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[发明专利]钴掺杂改性的二氧化锡催化剂、制备方法及其应用-CN202011430737.9有效
发明人： 刘江永;纪兴洋;王理霞 -专利权人：扬州大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： B01J23/835 文献下载
摘要：本发明公开了一种钴掺杂改性的二氧化锡催化剂、制备方法及其应用。所述的催化剂通过钴掺杂对纯相的二氧化锡进行改性，Co的质量分数为1.0～5.0wt.％，通过将SnO2粉末分散在包含六水合硝酸钴和聚乙烯吡咯烷酮的乙醇‑水溶液中，然后加热条件下持续搅拌至溶液完全蒸干，最后将样品置于坩埚中于400～600℃煅烧制得。本发明首次将钴掺杂改性的二氧化锡催化剂应用于苯乙烯的环氧化反应中，具有优良的催化反应效果。
掺杂改性氧化催化剂制备方法及其应用

[发明专利]基于GRU和ARIMA-T的非侵入式事件检测方法-CN202110684100.0有效
发明人：易灵芝;刘西蒙;刘江永;彭寒梅;陈智勇;方俊彬 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明为基于GRU和ARIMA‑T的非侵入式事件检测方法，包括以下步骤：输入某一特定区域负荷U、I数据，使用数据增强方法Mixup对负荷样本进行平衡化处理，再进行计算得到有功功率特征，接着对有功功率进行中值滤波处理，利用差分运算对滤波后的数据进行平稳性处理，得到输入序列；将输入序列分别输入到GRU模型和ARIMA‑T模型，得到负荷事件的结果；利用微分进化算法优化权重系数，利用最优的权值系数进行线性加权组合得到基于GRU和ARIMA‑T检验的负荷事件结果。本发明方法将GRU模型和ARIMA‑T模型相结合，提高了模型的负荷开关事件识别精度和泛化能力，有较强的全局搜索与对抗局部收敛能力，能够较好地识别出负荷事件。
基于 gru arima 侵入事件检测方法

[发明专利]基于改进聚类算法的电力变压器异常状态侦察与火灾预警-CN202210511513.3在审
发明人：易灵芝;余煌;刘江永;陈智勇;蒋甘霖;孙涛 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于密度参数与中心替换的改进K‑means算法CD‑Kmeans(Center Density‑Kmeans)用于变压器异常状态侦察火灾预警。以达到保护变压器和及时进行火灾预警的目的。该算法采用数据对象的密度参数来逐步确定初始类簇中心，使用中心替换方法更新偏离实际位置的初始中心，比传统聚类算法更加精确，更有利于确定电力变压器数据类簇中心。以往的一些研究主要针对K‑means算法的类簇中心的初始化的问题，但是都缺少了迭代阶段对K‑means算法性能的影响。并且由于离群值的存在，初始阶段指定的一些簇类中心可能与实际的位置发生偏离。本发明针对上述两个问题，提出的新算法CD‑Kmeans在这两个阶段都对K‑means进行了改进，利于密度参数逐步选择初始类簇中心，采用中心替换方法更新类簇中心。利用CD‑Kmeans可以更加准确快速地确定类簇中心，这很大程度上解决了数据不可靠不连续的问题，提高了状态评估的准确性，更有利于进行变压器异常状态侦察与火灾预警。更能有力保证状态数据处理高效性、有效性，为电网变压器运行实时提供检修、调度决策。
基于改进算法电力变压器异常状态侦察火灾预警

[发明专利]一种用于柠檬烯环氧化反应的催化剂-CN202210460119.1在审
发明人： 刘江永;纪兴洋;王理霞;菅盘铭 -专利权人：扬州大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： C07D301/06 文献下载
摘要：本发明属于柠檬烯的环氧化反应技术领域，公开了一种用于柠檬烯环氧化反应的催化剂。具体催化反应过程为：以钴酸锌为催化剂，氧气为氧化剂，加入柠檬烯、异丁醛和溶剂，在一定温度和压力下反应一段时间后制得产物1,2‑环氧柠檬烯。本发明涉及的钴酸锌催化剂廉价易得，催化反应体系条件温和，简单易控，反应效果好，性能稳定，有利于规模化推广。
一种用于柠檬氧化反应催化剂

[发明专利]一种考虑点对点电能交易的智能楼宇群协同优化调度方法-CN202210393968.X在审
发明人：易灵芝;李光华;陈可夫;刘乾坤;刘建康;刘江永 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明主要针对具有大量可调度资源的智能楼宇群难以实现电力资源合理配置，及“双高”智能楼宇电力系统不稳定等问题；提出了一种考虑点对点电能交易的智能楼宇群协同优化调度方法。主要建立以楼宇群的总用电费用、峰谷差、碳排量为优化目标的智能楼宇协同优化调度模型，并且考虑楼宇之间点对点电能交易机制，通过利用充电负荷与温控负荷联合楼宇负荷、分布式能源进行协同优化调度来实现楼宇用电的经济性，保障电力系统的稳定性，助力于“双碳”战略。
一种考虑点对点电能交易智能楼宇协同优化调度方法

