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[发明专利]一种基于联邦云合作网络的联邦学习管理方法及系统-CN202011294788.3有效
发明人： 林冰垠;范涛;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于联邦云合作网络的联邦学习管理方法及系统，该方法包括云管理端获取应用方站点的数据请求，将应用方站点的数据请求发送给数据源站点所属机构的客户端，在接收到数据源站点所属机构的客户端的确认信息后，对应用方站点和数据源站点进行鉴权，在确定鉴权通过后，向应用方站点所属机构的客户端和数据源站点所属机构的客户端发送联邦云合作通知，以使应用方站点与数据源站点进行联邦学习数据合作。通过部署在联邦云合作网络中的云管理端和多个客户端来管理和维护联邦云合作网络中的各机构中的站点之间的联邦学习数据合作，可以提高各机构的联邦学习数据合作的效率，降低各机构的组网成本。
一种基于联邦合作网络学习管理方法系统

[发明专利]数据分箱方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910922579.X有效
发明人：陈瑞钦;黄启军;林冰垠;李诗琦;唐兴兴 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种数据分箱方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：读取待处理数据集，并根据预设方法对所述待处理数据集中的特征进行分箱处理，得到初始分箱序列；对所述初始分箱序列中的分箱进行预合并处理，并计算各预合并后的分箱的效用值；根据所述效用值和预设条件确定待合并分箱，并对所述待合并分箱进行合并处理，得到更新后的分箱序列；基于所述更新后的分箱序列按预设规则更新所述预合并后的分箱及其效用值，并根据更新后的效用值对所述更新后的分箱序列中的分箱进行合并处理，依此循环，直至达到预设停止条件时，停止分箱，并输出分箱结果。本发明能够提高数据分箱的效率和分箱效果。
数据方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]特征聚类处理方法、集群服务器及可读存储介质-CN201911124455.3有效
发明人：陈瑞钦;黄启军;林冰垠;李诗琦;唐兴兴 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征聚类处理方法、集群服务器及可读存储介质，方法包括：按照预设矩阵规则将待聚类处理的特征集拆分为多个数据块，并基于多个数据块，确定特征集的协方差矩阵；根据特征集的协方差矩阵判断特征集是否满足预设拆分条件；若满足，则对特征集进行拆分处理以获得子聚类；根据拆分得到的子聚类所包含的特征和特征集的协方差矩阵，确定子聚类的协方差矩阵；若根据子聚类的协方差矩阵确定子聚类满足预设拆分条件，则对子聚类进行拆分处理。这样，无需针对每个聚类再重新计算一次协方差矩阵，避免了大量数据计算和各个节点与控制节点之间的通信开销，大幅度地提升了计算效率。
特征处理方法集群服务器可读存储介质

[发明专利]SQL语句自动生成方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910960494.0有效
发明人：刘玉德;黄启军;李诗琦;林冰垠;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种SQL语句自动生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：对待转化的SAS评分代码进行词法分析和语法分析得到语法分析树；定位所述语法分析树中的关键语法节点，并将各所述关键语法节点对应的SAS语句转化为子SQL语句；拼接各所述子SQL语句得到所述SAS评分代码对应的完整SQL语句。本发明实现了自动将SAS评分代码转化为SQL语句，无需人工翻译，提高了SAS评分代码生成SQL语句的效率、和准确率，并且能够应对更新频率快、复杂度高的SAS评分代码，减少了输出SAS模型到生产运行中的人力成本和时间成本。
sql 语句自动生成方法装置设备可读存储介质

[发明专利]资源分配方法、终端、装置及可读存储介质-CN201911007764.2有效
发明人：李诗琦;黄启军;唐兴兴;林冰垠 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本发明公开了一种资源分配方法，包括以下步骤：基于训练样本进行模型训练，得到第一模型和第二模型，而后基于第一模型和第二模型，确定待分配资源对应的目标函数和待分配资源对应的约束条件，接下来基于第一模型，得到待分配资源对应的第一预测值，以及基于第二模型，得到待分配资源对应的第二预测值，最后基于第一预测值、所述第二预测值、目标函数、约束条件以及整数规划算法，确定待分配资源对应的最优分配结果。本发明还公开了一种装置、终端及可读存储介质。通过确定待分配资源对应的目标函数和约束条件，进而利用优化算法中的整数规划算法确定最优分配结果，提升了资源分配效率，节省系统资源消耗。
资源分配方法终端装置可读存储介质

