专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种Fe2-CN202310897380.2在审
  • 刘江永;张斌;菅盘铭 - 扬州大学
  • 2023-07-21 - 2023-10-24 - B01J23/755
  • 本发明公开了一种Fe2O3/NiFe2O4复合金属氧化物催化剂的制备方法及其应用,该催化剂通过一步水热法制备而成,制备方法简单,价廉易得。所制催化剂用于以环氧苯乙烷与CO2合成碳酸苯乙烯酯的反应中,反应效果好,且催化剂具有良好的循环性能和稳定性,此外,该催化体系反应条件温和,符合绿色化工和可持续发展的要求。
  • 一种febasesub
  • [发明专利]V2-CN202210562546.0有效
  • 刘江永;王晚婧;菅盘铭;王理霞 - 扬州大学
  • 2022-05-23 - 2023-04-14 - B01J23/22
  • 本发明公开了一种V2O5/FeVO4催化剂在环辛烯环氧化反应中的应用,将环辛烯、溶剂和叔丁基过氧化氢均匀混合,加入V2O5/FeVO4催化剂,在一定温度下反应一段时间后制得目标产物环氧环辛烷。所述催化剂制备方法简单,价廉易得。所制催化剂用于以叔丁基过氧化氢为氧化剂的环辛烯环氧化反应,显示出优良的反应效果,包括高的反应活性和产物选择性以及良好的循环使用性能等。此外,该催化反应体系具有反应条件温和,易于操作、安全可靠等特点,具有广阔的应用前景。
  • basesub
  • [发明专利]一种基于功率因数角特征的非侵入式负荷识别方法-CN202211197127.8在审
  • 易灵芝;高宇航;王雅慧;许翔翔;刘江永;刘西蒙 - 湘潭大学
  • 2022-09-28 - 2023-03-31 - G06F18/213
  • 本发明提出一种基于功率因数角特征的非侵入式负荷识别方法,首先利用量测装置测得用电器的分时无功功率、电压和电流,并处理得到用电器分时功率因数角、启动电流与V‑I轨迹图。选择功率因数角为负荷特征,通过对采集的数据进行处理,得到单一设备的分时功率因数角构建功率因数角特征数据库,综合启动电流、稳态电流,以及画出V‑I轨迹图等信息,进行负荷识别。之后采用一种基于累积和的双边事件检测方法,检测出负荷投切事件。最后,根据负荷分时功率因数角特征并结合V‑I轨迹图与启动电流特征,使用改进的KNN算法进行负荷识别,并加入调整因子,综合签约住户的家用电器类型与用电习惯,得到识别结果。
  • 一种基于功率因数特征侵入负荷识别方法
  • [发明专利]一种基于重构思路的光伏发电系统部分器件故障处理方法-CN202211193006.6在审
  • 易灵芝;程斯岳;王雅慧;马浩;刘江永;周东访 - 湘潭大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-09 - H02J3/00
  • 本发明公开了一种基于重构思路的光伏发电系统部分器件故障处理方法,其方法是利用人工重构技术以及自动重构算法,在基于自动重构算法以及人工干预重构技术的基础上,对光伏发电过程中的器件故障通过及时投切以及替换,以此实现重构,完成对整个系统的供电稳定安全可靠保障,并实现发电功率最大。本发明相较于之前老式的器件故障处理方法,表现出更加良好的性能,尤其是:能够利用自动重构以及人工干预进行重构的技术操作。一般来说,人工干预重构的优先级是要高于自动重构,以至于在自动重构操作过程中可以直接进行人工干预重构。但是在日常操作中,为避免人工干预重构所导致的耗时久、最大发电功率效果不理想等缺点,一般较多采用自动重构。本发明中所提及的技术,能保有自动重构的快速性,还能降低少数状况下因自动重构的不确定性所导致的系统供电风险问题,同时兼顾人工干预重构以及自动重构的优点。
  • 一种基于构思发电系统部分器件故障处理方法
  • [发明专利]基于能源噪声检测的FCM回转窑火焰图像分割方法-CN202010000820.6有效
  • 易灵芝;刘宁;刘江永;刘文翰;孙颢一 - 湘潭大学
  • 2020-01-02 - 2022-09-30 - G06T7/11
  • 准确的判断回转窑内的燃烧状态是回转窑生产中重要的步骤之一,正确的识别回转窑火焰的燃烧情况不仅可以增加回转窑的生产效率,节约成本,提高产品的生产质量,还可以保障工作人员的人身安全,减少生产过程中污染物的排放量。随着对计算机软件技术研究的不断深入,利用计算机技术解决回转窑火焰图像的识别问题是目前工作工业生产的主要方式之一。本发明对回转窑火焰图像的识别进行研究,分析图像分割在回转窑汇火焰图像中的应用,并利用常用的算法对回转窑火焰图像进行分割。针对传统模糊聚类算法(FCM)对火焰图像分割效果较差加以改进,将改进的算法应用于火焰图像中,通过实验分析对比,得出改进算法的有效性和对火焰图像分割的准确性。
  • 基于能源噪声检测fcm回转火焰图像分割方法

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