专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于位置-速度的时空注意力LSTM车辆轨迹预测方法-CN202310654360.2在审
  • 宋秀兰;杨露生;董兆航;何德峰;朱威 - 浙江工业大学
  • 2023-06-05 - 2023-10-13 - B60W60/00
  • 本发明公开了一种基于位置‑速度的时空注意力LSTM车辆轨迹预测方法。该方法针对网联车辆轨迹预测领域对预测的实时性和准确性要求,设计了一种位置‑速度的时空注意力模型架构来处理车辆之间的时空交互。解码器注意力层被用来循环生成自动车辆地未来轨迹。通过结合位置和速度特征,细化模型用于生成更准确的车辆轨迹。通过无线网络实时获取周围车辆行驶信息,计算预测模块的输入,进而得到车辆预测轨迹。本发明的方法提出的模型可以在整个观测时间中对车辆个体进行时间注意力权重学习,并提取网格地图区域内所有车辆之间的空间交互关系;为了进一步提高精确度,对位置和速度向量产生的结果传输至细化模型进行处理。
  • 一种基于位置速度时空注意力lstm车辆轨迹预测方法
  • [实用新型]一种施工卸料平台-CN202320621261.X有效
  • 宋秀兰 - 宋秀兰
  • 2023-03-27 - 2023-07-21 - E04G21/16
  • 本实用新型涉及卸料平台技术领域,具体为一种施工卸料平台,包括卸料平台;工字梁,所述工字梁设置有两组,两组所述工字梁固定安装在卸料平台的右端上;滚轮,所述滚轮设置有多组,多组所述滚轮转动安装在卸料平台底部上;同步轮,所述同步轮设置有与滚轮相等的数量,所述同步轮固定安装前端上;同步带,所述同步带套接在多组同步轮上本实用新型将卸料平台上的物料取下时,通过将电机的输出端转动带动多组滚轮转动,滚轮转动将放置在卸料平台上的物料向右移动卸下,不需要工人登上卸料平台进行搬运,降低工人在卸料平台上搬运物料时会产生的危险,并且将踏板从卸料平台内抽出,踏板展开放置在卸料平台与建筑之间的空隙上。
  • 一种施工卸料平台
  • [发明专利]一种应用于车辆巡航系统的H2-CN202210214948.1在审
  • 宋秀兰;周文乐;许楷文;陈新;何德峰;卢为党 - 浙江工业大学
  • 2022-03-07 - 2023-04-07 - B60W30/14
  • 一种应用于车辆巡航系统的H2/H滚动时域估计方法,属于车辆巡航系统状态估计技术领域。本发明包括如下步骤:步骤1,建立巡航车辆的状态空间方程;步骤2,使用H2/H滚动时域估计对状态空间方程进行状态估计;步骤3,处理不确定性噪声,以满足H2/H性能,得到估计误差系统的状态空间方程;步骤4,基于估计误差系统的状态空间方程,构建误差估计器;步骤5,利用误差估计器,得到最优估计结果。本发明能够在确保估计性能的前提下对系统状态进行估计与预测,从而更好的实现对巡航车辆的估计与预测。
  • 一种应用于车辆巡航系统basesub
  • [发明专利]一种基于深度学习的城市道路场景语义分割方法-CN202010156966.X有效
  • 宋秀兰;魏定杰;孙云坤;何德峰;余世明;卢为党 - 浙江工业大学
  • 2020-03-09 - 2023-04-07 - G06V10/26
  • 一种基于深度学习的城市道路场景语义分割方法,包括以下步骤:1)、车辆前端的图像采集;2)、标注图像与原图像输入数据扩充:将图像随机裁剪、拼接或添加不同类型噪声,再通过图像仿射矩阵对图像变换,最后通过填充和裁剪等变换,保持图像的原有分辨率,得到数据集;3)、使用数据扩充后的图像和标注图像进行网络的训练,残差U‑net网络包括下采样部分、桥梁部分、上采样部分和分类部分;4)修改采集模块时间间隔T,将后续得到的图像输入训练好的深度学习模型中,输出预测的语义分割图像,并将图像中不同灰度回传给处理器。本发明使用较小数据集,同时可以防止梯度下降过快,并且能够保证在训练时不发生过拟合问题。
  • 一种基于深度学习城市道路场景语义分割方法
  • [发明专利]一种应用于车辆跟驰队列的异构网络接入选择策略方法-CN201911014970.6有效
  • 宋秀兰;许楷文;肖枫;张昱;余世明;彭宏 - 浙江工业大学
