专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种引入全局特征和多尺度特征的人行横道线检测方法-CN202211536442.9在审
  • 程淑红;王晓晨;张仕军;张典范;徐宇泽 - 燕山大学
  • 2022-12-02 - 2023-06-06 - G06V20/58
  • 本发明公开了一种引入全局特征和多尺度特征的人行横道线检测方法,属于图像处理、计算机视觉技术领域,步骤包括路况图像采集,构建人行横道线数据集;对人行横道线数据集中的路况图像预处理;根据目标检测算法构建人行横道线检测模型;通过人行横道线检测模型对路况图像进行检测,并生成标注预测框的路况图像;采用的损失函数将目标真实框的参数与预测框解码后的参数进行对比,进行人行横道线检测模型训练;对测试集和车前摄像头实时拍摄的前方路况图像进行检测,将数据集中的人行横道线标出并输出识别准召率,以验证改进模型的效果。本发明能够现对复杂交通场景中的人行横道线准确检测,从而辅助车辆实现智能驾驶中人行横道线场景判断的任务。
  • 一种引入全局特征尺度人行横道检测方法
  • [发明专利]一种基于级联区域卷积神经网络的轮毂缺陷检测方法-CN202110638698.X有效
  • 程淑红;芦嘉鑫;张仕军;张典范;杨镇豪;谢文锐 - 燕山大学
  • 2021-06-08 - 2022-08-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于级联区域卷积神经网络的轮毂缺陷检测方法,包括如下步骤:S1、采集轮毂X光图像;S2、采用自适应阈值分割对轮毂X光图像进行预处理;S3、训练并优化轻量级卷积神经网络模型,用训练和优化后的模型对轮毂X光图像进行初步筛选,如有严重缺陷则过检失败,回炉重铸,非严重缺陷则进行轮毂缺陷检测;S4、建立基于级联区域卷积神经网络的缺陷检测模型,基于级联区域卷积神经网络的缺陷检测模型包括特征提取网络、特征金字塔网络以及级联检测器;S5、获取轮毂缺陷信息并计算缺陷面积,根据轮毂缺陷所在位置和缺陷大小对轮毂缺陷划分等级,本发明实现了铝合金轮毂缺陷的实时检测,以满足轮毂全自动生产的需求。
  • 一种基于级联区域卷积神经网络轮毂缺陷检测方法
  • [发明专利]用于取放纵梁类铸件及其砂芯的夹具-CN202111312062.2在审
  • 荣誉;金海;程淑红;王洪波;杨锦松 - 燕山大学
  • 2021-11-08 - 2022-04-29 - B22D29/04
  • 本申请公开了一种用于取放纵梁类铸件及其砂芯的夹具,涉及纵梁类铸件铸造模具技术领域。能够连接在机器人的执行端实现对铸件和砂芯的自动化取放,从而降低劳动强度,提高工作效率。该夹具包括框架;框架的后侧面上设有用于与机器人执行端连接的法兰;框架内设有铸件取放机构和砂芯取放机构,铸件取放机构和砂芯取放机构背向设置;铸件取放机构包括第一定位支撑件和至少两个第一压紧组件,第一定位支撑件能够伸入纵梁类铸件的安装定位孔中;两个第一压紧组件能够分别压紧纵梁类铸件两侧对应的浇道;砂芯取放机构包括第二定位支撑件和夹紧组件,第二定位支撑件能够插入砂芯的定位部中;夹紧组件能够夹紧砂芯的侧面。
  • 用于放纵铸件及其夹具
  • [发明专利]一种甘蓝茄子豆角的套种方法-CN202010552483.1有效
  • 程淑红;周艳波;汤海军;郑君 - 邳州市新河镇农业技术推广服务中心
  • 2020-06-17 - 2022-02-18 - A01G22/15
  • 本发明公开了一种甘蓝茄子豆角的套种方法,包括套种茬口安排、甘蓝育苗移栽定植栽培、茄子育苗移栽定植栽培、豇豆浸种点播栽培,甘蓝于第一年10月中旬播种育苗,11月下旬移栽定植,第二年2月中旬~3月上旬收获;茄子于第一年12月下旬播种育苗,第二年2月上旬移栽定植,4月中下旬~7月下旬收获;豇豆于第二年6月中旬经催芽后点播,8月中旬‑10月上旬收获。本发明通过合理安排茬口,实现甘蓝、茄子、豇豆的周年生态循环模式,合理的轮作对调节土壤地力、培土固氮起到积极的作用,提高作物产量,提高经济效益。
  • 一种甘蓝茄子豆角套种方法
  • [发明专利]一种自动化采血管铝塑膜封装设备-CN201911243116.7有效
  • 张典范;程淑红;张仕军 - 燕山大学
