“下云边”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5228224个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种选边开关云伯门-CN202010931895.6有效
发明人：陈会良;邓莀苒;陈恰 -专利权人：陈会良
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： E06B3/50 文献下载
摘要：本发明涉及了一种选边开关云伯门，包括：内装机械结构特征的云伯门框体和云伯配套门，所述内装机械结构特征的云伯门框体由门框体左立框组件(2)、右立框组件(3)和门框横梁件(4)螺接构成；所述云伯配套门由门体主件(1)、上端部服从关联体组件(5)、旋开门组件(6)、门锁(7)、下端部服从关联体组件(8)和凹导槽体(34)构成；通过把内装有机械结构特征的云伯门框体和具有被牵拽机械结构特征的云伯匹配门合组在一起，实现一种实时选边开关云伯门本发明提供的一种选边开关云伯门的全新技术方案，解决了现有技术房门只能合页安装单边开关的技术问题。
一种开关云伯门

[发明专利]一种基于云边协同架构的数据协同方法、设备及介质-CN202211072973.7在审
发明人：毛正雄;姜文喆;李零;姜莹;杨本富;张逸彬;王永和;马孟勋;崔俊;李林昆 -专利权人：云南电网有限责任公司信息中心
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云边协同架构的数据协同方法、设备及介质，属于云边协同技术领域，实现了数据从云端到边端的协同操作，完成了边缘计算的数据初始化准备。本发明的基于云边协同架构的数据协同方法，包括在云端执行以下步骤：接收业务系统发送的业务数据，并对接收到的业务数据进行数据格式配置；基于边端信息对配置后的业务数据进行数据关系配置，生成基础数据；将基础数据下发到边端
一种基于协同架构数据方法设备介质

[发明专利]配电物联网的中低压配电网络拓扑标准化建模方法及系统-CN202210171998.6在审
发明人：江航;苏毅方;周金辉;田野;刘艳丽;刘李琦;刘一涛;王雅楠;王子凌;赵启承;汪冬辉;韩韬;陆超;吴雪琼 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;天津大学;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明的方法包括：构建中低压配电网拓扑连接模型以及参与拓扑的中低压配电网设备模型，通过扩展原有类属性变量或重新设计类，完善类的继承和关联关系，用于后续云侧低压拓扑分相连接模型的构建、边侧局部拓扑连接模型的构建以及拓扑信息交互；构建云侧低压拓扑分相连接模型，对云侧进行全局拓扑分析；构建边侧局部拓扑连接模型，对边侧进行局部拓扑修正；建立云边协同的配电网拓扑信息交互模型，进行云边的拓扑信息交互。本发明综合考虑实际配电网运行特性以及云边协同交互，实现了面向配电物联网的中低压配网拓扑模型建立与分析，可以有效应用于实际配电物联网建设中。
配电联网低压配电网络拓扑标准化建模方法系统

[发明专利]面向元宇宙的云边端协同的移动边缘计算任务卸载方法-CN202310455136.0在审
发明人：程春旭;任爽 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向元宇宙的云边端协同的移动边缘计算任务卸载方法。该方法包括：根据用户终端设备、边缘服务器和云服务器的时延消耗和能量消耗，计算出云‑边‑端协同系统中所有移动边缘计算任务卸载过程消耗的总时延消耗和总能量消耗；以最小化所述总时延消耗和总能量消耗为目标，建立面向元宇宙的移动边缘计算卸载的目标函数；采用改进的云边端协同网络计算卸载算法求解所述目标函数，得到最优的用户终端设备的任务卸载策略。本发明方法有效融合云边端的计算能力，寻求强时效、低代价、实时性和可用性的联合目标，有效解决了云上集中处理带宽消耗大、响应速度慢的问题以及边端处理能力不足的问题，为用户提供了良好的体验。
面向宇宙云边端协同移动边缘计算任务卸载方法

[发明专利]一种基于云边协同的低压配用电数据处理方法及装置-CN202211547581.1在审
发明人：宋鹏;张捷;路韬;李经儒;李健;李倩;商兵;赵闻;陈鹏 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云边协同的低压配用电数据处理方法及装置，该方法包括：从边缘服务器和云服务器中获取第一性能指标，归一化处理得到第二性能指标；根据第二性能指标，评估后得到指标评分，并根据所标评分，选择云边协同模式；云辅助边模式中，边缘端根据云端的历史数据，进行时延补偿并分配计算资源，并行处理低压配用电数据；在边辅助云模式中，云端根据边缘端的低压配用电数据和云端的历史数据，进行时延补偿并分配计算资源，并行处理低压配用电数据采用本发明实施例，可实现多样化的协同方式选择，能够满足不同电力业务在处理低压配电数据时对资源的不同需求；边缘端和云端都根据历史数据进行时延补偿，提高了云边协同的效率。
一种基于协同低压用电数据处理方法装置

