专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种舞蹈动作数据的生成方法及装置-CN201911206883.0有效
  • 段颖琳;侯杰;温翔;秦嘉;赵亦飞;戴维;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2019-11-29 - 2023-10-27 - G06F16/432
  • 本申请涉及舞蹈编排技术领域,尤其涉及一种舞蹈动作数据的生成方法及装置。本申请通过将获取的待匹配舞蹈动作数据的目标音乐切分成多个乐句,并根据每个乐句的特征信息、每个乐句在目标音乐中的时序信息,以及预存储的多个舞句分别对应的舞句特征信息,可以确定出与每个乐句相匹配的舞句,其中,在目标音乐的预设时间间隔范围内的任意两个乐句所匹配的舞句不同,进而按照每个乐句的时序信息,将与多个乐句分别匹配的舞句进行拼接,可以生成与目标音乐匹配的舞蹈动作数据。采用上述方案,无需进行模型训练,就可以快速生成与目标音乐匹配的多样性舞蹈动作数据,生成效率较高,且匹配灵活度较高。
  • 一种舞蹈动作数据生成方法装置
  • [发明专利]过渡帧预测模型的训练方法以及过渡帧预测方法-CN202110426319.0有效
  • 石天阳;段颖琳;袁燚;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-04-20 - 2022-06-14 - G06T13/40
  • 本申请提供一种过渡帧预测模型的训练方法以及过渡帧预测方法,该训练方法包括:获取多张连续动作帧对应的目标关节数据,其中多张连续动作帧包括关键帧和中间帧;对中间帧的目标关节数据进行掩膜,获得中间帧的关节掩膜数据;将中间帧的关节掩膜数据和关键帧的目标关节数据作为自注意力神经网络模型的输入,其中自注意力神经网络模型是根据关节间从属关系构建的;调整自注意力神经网络模型的可学习参数,使自注意力神经网络模型输出的中间帧的关节预测结果与中间帧的目标关节数据的差异小于阈值,得到过渡帧预测模型。由此得到的过渡帧预测模型充分考虑了关节之间的联系,利用该模型预测得到的过渡帧,符合人体的运动规律,过渡帧的预测准确性高。
  • 过渡预测模型训练方法以及

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