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[发明专利]一种基于区分性反卷积的CNN可视化方法-CN202011640809.2有效
发明人：张文林;司念文;屈丹;常禾雨;罗向阳;牛铜;冯立恒 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区分性反卷积的CNN可视化方法，方法包括给定输入图像进行特征提取，并得到最高层特征图和分类结果,基于最高层特征图，使用Grad‑CAM方法，生成类别激活图。一方面，将类别激活图作为初始特征图，逐层反卷积到输入空间，生成具有类别区分性的热力图。另一方面，将类别激活图逐层融合中间层特征图，并使用反卷积恢复到输入空间，生成具有细粒度特征的热力图。将所述具有类别区分性的热力图与所述具有细粒度特征的热力图相融合，生成最终的热力图。本发明用于实现具有细粒度和类别区分性的CNN可视化效果。
一种基于区分卷积 cnn 可视化方法

[发明专利]一种带风道造型的行人头型保护结构-CN202310424151.9在审
发明人：屈丹;罗洲;陈超;彭硕;胡甘澍 -专利权人：岚图汽车科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B60R21/34 文献下载
摘要：本发明涉及车辆技术领域，特别涉及一种带风道造型的行人头型保护结构，包括：第一风道、第二风道、第三风道及第四风道；第三风道可拆卸地连接在第四风道内侧，第二风道可拆卸地连接在第三风道内侧，第一风道可拆卸地连接在第二风道内侧；第四风道设置为防碰撞机构。通过对第四风道在结构上以及连接方式上的改进，在确保第四风道的配接、成形性以及外观问题得以解决后后，优化了由于风道的存在而形成的腔体支撑，从而导致头型撞击到该区域后，该腔体结构不易变形带来的头型伤害值过大的风险，各个优化点协同作用，最终将行人保护头型成绩提升了10％左右。
一种风道造型行人头型保护结构

[实用新型]一种双齿形齿条齿形相位角检测装置-CN202320868938.X有效
发明人：屈丹;文卫平;冯强;毛竹春 -专利权人：荆州恒隆汽车零部件制造有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01B5/24 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种检测装置，具体涉及一种双齿形齿条齿形相位角检测装置。该检测装置由底座、角度计和托座构成，底座上设置有定位座，定位座一侧的底座上通过线性导轨安装有高度尺，定位座一侧的高度尺上设置有角度计，角度计与定位座之间的底座上设置有托座。该检测装置结构简单，使用方便，其能对双齿形齿条一端的齿形进行定位后能对双齿形齿条另一端的齿形进行检测，从而检测相位角；由于检测时仅需将双齿形齿条一端固定后，即能在另一端对相位角进行准确检测，从而能快速对双齿形齿条齿形的相位角进行检测，大大提高了检测效率；解决了现有检测方式检测效率低，或精度差的问题，特别适用于双齿形齿条相位角的检测使用。
一种齿形齿条相位角检测装置

[实用新型]一种适用于齿条磨齿加工的夹具-CN202321004448.1有效
发明人：屈丹;文卫平;冯强;毛竹春 -专利权人：荆州恒隆汽车零部件制造有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： B23F23/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种适用于齿条磨齿加工的夹具，属汽车转向器零部件检具技术领域。它由底板、磨齿箱体、液压缸、限位块、平板、动压块、定压块和支撑板构成，磨齿箱体的表面设置有平板，平板上间隔状倾斜设置有安装槽，液压缸的一端延伸至安装槽内，延伸至安装槽的液压缸端头设置有动压块，动压块两侧的安装槽内设置有定压块。通过在平板上间隔设置动压块和定压块，有效减少了液压缸的使用量，定压块的宽度小于动压块，使该夹具整体幅宽减小，降低了生产成本；通过齿条放置在平板上，降低了在平板的加工难度，不需要根据齿条的型号更换平板，解决了工作台板更换，费时费力，通用性较差，每个压块都配置液压缸，生产成本较大的问题。
一种适用于齿条加工夹具

[发明专利]一种具有三维介电功能层的多层级结构摩擦纳米发电机及其制备方法-CN202310701170.1在审
发明人：屈丹;魏兵;郑有斌;刘骄龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-03 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H02N1/04 文献下载
摘要：一种具有三维介电功能层的多层级结构摩擦纳米发电机，包括正极摩擦部分以及与正极摩擦部分循环接触‑分离的负极摩擦部分，正极摩擦部分包括层叠设置的织物基底‑‑电极层‑‑正极摩擦材料，负极摩擦部分包括层叠设置的织物基底‑‑电极层‑‑具有三维结构的介电功能层‑‑负极摩擦材料；制备方法为：原位聚合制备电极层，制备正极摩擦部分，制备负极摩擦部分，将正极摩擦部分和负极摩擦部分分别固定到两个基板上，使两个基板做往复运动，实现正负极摩擦部分接触‑分离，接触的时候摩擦发电，实现具有三维介电功能层的多层级结构摩擦纳米发电机的制备；本发明提高了摩擦纳米发电机的电输出性能，具有电输出性能高、透气性好、柔性可穿戴、工艺简单的特点。
一种具有三维功能多层结构摩擦纳米发电机及其制备方法