[发明专利]一种采用云边端结构的大型连铸数字工厂-CN202211495074.8在审
发明人：袁磊;田正宏;乔建基;姚建青;施春月;朱丽业;陈臣;吴凤品;姜立新;牛井超;徐国栋;朱杰;职建军;武益博;钱凤云;张磊;金晓晖;汤浩波;唐吉梅;汤浚 -专利权人：宝钢工程技术集团有限公司;宝山钢铁股份有限公司
申请日： 2022-11-26 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用云边端结构的大型连铸数字工厂，包括连铸数字工厂系统，连铸数字工厂系统包括云网络、边网络和端，云网络包括云服务器、云渲染服务器和大数据中心，云网络通过网络防火墙连接至边网络，边网络包括边缘服务器集群和数据库，以及数据预处理服务器，边网络通过工控防火墙连接至端，端由服务器组成，端的服务器连接以太网PLC以及以太网HMI，本发明中连铸数字工厂系统提供的设备和生产数据应用系统，通过信息横纵向集成，为现场的生产尤其是技术人员提供更多更有力的技术支撑
一种采用云边端结构大型数字工厂

[发明专利]高渗透率光伏接入的配电网云边端协同能量自平衡方法-CN202211482300.9在审
发明人：赵景涛;郑舒;丁孝华;黄堃;石春虎;张颖媛;张晓燕;温传新;梁顺;洪涛;周三山;刘贵 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;南瑞智能配电技术有限公司;浙江大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了电力电子控制技术领域的高渗透率光伏接入的配电网云边端协同能量自平衡方法，包括：收集该台区的台区负荷历史运行曲线、光伏数据和气象信息；基于该台区的台区负荷历史运行曲线、光伏数据和气象信息进行功率预测；将功率预测结果上传至配电云主站；接收配电云主站下发的运行调度指令进行本地的能量优化调度，并将运行调度指令下发给综合调节设备；其中，所述综合调节设备基于调度指令对光伏逆变器和可控储能进行控制并跟踪。本发明通过高渗透光伏接入下的配电网能量优化管理，实现光伏就地消纳，充分发挥云边端协调调度的优势，实现多层级的调度能力，兼顾全局优化和本地自治，解决高渗透光伏接入引起的功率平衡和电压质量问题。
渗透率光伏接入配电网云边端协同能量平衡方法

[发明专利]边缘-云协同系统中基于学习优化方法的虚拟网络功能放置方法-CN202211497563.7在审
发明人：陈卓;卫佩宏 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2022-11-26 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L41/0895 文献下载
摘要：本发明提出了一种边云协同系统中基于学习优化方法的虚拟网络功能放置决策方法，包括以下步骤：S1，获取边缘云和第三方云数据；S2，根据获取的边缘云和第三方云数据进行优化放置决策。本发明首先建立了基于代价的虚拟网络功能放置的优化决策问题，然后将该模型以马尔可夫决策模型进行描述；通过把深度强化学习与组合优化求解相结合提出了基于“行动‑判别”的虚拟网络功能放置双重放置框架，提出的网络功能放置算法在不同规模的边云场景下中均具有良好的适应性
边缘协同系统基于学习优化方法虚拟网络功能放置

[发明专利]一种基于声誉的物联网边云协同联邦学习节点选择方法-CN202111510623.X在审
发明人：雷帅;武俊;黄宏程;陶洋;寇兰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明属于大数据技术领域，一种基于声誉的物联网边云协同联邦学习节点选择方法；该方法包括：构建基于声誉的物联网边云协同FL体系架构；根据构建的基于声誉的物联网边云协同FL体系架构，根据构建的基于声誉的物联网边云协同
一种基于声誉联网协同联邦学习节点选择方法

[发明专利]基于云边协同计算的姿态分析方法及装置-CN202210335138.1在审
发明人：唐佐林;武晓坤;刘思远;莫新钱;贾小林 -专利权人：苏州深维纵横数据科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云边协同计算的姿态分析方法及装置，所述方法包括：接收来自所述边缘端的第一姿态和原始数据，所述第一姿态通过所述边缘端对所述原始数据进行估计得到；估计所述原始数据中人体的第二姿态，并将所述第二姿态与所述第一姿态融合得到最终姿态本发明基于云边协同，多阶段人体姿态估计，在边缘端较快的进行初步姿态估计，之后在云服务端完成精确姿态估计；最后对两次估计的结果进行数据融合，得到最终结果，可在保证识别精度的情况下，快速的进行轨道交通运维人员姿态识别
基于协同计算姿态分析方法装置