[发明专利]一种异常媒体行为的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010638146.4有效
发明人：李诗琦;黄启军;唐兴兴;林冰垠 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本公开涉及一种异常媒体行为的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别媒体数据，以及相应的历史媒体数据，然后，将待识别媒体数据和历史媒体数据输入预设的神经网络模型，得到相应的特征向量距离，之后，将特征向量距离输入预设的传统机器学习模型，得到相应的识别结果。这样，通过将神经网络模型得到的特征向量距离，输入到传统机器学习模型，从而确定待识别媒体数据的识别结果，实现了实时识别异常媒体行为，同时，提高了识别准确率以及识别效率。
一种异常媒体行为识别方法装置设备存储介质

[发明专利]数据分类方法、终端、装置及存储介质-CN201911044522.0有效
发明人：陈瑞钦;黄启军;李诗琦;唐兴兴;林冰垠 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据分类方法，包括以下步骤：在接收到数据分类指令时，获取目标特征标识，基于目标特征标识将数据集中的数据进行分块，基于预设分类规则对各个数据块进行分类操作，以得到子训练集、子验证集以及子测试集，分别发送子训练集至训练集、子验证集至验证集以及发送子测试集至测试集。本发明还公开了一种装置、终端及存储介质。在一个终端上通过将目标特征标识对应的特征数据相同的数据划分到一个数据块，然后按照预设比例将各个数据块分类为子训练集、子验证集以及子测试集并发送，实现了直接在终端将相应数据发送到训练集、验证集和测试集，与现有技术相比，在数据集分类时避免了在终端之间的数据移动，从而减少系统资源消耗。
数据分类方法终端装置存储介质

[发明专利]联邦学习模型的数据处理方法、装置及存储介质-CN202210080568.3在审
发明人：陈伟敬;魏文斌;林冰垠;吴玙;范涛;徐倩 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种联邦学习模型的数据处理方法，应用于第一参与方设备；方法包括：获取第一参与方设备提供的用于训练联邦学习模型的至少一个第一特征；接收第二参与方设备发送的至少一个匿名特征，匿名特征与用于训练联邦学习模型的第二特征相对应；从第一特征及匿名特征中选取至少一个特征，获取各特征对应联邦学习模型的预测结果；基于各特征，构建线性模型的训练样本，并基于训练样本以及预测结果，训练线性模型，得到线性模型收敛时的模型参数；基于模型参数，确定各第一特征对应的第一贡献信息，以及各匿名特征对应的第二贡献信息。通过本申请，能够衡量单条样本中每个特征的贡献信息，同时能够有效减少模型的计算量，提高计算效率。
联邦学习模型数据处理方法装置存储介质

[发明专利]交互式随机森林子树筛选方法、装置、设备及可读介质-CN202010079137.6有效
发明人：卓本刚;黄启军;李诗琦;唐兴兴;林冰垠 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-02-03 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种交互式随机森林子树筛选方法、装置、设备和可读存储介质，该交互式随机森林子树筛选方法包括对于获取的数据按照预设超参数进行训练，得到随机森林和所述随机森林中的子树；对所述随机森林和所述子树进行评估，获取所述随机森林的整体指标和所述子树的性能指标；根据所述整体指标、所述性能指标和/或用户指令，交互式筛选子树。在随机森林的训练完成后除了评估随机森林整体指标，还会评估随机森林中每个子树的性能指标，同时根据随机森林的整体指标、子树的性能指标和/或用户的指令筛选子树，提高随机森林模型筛选过程的筛选效率。
交互式随机森林子树筛选方法装置设备可读介质

[发明专利]工作流自动调整方法、装置、设备及存储介质-CN201911010190.4有效
发明人： 林冰垠;王跃;刘玉德;卓本刚 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种工作流自动调整方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收初始工作流调整指令，根据所述初始工作流调整指令获取当前工作流编辑画布中的初始工作流；获取所述初始工作流中的各个组件，并获取所述各个组件所在的步骤和层级；根据所述步骤和所述层级对所述各个组件进行编号处理，获得所述各个组件的编号；根据所述编号将所述各个组件调整到所述工作流编辑画布上对应的网点，并绘制导向线生成最终工作流。由此通过将工作流进行自动调整，提高了工作流的绘制效率、美观效果以及简洁程度。
工作流自动调整方法装置设备存储介质