[发明专利]一种适用于血液透析患者床上运动装置-CN202310610733.6在审
发明人：王玉;李珊珊;高菊林;刘小敏;王迎;郭亚鸽;屈丹;王含颖;严森辉 -专利权人：西安交通大学医学院第一附属医院
申请日： 2023-05-27 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A63B23/035 文献下载
摘要：本发明涉及康复器材技术领域，尤其涉及一种适用于血液透析患者床上运动装置，包括有底座、脚轮和支架等，所述底座可安装在床体下方两侧，所述底座下方安装有便于移动的脚轮，底座上安装有支架，所述支架上设有用于辅助患者进行锻炼的运动机构，底座侧面对称开设有滑槽，所述支架可沿滑槽水平滑动，所述运动机构包括有活动架、第一导向杆和载重板等，支架上转动连接有活动架，支架顶部安装有竖直向下伸出的第一导向杆。本发明通过在底座上设有可滑动的支架，并在支架上安装有辅助患者进行上下肢锻炼的运动机构，能够通过调节支架位置以方便患者进行不同姿势的运动锻炼，且在锻炼完成后，可将运动装置移开以避免其挤占患者的活动空间。
一种适用于血液透析患者床上运动装置

[发明专利]一种织物基摩擦纳米发电机及其制备方法-CN202310650290.3在审
发明人：屈丹;魏兵;郑有斌 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-06-03 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H02N1/04 文献下载
摘要：一种织物基摩擦纳米发电机及其制备方法，织物基摩擦纳米发电机包括正极摩擦部分和与正极摩擦部分循环接触、分离的负极摩擦部分；正极摩擦部分包括层叠设置的正极基底、正极电极层和正极摩擦层，负极摩擦部分包括层叠设置的负极基底、负极结构层、负极电极层和负极摩擦层；制备方法为：制备正极部分，制备负极部分，让正极摩擦部分和负极摩擦部分往复运动，实现正极摩擦层与负极摩擦层的接触和分离，接触的时候摩擦发电；具有制备工艺简单、成本低、透气性好，可穿戴性强及电输出性能高的特点。
一种织物摩擦纳米发电机及其制备方法

[发明专利]构建基于双重知识蒸馏的机器翻译模型的方法及装置-CN202310543688.7在审
发明人：李真;万玉宪;屈丹;张文林;杨绪魁;牛铜;贺晓年;张昊 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种构建基于双重知识蒸馏的机器翻译模型的方法及装置，该方法包括针对单语数据，将知识蒸馏和自训练相结合，构建单语数据的在线自蒸馏模块；针对双语数据，在交叉熵的损失函数基础上，将非参数知识蒸馏方法和自蒸馏相结合，构建双语数据的非参数知识蒸馏模块。针对双语数据，运用k近邻非参数知识蒸馏加入一致性损失的方式，实现更好的挖掘双语知识；针对单语数据，将知识蒸馏和自训练相结合提出一种自蒸馏的模型，实现更好的挖掘单语知识；两个模块相结合构成双重知识蒸馏的机器翻译模型，实现了更有效的挖掘双语数据和单语数据中的知识。
构建基于双重知识蒸馏机器翻译模型方法装置

[发明专利]面向序列任务的Transformer监督学习双重一致性正则化方法及系统-CN202310629724.1在审
发明人：李真;万玉宪;屈丹;张文林;杨绪魁;牛铜;贺晓年;张昊 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能应用技术领域，特别涉及一种面向序列任务的Transformer监督学习双重一致性正则化方法及系统，通过对训练输入序列添加扰动，得到用于模型训练的扰动序列数据；基于扰动序列数据确定基础模型训练损失、及基础模型和均值模型之间一致性损失，其中，基础模型为采用Transformer结构建模的序列任务端到端模型，均值模型为基于基础模型并利用指数移动平均值对基础模型反向传播更新参数进行迁移来获取的模型结构；基于基础模型训练损失和基础模型和均值模型之间一致性损失获取基础模型的整体训练损失；基于整体训练损失调整基础模型参数，得到目标序列任务端到端模型。本发明可提升序列生成模型鲁棒性，便于机器翻译、文本摘要等序列任务中应用。
面向序列任务 transformer 监督学习双重一致性正则方法系统

[发明专利]基于注意力的CNN类别激活图生成方法-CN201911241048.0有效
发明人：张文林;司念文;屈丹;罗向阳;闫红刚;陈琦;张连海;牛铜;杨绪魁;李真;李喜坤 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于深度学习与计算机可视化技术领域，公开一种基于注意力的CNN类别激活图生成方法，包括：步骤1、计算特征图M＝(M0,M1,...,MK‑1)每个像素点的梯度值作为神经元类别相关的空间注意力权重；步骤2、获取各类别神经元对应的连接权重作为通道注意力权重；步骤3、根据空间注意力权重及通道注意力权重生成CNN类别激活图。本发明将类别激活权重作用注意力权重，同时利用特征图的通道‑空间位置重要性，与CAM、Grad‑CAM方法相比，生成的类别激活图的可视化效果更好，并且该方法不受网络结构的限制，使用更加灵活。
基于注意力 cnn 类别激活生成方法

