专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的城市道路场景语义分割方法-CN202010156966.X有效
  • 宋秀兰;魏定杰;孙云坤;何德峰;余世明;卢为党 - 浙江工业大学
  • 2020-03-09 - 2023-04-07 - G06V10/26
  • 一种基于深度学习的城市道路场景语义分割方法,包括以下步骤:1)、车辆前端的图像采集;2)、标注图像与原图像输入数据扩充:将图像随机裁剪、拼接或添加不同类型噪声,再通过图像仿射矩阵对图像变换,最后通过填充和裁剪等变换,保持图像的原有分辨率,得到数据集;3)、使用数据扩充后的图像和标注图像进行网络的训练,残差U‑net网络包括下采样部分、桥梁部分、上采样部分和分类部分;4)修改采集模块时间间隔T,将后续得到的图像输入训练好的深度学习模型中,输出预测的语义分割图像,并将图像中不同灰度回传给处理器。本发明使用较小数据集,同时可以防止梯度下降过快,并且能够保证在训练时不发生过拟合问题。
  • 一种基于深度学习城市道路场景语义分割方法

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