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[发明专利]一种云端组件高可用的方法、装置、设备及可读介质-CN202111102428.3在审
发明人：崔润兴;王成龙 -专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
申请日： 2021-09-19 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种边缘云场景下的云端组件高可用的方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：在云平台中部署若干个云端组件的容器实例以使每个云端组件的容器实例对外提供服务；响应于云端组件的容器实例部署成功，在kube‑apiserver所在的节点上执行预设的iptbales规则；在每个云端组件和连接到云端组件的边端组件之间建立通信隧道以使边端组件与云平台进行通信；将边端组件的节点信息中的kubeletendpoint端口修改为边端组件所连接的云端组件的端口信息通过使用本发明的方案，能够实现边缘云场景下云端组件的高可用，提高云端组件服务的可靠性和性能。
一种云端组件可用方法装置设备可读介质

[发明专利]基于云边环境的微服务优化部署控制方法、系统及集群-CN202110412428.7有效
发明人：陈全;过敏意;符凯华;张蔚 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云边环境的微服务优化部署控制方法、系统及集群，所述基于云边环境的微服务优化部署控制方法包括：包括：将微服务应用划分成为多个子结构并将每个子结构映射到云边连续体的同一节点中；基于优化目标的约束为每个微服务细粒度的分配计算资源本发明可以解决微服务在云边连续体环境下的部署问题，以在保证用户请求端到端延迟要求的情况下最小化微服务的资源使用。
基于环境微服优化部署控制方法系统集群

[发明专利]一种电力物联网云边业务交互方法-CN202011180626.7有效
发明人：卢媛;范春磊;冷小洁;栾卫平;徐康;王伟;荣俊兴;李柔霏;顾建伟;杨尉;穆芮;赵慧群;张睿;杨冉昕;王丽锋;王艳红;周子程;张志浩;黄征;贺艳丽;冯逊;周学军;张赟;杨禹太;孔亮;赵兴乾 -专利权人：国网山东省电力公司威海供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明提出一种电力物联网云边业务交互方法，包括以下步骤：步骤1、初始化电力物联网边缘侧的边缘物联代理和云端的物联管理平台的通信交互方式，包括接口协议信息，边缘物联代理与物联管理平台交互采用发布订阅模式进行通信，订阅与发布基于主题；步骤2、完成电力物联网物模型下发、数据上报、数据请求、业务命令；步骤3、完成电力物联网云边业务交互管理：完成边缘物联代理与物联管理平台的业务交互全流程，之后重复步骤2和步骤3进行下一轮的云边业务交互流程上述电力物联网云边业务交互方法具有云边协同控制准确度高、响应速度快的优点，特别是在海量电力物联网云边业务交互场景下具有较强的业务交互能力。
一种电力联网业务交互方法

[发明专利]基于云边协同混合架构的目标检测方法及系统-CN202211578672.1在审
发明人：范志海;罗天;王刚 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了基于云边协同混合架构的目标检测方法及系统，属于云边协同技术领域，要解决的技术问题为在算力受限或者硬件受限的边缘场景下，如何在保证边缘侧安全的情况下实现目标检测。包括部署于云节点的全局管理器和云侧worker组件以及部署于边缘节点的边缘控制器和边缘侧worker组件；云侧worker组件用于对目标检测模型进行云侧模型训练；边缘侧worker组件用于基于AI任务从边缘设备获取样本，用于通过AI任务指定的目标检测模型进行边缘侧推理计算，并展示边缘侧推理结果；云侧worker组件用于对困难样本进行云侧推理，边缘侧worker组件用于展示云侧推理结果。
基于协同混合架构目标检测方法系统

[发明专利]动态复杂场景下固定云和边缘节点之间高效服务访问的方法-CN202010234295.4有效
发明人：李新明;刘斌 -专利权人：中科边缘智慧信息科技（苏州）有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04L67/51 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态复杂场景下固定云和边缘节点之间高效服务访问的方法，它包括以下步骤：（a）在固定云和边缘节点分层结构的基础上构建支持云边协同的分布式服务目录管理模型；（b）在所述分布式服务目录管理模型的基础上，进行基于“发布‑订阅”机制的云边、边边之间服务目录同步；（c）采用预测模型对边缘节点和特定单元的行为和路线进行动态预测，评估出边缘节点和特定单元之间的最优映射关系，加速服务的动态切换；所述边缘节点提供服务，所述特定单元使用服务；（d）通过面向云边协同的透明代理进行云边或边边之间多个服务实例之间的访问。能够实现动态复杂场景下固定云和边缘节点之间可靠、透明、高效的服务访问。
动态复杂场景固定云和边缘节点之间高效服务访问方法