[发明专利]元学习框架下基于圆损失度量的行人重识别方法及系统-CN202111432749.X有效
发明人：屈丹;常禾雨;司念文;郝朝龙;魏雪娟;贺晓年;王坤 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明属于图像识别处理技术领域，公开一种元学习框架下基于圆损失度量的行人重识别方法及系统，使用基于度量的元学习方式对行人重识别问题进行建模，同时引入改进的圆损失进行度量学习，实现了样本相似性自适应加权优化的目的。本发明在基于度量的元学习框架下，对行人重识别任务进行建模；通过引入圆损失并对其进行改进，以适应元度量学习的学习方式，对查询集和支持集之间的相似性分数进行自适应加权，改善样本的相似性优化性能，从而提升模型的训练效果。
学习框架基于损失度量行人识别方法系统

[发明专利]基于周期函数的机器翻译输出修正方法及系统-CN202011550194.4有效
发明人：李真;闫红刚;谢超杰;李静涛;何振华;屈丹;储相瑞 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/237 文献下载
摘要：本发明属于人工智能翻译技术领域，涉及一种基于周期函数的机器翻译输出修正方法及系统，方法包含：获取源语言和目标语言两者对应的平行语料，对词汇进行编码得到字典表和对应的索引值；对源语言语句和位置信息进行编码，通过编码器神经网络获取信息编码，并利用周期函数对信息编码特征进行提取，获取编码器神经网络最终输出；对目标语言语句和位置信息进行编码，将编码结果和编码器神经网络最终输出作为解码器神经网络输入，利用周期函数对解码器神经网络输出特征进行提取来获取解码器神经网络最终输出；将解码器神经网络最终输出经过特征映射获取字典表中索引编号，最终输出为索引编号对应词汇。本发明能够有效提升机器翻译质量和用户体验度。
基于周期函数机器翻译输出修正方法系统

[发明专利]基于任务的多项式损失提升多语言元学习语音识别方法-CN202211655769.8在审
发明人：屈丹;陈雅淇;杨绪魁;张昊;牛铜;陈琦 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于任务的多项式损失提升多语言元学习语音识别方法。该方法包括：步骤1：初始化语音识别模型，输入原始语音特征序列；步骤2：从多语言数据集中抽取任务Ti，将Ti分为支持集和查询集；步骤3：计算Ti的ASR损失，使用梯度下降得到在支持集上更新后的参数θi；步骤4：使用在支持集上更新后的参数θi在查询集上计算查询损失步骤5：根据Ti的计算得到Ti的多项式损失；步骤6：重复N次步骤2至步骤5，计算得到N个任务对应的多项式损失；步骤7：基于所有任务对应的多项式损失来更新语音识别模型参数θ；步骤8：重复步骤2至步骤7，直至更新后的语音识别模型fθ满足给定要求。
基于任务多项式损失提升语言学习语音识别方法

[发明专利]一种可视化人声分离系统、方法以及装置-CN202111437237.2有效
发明人：屈丹;杨绪魁;李静涛;闫红刚;李喜坤;陈琦;邱泽宇 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G10L17/22 文献下载
摘要：本发明属于人工智能人声分离技术领域，特别涉及一种可视化人声分离系统、方法以及装置，该方法包括打开可视化人声分离系统，把要分离的音/视频文件导入系统中；把音/视频转换成和人声分离算法相匹配的音频格式；把要处理的音频文件进行逻辑切分，按时间先后顺序进行分句，最终形成每句话包含说话人名称、开始时间和结束时间的json文件；把分离后的结果在界面上进行展示，音频文件以波形形式展示在上半部分，解析后的json文件以列表形式展示在下半部分；在结果展示界面进行每句话的播放和调整，实现精准人声分离；把分离好的人声分句，根据需求进行选中导出。本发明在人工智能人声分离算法基础上，进行界面可视化的手动调整，达到精准人声分离效果。
一种可视化人声分离系统方法以及装置

[发明专利]基于深层混合因子分析的声学模型的构建方法-CN201811537321.X有效
发明人：屈丹;闫红刚;张文林;杨绪魁;牛铜;张连海;陈琦;李真;魏雪娟 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-12-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明涉及语音识别技术领域，公开基于深层混合因子分析的声学模型的构建方法，包括：利用训练数据，采用HMM‑GMM模型生成基线系统；根据HMM‑GMM模型参数，对DMFA模型进行初始化，DMFA模型由两层MFA模型组成，采用GMM聚类和概率主成分分析方法初始化DMFA模型参数；利用训练数据，通过HMM‑GMM模型的基线系统，采用贪婪EM算法估计声学特征空间的DMFA模型的整体模型参数；估计DMFA模型的第一层MFA模型的状态模型参数，所述状态模型参数包括状态相关参数及状态无关参数；估计DMFA模型的第二层MFA模型的状态模型参数。本发明将深层混合因子分析模型引入到状态模型的建模过程中，提出了基于深层混合因子分析的声学模型，具备更好的抗过拟合能力。
基于深层混合因子分析声学模型构建方法

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