专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种变工况条件下的抽壳机构智能化改进设计方法-CN202110832346.8在审
  • 方峻;王强强 - 南京理工大学
  • 2021-07-22 - 2022-02-01 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种变工况条件下的抽壳机构智能化改进设计方法,属于枪械可靠性设计领域,包括如下步骤:创建不同工况条件下的参数设计实例表、建立抽壳机构的有限元和多体动力学仿真模型并进行仿真、创建设计参数值的隶属函数值表、确定给出的极限工况条件所属的工况等级及对应的敏感设计参数总隶属函数值、将总隶属函数值按工况等级对应的比例分配给每个敏感设计参数,最终将敏感设计参数的隶属函数值转化为实际设计参数值,即可得到满足工况条件的参数设计结果本发明应用工况条件广,设计速度快,能够针对不同的工况条件要求,快速而有效地给出相应的设计参数值,使抽壳机构能可靠地完成抽壳动作。
  • 一种工况条件下机构智能化改进设计方法
  • [发明专利]利用荷载断线工况组合模型确定挂点荷载的方法及系统-CN201810868406.X有效
  • 李展;隗刚;林广生;田彬年;王旭辉 - 北京道亨软件股份有限公司
  • 2018-08-02 - 2023-03-31 - G06F30/20
  • 本发明实施例提供一种利用荷载断线工况组合模型确定挂点荷载的方法及系统,包括:预设当前塔的挂点信息;预设条件信息;根据当前塔的挂点信息及条件信息,建立荷载断线工况组合模型,荷载断线工况组合模型用于确定中间计算结果及断线工况对应的电气结果信息;根据当前塔的设计要求,确定当前挂点信息及当前条件信息;根据当前挂点信息、当前条件信息及荷载断线工况组合模型,确定当前中间计算结果及断线工况对应的电气结果信息。本发明通过预设当前塔的挂点信息及条件信息,可自动构建荷载断线工况组合模型,进一步可基于荷载断线工况组合模型及当前塔的设计要求,准确确定当前中间计算结果及断线工况对应的电气结果信息,提高分析处理的速度。
  • 利用荷载断线工况组合模型确定方法系统
  • [发明专利]氧传感器诊断方法-CN201010252957.7有效
  • 于树怀;郭建民 - 阿尔特(中国)汽车技术有限公司
  • 2010-08-13 - 2012-03-14 - F01N11/00
  • 本发明涉及氧传感器诊断方法,包括响应诊断和特殊工况诊断。特殊工况诊断包括判断发动机是否稳态、是否满足特殊工况诊断的通用条件和发动机是否满足特殊工况使能条件,如果上述判断中任一条件未满足,则重新诊断;如果全部满足,则处理氧传感器信号,判断故障并汇报诊断情况。特殊工况使能条件判断包括:氧传感器故障标志位清零,发动机转速大于或等于特殊工况诊断转速限值,水温大于或等于特殊工况诊断水温限值,发动机运转持续时间大于或等于特殊工况诊断发动机最小运转时间,功率加浓标志置位,和进气流量大于特殊工况诊断进气流量最小限值。这种方法可覆盖车辆的各种运行工况,即使在特殊工况下,也能实施逻辑严谨、规程合理的控制。
  • 传感器诊断方法
  • [发明专利]汽车节能控制方法-CN201510658813.4在审
  • 董翔宇;韩超;石刚;翁明盛;朱晔;李雪姣 - 北京汽车股份有限公司
  • 2015-10-12 - 2016-02-03 - B60W20/00
  • 本发明提供一种汽车节能控制方法,包括:获取滑行工况运行参数;判断所述滑行工况运行参数是否满足滑行工况进入条件;当判断出所述滑行工况运行参数满足滑行工况进入条件时,则启动发动机停运行模式;判断所述滑行工况运行参数是否满足滑行工况退出条件;当判断出所述滑行工况运行参数满足滑行工况退出条件时,获取挡位变更参数;根据所述挡位变更参数和预设的换挡策略规则确定最佳挡位并提示驾驶员将挡位更换至所述最佳挡位;获取发动机转速变更参数;根据所述发动机转速变更参数确定发动机的目标转速
  • 汽车节能控制方法
  • [发明专利]工况条件下的气体传感器故障诊断方法、装置及存储介质-CN202210640996.7在审
  • 孙永义 - 辽宁警察学院
  • 2022-06-07 - 2022-10-25 - G01N33/00
  • 本发明公开了多工况条件下的气体传感器故障诊断方法、装置及存储介质,利用该方法可以实现多工况条件下的气体传感器故障诊断。涉及气体传感器故障诊断技术领域。针对稳态、非稳态以及故障数据样本不均衡三种不同工况条件,采用多方法联合故障诊断。在样本充足的稳态工况条件下采用改进的卷积神经网络算法进行故障诊断;在非稳态工况条件下,采用基于卷积神经网络跨域分布算法进行故障诊断;在故障数据样本不均衡工况条件下,对于某类小样本故障数据通过深度卷积生成对抗网络算法进行人工数据生成本发明有效提升了多工况条件下气体传感器故障诊断的准确率,并且可视化了传感器故障数据在每个卷积层的特征信息。
  • 工况条件下气体传感器故障诊断方法装置存储介质

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