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[发明专利]基于多尺度卷积和密集连接网络的心电信号质量评估方法-CN202310822941.2在审
发明人：舒明雷;屈睿;徐鹏摇;高天雷;刘照阳 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）;山东省人工智能研究院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：一种基于多尺度卷积和密集连接网络的心电信号质量评估方法，涉及心电信号处理技术领域，首先对原始心电信号进行去除基线漂移和电力线干扰预处理；然后根据标签判断结果一致性原则和设置置信度原则，通过训练AlexNet模型对数据集中的错误标签进行相互标签修正，获得最终用于质量分类的心电信号片段。最后将信号片段送入改进的轻量化密集连接质量分类模型，实现心电信号片段的质量分类。满足了便携式或者可穿戴式信号进行实时质量评估的需求。
基于尺度卷积密集连接网络电信号质量评估方法

[发明专利]轮胎全氮气硫化循环系统及控制方法-CN202310763843.6在审
发明人：李英;刘照阳;王玉振 -专利权人：青岛华控能源科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B29C35/04 文献下载
摘要：本发明涉及轮胎硫化技术领域，提供轮胎全氮气硫化循环系统及控制方法，轮胎全氮气硫化循环系统包括新氮主管路、高压高温循环回路及安装于高压高温循环回路中的若干硫化机。本系统采用氮气加热至工艺所需的温度代替蒸汽作为热源保障硫化工艺所需的热量，不需要设置动力地坑，减少土建成本及设备购置成本。高温高压氮气经硫化机利用后，排放的高温高压氮气经循环增压机增压后重新输送给各硫化机，实现了氮气的循环使用，节能环保。本发明通过热电阻实时检测主回路的氮气温度，根据氮气温度调整补气调节阀的开关状态避免因为管道里的氮气流通量不足使管道本身散热造成温度骤降情况的发生，运行稳定性好。
轮胎氮气硫化循环系统控制方法

[发明专利]基于改进型注意力机制的多标签心电信号分类方法-CN202310195187.4有效
发明人：王英龙;徐国璇;舒明雷;朱亮;单珂;刘照阳 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：一种基于改进型注意力机制的多标签心电信号分类方法，使用一种基于改进型注意力机制的多标签心电信号分类方法，构建了一个能够对多标签多导联心电信号进行分类的模型，利用该模型强大的对心电数据的学习能力，能让计算机充分提取心电信号的特征，构建数据处理通道模型，从而有效的对多标签多导联心电信号进行分类，提高了分类的准确率和精度。
基于改进型注意力机制标签电信号分类方法

[发明专利]一种基于深度可分离卷积与注意力机制的心音分类方法-CN202310732859.0在审
发明人：舒明雷;李金萌;王英龙;徐鹏摇;刘照阳 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：一种基于深度可分离卷积与注意力机制的心音分类方法，涉及心音信号技术领域，把心音信号分段，利用注意力机制算法提取到重要心音特征，然后通过深度卷积对每个通道平面上进行卷积运算，提取特征的局部信息，大大降低参数以及运算量，再利用多头注意力机制提取心音特征的全局信息，再对通道进行卷积运算，即在通道维度上提取局部特征，在关注局部特征的同时，也充分兼顾了心音的全局特征信息。
一种基于深度可分离卷积注意力机制心音分类方法

[发明专利]一种基于异构图神经网络的机械臂碰撞检测方法-CN202310590867.6在审
发明人：王英龙;赵鹏;舒明雷;狄冲;陈超;刘照阳 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：一种基于异构图神经网络的机械臂碰撞检测方法，使用图表示机械臂和障碍物，并构造连通图交换其几何信息。图是一种更直接的结构，可以存储和表示结构信息。在这个图中，节点为我们提取的机械臂和障碍物几何形状的顶点，边代表我们机械臂和障碍物各自内部几何形状的边以及我们构造连通图时添加的边。考虑到连通图中边的不同，以及异构图更强的描述能力，使用异构图编码两个物体之间的结构关系，通过消息传递捕获连通图内机械臂和障碍物之间的空间关系，其检测精度相对于以往方法大大提高。
一种基于构图神经网络机械碰撞检测方法

