[发明专利]利用递归神经网络的三维点云跟踪装置及方法有效

专利信息
申请号: 201810043041.7 申请日: 2018-01-17
公开(公告)号: CN109901189B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 王志维;蔡岳廷 申请(专利权)人: 财团法人资讯工业策进会
主分类号: G01S17/66 分类号: G01S17/66;G01S17/88;G01S7/48;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;张冉
地址: 中国台湾台北市大*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明提出一种利用递归神经网络的三维点云跟踪装置及方法。所述三维点云跟踪装置及方法,可以是对整个环境的三维点云进行跟踪,并且通过使用递归神经网络模型来对整个环境进行建模,因此,所述三维点云跟踪装置及方法可是用来重建整个环境在目前时刻下的三维点云外,还可用来预测整个环境在后续时刻下的三维点云。
搜索关键词: 利用 递归 神经网络 三维 跟踪 装置 方法
【主权项】:
1.一种利用递归神经网络的三维点云跟踪装置,其特征在于,该三维点云跟踪装置包括:一输入/输出界面,用来接收一环境在不同时刻下的不同观测三维点云,其中该些观测三维点云由至少一光达所扫描取得;一存储器,用来储存有关该环境的至少一记忆三维点云;以及一处理器,分别与该输入/输出界面及该存储器电性连接,用来接收该些观测三维点云及该至少一记忆三维点云,并且当收到该环境在一第一时刻下的该观测三维点云时,该处理器利用至少一递归神经网络模型,来对该观测三维点云及该至少一记忆三维点云进行环境重建运算,以得到该环境在该第一时刻下的一重建三维点云,并且再利用该递归神经网络模型,来对该至少一记忆三维点云及一空白三维点云进行环境预测运算,以得到该环境在一第二时刻下的一预测三维点云,其中该第二时刻晚于该第一时刻。
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