专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种端到端检测对抗隐写的方法-CN202310806319.2在审
  • 王宏霞;胡明智 - 四川大学;郑州信大先进技术研究院
  • 2023-07-01 - 2023-10-03 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种端到端检测对抗隐写的方法,针对在隐写方法中加入对抗扰动导致隐写分析模型难以检测的问题,利用置信度伪影和像素伪影来检测对抗隐写图片。通过设计置信度损失函数放大对抗扰动导致的置信度伪影,获得更易检测的梯度流信息,将其输入设计的梯度子网提取特征;与此同时,将图像划分为两个子块进行上下置乱破坏对抗扰动,并通过两个图像子块的特征相似度减小对抗扰动和隐写噪声的分类差异,突出其与自然噪声的不同,从而降低对抗扰动的负面影响。本发明方法计算简单,容易实现,可以有效地提升对抗隐写的检测精度,具有实用价值。
  • 一种端到端检测对抗方法
  • [发明专利]一种基于克隆选择算法的隐写分析特征选择方法-CN202310806326.2在审
  • 王宏霞;刘育 - 四川大学;郑州信大先进技术研究院
  • 2023-07-01 - 2023-10-03 - G06V10/771
  • 本发明公开了一种基于克隆选择算法的隐写分析特征选择方法,针对经典的富模型隐写分析特征维数过高且包含大量冗余特征的问题,本发明基于克隆选择算法实现了对高维隐写分析特征集的约简,通过设计特征的亲和度函数Af来计算特征的亲和度值aff,并按照亲和度值的高低对特征进行排序,通过T轮迭代从处于特定小生境中的特征筛选出最佳特征子集F,并经变异操作,得到变异的特征子集Fm;比较特征子集F和变异特征子集Fm的分类性能,得到该小生境的最终的特征子集C;在T轮迭代完成后获得目标特征子集C1。本发明方法计算容易实现,且能在保证检测精度的同时大大降低特征维数,且对空域和JPEG域的隐写分析特征均有效,具有实用价值。
  • 一种基于克隆选择算法分析特征方法
  • [发明专利]基于用户行为数据的在线社交媒体恶意用户检测算法-CN202310657525.1在审
  • 宫庆媛;陈阳 - 复旦大学;郑州信大先进技术研究院
  • 2023-06-05 - 2023-09-15 - G06F16/906
  • 本发明属于大数据挖掘技术领域,具体为基于用户行为数据的在线社交媒体恶意用户检测算法,相比已有工作,主要创新点在于,利用用户历史行为构建交互图,并引入结构洞理论衡量用户节点的重要性,判别恶意用户。本发明算法包括:构建在线社交媒体用户行为数据序列;运用循环神经网络和注意力机制对用户的细粒度时间序列行为进行向量表示,得到行为序列特征;对用户账号的描述性信息进行结构化表示得到账号的描述性特征;根据用户的社交关系或行为数据,构建用户社交关系图,利用结构洞理论,得到用户的社交关系特征;将用户行为序列概率特征、描述性特征、社交关系特征合并输入分类算法中,训练得到恶意用户检测模型。本发明算法的检测准确率高。
  • 基于用户行为数据在线社交媒体恶意检测算法
  • [发明专利]一种基于虚拟身份的人脸识别隐私保护方法-CN202310469246.2在审
  • 汪涛;张玉书;孙晓盼;姚凯强 - 南京航空航天大学;郑州信大先进技术研究院
  • 2023-04-27 - 2023-08-22 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于虚拟身份的人脸识别隐私保护方法,具体包括如下步骤:执行人脸识别的服务端通过种子初始化伪随机序列生成器,并根据输出的结果在虚拟身份数据库中为用户选择虚拟身份;客户端求解身份残差来将从用户人脸图像中提取到的身份特征转换成虚拟身份;之后在身份残差的协助下,客户端使用身份转换网络将用户提供的人脸图像转换成具有虚拟身份的受保护人脸;最后,受保护人脸被传输到服务端以执行身份识别。本发明利用虚拟身份代替真实身份用于人脸识别,保留了更高的识别准确度同时增强了隐私保护效果;此外,要求不同服务端为用户分配不同的虚拟身份,避免了服务端之间的数据匹配,最终推动形成安全可用的人脸识别技术。
  • 一种基于虚拟身份识别隐私保护方法

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