[发明专利]一种基于GAN和3D系数重建的人脸图像身份合成方法-CN202310505074.X在审
发明人：李子安;刘瑞霞;舒明雷;陈超;刘照阳;周书旺 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：一种基于GAN和3D系数重建的人脸图像身份合成方法，通过从2D图像提取3D系数特征，从而将源图像和目标图像中的人脸进行3D建模，能够保留人脸图像更多的几何结构信息，并生成高质量的人脸合成图像。与传统的人脸图像身份合成方法不同，3D系数重建人脸图像身份合成方法可以获得更多的表情、姿态、光照和纹理等方面的信息，同时能够更好地处理遮挡和局部缺失等问题。
一种基于 gan 系数重建图像身份合成方法

[发明专利]一种基于YOLOv5-LA的冠脉CTA狭窄检测方法-CN202310577137.2在审
发明人：王英龙;尹允杰;李金宝;舒明雷;陈永健;刘照阳;周书旺;徐鹏摇 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）;青岛海信医疗设备股份有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于YOLOv5‑LA的冠脉CTA狭窄检测方法，通过设计更轻量的LA网络来替代YOLOv5的主干特征提取网络。该方法分为两个阶段。第一阶段，通过分离可卷积和残差连接以降低计算复杂度，同时增强模型的感受野。第二阶段，引入轻量级注意力机制ECA，以建模通道之间的关系。然后，通过1×1的卷积进行通道重排，以增加特征之间的交互性，提高网络的表达能力，并减少模型对某些特定通道的依赖，从而防止过拟合。该改进方法可避免由于冠脉CTA图像分辨率较高和YOLOv5参数量较大而导致的低效率问题，在检测医学图像病变部位时更为准确和高效。
一种基于 yolov5 la cta 狭窄检测方法

[发明专利]一种基于ADC-UNet模型的心脏MRI结构分割方法-CN202310577145.7在审
发明人：陈长芳;翟纯琳;舒明雷;刘照阳;陈永健;陈哲;高天雷 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）;青岛海信医疗设备股份有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于ADC‑UNet模型的心脏MRI结构分割方法，通过将注意力模块和跳跃连接相结合，在处理输入特征时抑制不相关的区域，同时突出显著特征。可变形卷积融合模块添加到解码器部分，充分利用目标切片融合特征中的有用信息，确保每个分割图的精确连续边界，可以更好地处理图像中不同尺度的特征，从而获得更精确的分割结果。
一种基于 adc unet 模型心脏 mri 结构分割方法

[发明专利]一种基于模型不确定性估计的机械臂强化学习控制方法-CN202310654932.7在审
发明人：王英龙;王翻;舒明雷;陈超;狄冲;刘照阳 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：一种基于模型不确定性估计的机械臂强化学习控制方法，涉及机械臂控制技术领域，考虑到机械臂在建模时存在的不确定性因素，通过不确定性估计来构建机械臂的动力学模型。然后再利用基于机械臂不确定性估计模型的强化学习Dyna‑Q算法，通过与模型的交互产生的数据更新状态模型和奖励函数模型，从模型中获得大量虚拟数据，再利用真实数据与虚拟数据更新价值函数，从而能够高效的产生和利用经验，提高采样效率，选择最佳动作使得机械臂在执行任务中能够获得更优的策略。
一种基于模型不确定性估计机械强化学习控制方法

[发明专利]基于多尺度注意力和自适应特征融合的心脏MRI分割方法-CN202310582599.3在审
发明人：陈长芳;张云;舒明雷;刘照阳;周书旺;单珂;徐鹏摇 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于多尺度注意力和自适应特征融合的心脏MRI分割方法，有效提取多尺度上下文信息并通过注意力机制来融合不同尺度的特征，加强对目标区域的敏感度。通过不同膨胀率的膨胀卷积在不降低分辨率的情况下获取不同尺寸的感受野，提取多尺度目标特征。对包含丰富的空间信息的浅层特征和包含丰富的语义信息的深层特征进行融合，可以抑制无关背景的干扰，保留更重要的语义上下文信息进行更精确的定位。
基于尺度注意力自适应特征融合心脏 mri 分割方法

