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[发明专利]基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质-CN201911035057.4有效
发明人：孙童正;熊景盼;王洋;须成忠;高希彤 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感大数据的区域监测方法、装置、终端及存储介质，方法包括：接收用户输入的任务信息，任务信息包括遥感图像产生时间、获取遥感图像的卫星类型和待查询区域的经纬度数据；基于预设的WRS网格坐标系将待查询区域划分为多个网格区域；基于任务信息设定查询条件，并向服务器查询每个网格区域对应的目标遥感图像的索引信息；根据索引信息下发子任务至存储目标遥感图像的目标业务端以对目标遥感图像进行处理；汇总每个目标业务端的处理结果并输出。本发明通过将任务根据待监测区域划分为多个子任务并下发至相应的业务端进行处理，再将处理结果汇总输出，从而将任务拆分为多个子任务并发执行，提升了任务处理的效率。
基于遥感数据区域监测方法装置终端存储介质

[发明专利]一种平行道路生成方法、系统及终端-CN202310464388.X在审
发明人：韩冰茹;赵娟娟;高希彤;叶可江;须成忠 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G09B29/00 文献下载
摘要：本申请提供的平行道路生成方法、系统及终端，获取公交车轨迹，根据所述公交车轨迹进行核密度估计，根据所述核密度生成道路中心线，本申请提供的平行道路生成方法、系统及终端，由于使用了公交车轨迹的全局性，这种方法生成的存在公交线路的平行道路可以过滤大部分的城市GPS漂移，能够提高道路生成的信息精度和位置准确度。
一种平行道路生成方法系统终端

[发明专利]基于立体旋转仓库以伺服电机为动力的存取包裹自动设备-CN202310564021.5在审
发明人：栗笑迎;郑晟;王鑫泰;高媛;刘新月;高希彤 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： B65G1/137 文献下载
摘要：本发明提供一种基于立体旋转仓库以伺服电机为动力的存取包裹自动设备，包括位于快速室内的多套取货设备，所述取货设备包括皮带输送机、立体旋转仓库和取件装置；所述立体旋转仓库设置有多个窗口，所述窗口用于存放包裹；所述取件装置包括推件机构、接件机构和卸件机构，且所述推件机构和所述接件机构分别连接有升降机构；所述推件机构将所述窗口内的所述包裹推送至所述接件机构，且所述接件机构下降至所述卸件机构将所述包裹传递至所述卸件机构，包裹由所述卸件机构落入所述皮带输送机。本发明存储空间多、取件方便且制备成本低，易于实现和推广。
基于立体旋转仓库伺服电机动力存取包裹自动设备

[发明专利]一种平行道路判定方法、系统及终端-CN202310472150.1在审
发明人：韩冰茹;赵娟娟;高希彤;叶可江;须成忠 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G09B29/00 文献下载
摘要：本申请提供的平行道路判定方法、系统及终端，通过获取公共车辆的轨迹数据，根据轨迹数据生成道路拓扑结构，根据道路拓扑结构判定该区域是否存在平行道路，上述平行道路判定方法、系统及终端，基于平行道路上的公交车和出租车的GPS对道路拓扑进行生成，对于两条平行道路上都有出租车和公交车行驶的情况，使用单一车辆类型的GPS数据将无法区分平行道路，而公交车数据线路固定，将公交车和出租车GPS数据分开考虑会有助于平行道路的区分，对于两条平行道路上都有出租车行驶且只有其中一条路上有公交车行驶的情况，公交车和出租车的GPS轨迹数据可以互为补充，高效提取出复杂平行道路的拓扑结构，同时对道路区域上是否存在平行道路进行判定。
一种平行道路判定方法系统终端

[发明专利]神经网络模型的压缩方法及压缩装置、存储介质、设备-CN202010515787.0有效
发明人：王卡风;高希彤;须成忠 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的卷积神经网络模型压缩方法。该压缩方法包括：获取预训练好的迁移学习模型；对迁移学习模型的各个卷积层按照预定压缩比例进行压缩处理，以获得第一目标网络模型；利用目标图像数据集对第一目标网络模型进行迁移学习，以获得第一压缩目标模型；根据预定规则选择第一压缩目标模型中的部分卷积层进行压缩处理，以获得第二目标网络模型；利用目标图像数据集对第二目标网络模型进行迁移学习，以获得第二压缩目标模型。实现了迁移学习和卷积压缩的优势互补，在保证较高正确率的前提下，降低模型复杂度，提高运算速度，并针对部分卷积层进行压缩处理，可以进一步降低模型复杂度，避免模型正确率骤降。
神经网络模型压缩方法装置存储介质设备

