[发明专利]一种多推进器结合的水下目标低速抵近与悬停潜航体有效

专利信息
申请号: 201610181763.X 申请日: 2016-03-28
公开(公告)号: CN105652878B 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 査智;向伟;万经训 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七一〇研究所
主分类号: G05D1/06 分类号: G05D1/06
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 高燕燕;仇蕾安
地址: 443003 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种多推进器结合的水下目标低速抵近与悬停潜航体,其特征在于,还包括:水平推进器、垂向推进器和两个侧向推进器;水平推进器固定连接在潜航体的正尾部,其轴线与潜航体的轴线重合;在潜航体的浮心位置处开设一个垂直槽道,垂向推进器固定连接在垂直槽道的内壁上;在潜航体航体艏段和艉段分别开设一个水平贯穿潜航体的水平槽道,一个侧向推进器固定连接在艏段水平槽道的内壁上为前侧向推进器,另一个侧向推进器固定连接在艉段水平槽道的内壁上为后侧向推进器,两个侧向推进器的螺旋桨朝向相反。该发明用于解决远程AUV在可疑水下目标周围进行近距离对准观察或处理目标时精确悬停控制的难题。
搜索关键词: 一种 推进器 结合 水下 目标 低速 抵近 悬停 潜航
【主权项】:
1.一种多推进器结合的水下目标低速抵近与悬停潜航体,其特征在于,还包括:水平推进器(10)、垂向推进器(11)和两个侧向推进器(12);所述水平推进器(10)固定连接在潜航体的正尾部,其轴线与潜航体的轴线重合;在潜航体的浮心位置处开设一个垂直槽道,所述垂向推进器(11)固定连接在垂直槽道的内壁上;在潜航体航体艏段和艉段分别开设一个水平贯穿潜航体的水平槽道,一个侧向推进器固定连接在艏段水平槽道的内壁上为前侧向推进器,另一个侧向推进器固定连接在艉段水平槽道的内壁上为后侧向推进器,两个侧向推进器(12)的螺旋桨朝向相反;控制算法包括如下7个算法:算法一、潜航体高速航行时的深度控制算法:h_rud_set_angle=d1×(depth‑depth0)‑d2×pitching_angle×E;depth是潜航体当前深度,通过深度计获取;depth0是潜航体预先设定的目标深度;d1是水平舵机中预设的深度控制系数;d2是水平舵机中预设的俯仰角控制系数;E为角度转换系数;pitching_angle为由惯导获取的潜航体的俯仰角;h_rud_set_angle为计算出的水平舵机的控制角度;算法二、潜航体高速航行时航向控制算法如下:vct_rud_set_angle=course_para3×[H×(course‑course0)‑G×course_speed]course是潜航体当前航向,由惯性导航设备INS获得;course0是预设的潜航体的目标航向;course_para3是水平舵机中预设的航向控制系数;H为水平舵机中预设的预设的与航向有关的航向控制参数;G为水平舵机中预设的与航向角速度有关的航向控制参数;course_speed为航向角速度,由惯性导航设备INS获得;vct_rud_set_angle为计算出的垂直舵机的控制角度;算法三、潜航体低速航行的速度控制算法为:mmotor_speed=speed_para×[A1×(speed‑speed0)‑B1×(speed1‑speed0)‑C1×(speed2‑speed0)]speed是潜航体当前速度,由多普勒计程仪DVL获得;speed0是潜航体预先设定的速度;speed1是潜航体上一时刻的速度;speed2是潜航体上上时刻的速度;speed_para是预设的速度控制的比例系数;mmotor_speed是计算出的水平推进器的控制速度,A1、B1和C1分别为预设的水平推进器的控制参数;算法四、潜航体低速航行时航向控制算法如下:fcmotor_speed=course_para×[A2×(course‑course0)‑B2×(course1‑course0)‑C2×(course2‑course0)]/[1+fabs(mmotor_speed)/D1];bcmotor_speed=‑course_para×[A3×(course‑course0)‑B3×(course1‑course0)‑C3×(course2‑course0)]/[1+fabs(mmotor_speed)/D2];course0是预设的潜航体目标航向;course是潜航体当前航向;course1是潜航体上一时刻的航向;course2是潜航体上上时刻的航向;course_para是预设的航向控制的比例系数;mmotor_speed是水平推进器的控制速度;A2、B2和C2分别为预设的前侧向推进器的控制参数;D1为预设的前侧向推进器作用因子;fcmotor_speed为计算出的前侧向推进器的控制