列。输入缓存区和输出缓存区设计成行缓存结构；编码器依据有序量化集对权重编码，该量化集存放所有权重量化后的绝对值可能取值。加速器计算时，PE单元从输入缓存区、权重索引缓存区读取数据进行移位计算，将计算结果送至输出缓存区。本发明用移位运算代替浮点乘法运算，降低了对计算资源、存储资源以及通信带宽的要求，进而提高了加速器计算效率。
一种基于指数量化深度神经网络硬件加速器

[实用新型]一种计算机安全防护装置-CN202021286556.9有效
发明人：张丽娃;李玉文;赵举;武瑞利 -专利权人：内蒙古国兴科技有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： B65D25/24 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种计算机安全防护装置，包括箱体、箱盖、压垫、放置装置、移动装置、推把和散热网，所述箱盖转动连接在箱体的上端，所述压垫固定安装在箱盖的下端，所述放置装置固定安装在箱体的两侧及内部，所述移动装置固定安装在箱体的底端，所述推把固定安装在箱体的后端，所述散热网固定安装在箱体的两侧侧壁，所述移动装置包括安装槽，所述安装槽开设在箱体的底端，所述安装槽的内部固定安装有弹簧。本实用新型通过设置移动装置，便于对机箱进行移动，同时移动过程平稳，提高了对机箱的保护性，通过设置放置装置，不需要手动将机箱缓慢放入箱体中，放置方便且快速，便于人员操作。
一种计算机安全防护装置

[实用新型]一种计算机用固定装置-CN202021286984.1有效
发明人：张丽娃;李玉文;赵举;武瑞利 -专利权人：内蒙古国兴科技有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： F16M13/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种计算机用固定装置，包括底座、槽位装置、加固装置和固定装置，所述槽位装置固定安装在底座的上端，所述加固装置固定安装在槽位装置的两侧，所述固定装置固定安装在底座的底部，所述槽位装置包括外壳，所述外壳固定安装在底座的上端，所述外壳的内部开设有圆形槽，所述圆形槽的内部开设有方形槽，所述加固装置包括壳体，所述壳体固定安装在外壳的两侧，所述壳体的内部转动连接有丝杆。本实用新型通过设置槽位装置和加固装置，能够对不同形状大小的显示屏底座进行固定，使显示屏底座能够与该固定装置结合在一起，通过设置固定装置，防止显示屏受到碰触时从桌面上跌落的情况，使显示屏在使用时更加安全可靠。
一种计算机固定装置

[实用新型]一种具有调节功能的考场监控设备-CN202021286747.5有效
发明人：张丽娃;李玉文;赵举;武瑞利 -专利权人：内蒙古国兴科技有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： F16M11/42 文献下载
摘要：一种具有调节功能的考场监控设备，解决了现在有些考场没有监控设备，需要耗费时间重新安装，且监控设备调节高度及角度不方便的问题，其包括底座、第二转轴、连接杆、限位螺帽和摄像头，所述底座的底端设置有底板，底座的中部开设有空腔，空腔内插接有移动杆，移动杆底端的一侧设置有连接块，连接块的一端连接有链条，底板的一端设置有侧板，侧板底部的一侧设置有支撑杆，支撑杆一端安装有第一链轮，侧板顶部的一侧通过轴承安装有第一转轴，第一转轴的一端安装有马达，第一转轴的另一端安装有第二链轮，本实用新型结构新颖，构思巧妙，不用为了考试重新安装监控，摄像头的高度和角度便于调节。
一种具有调节功能考场监控设备

