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[发明专利]数据对象的整理方法及设备-CN201610816159.X有效
发明人：黄耐寒;吴保华;付登坡;吕秀全;甘云锋 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本申请的一个目的是提供一种数据对象的整理方法及设备，具体地，根据数据对象主属性的属性信息，对数据对象进行分类，获取至少一个数据类别；在每个数据类别下，根据数据对象关键属性的属性信息，对数据对象进行聚类，获取至少一个数据簇；以及在每个数据簇下，对数据对象的冗余属性的属性信息进行信息融合。与现有技术相比，本申请的方案在获取到这些数据对象后，通过主属性对数据对象进行分类后，针对每个数据类别中的数据对象进行聚类处理，由此获取包含类似数据对象的数据簇，然后对每个数据簇中的数据对象进行信息融合，由此得到能够代表该数据簇中所有数据对象的完整信息，避免保留冗余的信息，而产生较多脏数据。
数据对象整理方法设备

[发明专利]用于确定用户的家庭属性信息的方法与设备-CN201510649771.8有效
发明人：吴保华;付登坡;甘云锋;黄耐寒;吕秀泉 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-10-09 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种用于确定用户的家庭属性信息的方法及设备。与现有技术相比，本申请通过获取样本数据,其中，样本数据包括样本用户与样本网络设备的关联信息，例如通信时间、通信频率、通信日期等，并对所述样本数据进行机器学习来确定对应的关联决策模型信息，并将用户关于网络设备的使用记录信息应用于所述关联决策模型信息，以获得所述用户与所述网络设备对应的家庭的家庭关联信息。其中，通过机器学习来确定对应的关联决策模型信息可以有效的提高用户家庭关联关系的识别率。
用于确定用户家庭属性信息方法设备

[发明专利]一种基于大数据预测路段状况的方法及装置-CN201510976430.1有效
发明人：赵丹;刘智嘉;武凯;付登坡 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-12-22 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据预测路段状况的方法及装置，所述方法采集道路路段上行驶车辆记录的行车数据，将采集的行车数据与正常观测样本进行对比，判断是否为异常数据，如果是异常数据，则将该异常数据及其对应的路段放入异常数据库，并持续记录该路段的行车数据；对于异常数据库中的路段，根据该路段出现异常数据的次数来判断该路段是否是异常路段；对于判断为异常路段的路段，根据预设的模型预测路段异常的原因，提供给用户。本发明的装置包括数据采集模块、异常数据判断模块、异常路段判断模块和异常原因分析模块。本发明的方法及装置，通过大数据的分析可以准确预测路段的状况，节省了人力物力。
一种基于数据预测路段状况方法装置

[发明专利]一种对数据对象筛选分类的方法、装置以及电子设备-CN201510011902.X有效
发明人：黄益聪;付登坡;王超;甘云锋;李俊良;强琦 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-01-09 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：一种对数据对象筛选分类的方法，包括：读取筛选需求，根据其描述值建立分层的属性描述网络；从待筛选数据对象的描述信息中提取出其中包含的所述属性描述网络中的描述值；建立所述筛选需求与所述属性描述网络间的映射关系，生成路径依赖图；将所述待筛选数据对象的描述信息中包含的描述值与所述路径依赖图中的各描述值遍历比较；若一个描述路径的所有描述值均包含在待筛选数据对象的描述信息中，则该描述路径记为该待筛选数据对象的匹配路径；根据待筛选数据对象的各匹配路径，确定所述待筛选数据对象符合的筛选需求。该对数据对象筛选分类的方法，基于路径依赖图，合并了公共描述值与公共子描述路径，减少了筛选过程中的判断，节省了计算时间。
一种数据对象筛选分类方法装置以及电子设备

[发明专利]用于数据推送的方法和设备-CN201510755264.2在审
发明人：吴保华;黄耐寒;付登坡;甘云锋 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-11-09 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种用于数据推送的方法和设备，通过基于请求推送方的若干目标用户的用户相关信息获取关于请求推送方的用户群体显著特征信息及每一显著特征的相似度权重信息；基于待推送方的若干特定用户的用户相关信息获取所述待推送方中与所述请求推送方的用户群体显著特征信息相应的用户群体特征信息；基于相似度权重信息、请求推送方的用户群体显著特征信息及待推送方的用户群体特征信息，获取请求推送方与待推送方的用户群体相似度信息；基于用户群体相似度信息，确定是否将请求推送方的相关推送信息发送至待推送方进行推送，有效地提高了数据推送的精确度和智能化。
用于数据推送方法设备