[发明专利]一种多尺度膨胀卷积残差密集网络的心电信号降噪方法-CN202211135432.4有效
发明人：陈长芳;相潇学;舒明雷;周书旺;刘瑞霞;刘照阳;高天雷;单珂 -专利权人：山东省人工智能研究院
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：一种多尺度膨胀卷积残差密集网络的心电信号降噪方法，通过密集连接结构和不同大小的膨胀卷积自适应地学习多尺度的局部特征，能够充分利用所有卷积层的信息。设计双路特征融合增加后续信息流的变化，避免堆叠大量特征。所有双分支残差密集块生成的层级特征自适应地融合，并与浅层特征结合构建出全局特征。同时，在多尺度膨胀卷积网络中融入残差学习，促进跨层信息的交互、提高网络的有效性。
一种尺度膨胀卷积密集网络电信号方法

[发明专利]一种基于信号分量的单元化形态学特征的降噪方法-CN202310431752.2在审
发明人：柳仁松;舒明雷;周书旺;单珂;刘照阳;刘辉;谢小云;刘瑞霞;陈长芳;王记伟 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）;山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：一种基于信号分量的单元化形态学特征的降噪方法，对基线漂移、电极运动噪声、肌电噪声与心电信号频带有一部分重叠进行和很好的分离识别，并通过心电形态学特征算法有效消除了重叠频带部分的噪声。对强噪声干扰的心电信号,波形形态发生严重失真,该算法降噪效果明显，可以在心电波形严重失真的情况下很好的还原信号波性特征。同时该算法泛化性好，对不同类型的心电信号降噪性能同样有效。
一种基于信号分量单元形态学特征方法

[发明专利]一种基于面部表情的生成式AI人脸检测方法-CN202310524491.9在审
发明人：刘振宇;舒明雷;刘瑞霞;陈超;单珂;刘照阳 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种基于面部表情的生成式AI人脸检测方法，构建AIR‑Face人脸数据集用于生成式AI人脸训练。使用未经训练的信息特征空间进行真假分类。在这个空间中执行最近线性探测可以显着提高检测假图像的泛化能力，特别是来自扩散模型或自回归模型等较新方法。该方法通过分阶段训练的方式提高了生成式AI人脸的特征提取效果，并通过特征空间对生成式AI人脸进行检测。相较其他方法，本方法科学有效的提高了生成式AI人脸的识别精度，充分利用分段训练挖掘人脸的潜在语义信息，以此进行生成式AI人脸检测，提高了可靠性和准确率，解决了生成式AI人脸检测的需求。
一种基于面部表情生成 ai 检测方法

[发明专利]基于新型生成对抗网络的心电信号增强方法-CN202310340465.0在审
发明人：王英龙;杜甜甜;舒明雷;朱亮;刘照阳 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：一种基于新型生成对抗网络的心电信号增强方法，通过使用不同隐藏神经元大小的双向长短时记忆神经网络的多分支结构，同时，将不同BiLSTM前向传播的最后一个时间步的输出进行拼接，有效增强了生成器模型对输入数据的理解和表达能力。提出了一个新的心电信号增强模块EEA‑Net，该模块使用了自适应卷积层动态的调整卷积核的大小，使得模型能够更加灵活的处理不同长度的输入序列，同时该模型使用了自适应平均池化层对输入数据进行加权平均池化，以便更好地捕捉输入数据的重要信息。
基于新型生成对抗网络电信号增强方法

[发明专利]一种基于相关性注意力的群组推荐方法-CN202211724767.X在审
发明人：王英龙;韩齐齐;舒明雷;周书旺;刘照阳 -专利权人：山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：一种基于相关性注意力的群组推荐方法，属于群组推荐技术领域，设计了相关性注意力组件，该组件首先根据景点、群组以及群组成员的嵌入向量学习每个成员的贡献度，然后根据成员的贡献度为成员分配相应的权重，并分别对群组和成员的相关性以及景点和成员的相关性建模，最后采用加权求和的形式得到群组嵌入向量以进行推荐。两种相关性建模采用的皆是逐元素乘法的形式，嵌入项向量的每个维度代表了相应特征的强度，逐元素乘法可以高效的建模特征交互。逐元素乘积后得到的新的嵌入向量不仅包含了成员和群组（景点）二阶特征组合信息，而且还包含了所隐含的关联性，达到了关联性建模的目的，从而进一步增强了群组推荐的性能。
一种基于相关性注意力推荐方法

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