[发明专利]一种文档聚类检索系统在审
| 申请号： | 201911038276.8 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110750696A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 陶智强;马小琴;陈章印;龙航;杨恺;王颖;王雯茜 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/903;G06F16/93;G06F40/289 |
| 代理公司： | 52100 贵阳中新专利商标事务所 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文档聚类检索系统，它包括：文档上传预处理模块，将上传的文档内容加载到内存块中，读取内存块中的文档内容做分词处理得到文本特征集，将文本特征集指定唯一键值关联文档保存在数据库中；构建词袋模型模块，使文本特征集组成一个N维向量；聚类算法模块，通过用户输入的关键字在所有文本特征集中匹配，选取匹配文本特征集向量；运用概率分布模型算法LDA对匹配文本特征集向量进行聚类；结果输出模块，通过聚类算法模块返回的匹配文本特征集向量聚类的结果，通过的唯一键值关联文档，将关联的文档聚类推送给用户；解决了人为归档归类效率低下，差错率高等技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征集 匹配文本 向量 关联文档 聚类算法 文档内容 文本 内存块 概率分布模型 结果输出模块 检索系统 差错率 读取 预处理模块 词袋模型 分词处理 归类效率 文本特征 文档聚类 文档上传 向量聚类 构建 归档 加载 聚类 上传 算法 文档 匹配 数据库 关联 返回 | ||
【主权项】：
1.一种文档聚类检索系统，它包括：/n文档上传预处理模块，将上传的文档内容加载到内存块中，读取内存块中的文档内容做分词处理得到文本特征集，将文本特征集指定唯一键值关联文档保存在数据库中；/n构建词袋模型模块，先将所有文本特征集中的词汇构建成一个词条列表，列表不含重复的词条；然后对每个文本特征集构建一个向量，向量的维度与词条列表的维度相同，向量的值是词条列表中每个词条在该文本中出现的次数；使文本特征集组成一个N维向量；/n聚类算法模块，通过用户输入的关键字在所有文本特征集中匹配，选取匹配文本特征集向量；运用概率分布模型算法LDA对匹配文本特征集向量进行聚类；/n结果输出模块，通过聚类算法模块返回的匹配文本特征集向量聚类的结果，通过的唯一键值关联文档，将关联的文档聚类推送给用户。/n
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- 边伟;贺卫华;刘国瑞;刘雷 - 国网山西省电力公司
- 2019-08-09 - 2019-11-26 - G06F16/906
- 本申请适用于电力自动化技术领域，提供了一种大电网调控多维数据融合方法、终端设备及存储介质，上述方法包括：获取大电网的原始采集数据；原始采集数据为大电网调控多维数据；根据预设的转换模型分别对原始采集数据进行处理，生成对应的处理数据；处理数据为数据结构统一的、无量纲数据；对处理数据进行分类存储。本申请实施例提供的大电网调控多维数据融合方法，针对大电网调控多维数据在数据结构及单位量纲等方面存在的巨大差异，将大电网调控多维数据转换为数据结构统一的、无量纲数据，从而解决目前大电网数据运用困难的问题。
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