专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]智能调控的脊柱侧弯支具-CN202211132790.X在审
  • 宁春旭;廖胜辉;田素魁;田亚明 - 贵阳福尔康医疗器材有限公司
  • 2022-09-15 - 2023-06-27 - A61F5/058
  • 本发明涉及康复辅助器具技术领域,且公开了智能调控的脊柱侧弯支具,包括脊柱侧弯支具,脊柱侧弯支具包括有右肩区,右肩区的右侧壁面固定安装有左肩区,右肩区的底部固定安装有右腰区,右腰区的右侧固定安装有左腰区,且左腰区的顶部与左肩区的底部固定连接,脊柱侧弯支具上的右肩区、左肩区、右腰区和左腰区为一体结构,采用3D打印完成,脊柱侧弯支具上设置有多气囊控压机构,通过设置了多气囊控压机构,右肩气囊、左肩气囊、右腰气囊和左腰气囊分别固定在支具矫正力施力点,通过其中一个或多个气囊进行压力调节来实现对矫正力大小和矫正方向的控制,可以对矫正力大小和矫正力方向进行精准控制。
  • 智能调控脊柱侧弯支具
  • [发明专利]一种中医药剂生产用浓缩膏挤压制粒装置-CN202310209773.X在审
  • 杨桂生;廖胜辉 - 江西中翔健康产业有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-05-30 - A61J3/00
  • 本发明涉及制粒装置技术领域,尤其涉及一种中医药剂生产用浓缩膏挤压制粒装置。本发明提供一种制粒大小均匀的中医药剂生产用浓缩膏挤压制粒装置。一种中医药剂生产用浓缩膏挤压制粒装置,包括有:制粒器和放置框,制粒器右下侧固定连接有放置框;下压机构,制粒器上设有用于将中药浓缩膏均匀挤压出的下压机构;密封机构,下压机构下部设有密封机构。本发明通过密封垫圈组对出药管下侧与制粒器之间接触不紧密的缝隙进行密封,使得出药管内中药浓缩膏的量统一,再通过压制架与楔形架进行配合,使中药浓缩膏被压制成均匀颗粒,让药效功能更统一。
  • 一种中医药剂生产浓缩压制装置
  • [实用新型]智能调控的脊柱侧弯支具-CN202222461781.7有效
  • 宁春旭;廖胜辉;田素魁;田亚明 - 贵阳福尔康医疗器材有限公司
  • 2022-09-15 - 2023-05-02 - A61F5/058
  • 本实用新型涉及康复辅助器具技术领域,且公开了智能调控的脊柱侧弯支具,包括脊柱侧弯支具,脊柱侧弯支具包括有右肩区,右肩区的右侧壁面固定安装有左肩区,右肩区的底部固定安装有右腰区,右腰区的右侧固定安装有左腰区,且左腰区的顶部与左肩区的底部固定连接,脊柱侧弯支具上的右肩区、左肩区、右腰区和左腰区为一体结构,采用3D打印完成,脊柱侧弯支具上设置有多气囊控压机构,通过设置了多气囊控压机构,右肩气囊、左肩气囊、右腰气囊和左腰气囊分别固定在支具矫正力施力点,通过其中一个或多个气囊进行压力调节来实现对矫正力大小和矫正方向的控制,可以对矫正力大小和矫正力方向进行精准控制。
  • 智能调控脊柱侧弯支具
  • [发明专利]一种解剖标志点识别方法及识别设备-CN201810780286.8有效
  • 廖胜辉;贺佳丽;任辉;赵于前;李建锋;邹北骥 - 中南大学
  • 2018-07-16 - 2023-04-07 - G06T19/20
  • 本发明提供了一种解剖标志点识别方法,包括根据三维体数据建立第一三维模型,对第一三维模型的解剖标志点进行标记,并标记对应的网格标签;将所述第一三维模型进行平面化处理,得到二维图像数据,并将所述第一三维模型对应的网格标签进行平面化处理,得到二维标签数据;将二维图像数据和二维标签数据进行训练,得到第二模型;将多组预测数据分别作为所述第二模型的输入数据,得到多组预测结果;对所述多组预测结果分别执行全局无缝参数化过程的逆操作,得到多组第三三维模型;根据所述多组第三三维模型确定目标模型;根据所述目标模型和预设能量函数确定目标网格标签对应的标志点。在保证实际可用的前提下,减小了计算复杂度,提高了时间效率。
  • 一种解剖标志识别方法设备
  • [发明专利]标志点检测模型生成方法及标志点检测方法-CN201810774486.2有效
  • 廖胜辉;贺佳丽;任辉;赵于前;李建锋;邹北骥 - 中南大学
  • 2018-07-16 - 2023-04-07 - G06T17/00
  • 本发明提供了一种标志点检测模型生成方法及标志点检测方法。所述生成方法包括:构建含有预先标记的标志点的三维模型;获取三维模型多个不同视角的二维图像,并将标志点的三维位置数据转换为二维位置数据;利用深度学习方法,将每个视角的二维图像及标志点的二维位置数据作为输入分别训练得到多个神经网络模型;获取具标志点的第二响应图,并对所述第一响应图进行修正得到修正的第一响应图,将修正的第一响应图上标志点的位置数据作为映射层输入,通过映射关系得到标志点的预测三维位置数据;根据原始三维位置数据和预测三维位置数据计算得到损失值,响应损失值满足预设条件得到训练完成的标志点检测模型。本发明提供的方法具有性能好的优点。
  • 标志检测模型生成方法
  • [发明专利]基于视角的骨折线提取映射方法-CN202110569071.3有效
