[发明专利]使用基于V2X数据增强的神经网络实现对联网和自动化车辆的预测性最优控制的车辆速度预测器在审
| 申请号： | 201980049000.1 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112638737A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 刘宽;M·X·黄;I·V·科尔马诺夫斯基 | 申请（专利权）人： | 丰田自动车工程及制造北美公司;密执安州立大学董事会 |
| 主分类号： | B60W40/105 | 分类号： | B60W40/105;B60W50/00;B60W40/04;B60W40/072;G01S19/52 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 李玲 |
| 地址： | 美国得*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的一些实施方式涉及通过使用标记的特征训练用于车辆速度预测的模型来减少或消除车辆速度预测中的时滞，标记的特征提供与车辆加速或减速事件相关的特征的指示。在一个实施方式中，一种方法包括：接收多个时间系列数据集，时间系列数据集中的每个时间系列数据集包括随时间收集的传感器数据、GPS数据和车辆状态数据；从时间系列数据集中的每个时间系列数据集中提取指示车辆的未来速度的特征；标记时间系列数据集中的每个时间系列数据集的提取特征以指示车辆加速或减速事件；以及在标记时间系列数据集中的每个时间系列数据集的提取特征之后，至少使用提取和标记的时间系列数据集的子集来训练预测到未来某个时间的车辆速度的机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 基于 v2x 数据 增强 神经网络 实现 联网 自动化 车辆 预测 最优 控制 速度 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于丰田自动车工程及制造北美公司;密执安州立大学董事会，未经丰田自动车工程及制造北美公司;密执安州立大学董事会许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980049000.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