速度;A3、B3和C3分别为预设的后侧向推进器的控制参数;D2为预设的后侧向推进器作用因子;bcmotor_speed为计算出的后侧向推进器的控制速度;fabs为取绝对值函数;算法五、潜航体低速航行时深度控制算法如下:vmotor_speed=depth_para×[A4×(depth‑depth0)‑B4×(depth1‑depth0)–C4×(depth2‑depth0)]/[1+fabs(speed)/F];h_rud_set_angle2=depth_para1×(depth‑depth0)‑depth_para2×pitching_angle×π/180;depth0是预设的潜航体目标深度;depth是潜航体当前深度;depth1是潜航体上一时刻的深度;depth2是潜航体上上时刻的深度;depth_para是预设的潜航体深度控制的比例系数;speed是潜航体当前速度;fabs为取绝对值函数,F为预设的速度影响因子;A4、B4和C4分别为预设的垂直推进器的控制参数;depth_para1是预设的舵机深度控制系数;depth_para2是预设的舵机俯仰角控制系数;pitching_angle为由惯导获取的潜航体的俯仰角;vmotor_speed为计算出的垂向推进器的控制速度,h_rud_set_angle2为此时计算出的水平舵机的控制角度;算法六、潜航体悬停对准时的距离控制的算法如下:mmotor_speed2=dis_para×[A5×(distance‑distance0)‑B5×(distance1‑distance0)‑C5×(distance2‑distance0)]/[1+fabs(speed/F1)];distance0是潜航体离目标点的设定观测安全距离;distance是潜航体离目标点的距离;distance1是潜航体上一时刻离目标点的距离;distance2是潜航体上上时刻离目标点的距离;dis_para是预设的距离控制的比例系数;mmotor_speed2为此时计算出的水平推进器的控制速度;F1为预设的速度影响因子,A5、B5、C5为预设的潜航体距离控制参数;算法七、潜航体围绕目标进行悬停旋转的控制算法如下:fcmotor_speed1=course_para1×[A2×(course‑course0)‑B2×(course1‑course0)‑C2×(course2‑course0)]/(1+fabs(mmotor_speed3)/D1);bcmotor_speed1=‑1200+course_para2×[A3×(course‑course0)‑B3×(course1‑course0)‑C3×(course2‑course0)])/[1+fabs(mmotor_speed3)/D2];course是潜航体当前航向;course1是潜航体上一时刻的航向;course2是潜航体上上时刻的航向;course0是预设的潜航体目标航向;course_para1是预设的航向控制中前侧推进器的比例系数;course_para2是预设的航向控制中后侧推进器的比例系数;mmotor_speed3是此时水平推进器的控制速度;fcmotor_speed1是此时计算出的前侧向推进器的控制速度,bcmotor_speed1是此时计算出的后侧向推进器的控制速度;当潜航体高速航行到离目标只有40米时,潜航体速度无条件降为3节,从离目标40米到5米,潜航体速度线性减小到0,且航行的过程中潜航体一直指向目标,在减速过程中采用算法三和算法四进行控制;潜航体围绕目标进行悬停抵近观测采用算法五、算法六、算法七三种算法进行控制,控制流程为:当潜航体运动到离目标只有5米时;算法六开始启动,控制水平推进器使潜航体在离目标5米处进行机动;算法五计算出垂向推进器的控制速度,从而控制潜航体在目标深度处进行深度保持;算法七计算出两个侧向推进器的控制速度,使潜航体顺时针旋转运动,且头部一直指向目标,保证潜航体头部一直指向目标,悬停的时间根据需要设定。
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  • 2019-04-08 - 2019-06-18 - G05D1/06
  • 基于随机模型预测控制技术的自主水下机器人路径跟踪方法,本发明涉及自主水下机器人路径跟踪方法。本发明的目的是为了解决现有现有建立的AUV模型存在参数摄动的情况,导致AUV路径跟踪误差大的问题。过程为:一、测量初始时刻AUV的状态测量值,设置AUV的期望路径、AUV模型中不确定参数的概率分布函数、多项式展开的基函数和控制输入序列的初始值;二、得到AUV的路径跟踪误差;三、使二获得的路径跟踪误差收敛,得到AUV的控制输入;四、判断AUV是否走完跟踪路径,若走完跟踪路径,得到AUV的控制输入;若没有走完跟踪路径,重新执行二到四,直至AUV走完跟踪路径。本发明用于自主水下机器人路径跟踪领域。
  • 城市河道排污口巡查方法及巡查系统-201711129031.7
  • 谢文可 - 谢文可
  • 2017-11-15 - 2019-06-11 - G05D1/06