[发明专利]一种基于云计算的云边端交互数据优化方法及服务器-CN202210572325.1有效
发明人：李继昂 -专利权人：北京环球国广媒体科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云计算的云边端交互数据优化方法及服务器，在各种会话消息交互情况下都可以确定出适配的信息安全检测策略指示，使各云边端交互场景中的待传输消息统计数据满足所述交互时效性调整期望，这样能够减少不必要的资源开销，并且灵活应对不同云边端交互场景的消息处理需求，避免消息过多而导致的业务交互延时，以及避免消息过少而导致的有限传输资源浪费。
一种基于计算云边端交互数据优化方法服务器

[发明专利]云边环境下基于强化学习的工作流调度方法-CN202210702389.9有效
发明人：陈哲毅;宋日荣;胡晟熙 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提出一种云边环境下基于强化学习的工作流调度方法，基于云、边、端三层协同体系结构，考虑云、边、端不同的处理能力和不同层次之间的不同的传输速率，以最小化计算任务响应时延为优化目标，设计好Q学习算法状态、动作和奖励三要素，让智能体不断地学习，不断地调整，使得智能体逐渐明白在什么样的状态下选择什么样的动作能够得到最好的结果，从而求解出最优的卸载决策。
环境基于强化学习工作流调度方法

[发明专利]一种基于分布式联邦学习的云边网络通信优化方法及系统-CN202210465959.7有效
发明人：程宝华;石杰;张华鲁;杨斌;李野;李刚;赵晨阳;冀睿琳;任禹丞;杨子跃;苏慧玲;王忠东 -专利权人：国网天津市电力公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式联邦学习的云边网络通信优化方法及系统，方法包括以下步骤：步骤A、构建分布式联邦学习框架下的云边网络框架，包括了主从结构模式下运行的分布式联邦学习和完全去中心化的分布式联邦学习两种模式；步骤B、建立主从结构分布式联邦学习模式的模型；步骤C、建立去中心化联邦学习模式的模型，并在该模式下实现异步训练算法；步骤D、建立去中心化异步模型训练场景下的边缘节点选择算法。本发明提高了大数据场景下云边网络结构的模型训练速度，降低了通信成本。
一种基于分布式联邦学习网络通信优化方法系统

[发明专利]一种面向机器人的云边端架构下的深度学习模型分割方法-CN202011633386.1有效
发明人：张北北;向甜;张鸿轩;李特;顾建军;朱世强 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提供了面向机器人的云边端架构下的深度学习模型分割方法，属于深度学习以及分布式计算领域。该方法首先将深度学习模型建模为一个有向无环图，有向无环图的节点代表深度学习模型层，节点之间的边代表深度学习模型层间的数据传输。其次，根据模型层分别在云边端上的处理时间为节点赋值，根据模型层间数据分别在云边、边端、云端之间的传输时间为节点之间的边赋值。进而，采用一个有向无环图最长距离算法对图中的节点进行分层，并逐层处理节点。对于一层中的每个节点，根据节点的输入边权重和节点权重，采用启发式策略，进行动态分割，并将分割后的深度学习模型分配给云边端计算设备，从而实现无精度损失的云边端分布式协同推理。
一种面向机器人云边端架构深度学习模型分割方法

[发明专利]基于云边协同的大数据挖掘方法及系统-CN202111042113.4在审
发明人：杨建国;张宇 -专利权人：太仓韬信信息科技有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于云边协同的大数据挖掘方法及系统，根据云边业务大数据，以及与目标云边协同节点具有配置订阅关联的目标关联云边协同节点在目标业务活动计划内的过往云边业务大数据集，生成目标关联云边协同节点在目标业务活动计划内的过往云边业务大数据集，然后根据目标关联云边协同节点在目标业务活动计划内的过往云边业务大数据集确定目标关联云边协同节点与所述目标云边协同节点的云边业务事件大数据在目标云边协同节点中的预设业务状态的业务状态数据，从而生成目标云边协同节点的数据挑选信息如此对当前的目标云边协同节点的数据挑选信息进行调整生成，提高数据搜寻精度的同时提高兴趣点挖掘的精度。
基于协同数据挖掘方法系统

