专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]协同分层计算方法及协同分层计算系统-CN202010371990.5有效
  • 孙雁飞;陈奉然;亓晋;许斌 - 南京邮电大学
  • 2020-05-06 - 2022-10-25 - G06F9/48
  • 本发明提供了一种协同分层计算方法及协同分层计算系统,所述协同分层计算方法主要包括以下步骤:设备层随机生成实时任务,对任务进行预处理后,将任务传输到云层或边缘层;引入最大化累积奖赏(QoS)作为评价指标本发明依托深度强化学习相关技术和算法,并且结合了计算和边缘计算各自的计算优势,有助于集成和充分利用不同的计算资源,达成资源协同、高效的最佳利用,在计算能力、任务处理效率以及低延迟的综合层面上,相较于传统的单或单边计算系统有了很大的提升
  • 协同分层计算方法计算系统
  • [发明专利]一种蠕变时效成形模具设计方法、成形模具及成形方法-CN202210506154.2有效
  • 湛利华;劳山峰;徐永谦;黄明辉 - 中南大学
  • 2022-05-11 - 2023-07-14 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种蠕变时效成形模具设计方法、成形模具及成形方法,其中,设计方法通过蠕变仿真试验得到合适模具形貌的点,以点为基础生成最终模具型面并保留点,并将点姿态作为构件在蠕变时效成形中定位参照;在模具型面的下方设计模具底座;根据点外轮廓设计定位凸台和定位凹槽,并在定位凹槽内设计定位块;根据复杂曲率构件的外形设计压板;成形复杂曲率构件时,构件坯料放入模具点轮廓线内,左端一与定位凸台一重合,右边对应与定位凹槽一平行,压板通过两端螺栓连接到定位凸台和定位块,通过机械加压对构件坯料进行定位。
  • 一种时效成形模具设计方法模具
  • [发明专利]一种基于目标追踪的视频计算协同任务调度方法-CN202111518213.X有效
  • 吴渝;程城;王利 - 重庆邮电大学
  • 2021-12-13 - 2023-10-03 - H04L41/0823
  • 本发明公开一种基于目标追踪的视频计算协同任务调度方法,包括如下步骤:对应用场景进行建模,构建以目标追踪为目的的协同框架,且协同框架包括终端、边缘计算端和计算端;通过终端采集视频信息,形成视频数据流,并将视频数据流通过通信网络发送到边缘计算端;根据云协同框架及目标追踪的背景,构建通信模型;边缘计算端对终端的视频数据进行处理,计算任务时延,并根据时延来确定将任务视频数据发送到计算端或/和边缘计算端进行处理本发明构建计算和边缘计算结合的数据和信息处理方法,并具体应用于视频的目标跟踪,相对现有技术效率和准确性都大大提高,计算能力更高,更加实用。
  • 一种基于目标追踪视频计算协同任务调度方法
  • [发明专利]基于K8S和Kubeedge的深度学习模型管理系统及模型训练方法-CN202110030466.6在审
  • 那俊;张斌;邓心;张瀚铎;李井瑞 - 东北大学
  • 2021-01-11 - 2021-04-20 - G06F9/455
  • 本发明提供一种基于K8S和Kubeedge的深度学习模型管理系统及模型训练方法。所述系统包括云端服务器、边缘智能设备和通信模块,首先在云端服务器上创建深度学习任务,根据用户配置参数构建深度学习模型并进行预训练,如果需要协同训练时,通过通信模块将边缘侧深度学习任务以及预训练模型传输给边缘智能设备,利用采集的样本数据对预训练模型再次进行训练,并将训练后的模型上传回云端服务器,通过云端服务器进行模型参数的融合,生成协同训练后的模型,本发明借助边缘智能设备采集的应用场景的样本数据训练深度模型,让云端服务器的模型掌握不同应用场景的环境差异和需求
  • 基于k8skubeedge深度学习模型管理系统训练方法
  • [发明专利]一种协同系统-CN202211190959.7在审
  • 罕天玺;唐立军;赵旭;杨迎春;赵男;李宏杰 - 云南电网有限责任公司电力科学研究院
  • 2022-09-28 - 2022-12-27 - H04L67/10
  • 本申请公开了一种协同系统,包括边缘节点数据采集模块、节点风险权重确定模块、综合优先级确定模块、协同管理模块。基于权重自学习模型对边缘节点划分图谱中的各个边缘节点进行权重赋值,然后得到边缘节点运行风险指标,然后通过综合优先级确定模块来确定边缘节点是否运行异常,并对异常运行的边缘节点进行优先级排列,上传运行异常报告至协同管理模块,协同管理模块执行故障处理策略,将处理结果返回返回至边缘节点数据采集模块,从而实现对边缘节点运行的实时监控和故障处理,保证了协同运行的顺利进行,并降低系统的负载。
  • 一种协同系统
  • [发明专利]一种基于DDPG-D3QN的工业物联网协同卸载及资源分配方法-CN202310342081.2在审
  • 胡晗;朱兴武;周福辉;吴伟 - 南京邮电大学
  • 2023-04-03 - 2023-07-04 - H04W24/02
  • 本发明公开了一种基于DDPG‑D3QN的工业物联网协同卸载及资源分配方法,步骤如下:构建协同系统模型;计算系统模型的总时延和总能耗;确定和推导优化目标方程;根据优化目标方程,确定状态空间、动作空间和奖励函数;引入决斗双深度网络,构建DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络;结合协同系统模型,优化DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络参数;根据优化后的DDPG‑D3QN混合决策强化学习网络,得到最优的协同卸载和资源分配方案本发明利用确定性策略梯度和决斗双深度网络来改进DDPG‑D3QN混合决策深度强化学习网络,极大提高了算法的稳定性和收敛速度,有效降低了协同系统的服务成本。
  • 一种基于ddpgd3qn工业联网协同卸载资源分配方法
  • [发明专利]边缘计算后台系统与协同系统的交互方法和装置-CN202211411661.4在审
  • 文奴;戴肖扬;马亮 - 忘平(广东)科技有限公司
  • 2022-11-11 - 2023-03-07 - H04L67/10
  • 本发明公开了一种边缘计算后台系统与协同系统的交互方法和装置,可应用于协同技术领域。本发明通过Tcp长链接建立所述边缘计算后台系统与协同系统的连接关系,从而利用Tcp长链接的特性提高边缘计算过程的通信效率,并在边缘计算后台系统和所述协同系统之间通过Json数据格式进行数据交互,从而可以缩短传输过程的数据长度,然后根据所有在线的边缘节点信息与数据库内的边缘节点信息的比较结果更新数据库内边缘节点信息,并在用户终端进行边缘计算业务时,将所述用户终端、在线的边缘节点和应用进行绑定,在边缘计算后台系统与协同系统进行交互时
  • 边缘计算后台系统协同交互方法装置

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