[发明专利]决策树模型的交互式建模方法、装置、设备及存储介质-CN201911024616.1有效
发明人：李诗琦;黄启军;唐兴兴;林冰垠;王跃 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种决策树模型的交互式建模方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待操作的决策树模型和对决策树模型进行操作的操作任务；根据操作任务对决策树模型进行操作，并根据操作后的决策树模型确定待计算的模型信息；将模型信息的计算任务分发给与本机设备连接的各分布式执行机，以供各分布式执行机根据各自的本地数据执行计算任务；根据各分布式执行机的计算结果得到模型信息，并可视化输出操作后的决策树模型和模型信息。本发明实现了联合存储有决策树模型训练数据的多个分布式执行机进行决策树模型的交互式建模，从而解决了基于单机的交互式建模方式不能利用海量分布式存储的训练数据进行建模的问题。
决策树模型交互式建模方法装置设备存储介质

[发明专利]交互式特征选择方法、设备及可读存储介质-CN201911041217.6有效
发明人： 林冰垠;唐兴兴;黄启军;王跃;范涛;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种交互式特征选择方法、设备及可读存储介质，所述交互式特征选择方法包括：接收组件输入信息，并将所述组件输入信息接入第一特征选择组件，以对所述组件输入信息中的待选择特征进行特征选择分箱，获得初始特征选择结果，接收特征筛选条件，并基于所述特征筛选条件对所述初始特征选择结果进行特征筛选，获得目标输出结果。本发明解决了在机器学习建模时，特征选择方式局限性强的技术问题。
交互式特征选择方法设备可读存储介质

[外观设计]带实时服务监控图形用户界面的显示屏幕面板-CN202030815861.1有效
发明人： 林冰垠;范涛;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带实时服务监控图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：本外观设计显示屏幕面板可用于电脑、平板电脑、手机、触控一体机。3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中图形用户界面的内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1主视图。5.指定设计1为基本设计。6.图形用户界面的用途：界面主要用于联邦学习系统在线服务监控的交互界面。设计1‑3主视图界面显示为一初始界面，界面左上方显示为服务集群模块，可通过点击集群模块中的某一集群，使得界面左下方对应显示该集群的所有服务IP信息；还可通过点击界面左下方的某一服务IP，使得界面右侧对应显示该服务IP的实例详情。设计4主视图界面为一初始界面；设计4界面变化状态图1显示为点击设计4主视图界面中部上方的“+”功能键，所呈现的变化状态图；设计4界面变化状态图2显示为在设计4界面变化状态图1中选择界面中部窗口的选项后点击“OK”功能键，所呈现的变化状态图。本图形用户界面中数值、图表等参数信息会根据实际情况而发生变化。
实时服务监控图形用户界面显示屏幕面板

[发明专利]联邦特征选择方法、装置、设备及存储介质-CN202011644116.0在审
发明人： 林冰垠;范涛;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种联邦特征选择方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取参与方的联邦特征接入数据，其中，所述联邦特征接入数据为不包括用户关联标识但包括用户联邦特征的数据；获取交互式方式确定的特征过滤规则，根据所述特征过滤规则对所述联邦特征接入数据进行过滤处理，得到联邦特征选择结果。本申请能够保护各参与方的数据和隐私安全，不会泄漏各方任何的特征，且由于通过交互式的步骤确定特征过滤规则对所述联邦特征接入数据进行过滤处理，因而，能够准确得到联邦特征选择结果，即准确将各参与方满足条件的特征筛选出来，用于下一步模型的训练，因而，提升纵向联邦建模效率。
联邦特征选择方法装置设备存储介质

[发明专利]基于联邦学习的参数配置方法、装置、设备及存储介质-CN202011645340.1在审
发明人： 林冰垠;范涛;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于联邦学习的参数配置方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在检测到第一联邦建模任务时，确定所述第一联邦建模任务的各第一任务流组件；在检测到所述第一任务流组件的参数配置指令时，获取通过交互式得到的各第一任务流组件的配置信息；根据所述各第一任务流组件的配置信息，对所述第一任务流组件进行参数配置；若检测到所有第一任务流组件都完成参数配置时，运行所述第一任务流组件，以完成所述第一联邦建模任务。本申请提升联邦建模效率，解决现有技术中联邦建模效率低下的技术问题。
基于联邦学习参数配置方法装置设备存储介质

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