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[发明专利]儿童股骨头旋转中心检测方法-CN202010195907.3有效
发明人：廖胜辉;蒋义勇;韩付昌;申锴镔;邹忠全;温小斌;刘姝;赵于前 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种儿童股骨头旋转中心检测方法，包括获取并选择儿童双侧髋关节X线图像、标注标志点、X轴和Y轴并测量髋关节指标；处理髋关节指标得到样本数据并设定权重；将数据分为训练集和测试集，采用训练集对检测模型进行训练、采用测试集进行检测得到最终的儿童股骨头旋转中心检测模型；采用最终的儿童股骨头旋转中心检测模型对待检测儿童的双侧髋关节X线图像进行股骨头旋转中心的检测。本发明方法能够快速准确对儿童股骨头旋转中心进行检测，而且训练速度快，稳定性强，实用效果较好。
儿童股骨头旋转中心检测方法

[发明专利]基于视角的骨折线提取映射方法-CN202110569071.3有效
发明人：廖胜辉;彭椿淋;熊超;韩付昌;邬任重;彭心雨;苑思明;唐一民 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视角的骨折线提取映射方法，包括获取复位后的骨折碎片作为输入并获取同种骨头类型的标准骨模板；确认视角位置和朝向，渲染骨折碎片得到深度缓冲和模板缓冲；确定骨折碎片的渲染区域及边界并标记骨折碎片的缝隙区域；细化处理缝隙标记得到缝隙线并平滑；将骨折碎片和缝隙线与标准骨模板配准得到初步复位的骨折线；将初步复位的骨折线与标准骨模板进行映射和变换得到最终的骨折线。本发明提供的这种基于视角的骨折线提取映射方法，通过创新性的骨折线提取映射方法，能够得到贴合骨模板表面的骨折线，效果较好，而且本发明方法准确率高、效率较高、精确度好且鲁棒性高。
基于视角骨折提取映射方法

[发明专利]一种基于疼痛客观评估体系的镇痛给药方法-CN202210778148.2在审
发明人：邓幼文;程军;廖胜辉;韩付昌 -专利权人：中南大学湘雅三医院
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于疼痛客观评估体系的镇痛给药方法，可精准客观地根据病人的疼痛程度计算出镇痛药物个体需求量，既避免给药量不足导致的镇痛效果不足，又避免给药量过多导致的药物毒副作用。本发明采集病人的生命体征和表情，通过深度学习法提取表情特征，通过归一化等的方式对生命体征数据进行处理；运用最小冗余最大相关mRMR算法，计算每个特征对输出的重要性，筛选出各阶段的重要性特征，通过并联的方式，将其与VAS评分等级相对应；采用最小冗余最大相关算法计算出VAS评分与生命体征数据对给药量的影响，证明VAS评分是给药量最重要的参考指数；最后分析VAS评分与镇痛药给药量之间相互对应的关系，建立给药预测模型。
一种基于疼痛客观评估体系镇痛药方

[发明专利]一种基于生命体征和表情的疼痛多算法客观评估方法-CN202210746252.3在审
发明人：邓幼文;程军;廖胜辉;韩付昌 -专利权人：中南大学湘雅三医院
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于生命体征和表情的疼痛多算法客观评估方法，可准确客观地体现出病人的疼痛程度。所述方法每隔指定时间采集病人的生命体征和表情，通过深度学习法提取表情特征，运用最小冗余最大相关(mRMR)算法，计算每个特征对输出的重要性((Scores值))，筛选出重要性特征，将其输入到疼痛预测模型中，经过模型计算后再输出疼痛对应的级别数，从而实现对疼痛的个体化精准评估。
一种基于生命体征表情疼痛算法客观评估方法

