专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种锪孔参数检测方法及系统-CN202310636836.X在审
  • 李兵;薛张峰;李磊;陈磊;辛美婷 - 西安交通大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-29 - G01B11/08
  • 本发明公开了一种锪孔参数检测方法及系统,使用线激光和变焦显微技术扫描锪孔工件,获取工件锪孔的三维点云数据;对采集到的点云数据进行滤波和拼接,得到包含锪孔上表面、锪孔圆锥面和锪孔圆柱面的点云;对锥面和上表面点云进行拟合获得曲面方程,求解锪孔圆锥面方程和上表面方程联立的方程组,得到上表面和锪孔锥面的交线,即为外孔轮廓;拟合外孔轮廓得到所在平面方程及外孔半径;对锪孔圆柱面进行拟合获得曲面方程,求解锪孔圆柱面方程和锪孔圆锥面方程联立的方程组,得到锪孔圆柱面和锪孔圆锥面的交线,即为内孔轮廓;拟合内孔轮廓得到所在平面方程及内孔半径;计算锪孔的轴线偏角;求取锪孔的窝深。提高实际生产中的检测效率和检测精度。
  • 一种锪孔参数检测方法系统
  • [发明专利]一种基于叶片型面特征的数据简化方法及系统-CN202110722775.X有效
  • 李兵;辛美婷;魏翔;李磊 - 西安交通大学
  • 2021-06-28 - 2023-04-07 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于叶片型面特征的数据简化方法及系统,使用基于坐标值的条件滤波方法对点云进行初步滤波,保留航空发动机叶片的前缘部分和后缘部分;将体素网格内数据点密度作为约束条件,对分离出的叶盆和叶背数据进行简化,使用点云配准方法拼合成完整的叶片型面数据,实现单视点云的简化处理;采用基于叶片特征点数据保留的数据精简方法得到点云数据中的特征点和非特征点中的数据集,根据点云数据中的特征点和非特征点中的数据集计算得到简化配准点云,使用配准点云简化方法除单视点云重叠部分的大量冗余数据点,完成数据简化。本发明能够最大限度的保留边缘信息,在保证叶片型面数据的完整性的同时,大幅度减少叶片型面点云数据的数量。
  • 一种基于叶片特征数据简化方法系统
  • [发明专利]一种航空发动机叶片全数据测量路径规划方法-CN202110722789.1在审
  • 李兵;辛美婷;魏翔;李磊 - 西安交通大学
  • 2021-06-28 - 2021-10-01 - G01B11/00
  • 本发明公开了一种航空发动机叶片全数据测量路径规划方法,确定传感器的装夹方式;根据传感器的装夹方式安装传感器,选取‑30°,‑15°,0°,15°,30°,150°,165°,180°,195°和210°对叶片进行测量得到扫描数据,规划叶片型面数据的测量路径;对规划的测量路径进行优化,实现叶片型面的全数据测量。本发明利用激光线扫描传感器的装夹方式以及测量路径的设计,不仅实现了叶片型面数据叶盆叶背部分的测量,还实现了前后缘数据的测量,得到了叶片型面的完整数据。此外通过实验路径的优化策略,实现了叶片型面数据的的快速测量。
  • 一种航空发动机叶片数据测量路径规划方法
  • [发明专利]一种非球面类复杂曲面工件的智能化拼接装配方法-CN201910437762.0有效
  • 魏翔;李兵;苏文超;陈磊;辛美婷 - 西安交通大学
  • 2019-05-24 - 2020-07-28 - G02B7/183
  • 一种非球面类复杂曲面工件的智能化拼接装配方法,包括以下步骤:(1)首先设计多自由度可调的非球面拼接装夹机构,(2)将其与高性能计算机、Zygo干涉仪一起搭建智能化闭环拼接系统,以其中某一块子镜作为基准,得到其他子镜的表面点云数据,之后基于非球面面型的快速点云配准方法,在通过与标准面型进行匹配后,得到匹配参数即为子镜的装配误差,基于该误差对工件的位姿进行调整,即完成了非球面工件的智能化拼接装配;本发明减小装配误差,降低了最终产品的面型误差,还能够大幅度简化该类产品的装配步骤,减小装配调整时间,可以有效地解决目前复杂曲面高精度装配中面临的实际问题,满足现代及未来光学工业的发展需求。
  • 一种球面复杂曲面工件智能化拼接装配方法
  • [发明专利]一种叶片型面全数据测量拼接方法及装置-CN201711352917.8有效
  • 李兵;闫潇;辛美婷;陈磊;魏翔 - 西安交通大学
  • 2017-12-15 - 2020-05-22 - G01B11/24
  • 本发明公开了一种叶片型面全数据测量拼接方法及装置,首先将叶片装夹在旋转台上,根据叶片的型面特点,采用不同的传感器装夹方式装夹传感器进行叶片扫描,完成叶片型面全数据采集;然后借助旋转台上设置的标准球,根据标准球的球心坐标和标准球球心平移后坐标以及旋转台中心,求出转换坐标,完成不同坐标系下叶片型面数据的拼接,最后得到完整的叶片三维点云数据。本发明操作简单,采集速度快,效率高,算法简便,容易实现,不仅对叶片型面检测提供新的参考,对实现其它复杂型面物体的测量也有重要的指导意义。
  • 一种叶片型面全数据测量拼接方法装置
  • [发明专利]一种基于机器视觉的电池连接器质量检测方法-CN201810016140.6有效
  • 李兵;赵卓;高飞;陈磊;辛美婷;郭庆明 - 西安交通大学
  • 2018-01-08 - 2020-03-17 - B07C5/00
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的电池连接器质量检测方法,建立连接器模板数据集,采集被检测连接器的图像,对采集的电池连接器原始图像进行图像裁剪截取该矩形窗区域的图像,将裁剪图像进行倾斜校正得到校正后图像,对图像进行重构的到图像完成图像预处理,图像预处理完成后分别采用独立检测方法对连接器的位置、连接器FPC基板露铜、连接器中央区域瑕疵、连接器五金部件缺陷和连接器塑料部件缺陷进行检测,采用动态模板更新机制实时更新检测模板,以已校正图像为基础建立坐标系,对缺陷进行分类、定位标记并将检测结果输出,可对连接器常见的歪斜/偏移、FPC板露铜、五金缺陷、塑料缺陷、中心区域瑕疵等质量问题进行检测,实时性好、检测率较高。
  • 一种基于机器视觉电池连接器质量检测方法

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