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[发明专利]一种基于编解码结构的小波双通道单导联心电去噪方法-CN202310835291.5在审
发明人：黄凯;谢颜充;崔明月;王震彬;陈杰鹏;张玉玲 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于编解码结构的小波双通道单导联心电去噪方法。包括：S1.按固定窗口截取原始单导联心电数据；S2.单段数据分频，使用一维离散小波变换分别将信号分解成近似分量和细节分量两部分；S3.近似分量通道信号片段去噪；S4.细节分量通道信号片段去噪；S5.分频数据反小波变换输出去噪信号片段；S6.利用均方误差MSE分别计算两个通道的损失函数，最终得到预训练模型结果。本发明能够适用于不同环境条件的单导联心电去噪，且去噪效果好。
一种基于解码结构双通道单导联心电去噪方法

[发明专利]一种心电智能诊断分析装置-CN202310931379.7在审
发明人：赵亮;许精达;刘江帆;江旭东 -专利权人：深圳市畅眠科技有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电智能诊断分析装置，包括带体装置、心电监测装置、抗运动信号处理装置、云平台和智能诊断装置，所述带体装置的输出端与心电监测装置和抗运动信号处理装置的输入端电性连接，带体装置的输出端与云平台和智能诊断装置的输入端电性连接，抗运动信号处理装置包括信号放大器、滤波器、A/D转换器、信号抗运动处理装置、信号存储发生装置、数据集成装置。本发明所述的一种心电智能诊断分析装置，本发明提供了一种面向胸腹运动带等心电信号采集设备的运动状态下的信号处理方法以及心电的智能诊断方法，该方法能实现部分心源性疾病的高效的智能化诊断，评估心血管疾病风险，推进慢病防治管理。
一种智能诊断分析装置

[发明专利]房颤类型的识别方法、装置、设备和存储介质-CN202210382023.8在审
发明人：胡静;赵巍 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本公开提供了一种房颤类型的识别方法、装置、设备和存储介质，首先采集初始心电信号和用户信息，然后对初始心电信号进行去噪、重采样、分割以及归一化处理，得到预处理心电信号。接着，将预处理心电信号和所述用户信息输入预训练的识别模型，识别模型基于预处理心电信号的空间特征、时序特征、用户信息和ECG手工特征进行综合解析，得到初始心电信号对应的房颤类型。本公开能够有效利用预处理心电信号的空间特征和时序上的上下文信息(即时序特征)对房颤类型进行识别，从而更适合实际应用时不同的场景。并且，通过将预处理心电信号与用户信息、ECG手工特征进行相结合，从而生成识别模型的识别能力，提升对房颤类型的识别准确度。
房颤类型识别方法装置设备存储介质

[发明专利]房颤起止的检测方法、装置、设备和存储介质-CN202210383591.X在审
发明人：胡静;赵巍 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本公开提供了一种房颤起止的检测方法、装置、设备和存储介质，检测系统首先采集用户的初始心电信号，然后对初始心电信号进行预处理，得到预处理心电信号。检测系统利用通道间的相似信息对预处理心电信号进行房颤识别，得到各个导联心电信号对应的房颤检测结果。再对各个房颤检测结果进行标签平滑，得到各个房颤检测结果各自对应的编码向量。检测系统对各个心拍位置对应的编码向量做差值运算，根据差值运算的运算结果得到初始心电信号的房颤起止结果。本公开利用通道间的相似信息对各个导联心电信号进行房颤识别，具有更高的鲁棒性；在得到各个心拍位置的编码向量后，通过简单的差值运算，快速得到初始心电信号的房颤起止结果，方便快捷。
房颤起止检测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于融合心室规则特征与XGBoost的心肌梗死分类方法-CN202111067176.5有效
发明人：张文志;李润川;于婕;宋鲲鹏;宋洪军;周兵;王宗敏 -专利权人：郑州大学;云心电网络科技（上海）有限公司;河南云心电网络科技有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提供一种一种基于融合心室规则特征与XGBoost的心肌梗死分类方法，将采集的12导联心电信号采用小波变换去噪，然后通过墨西哥冒基函数对去噪后的心电信号进行小波分解；将处理后的心电信号进行特征提取，提取Q波、ST‑T段形态特征作为规则特征组，同时提取QT段形态特征作为心室活动特征；将提取到的QT段形态特征采用离散小波变化、主成分分析、局部保留投影三种方式进行压缩变换；将提取的规则特征组、压缩样本中的任一种或两者的融合特征输入到XGBoost模型中进行心电分类；采用本发明体用的方法对心电信号进行心肌梗死分离，准确率达99.6％以上。
基于融合心室规则特征 xgboost 心肌梗死分类方法