[发明专利]一种基于5G的云端协同VR课堂系统-CN202211053961.X在审
发明人：阎燕妮;李海东;张朝晖 -专利权人：广东省教育研究院
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于5G的云端协同VR课堂系统，包括云侧、边侧和教室侧，所述云侧配制有云侧服务器，所述边侧配置有边侧服务器，所述教室侧配置有5GCPE和终端，所述终端包括教师终端和学生终端，所述云侧服务器、所述边侧服务器和所述终端通过5G网络或WIFI网络连接，所述云侧服务器和所述边侧服务器中存储有执行指令，所述执行指令包括：VR创客指令、VR资源管理指令、VR运维管理指令、VR教室中控指令和VR教学指令
一种基于云端协同 vr 课堂系统

[发明专利]一种基于优先级和强化学习的云边端协作计算卸载方法-CN202310299526.3在审
发明人：刘发贵;汤恬恬 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L67/101 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优先级和强化学习的云边端协作计算卸载方法。所述方法包括：建立拥有多个IoT设备、多个边缘服务器和一个云数据中心的云‑边‑端协作系统模型，包括任务依赖模型、任务优先级队列模型、通信模型和计算模型；构建任务卸载决策的优化目标及其相应的约束条件；根据任务信息计算优先级队列，使用强化学习方法获取任务卸载策略，实现云边端协作的卸载调度。本发明用以解决现有算法在云边端协作的物联网场景下不能有效获取任务卸载策略的问题，同时本发明方法能够有效的降低IoT设备的平均能耗与平均时延。
一种基于优先级强化学习云边端协作计算卸载方法

[发明专利]一种基于云边协同和深度学习的工业无损检测系统与方法-CN202211270332.2在审
发明人：许佳伟;张超;杨亮;范嘉堃;郝思佳;肖立;明红芳;张晓;程昊 -专利权人：中海石油气电集团有限责任公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于云边协同和深度学习的工业无损检测系统与方法，包括：将分别用于进行现场缺陷检测和云端缺陷检测的预先训练好的第一神经网络模型和第二神经网络模型，部署在云无损检测系统和云数据处理中心；对用户发送的认证信息和检测操作信息进行验证和处理，并将相应控制信号发送到检测终端；云无损检测系统对获取的预设检测方式下的待识别图片数据进行现场缺陷检测，并将得到的缺陷图片发送到云数据处理中心；云数据处理中心对缺陷图片进行云端缺陷检测，得到缺陷图片的缺陷位置和缺陷种类，并将缺陷检测信息回传至云无损检测系统进行显示。
一种基于协同深度学习工业无损检测系统方法

[发明专利]一种基于端边云协同的可监管数据隐私共享方法-CN202110361878.8有效
发明人：高丰;郑欢欢;孙爽;王晓江;郁善金;杨涛 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于端边云协同的可监管数据隐私共享方法，针对端边云场景下的数据隐私共享和监管，包括：基于对称密钥加密的数据云存储和元数据的产生，基于联盟链的分布式密钥的元数据的上链，基于可搜索加密的数据监管，监管的方式包括：信封监管和拆封监管等两种粒度的监管方式，信封监管在所有节点共识的情况下，确认用户是否在某个时间内提交元数据的存储凭证；拆封监管则获取用户的元数据存储凭证，对存储的数据进行解密并获取数据明文；区块链系统用于对用户的隐私数据存证，保护数据隐私不被泄露，同时实现对数据隐私共享条件下监管。
一种基于端边云协同监管数据隐私共享方法

[发明专利]基于无服务器函数计算的云边协同视频分析系统与方法-CN202111184613.1有效
发明人：周知;刘魏鑫宁;陈旭 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明公开了基于无服务器函数计算的云边协同视频分析系统，所述系统包括边缘状态机模块、云边协同器模块和云应用模块；其中所述边缘状态机模块用于为亚马逊步骤函数提供边缘能力的补充，是一种可以在边缘端独立运行或者和云端的亚马逊步骤函数协同运行的系统；所述云边协同器模块用于进行边缘状态机和亚马逊步骤函数之间的转换和协同；所述云应用模块用于定义视频流分析任务的模型流水线；实现根据视频内容是否包含人物来进行不同分析的视频流分析任务。
基于服务器函数计算协同视频分析系统方法