[发明专利]基于标志球内部多层球面生成点的牙颌空间配准方法-CN202110411584.1有效
发明人：廖胜辉;彭心雨;韩付昌;熊超;邬任重;唐一民;苑思明;彭椿淋 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标志球内部多层球面生成点的牙颌空间配准方法，包括获取牙颌CBCT数据和激光扫描数据并进行预处理；计算每个标志球的质心并匹配关键点；将匹配后的质心进行奇异值分解得到旋转矩阵和平移矩阵，应用于激光扫描牙颌数据完成粗配准变换；在激光扫描标志球内部生成呈球面状分布的点集并赋予主观权重；进行加权迭代最近点配准；将旋转矩阵和平移矩阵应用到激光扫描牙颌上，完成牙颌空间的细配准。本发明方法能够打破CBCT数据具有的金属伪影冗杂项、低像素，以及激光扫描数据具有一定程度残缺度的局限性，有效提高牙颌CBCT数据和激光扫描数据的配准精度，具有较好的精确性和通用性，而且准确率高，快速稳定。
基于标志内部多层球面生成空间方法

[发明专利]基于图像变形技术的骨折线地图绘制方法-CN202010162209.3有效
发明人：廖胜辉;申锴镔;韩付昌;邹忠全;蒋义勇;刘姝;赵于前 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像变形技术的骨折线地图绘制方法，包括对输入的骨折CT数据进行预处理；对预处理图像提取外轮廓、完成骨折块的划分、骨折线的提取以及外轮廓特征点的确定；根据特征点进行三角剖分生成三角网络并调节图像区域；遍历整个三角形网络并对每个三角形进行分开调整和缩放调整；将个异性的骨骼样本在保证内部骨折线特征不变的情况下基于外轮廓进行图像变形，从而统一到标准骨骼模版，完成骨折线地图的绘制。本发明能够快速绘制出骨折线地图，而且靠性高，准确性好。
基于图像变形技术骨折地图绘制方法

[发明专利]具有可解释性的肾脏肿瘤识别方法及成像方法-CN202110568856.9在审
发明人：廖胜辉;韩付昌;邬任重;熊超;彭心雨;彭椿淋;苑思明;唐一民 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有可解释性的肾脏肿瘤识别方法，包括获取历史的肾脏CT图像并进行处理；在肾脏图像上标注感兴趣区域，提取感兴趣区域的多尺度分类特征并标识；筛选多尺度分类特征得到模型输入特征；构建初步肾脏肿瘤识别模型并采用模型输入特征训练得到肾脏肿瘤识别模型；采用肾脏肿瘤识别模型对实际肾脏CT图像进行识别和解释并完成具有可解释性的肾脏肿瘤识别。本发明还公开了一种包括所述具有可解释性的肾脏肿瘤识别方法的成像方法。本发明方法的训练速度快，稳定性强，而且具有可解释性，可靠性高，通用性好，准确率较高。
具有解释性肾脏肿瘤识别方法成像

[发明专利]多姿态条件下的髋关节旋转中心检测方法及成像方法-CN202110568861.X在审
发明人：廖胜辉;韩付昌;邬任重;苑思明;彭椿淋;唐一民;刘姝;陈再良 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多姿态条件下的髋关节旋转中心检测方法，包括获取多姿态X线图像并标记解剖标志点和髋关节旋转中心点构成原始样本点；获取原始样本点的坐标并关联分析得到解剖标志点坐标数据；对原始髋关节旋转中心预测模型进行训练得到髋关节旋转中心预测模型；进行多姿态X线图像的动态配准得到基于动态配准图的髋关节旋转中心定位模型；获取实际的髋关节X线图像并采用髋关节旋转中心预测模型和基于动态配准图的髋关节旋转中心定位模型进行髋关节旋转中心定位检测。本发明还公开了一种包括所述多姿态条件下的髋关节旋转中心检测方法的成像方法。本发明可靠性高、实用性好、适用面广且准确高效。
多姿条件下髋关节旋转中心检测方法成像

[发明专利]基于差分进化随机森林分类器的光伏阵列故障诊断方法-CN201711439293.3有效
发明人：陈志聪;韩付昌;吴丽君;俞金玲;林培杰;程树英;郑茜颖 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于差分进化随机森林分类器的光伏阵列故障诊断方法。该方法：首先，采集各种工况条件下的光伏阵列电压和各个光伏组串的电流，并以不同的标识符对各种工况进行标识；其次，采用基于袋外数据的分类误判率均值大小确定随机森林模型中决策树的数量范围；而后，利用差分进化算法对其决策树数量范围进行全局优化，得到最优的决策树数量值；再而，将计算出的最优决策树数量值带入利用随机森林分类器并对样本进行训练，得到随机森林故障诊断训练模型；最后，利用训练模型对光伏阵列进行故障检测和分类。本发明方法，能够在保证最优的模型分类准确率的同时大大加快模型训练速度，从而更快速、准确地实现对光伏发电阵列的故障检测和分类。
基于进化随机森林分类阵列故障诊断方法