[发明专利]心电图测量方法与装置-CN202111140401.3有效
发明人：刘晶 -专利权人：宁波市第一医院
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提供了一种心电图测量方法与装置，所述方法包括步骤：S1，测量心电图数据；S2，心电图数据预处理；S3，多心拍心电图数据提取；S4，单峰数据提取；S5，峰群分析；S6，若步骤S5中的峰群分析结果一致，则继续对P波形态进行识别；若步骤S5中的峰群分析结果为不一致，则结束本次心电图测量过程；S7，QRS波和T波形态识别；S8，计算并输出诊断结果。本发明所述的心电图测量方法与装置具有检测准确度高、计算简单，能够向心梗病人发出精准的病情提醒的优点。
心电图测量方法装置

[发明专利]基于多尺度卷积和密集连接网络的心电信号质量评估方法-CN202310822941.2在审
发明人：舒明雷;屈睿;徐鹏摇;高天雷;刘照阳 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）;山东省人工智能研究院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：一种基于多尺度卷积和密集连接网络的心电信号质量评估方法，涉及心电信号处理技术领域，首先对原始心电信号进行去除基线漂移和电力线干扰预处理；然后根据标签判断结果一致性原则和设置置信度原则，通过训练AlexNet模型对数据集中的错误标签进行相互标签修正，获得最终用于质量分类的心电信号片段。最后将信号片段送入改进的轻量化密集连接质量分类模型，实现心电信号片段的质量分类。满足了便携式或者可穿戴式信号进行实时质量评估的需求。
基于尺度卷积密集连接网络电信号质量评估方法

[发明专利]一种新型电生理导管-CN202311091763.7在审
发明人：郑凯;吴悠;刘鹏 -专利权人：上海玄宇医疗器械有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型电生理导管，涉及医疗器械技术领域，包括相连接的管体段和电极段，其中，所述管体段包括主体管和调弯管，所述主体管的远端与所述调弯管连接，近端与手柄连接；所述电极段的头端内凹，包括电极片、内衬支架、束缚管、定位管、束缚头端、推拉管；所述电极片粘结于所述内衬支架的表面；所述束缚管的一端连接固定所述内衬支架，另一端连接所述调弯管；所述推拉管用于改变所述内衬支架的外形。本发明通过远端电极段的可变径特性使导管与组织具有更好的贴靠，以此来提升电生理导管的使用效果，依靠这一特性，可通过调整球形结构对肺静脉的有效贴靠实现肺静脉消融，也可通过远端端部的贴靠实现心房内壁的点消融。
一种新型生理导管

[发明专利]心率管理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品-CN202210326421.8在审
发明人：王萌亚;王涛;陈绪辉 -专利权人：武汉联影智融医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本申请涉及一种心率管理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取用户在预设时间段内的心率数据和运动状态数据，所述运动状态数据用于表征所述用户在所述预设时间段内各采样时刻下为静息状态或活动状态；根据所述心率数据确定所述预设时间段内是否存在房颤事件；若所述预设时间段内存在所述房颤事件，则根据所述心率数据和所述运动状态数据，输出针对所述静息状态和/或所述活动状态的心率管理策略。采用本方法可以对房颤的发生进行有效监控，并给出相应的心率管理策略。
心率管理方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]心电监测电路及心电监测方法-CN202210365500.X在审
发明人：刘定;严彬彬;肖玉华;陈基德;黄永开 -专利权人：深圳市理邦精密仪器股份有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电监测电路及心电监测方法。该心电监测电路包括：第一导联，用于为目标检测体提供参考电信号；第二导联，用于输出目标检测体的心电信号；导联脱落检测电路，与第一导联及第二导联连接，用于获取对第一导联的检测信号及第二导联的检测信号；驱动切换电路，选择性为第一导联或者第二导联提供参考电信号；控制电路，分别与导联脱落检测电路及驱动切换电路连接，用于基于检测信号确定第一导联及第二导联是否从目标检测体脱落，并在第一导联从目标检测体脱落，且第二导联与目标检测体连接时，控制驱动切换电路为第二导联提供参考电信号，以通过第二导联为目标检测体提供参考电信号。通过这种方式，能够提高心电监测的精准度。
监测电路方法