[发明专利]一种云边协同场景下的个性化差分隐私保护方法-CN202310443160.2在审
发明人：任爽;张鑫云 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04W12/02 文献下载
摘要：本发明提供的一种云边协同场景下的个性化差分隐私保护方法，提出了一种基于云边协同的个性化本地差分隐私保护模型，基于云边协同架构，在边缘计算侧，在满足用户个性化本地差分隐私保护要求的前提下向用户提供个性化服务在云计算中心侧，为解决个性化差分隐私带来的同等级隐私数据样本降低导致的估计误差偏高的问题，采用了隐私数据派生算法，在不损害用户个性化差分隐私的要求下，提高云端收集到的数据的利用率以及估计的准确性。
一种协同场景个性化隐私保护方法

[发明专利]电化学储能站云边数据传输方法-CN202310555208.9有效
发明人：张豪;陈满;彭煜民;李贻凯;赵增涛;黄凡旗;彭鹏;胡振恺;孙万洲;佘俊;王晓翼 -专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本申请涉及一种电化学储能站云边数据传输方法。所述方法包括：在检测到边缘节点与云节点之间通信异常的情况下，对待传输的第一数据进行缓存处理，并向云节点发送连接重建请求；在接收到云节点返回的重建确认消息的情况下，将待传输的第二数据发送至云节点；在第一时段之后的空闲时段，将缓存的第一数据发送至云节点；在检测到边缘节点工况异常的情况下，确定待传输的第三数据的特征值，将特征值发送至云节点，并对特征值之外的非特征值进行缓存处理；在检测到边缘节点工况恢复的情况下，将待传输的第四数据发送至云节点；在第二时段之后的空闲时段，将第三数据的非特征值发送至云节点。采用本方法能够提高电化学储能站云边数据传输的可靠性。
电化学储能站云边数据传输方法

[发明专利]一种基于云原生的云边协同管理方法-CN202310133462.X有效
发明人：刘琰;黄灼;黄嘉治;刘灶烈;邢雁 -专利权人：广州机智云物联网科技有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于云原生的云边协同管理方法，尤其涉及边缘计算技术领域，通过对单个数据包的若干数据的相似度和若干数据包的相似度的波动值进行分析，进而通过表征数据状态的变化量将单个数据包中的数据的状态划分为第一状态和第二状态，在第一状态下即数据状态波动较小时，对中心云原有的边缘云数量进行调节，在第二状态下即数据状态波动较大时重新确定是否对其分配边缘云，并在中心云不能承载资源容量时计算资源容量与容量标准的容量差值，以确定对单个中心云分配的边缘云的数量，进一步提高了云边协同应用的准确性和连续性。
一种基于原生协同管理方法

[发明专利]边云协同系统管理方法、装置-CN202010143781.5有效
发明人：侯琛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种边云协同系统管理方法、装置。该边云协同系统管理方法包括：确定中心云从目标边云协同系统获取的第一信息量，所述目标边云协同系统包括多个边缘云；统计所述中心云从多个相关边云协同系统获取的多个第二信息量，其中，每个所述相关边云协同系统的边缘云数量均小于所述目标边云协同系统的边缘云数量；根据所述第一信息量以及所述多个第二信息量确定所述中心云能够从所述目标边云协同系统获取的最大信息量；根据所述最大信息量对所述目标边云协同系统进行管理，以使所述中心云从管理后的目标边云协同系统获取的信息量为所述最大信息量本申请实施例的技术方案能够保证中心云从边云协同系统获取到的信息量的最大化。
协同系统管理方法装置

[发明专利]一种面向云边协同的分布式服务目录管理方法及系统-CN202010279039.7有效
发明人：李宝;谭郁松;王晓川;张建锋;周龙;黄辰林;丁滟;谭霜 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L67/1095 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向云边协同的分布式服务目录管理方法及系统，本发明方法包括将应用的服务目录信息进行格式化生成服务摘要和详细信息，将格式化后的应用的服务目录信息存储到分布式存储集群中；将应用的服务目录信息的服务摘要和详细信息进行压缩；根据当前网络状态选择将服务摘要或详细信息推送到固定云服务目录。本发明从生产实际需求考虑，弥补了云边协同环境下服务目录的有效管理，在应用频繁请求应用服务目录信息时，能够实时、高效的处理服务目录请求信息，能够有效的在网络链路差的环境中进行云与边的服务目录信息同步，提高应用调用请求的效率，在网络环境差、规模大、实时性高的云边协同环境下，具有很强的实用性和扩展性。
一种面向协同分布式服务目录管理方法系统