[发明专利]基于GG聚类与改进SVDD的接触网健康状态识别方法-CN202210393424.3在审
发明人：易灵芝;禹果;刘江永;孙涛;陈智勇;董腾飞 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GG聚类与改进SVDD的接触网健康状态识别方法，主要针对由于接触网大部分数据为无监督学习数据，导致接触网检测数据利用率低，导致无法快速地对接触网的整个健康状态做出客观的识别的问题，本发明采用TSNE数据降维方法将高维数据降至低维空间中进行分析，剔除原始数据中的冗余信息，减少分析难度和干扰，提高识别准确性，并采用适合不规则数据分布类型的GG聚类算法，解决不同参数在类别划分中的影响程度不同导致聚类数据的分布改变的问题，最后将检测到的满足条件的异常数据输入GWO‑SVDD识别模型中对数据进行分析，准确地识别出接触网的健康状态，并根据不同的接触网健康状态给出对应的运维策略。
基于 gg 改进 svdd 接触健康状态识别方法

[发明专利]一种基于边缘计算和三支决策的智能楼宇任务调度方法-CN202210423404.6在审
发明人：易灵芝;高谢毅;刘江永;陈智勇;朱江;刘乾坤;黄健雄 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：提出一种基于边缘计算和三支决策的智能楼宇任务调度方法。根据任务的执行时间和计算资源的实际情况来标定任务集合中的轻负载任务和重负载任务。借鉴三支决策基本思想，根据两种任务在其任务集合中所占比例进行三支划分，有针对性地对划分后的3个任务集合设计合适的调度策略：针对轻负载任务占比高的任务集合，使用Max‑Min算法；针对重负载任务占比高的任务集合，使用Min‑Min算法；针对轻重负载任务接近的任务集合，采用基于Min‑Min和Max‑Min的改进任务调度算法。对分配完毕的节点中的关键资源进行重新调度，在满足总体完成时间减少的前提下选择最匹配的任务分配给轻负载资源。提升了用户的服务质量，同时也使得整个系统中的资源达到更好的负载均衡水平。
一种基于边缘计算决策智能楼宇任务调度方法

[发明专利]一种用于六价铬还原处理的催化剂及制备方法-CN202210445725.6在审
发明人： 刘江永;叶荣飞;菅盘铭;王理霞 -专利权人：扬州大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： B01J27/24 文献下载
摘要：本发明属于重金属处理领域，公开了一种用于六价铬还原处理的催化剂，所述催化剂为Co@NC纳米片自组装微米花(CoNCF)，其中金属Co纳米颗粒嵌入在NC(氮掺杂碳)中。应用过程为：将一定量的甲酸加入到重铬酸钾水溶液中，之后加入CoNCF催化剂进行还原处理。本发明的催化体系操作简单，易于控制，反应条件温和，催化剂制备成本低，反应效果好，性能稳定，有利于规模化推广。
一种用于六价铬还原处理催化剂制备方法

[发明专利]一种基于残差卷积和注意力机制的非侵入式负荷分解方法-CN202210393278.4在审
发明人：易灵芝;许翔翔;刘江永;廖剑霞;刘西蒙;罗晓雪 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于残差卷积和注意力机制的非侵入式负荷分解方法。通过残差卷积神经网络提取负荷特征，借鉴“跨层连接”的思想，很好地弥补梯度弥散和伴随网络加深导致性能退化的缺陷，使得网络的前后信息传递更加顺畅，避免了网络模型出现梯度消失等问题。随后引入注意力机制，剔除无用冗余数据，进一步加强了数据的表征能力，通过全连接层输出分解结果。使用大量样本数据训练非侵入式负荷分解模型，不断微调模型参数，构建优化后的分解模型，利用优化后的非侵入式负荷分解模型完成负荷分解。
一种基于卷积注意力机制侵入负荷分解方法

[发明专利]基于分布式估计算法楼宇负荷优化调度方法-CN202010846291.1有效
发明人：易灵芝;刘建康;刘江永;林佳豪 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式估计算法的楼宇负荷优化调度方法。首先对楼宇住户负荷分类并建立各类负荷与新能源数学模型和约束条件，进一步明确楼宇渡河优化调度的目标函数为降低住户总用电费用、总用电峰谷差和新能源丢弃率。通过分支配改进分布式算法应用于多目标优化，多目标分布式估计算法应用在非线性离散化的楼宇住户负荷模型中易陷入局部最优，因此根据分时电价建立分时电价概率模型改进多目标分布式估计法，增强种群的多样性和全局收敛能力。采用改进后多目标分布式估计算法对楼宇负荷用电进行优化调度，在保证住户用电的一定舒适度的条件下，降低楼宇住户总用电费用、总用电峰谷差和新能源丢弃率。
基于分布式估计算法楼宇负荷优化调度方法