[发明专利]基于深度神经网络的交互式肝脏图像分割方法-CN202010104060.3在审
发明人：廖胜辉;邹忠全;韩付昌;申锴镔;蒋义勇;刘姝;赵于前 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的交互式肝脏图像分割方法，包括采用LITS数据集作为训练数据并预处理；选定预分割网络和修复网络并优化；对预处理后的数据再处理；在空间域上对特征图中需要加强相应的像素进行增强并得到初步分割结果；对初步分割结果进行变换并得到输入数据；采用修复网络对初步分割结果进行进一步修复得到最终的肝脏图像分割结果。本发明本发明方法的可靠性高、准确性好且速度较快。
基于深度神经网络交互式肝脏图像分割方法

[发明专利]自由瞬目条件下的眼表指标数据分类方法-CN202010104042.5在审
发明人：廖胜辉;韩付昌;蒋义勇;邹忠全;张凡荣;温小斌;刘姝;赵于前 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种自由瞬目条件下的眼表指标数据分类方法，包括获取历史数据中自由瞬目条件下的眼表指标数据、进行数据处理、进行混沌特性测试和映射相关运算，得到样本数据；对样本数据进行重要性权重排序和数据移除得到模型输入特征数据；将模型输入特征数据分为训练集和测试集并对分类模型进行训练、测试和修正得到自由瞬目条件下的眼表指标数据分类模型；利用自由瞬目条件下的眼表指标数据分类模型对待分类数据分类。本发明方法可靠性高、实用性好、稳定性强且适用范围广。
自由条件下指标数据分类方法

[发明专利]一种光伏阵列实时状态监测与故障定位系统-CN201711173022.8有效
发明人：陈志聪;韩付昌;吴丽君;俞金玲;林培杰;程树英 -专利权人：福州大学
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G01R19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种光伏阵列实时状态监测与故障定位系统。包括电压电流传感电路、数据采集卡以及MATLAB上位机数据管理中心；所述电压电流传感电路用以进行光伏阵列的电压和各个组串电流的检测；所述MATLAB上位机数据管理中心用于进行数据采集卡的各项设置以及数据处理；根据所述数据采集卡采集传输至MATLAB上位机数据管理中心的数据，MATLAB上位机数据管理中心通过采用阈值法－Hampel辨识法相结合的光伏阵列离群值检测算法，比较不同光伏组串瞬时电流进行异常检测实现故障定位。本发明系统能够自动定时采集光伏电气数据并快速、准确地判断是否发生故障及实现故障组串定位，从而及时发现光伏阵列中的潜在性故障，保证了光伏发电系统安全、稳定地运行。
一种阵列实时状态监测故障定位系统

[发明专利]一种基于最优旋转森林的智能光伏阵列故障诊断方法-CN201810766919.X在审
发明人：陈志聪;韩付昌;吴丽君;俞金玲;林培杰;程树英;郑茜颖 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于最优旋转森林的智能光伏阵列故障诊断方法。该方法：首先，采集各种工况条件下的光伏电气特性数据并进行数据映射相关运算，得到全面的故障特征；其次，利用ReliefF特征选择算法对其进行重要性权重排序，获得最重要的故障特征；而后，利用改进旋转森林算法对其进行处理获得基分类器的输入变量；再而，极限学习机代替原始旋转森林算法中的决策树以克服过拟合问题，遍历法获取最优模型参数；进一步地，利用改进旋转森林算法与极限学习机相结合的混合算法对训练集中的每个样本进行训练，得到最优旋转森林故障诊断训练模型；最后，利用训练模型对光伏阵列进行故障检测和分类。本发明方法分类准确率较高，是一种有效的光伏故障诊断替代方案。
故障诊断森林算法极限学习机故障特征光伏阵列训练模型光伏故障检测和分类特征选择算法分类准确率电气特性工况条件混合算法基分类器输入变量数据映射最优模型智能遍历法决策树拟合权重运算排序样本改进采集替代

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