  • 2019-10-24 - 2023-01-31 - H04W4/40
  • 一种应用于车辆跟驰队列的异构网络接入选择策略方法,针对车联网中车辆在进行巡航行驶时需要通过通信网络进行信息数据的传递的要求,在同时考虑车辆网络和车辆运动状态信息的前提下,通过设计一个由基于信号强度确定车辆与基站相对位置的测距算法,基于模糊控制算法筛选网络及基于逼近理想解算法确定网络相对权重三种共同使用的网络选择算法,进而使车辆在每一个扫描时刻都能通过此网络选择算法,选择当前时刻最优的通信网络以保证通信的质量和信息的正确传输,保证了车联网中车辆在自适应巡航控制的情况下能选择最优的数据网络,从而对数据信息进行正确的发送与接收,减少了信息的错误概率。
  • 一种应用于车辆队列网络接入选择策略方法
  • [发明专利]一种USB-C接口的便携式音频解码放大器及设计方法-CN202210359985.1在审
  • 陈杨;宋秀兰;何德峰;卢为党;孟利民 - 浙江工业大学
  • 2022-04-07 - 2022-06-24 - G06F3/16
  • 本发明属于音频解码放大器技术领域,公开了一种USB‑C接口的便携式音频解码放大器,包括电源模块、USB解码模块、主控模块、数模转换模块、音频放大模块以及交互模块,电源模块为其他各模块提供直流馈电;USB解码模块通过通用串行总线与输入设备进行通信,并实时传输给主控模块以及数模转换模块;数模转换模块将USB解码模块输出的PCM或DSD格式的数据流转换为模拟信号;交互模块用于实现音量调节并显示当前播放状态;音频放大模块用于将数模转换器输出的电流差分信号转换为电压单端信号并放大输出;主控模块负责各模块之间的通信。本发明采用通用接口、采用锂电池供电、便携性佳、操作简洁、支持采样率高至192kHz。
  • 一种usb接口便携式音频解码放大器设计方法
  • [发明专利]利用合成气强化污泥厌氧发酵生产高附加值羧酸的方法-CN202210282570.9在审
  • 曹昉;于德林;周爱娟;宋秀兰;刘芝宏;高艳娟 - 太原理工大学
  • 2022-03-22 - 2022-06-10 - C12P7/54
  • 本发明公开了一种利用合成气强化剩余污泥厌氧发酵生产高附加值羧酸的方法。本方法要解决目前化石能源消耗导致的碳排放增速过快,污泥厌氧发酵羧酸产量低,且存在产物(甲烷)竞争需添加抑制剂等突出问题,旨在通过合成气(CO2、CO、H2)强化剩余污泥中温碱性发酵生产高附加值羧酸,为CO2减少提供了一个转化途径,同时提高污泥生物降解率并抑制甲烷的产生。方法如下:一、剩余污泥热碱预处理;二、组装厌氧发酵装置;三、加入污泥并通入合成气;四、在厌氧条件下进行污泥发酵生产羧酸实验。本发明以合成气作为污泥厌氧发酵的外加碳源,既减少了二氧化碳排放,又提升了高附加值羧酸的产量,是一种绿色、高效的生产高附加值羧酸的方法。
  • 利用合成气强化污泥发酵生产附加值羧酸方法
  • [发明专利]一种由RBF神经网络确定燃油等效因子的方法-CN202010039719.1有效
  • 余世明;马包胜;何德峰;仇翔;宋秀兰 - 浙江工业大学
  • 2020-01-14 - 2022-05-13 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种由RBF神经网络计算燃油等效因子的方法。庞特里亚金极小值原理应用于混合动力汽车能量管理时,可以根据整车动力模型构建基于燃油经济性的哈密顿函数,其中的协状态变量可以视为将瞬时电量消耗折合成瞬时油耗的燃油等效因子。针对难以确定最优燃油等效因子使整车燃油经济性达到全局最优的问题,本发明采用了RBF神经网络优化燃油等效因子。以平均速度、平均加速度、平均减速度和平均冲击度为神经网络的输入层,燃油等效因子为输出。相比于仅通过车辆所处工况的类型确定燃油等效因子的方法,本发明的方法能得到更优的等效因子;相比于通过智能优化算法计算燃油等效因子的方法,本发明提出的方法计算量更小,实时性更强。
  • 一种rbf神经网络确定燃油等效因子方法

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