[发明专利]一种基于气体析出特性的大容量LFP电池热失控预警方法-CN202210322978.4在审
发明人：易灵芝;蔡鑫坤;刘江永;刘波;陈智勇;胡毕华;潘瑞 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明基于气体析出特性的大容量磷酸铁锂(LFP)电池热失控预警方法涉及的是一种针对大容量LFP电池在进行储存和充放电过程中热失控预警方案，在电池发生热失控早期，对特征气体进行监测，引入改进Goertzel算法对浓度信号进行滤波处理，提高了单一检测的精度。利用最早析出的VOC和CO2联合实现预警判定，在预警程序运行过程中采用析出不同气体的时间差内计算VOC的浓度值和浓度上升速率，将多种计算结果与设定阈值进行比较从而实现更准确的预警功能。
一种基于气体析出特性容量 lfp 电池失控预警方法

[发明专利]面向智能楼宇负荷的优化调度方法-CN202110377103.X有效
发明人：易灵芝;刘建康;刘江永;林佳豪;李光华 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了面向智能楼宇的可控负荷模型。首先对楼宇住户负荷分类并建立各类负荷与储能设备数学模型和约束条件，进一步明确楼宇渡河优化调度的目标函数为降低住户总用电费用和用电偏差，应用分布式估计算法进行优化调度。在保证住户用电的一定舒适度的条件下，降低楼宇住户总用电费用和用电偏差。
面向智能楼宇负荷优化调度方法

[发明专利]豆荚状氮掺杂碳包裹金属钴催化剂、制备方法及应用-CN201910965474.2有效
发明人： 刘江永;李金兴 -专利权人：扬州大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： B01J27/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种豆荚状氮掺杂碳包裹金属钴催化剂、制备方法及应用。其步骤为：在钴盐溶液中，加入尿素、碳源以及甘油，搅拌均匀后，于120~220℃水热晶化8~48 h，所得沉淀物经水洗、醇洗后，于80±20℃条件下干燥5~10 h，得到前驱体；将前驱体于氮气气氛保护下升温至500~800℃焙烧1~3 h，得到所述催化剂。该催化剂制备方法工艺简单，合成成本低，将其用于硝基芳烃化合物的加氢反应中，具有催化活性高，化学和热稳定性好，可磁分离和循环使用等优点。
豆荚掺杂包裹金属催化剂制备方法应用

[发明专利]一种AMBOA光储系统动态多峰MPPT的Buck/Boost自适应控制方法-CN202210037190.9在审
发明人：易灵芝;马浩;石昊;刘江永;周东访 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种AMBOA光储系统动态多峰MPPT的Buck/Boost自适应控制方法。以Buck/Boost电路中的开关管占空比作为自适应变异蝴蝶优化算法的粒子，以光伏阵列的输出功率作为算法的适应度函数。本发明通过将蝴蝶优化算法与自适应策略和变异策略相结合，能快速准确地找到光伏阵列处于局部阴影情况下的全局最大功率点，有效避免了算法陷入局部最优值，提高了光储电站的发电效率，并通过Buck/Boost电路自适应控制以及储能模块维持光储发电系统供电的稳定性。
一种 amboa 系统动态 mppt buck boost 自适应控制方法

[发明专利]基于预测控制的货运列车动态质点模型自适应平滑切换-CN202210019381.2在审
发明人：易灵芝;谢成;张大可;刘江永;陈才学;陈智勇 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： B61L27/60 文献下载
摘要：本发明公开一种基于预测控制的货运列车动态质点模型自适应平滑切换方法，能够基于货运列车运行的位移信号与线路路况信息进行模型动态自适应平滑切换，确保质点模型能够准确描述货运列车的动态特性。针对货运列车运行过程中控制参数与动力学模型不匹配的问题，根据车厢间耦合力的差异建立不同线路区段及路况变换点对应的质点模型，通过多模型切换性能指标函数判断后，自适应平滑切换开关快速切换至相应的质点模型。本发明提供的预测控制方法能够实现在模型切换瞬间货运列车的速度、位移、加速度变化率、牵引力与制动力稳定不变，从而确保货运列车的安全平稳运行，有效地解决了对象模型大惯性、大迟延及非线性问题。
基于预测控制货运列车动态质点模型自适应平滑切换