  • 本发明公开了一种城市河道排污口巡查方法及巡查系统,包括水上移动基站以及排污口探测机器人,两者之间可通讯且两者之间设置有定位系统,水上移动基站可以调配管理排污口探测机器人并获取排污口探测机器人的数据,通过协同两者的工作可以高效完成河道排污口的搜查与定位工作并将数据反馈至用户手中,效率高;水上移动基站包括巡航载体,巡航载体上设置有控制中心、定位模块以及基站电源;排污口探测机器人包括水下机器人,水下机器人上设置有避障系统、排污口探测单元、机器人电源以及机器人控制器。本发明的城市河道排污口巡查系统包含的排污口探测机器人可在水下进行自动巡航探测排污口的位置,本系统对于河道治理工作意义非凡。
  • 一种潜水器六自由度运动实时测量装置-201821640939.4
  • 王彪;郭威;周悦;罗高生;罗瑞龙;姜哲 - 上海海洋大学
  • 2018-10-10 - 2019-06-11 - G05D1/06
  • 本实用新型属于潜水作业技术领域,公开了一种潜水器六自由度运动实时测量装置,光学标记点粘贴于被测量刚体上;摄像头以串联方式接入摄像头无线接入点;摄像头采集的数据通过陆地无线接入点进入网线集线器;测量服务器接收来自网络集线器的数据,显控计算机通过网络集线器接收来自测量服务器的测量结果。本实用新型测量过程和结果与潜水器型号无关,省去因潜水器型号变化增加的额外工作;系统基于商用传感器和软件开发,数据刷新快,测量精度高,操作简单,后期易于升级。
  • 一种自主水下机器人水面遥控装置-201822053678.2
  • 石凯;许以军;王轶群;朱宝彤;马振波 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2018-12-07 - 2019-05-31 - G05D1/06
  • 本实用新型涉及一种自主水下机器人水面遥控装置,包括无线电模块,通过串行接口连接控制计算机模块,接收自主水下机器人的位置、速度和航向信息,发送给控制计算机模块;GPS模块,通过串行接口连接控制计算机模块,接收水面遥控装置的位置信息,发送给控制计算机模块;控制计算机模块,连接无线电模块,通过无线电模块向自主水下机器人发出遥控命令;供电模块,连接控制计算机模块,为其供电。本实用新型通过遥控装置和自主水下机器人的艏向、位置信息,并予以直观显示,可以辅助遥控人员实现对自主水下机器人的无线超视距遥控,具有较高的推广价值。
  • 一种深水平台测量控制系统-201910032571.6
  • 焦仁强;康宁;杜晓飞;阮文廉;龚灿 - 湖北理工学院
  • 2019-01-14 - 2019-05-28 - G05D1/06
  • 本发明公开了一种深水平台测量控制系统,特别是一种在大深度海水环境中使用的测量控制系统。系统包括密封舱装置、参数测量装置、主控电路、控制执行装置。其中密封舱装置包括密封舱体、前后端盖,参数测量装置包括电子罗盘、水温传感器、位置检测器,控制执行装置包括继电器、电机驱动器。该测量控制系统能够对深水平台的姿态角度、外界水温、运动部件是否到位进行测量,并对液压缸、液压马达、电机等执行部件进行准确控制,整个测量控制系统具有良好的密封性能和耐海水腐蚀能力,能够在大深度海水环境中长期稳定地工作。
  • 一种基于标称速度补偿思想的RLV进场着陆段速度控制方法-201610799503.9
  • 严晗;何英姿 - 北京控制工程研究所
  • 2016-08-31 - 2019-05-24 - G05D1/06
  • 一种基于标称速度补偿思想的RLV进场着陆段速度控制方法,首先,设计RLV进场着陆段的标称轨迹,从而获得相应的标称空速;其次,利用导航地速和大气数据系统输出的空速判断风速大小和方向,并根据标称空速、着陆场风场、触地地速要求等技术指标,利用插值方法确定速度补偿项,将其叠加于标称空速产生速度指令;最后,由阻力板控制系统产生阻力板偏角实现对速度指令的跟踪。本发明方法能够有效的克服RLV着陆过程中顺风和逆风风对着陆精度及姿态产生的影响,从而提高制导精度。
  • 一种基于无模型自适应定深控制方法-201711101795.5
  • 邵刚;徐春晖;王轶群;刘健;姜金祎;许阳 - 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 2017-11-10 - 2019-05-21 - G05D1/06
  • 本发明涉及水下机器人技术领域,尤其涉及一种基于无模型自适应控制(Model Free Adaptive Controller,MFAC)定深方法,实现自主水下机器人在变化海洋环境下的机器人平稳的航行。包括以下步骤:步骤一:AUV通过外部深度传感器获取当前状态信息;步骤二:通过获得的外部信息和姿态信息决策当前的深度改变潜水器的控制过程;步骤三:基于AUV的控制方法,设计无模型自适应全局控制器,确保AUV的深度控制。本方法移植方便,可以适用于各种水下机器人。
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