[实用新型]一种便于维保视频监控设备-CN202021284406.4有效
发明人：张丽娃;李玉文;赵举;武瑞利 -专利权人：内蒙古国兴科技有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：一种便于维保视频监控设备，解决了现在的视频监控设备在进行维修时，一般只能在狭小的空间内操作，操作不便，工作效率低，不利于视频设备的维保的问题，其包括设备本体，所述设备本体的外侧设置有箱体，箱体顶端的一侧通过第一铰链安装有箱门，箱体前端一侧通过第一固定螺栓安装有横梁，横梁一端的底部设置有连接块，连接块的底端开设有第一通孔，横梁的另一端设置有凹型卡块，凹型卡块对应第一固定螺栓位置处开设有第二通孔，箱体的顶端通过第二铰链安装有顶板，顶板的前端通过第二固定螺栓与箱体连接，本实用新型结构新颖，构思巧妙，便于对视频监控设备进行维修，维修空间大，操作方便，有利于维修操作的进行。
一种便于视频监控设备

[实用新型]一种便于安装的考场监控设备-CN202021285703.0有效
发明人：张丽娃;李玉文;赵举;武瑞利 -专利权人：内蒙古国兴科技有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便于安装的考场监控设备，包括定位座，所述定位座的一侧对称安装有第一滑轨，所述第一滑轨上滑动连接有滑条，所述滑条对称安装在滑板的两端，所述滑板的底部一侧通过铰链与设备安装板的一端连接，所述设备安装板的另一端通过角度调节组件与滑板的另一侧连接，所述设备安装板的底部一侧通过卡扣固定有广角摄像头，所述设备安装板的底部另一侧通过卡扣固定有微型计算机，所述微型计算机电性连接广角摄像头。本实用新型结构新颖，构思巧妙，以便于对微型计算机和广角摄像头组成的整个硬件进行快速更换，避免考试期间出现硬件故障而影响考试进程。
一种便于安装考场监控设备

[发明专利]一种基于Zynq-7000的交通流量信息采集终端-CN201810371782.8有效
发明人：陆生礼;庞伟;范雪梅;泮雯雯;武瑞利 -专利权人：东南大学;东南大学—无锡集成电路技术研究所
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Zynq‑7000的交通流量信息采集终端，属于交通控制系统信号装置的技术领域。该终端以Zynq‑7000芯片为载体，搭建了包含视频图像采集传感器、外部存储器模块、HDMI显示器的架构，使用AXI4总线进行PS模块和PL模块内部互联，设计了加速卷积神经网络计算的IP核，采用MCU驱动AXI4‑VDMA IP核和AXI4‑DMA IP核的通信架构实现了PS模块和PL模块的实时数据交互，将视频图像采集、存储、目标检测、流量统计、显示输出等功能集成单芯片上，集成度高，高速度和低延迟的数字图像处理和数据传输能够满足交通流量统计的实时性要求。
一种基于 zynq 7000 交通流量信息采集终端

[发明专利]一种基于元学习的细粒度分类方法-CN201811451465.3在审
发明人：陆生礼;庞伟;阮小千;范雪梅;武瑞利;向丽苹;梁彪 -专利权人：东南大学;东南大学—无锡集成电路技术研究所;南京三宝科技股份有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于元学习的细粒度分类方法，步骤是：建立外部数据集，将数据集分为训练集、验证集和测试集，三者之间的样本类别互不相交，且测试集的样本类别小于训练集；对数据集中的样本进行数据增强；建立卷积神经网络，该卷积神经网络的输入为彩色图片，输出为彩色图片所属类别，分类层的长度等于外部数据集的类别数，损失函数采用softmax loss；采用训练集训练细粒度分类网络；利用测试集对预训练好的卷积神经网络进行测试，并根据测试结果对卷积神经网络进行微调。此种方法可以快速生成一个良好的通用初始化模型，可以使得在测试相关但不同的类别时，仅用较少的样本就可以取得较好的分类效果，来解决细粒度分类时没有大数据集的问题。
卷积神经网络细粒度分类测试集训练集彩色图片外部数据样本类别样本测试分类效果快速生成数据集中数据增强损失函数初始化大数据数据集验证集微调相交输出通用学习分类网络

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