[发明专利]一种深度神经网络推理加速方法、装置、设备及存储介质-CN202310320784.5在审
发明人： 高希彤;何祥焕;叶可江;须成忠 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种深度神经网络推理加速方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括：构建用于表示深度神经网络模型结构的Einsum计算图；基于所述Einsum计算图获取所述深度神经网络在推理计算过程中层与层之间产生的所有中间结果的可能存储格式集合，其中，所述中间结果为所述深度神经网络在推理计算过程中层与层之间产生的非最终输出结果；采用局部贪心搜索策略对所述所有中间结果的可能存储格式集合进行搜索，得到使得所述深度神经网络推理计算时间最短的最优存储格式组合；根据所述最优存储格式组合部署所述深度神经网络。本申请实施例可以在不改变深度神经网络模型结构的情况下，大大提升深度神经网络的推理计算速度。
一种深度神经网络推理加速方法装置设备存储介质

[发明专利]无限制对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211549873.9在审
发明人：陈鑫泉;高希彤;赵娟娟;叶可江;须成忠 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种无限制对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及对抗样本生成技术领域。其中，该方法包括：基于扩散模型的后向过程，得到当前时刻的去噪图像和对应的预测图像；通过对所述预测图像进行的对抗攻击，生成所述预测图像及其对抗样本之间的扰动；将所述扰动迁移至当前时刻的去噪图像，并通过所述扩散模型的后向过程对当前时刻经迁移的去噪图像进行去噪，直至生成无限制对抗样本。本申请实施例解决了相关技术中生成的无限制对抗样本形状扭曲，不符合真实分布以及用作人工判别的区域语义信息模糊，难以辨别的问题。
无限制对抗样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种交通数据补全方法、系统、终端以及存储介质-CN202111198114.8在审
发明人：赵娟娟;黄旭吉;徐敏贤;高希彤;叶可江;须成忠 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请涉及一种交通数据补全方法、系统、终端以及存储介质。包括：根据监测区域内各道路的真实交通数据以及道路之间的相关性构建交通状态关系图；利用图注意力模型对所述交通状态关系图进行空间关联性学习，得到节点空间特征；将所述节点空间特征输入GRU‑CCN模型，通过所述GRU‑CCN模型提取交通数据的全局时空特征；利用多层全连接解码器对所述全局时空特征进行解码，得到解码后各道路的交通数据；根据所述解码后各道路的交通数据对所述真实交通数据中的缺失数据进行补全，得到完整交通数据。本发明能够更全面的提取全网交通状态时空相关性，从而对缺失交通数据进行精确补全。
一种交通数据方法系统终端以及存储介质

[发明专利]一种个性化联邦学习加速方法、装置-CN202011512260.9在审
发明人：伍泰霖;高希彤;林彦颖;叶可江;须成忠 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-19 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明适用人工智能的机器学习技术领域，提供了一种个性化联邦学习加速方法、装置；该方法在联邦学习中使用服务节点服务器模型的信息，训练出元自动剪枝网络，接着将元自动剪枝网络下发到子节点，用子节点的数据进行再训练，生成个性化网络权值，同时对由网络模型每层信道数量构成的编码向量进行迭代优化以加速提高个性化网络权值的准确性；最终在子节点进行压缩加速后的网络满足各种个性化场景下的约束条件；采用该方法的装置也具有同样的技术效果。
一种个性化联邦学习加速方法装置

[发明专利]加快联邦学习系统及同步隐藏、稀疏卷积层构建和学习方法-CN202111556929.9在审
发明人：伍泰霖;高希彤;廖东平;叶可江;须成忠 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-18 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及加快联邦学习系统及同步隐藏、稀疏卷积层构建和学习方法。所述的系统包括多个数据源、同步隐藏层模块、前馈神经层模块,或多个数据源、同稀疏卷积层模块：同步隐藏层构建方法包括隐藏概率选择、训练；稀疏卷积层构建方法包括假设、培训，加快联邦学习的方法，其特征在于：所述的学习方法包括数据输入、不同数据源的轨迹相似度分析、稀疏卷积层处理、数据输出。本申请的优点是，根据数据隐私和数据安全需求并结合联邦学习的特点，提出多个数据源存放在本地，并通过使各数据源通过一个协议，使得各个数据源可以联合起来建立一个联邦模型，通过交换一些模型的参数信息，让联邦模型不断成长优化。
加快联邦学习系统同步隐藏稀疏卷积构建学习方法