  • 廖胜辉;彭椿淋;熊超;韩付昌;邬任重;彭心雨;苑思明;唐一民 - 中南大学
  • 2021-05-25 - 2023-03-21 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于视角的骨折线提取映射方法,包括获取复位后的骨折碎片作为输入并获取同种骨头类型的标准骨模板;确认视角位置和朝向,渲染骨折碎片得到深度缓冲和模板缓冲;确定骨折碎片的渲染区域及边界并标记骨折碎片的缝隙区域;细化处理缝隙标记得到缝隙线并平滑;将骨折碎片和缝隙线与标准骨模板配准得到初步复位的骨折线;将初步复位的骨折线与标准骨模板进行映射和变换得到最终的骨折线。本发明提供的这种基于视角的骨折线提取映射方法,通过创新性的骨折线提取映射方法,能够得到贴合骨模板表面的骨折线,效果较好,而且本发明方法准确率高、效率较高、精确度好且鲁棒性高。
  • 基于视角骨折提取映射方法
  • [发明专利]一种消肿止痛跌打损伤的药物混合喷涂装置-CN202211315619.2在审
  • 廖胜辉 - 江西中翔健康产业有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-01-06 - A61M35/00
  • 本发明涉及混合喷涂技术领域,尤其涉及一种消肿止痛跌打损伤的药物混合喷涂装置。本发明提供一种具备抹匀功能的消肿止痛跌打损伤的药物混合喷涂装置。一种消肿止痛跌打损伤的药物混合喷涂装置,包括有:底座和无杆气缸,底座上侧左部安装有无杆气缸;喷涂器,无杆气缸通过滑块连接有喷涂器;混合机构,喷涂器上设有用于混合药液的混合机构;抹匀机构,喷涂器上设有用于将患者手臂上的药液抹匀的抹匀机构。通过左右推动推杆,推杆带动搅拌杆正反转动混合药液,喷涂器将药液喷洒在手臂的受伤部位,抹匀棉将手臂上的药液抹匀。
  • 一种消肿止痛跌打损伤药物混合喷涂装置
  • [发明专利]基于体配准的眼眶骨组织分割方法-CN201910871929.4有效
  • 廖胜辉;张凡荣;刘姝 - 中南大学
  • 2019-09-16 - 2023-01-03 - G06T7/10
  • 本发明公开了一种基于体配准的眼眶骨组织分割方法,包括获取需要进行分眼眶骨组织分割的CT图像;对CT图像和眼眶骨组织的四面体网格模型标准数据进行处理;对处理后的数据进行初始对齐;对初始对齐后的四面体网格数据进行变换;变换后的四面体网格数据为最终的从CT图像中分割得到的眼眶骨组织数据。本发明提供的这种基于体配准的眼眶骨组织分割方法,在数据处理阶段采用创新的下采样操作,提高了采样效率同时减少噪音数据对配准及分割结果的影响;同时,在变换过程中以误差驱动的方式完成形状变形,提升了眼眶骨组织的分割效果,而且本发明方法的分割精度高,方法简单快捷。
  • 基于体配准眼眶组织分割方法
  • [发明专利]基于结构特征自增强的CT-MR模态迁移方法-CN201910871938.3有效
  • 廖胜辉;温小斌;刘姝 - 中南大学
  • 2019-09-16 - 2022-11-25 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种基于结构特征自增强的CT‑MR模态迁移方法,包括获取训练数据;在原始CycleGAN网络基础上增加SEnet网络结构并训练得到SENet‑CycleGAN网络模型;结合FPN网络结构得到结构特征自增强CycleGAN网络并引入模态无关描述子损失函数并训练得到结构特征自增强CycleGAN模态迁移模型;将需要进行模态迁移的CT图像数据输入结构特征自增强CycleGAN网络输出最终的模态迁移后的伪MR图像数据。本发明方法能够从CT图像数据获取模态迁移后的MR图像数据,不仅结果清晰,而且可靠性高、通用性好、实用性强。
  • 基于结构特征增强ctmr迁移方法
  • [发明专利]一种CT图像中的肝脏肿瘤自动精确鲁棒分割方法-CN201811553883.3有效
  • 廖苗;赵于前;杨振;廖胜辉 - 湖南科技大学
  • 2018-12-19 - 2022-11-22 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种CT图像中的肝脏肿瘤自动精确鲁棒分割方法,包括:(1)对CT图像进行预处理,提取其中的肝脏区域;(2)运用基于LI‑SLIC的图像超像素分割方法对肝脏区域进行多层级迭代分割,将肝脏中灰度和纹理较为一致的区域划分为同一超像素,获取正常肝实质与肝脏肿瘤之间的边界;(3)根据图像局部灰度和纹理特征,对肝脏区域的每一个像素点进行正常肝实质/肝脏肿瘤二分类;(4)根据肝脏区域像素点分类结果对步骤(2)生成的超像素进行分类,得到最终的肝脏肿瘤分割结果。本发明可有效解决因CT成像噪声以及CT图像中肝脏肿瘤边界模糊、结构复杂、灰度多样等带来的分割困难,提高肝脏疾病计算机辅助诊断的效率和精度。
  • 一种ct图像中的肝脏肿瘤自动精确分割方法

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