[发明专利]取得心电图资料的方法-CN202210334838.9在审
发明人：洪铭为;邱奕元 -专利权人：准讯生医股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开一种取得心电图资料的方法，其包括步骤：将一可携式心电讯号监测器贴附于人体胸腔肌肤，以持续监测心电讯号；将该可携式心电讯号监测器与一中继装置无线讯号连接；将监测到的心电讯号传送至该中继装置中储存，其中若该中继装置无法接收某部分心电讯号，则将该部分心电讯号暂存于该可携式心电讯号监测器中；将该中继装置储存的心电讯号传送至与该中继装置无线讯号连接的一计算系统；及由该计算系统将所接收的心电讯号依时间序重组分析并推断心律异常情况。
取得心电图资料方法

[发明专利]一种Ⅱ导联心电信号分类方法-CN202110621487.5有效
发明人：孙晓明;刘鹏飞;贺志帅;韩洋 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明一种Ⅱ导联心电信号分类方法，属于心电信号识别分类领域；该方法首先对Ⅱ导联心电信号原始数据进行滤除肌电干扰、工频干扰，然后建立训练模型对心电信号进行无监督算法时间序列特征提取，通过改进传统多层卷积神经网络时域上的梯度消失与时间序列敏感度低、参数复杂等问题获得了一个时间序列敏感、时域表现稳定的新型神经网络分类模型，最后通过该模型获得了特定心跳类型的时间序列特征用以实现心跳信号的分类。该方法包含了基于时间序列特征检测的LSTM神经网络与Auto Encoder模型相结合的方法，实验证明，该方法不仅能够较好的提取信号中的时间序列，减少输入参数复杂度，还适用于多种心电信号的判别分类。
一种导联心电信号分类方法

[发明专利]针对心血管疾病健康监测的集成传感器及其制备方法-CN202310899379.3在审
发明人：伍晓明;任天令;赵志豪 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了针对心血管疾病健康监测的集成传感器及其制备方法，该集成传感器包括：柔性基底，柔性基底上设有采用蛇形图案结构的Ni基蛇形电阻式薄膜的温度传感器、含有两个圆形金属电极片的心电传感器、三明治结构的呼吸传感器、基于叉指电极结构的平面电容式的汗液量传感器、柔性平面电容式的水负荷传感器的封装传感器。本发明可以实现多种生理物理信号和电信号的汇总输出，该传感器轻巧便捷。
针对心血管疾病健康监测集成传感器及其制备方法

[发明专利]用具有多尺度注意力机制的神经网络实现房颤预测的方法-CN202310888666.4在审
发明人：王量弘;刘培栋;刘硕;蔡冰洁;王新康;杨涛;高洁 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提出用具有多尺度注意力机制的神经网络实现房颤预测的方法，包括以下步骤：步骤S1：对房颤心电信号AFECG数据集和正常窦性心律心电信号NSR ECG数据集进行采集划分和数据预处理；步骤S2：设计神经网络架构对房颤数据进行初步预测，在此网络架构的基础上对预测网络结构优化；步骤S3：在房颤预测数据的不同导联之间进行导联注意力机制的构建；步骤S4：在神经网络中不同的特征图之间进行时间空间注意力机制的构建；步骤S5：在房颤预测数据不同时序片段上进行时序注意力机制的构建；步骤S6：在完成上述各注意力机制子类模块的构建后，将子类模块与基础神经网络融合，然后进行神经网络的整体优化，形成最终的房颤预测网络；本发明可提高预测房颤准确率。
用具尺度注意力机制神经网络实现房颤预测方法

[发明专利]心电图测量设备-CN202310688369.5在审
发明人：黄仁德 -专利权人：六确认有限公司
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明涉及一种心电图(ECG)测量装置，包括：第一电极和第二电极，用于分别从接触的身体部位接收两个心电图电压；两个放大器，分别接收来自第一电极和第二电极的所述两个心电图电压；用于输出驱动电压的电极驱动部；第三电极，用于接收所述电极驱动部的输出并将电极驱动部的输出传输至接触的身体部位；第一电流检测器，用于在三个电极中的两个与双手接触时产生输出；第二电流检测器，用于在剩余电极的一个与左腿接触时产生输出；模数转换器；微控制器，用于接收来自所述模数转换器的两个数字信号；和用于传输两个数字信号的通信装置，其中，所述微控制器在所述第一电流检测器和所述第二电流检测器产生输出时测量两个心电图。
心电图测量设备

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