[发明专利]基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置-CN202111533794.4在审
发明人：郑富荣;叶洁瑕;赵娟娟;高希彤;叶可江;须成忠 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习与城市交通规划技术交叉领域，具体涉及一种基于多视图客流变化趋势建模的客流分布预测方法及装置。该方法及装置根据当前时段从多视图角度使用节点和边一起构建动态完全图，节点和边分别提取出行地特征和目的站特征，将原有孤立的出行地节点与目的站节点通过节点间的关系构建起联系，并根据构建起的联系数据推算下个时段全网的客流分布量，使节点在交通路网中感知更多的相关信息，从而有效提升下游目的站点预测任务的准确率。
基于视图客流变化趋势建模分布预测方法装置

[发明专利]交通调查系统及其资源调度方法-CN202110468575.6在审
发明人：王卡风;须成忠;叶可江;高希彤;栗力;张锦霞 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通调查系统及其资源调度方法，所述资源调度方法包括：传感器采集对应车道的磁场信号；预处理器根据对应车道的磁场信号获取对应车道中车辆的信号；集中处理器获取对应若干个预处理器发送的车辆的信号并根据若干个预处理器发送的车辆的信号分别计算若干个预处理器对应的车道在预定时间内通过的车辆数目；集中处理器根据预定时间、若干个预处理器对应的车道在预定时间内通过的车辆数目以及集中处理器的数据处理时间计算集中处理器的利用率；服务器分别根据多个集中处理器的利用率对多个集中处理器进行动态调度。本发明提供的资源调度方法根据集中处理器的利用率对多个集中处理器进行动态调度，提高了计算资源的利用率。
交通调查系统及其资源调度方法

[发明专利]数据特征合成方法及装置、电子设备、机器可读存储介质-CN202011445767.7在审
发明人：王卡风;须成忠;高希彤;叶可江 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：提供了一种数据特征合成方法，其包括：执行以下循环过程，直至满足循环结束条件：根据上一循环过程中得到的N个数据特征获取本循环过程中的变换矩阵；利用本循环过程中的变换矩阵对N个数据特征进行变换，以得到本循环过程中的N个新数据特征；确定N个新数据特征中满足预设条件的新数据特征；将N个数据特征中对应的数据特征替换为满足预设条件的新数据特征，以得到本循环过程中的N个最终数据特征；其中，对应的数据特征是N个数据特征中的变换形成满足预设条件的新数据特征的数据特征；其中，在未满足循环结束条件时，N个最终数据特征充当下一循环过程中的N个数据特征。还提供了一种数据特征合成装置。本发明的特征合成方法能够减小计算量。
数据特征合成方法装置电子设备机器可读存储介质

[发明专利]卷积神经网络模型的训练方法、训练系统、计算机设备及存储介质-CN202011447327.5在审
发明人：王卡风;高希彤;须成忠 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种卷积神经网络模型的训练方法、训练系统、计算机设备及存储介质，该训练方法包括：根据待压缩神经网络模型的通道数构建激活网络模型；利用训练数据集对激活网络模型进行训练，获得的模型参数作为权重系数；利用权重系数对待压缩神经网络模型进行更新；按照预定的压缩比例对更新后的待压缩神经网络模型进行压缩，获得压缩后的神经网络模型；将本轮训练得到的更新后的神经网络模型作为下一轮训练的待压缩神经网络模型，循环执行多轮训练，直至满足训练终止条件；将满足训练终止条件时所得到的压缩后的神经网络模型作为训练好的神经网络模型，从而在有效降低计算量、提升计算速度的同时确保正确率，知识复用、迁移学习效果较好。
卷积神经网络模型训练方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于Chord环的多源遥感大数据处理方法及装置-CN201911280139.5在审
发明人：孙童正;熊景盼;王洋;高希彤;须成忠 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及遥感大数据领域，具体涉及一种基于Chord环的多源遥感大数据处理方法及装置。该方法及装置中，每个数据中心作为Chord环的一个节点，有一个对外的接口，并且具备一个路由表来进行查询路由工作。每个数据中心都具有一定的独立性，拥有自己独立的任务提交站点，同时可以访问其他数据中心的数据。多个数据中心在逻辑上构成一个Chord环。本发明具有良好的横向拓展能力，在实现数据共享的同时彻底解决了遥感数据的迁移问题，并且实现遥感数据的计算共享。
一种基于 chord 遥感数据处理方法装置

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