  • 2019-12-06 - 2021-02-12 - B65B7/16
  • 本发明公开了一种自动化采血管铝塑膜封装设备,涉及铝塑膜封装技术领域,解决了现有的采血管封装方式通过医务人员进行操作,封装效率低,密封性能差等问题。一种自动化采血管铝塑膜封装设备,包括收集盒,所述收集盒的上端面安装有盒体连接块,所述盒体连接块上端的外侧安装有底部支撑架,所述底部支撑架的上端面安装有推动机构,所述推动机构包括第一电动推杆、支撑杆、导向架和限位弧板,所述第一电动推杆的下端面安装有两个支撑杆,所述第一电动推杆一端的外侧安装有导向架,所述导向架的下端面安装有限位弧板,所述导向架的一端安装有管体滑动机构。本发明通过对采血管进行自动封装,封装效率高,适用于不同长度采血管。
  • 一种自动化血管铝塑膜封装设备
  • [发明专利]一种用于识别轮毂气门孔的方法-CN201710521778.0有效
  • 程淑红;管永来;赵凯;张丽 - 燕山大学
  • 2017-06-30 - 2020-11-06 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种用于识别轮毂气门孔的方法,其内容是:首先对从生产线上采集的轮毂图片进行预处理,用Hough圆变换定位出轮毂的位置同时获得其圆心和半径信息,结合气门孔在轮毂上的实际位置,设定半径范围,切出一个环形区域,气门孔就在这个以轮毂中心为圆心的环形区域内;设定气门孔的半径范围,在这个环形区域中寻找气门孔候选区域,并对环形区域进行自适应阈值变换,通过对候选区域内低值像素个数的判断来确定候选区域是否为真正的气门孔;最后对比轮毂的直径参数人为设定气门孔直径大小,定位出气门孔。本发明思路清晰、步骤简单,算法运算耗时少,定位精准,符合工业生产的快速性和实时性。
  • 一种用于识别轮毂气门方法
  • [发明专利]一种轴承自动化装配设备-CN201911242926.0有效
  • 张典范;张仕军;程淑红 - 燕山大学
  • 2019-12-06 - 2020-09-22 - B23P19/02
  • 本发明提供一种轴承自动化装配设备,包括主架装置、固定定位装置、装配装置、夹持装置。主架装置放置在地面上,固定定位装置滑动安装在主架装置上,装配装置安装在固定定位装置上,夹持装置滑动安装在主架装置上;本发明通过将需要装配轴承的部件放置在夹持装置上,夹持装置和固定定位装置对部件的轴承装配位置进行定位,固定定位装置将轴承夹持住,随后固定定位装置下降使得轴承与部件接触并定位好,随后装配装置将轴承锤击装配到部件中。
  • 一种轴承自动化装配设备
  • [发明专利]多变量时间序列深度信念网络的低压铸造模温预测方法-CN201911024388.8在审
  • 程淑红;栗子豪;张典范;张仕军;张丽 - 燕山大学
  • 2019-10-25 - 2020-04-10 - G06N3/04
  • 本发明提供一种多变量时间序列深度信念网络的低压铸造模温预测方法,包括以下步骤:选取多个变量,每个变量按照一定时间段内的时间序列作为模型输入;对多个变量进行归一化处理,构建多变量时间序列深度信念网络的低压铸造模温预测模型的输入层;初步建立模温预测模型;确定初始参数,进行无监督的前向训练;采用误差修正算法进行反向微调,优化权值w和偏置b;利用训练好的模温预测模型进行低压铸造模具温度实时预测。本发明解决了多个变量与模具温度之间时延问题,避免了计算各变量与模具温度之间时延的工作,降低了多变量数据所需的运算量,同时提高了模具温度预测的精确度。
  • 多变时间序列深度信念网络低压铸造预测方法
  • [发明专利]一种交叉遮挡鱼体识别计数方法-CN201610825236.8有效
  • 程淑红;李雷华;程树春 - 燕山大学
  • 2016-09-14 - 2019-03-26 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种交叉遮挡鱼体识别计数方法,包括如下步骤:计算机读取拍摄的图像,将RGB色彩空间图像转换至HSI色彩空间,根据H分量图将图像二值化处理;对二值化图像去噪,然后根据鱼体面积不同将单条鱼体的连通域图与多条鱼体的连通域图分割在两幅图中;对各单鱼体连通域求中心点作为鱼体质心,记录在数组M中;对多鱼体连通域图依次进行腐蚀,再分割,骨骼化表示,提取骨骼端点,端点连线等图像形态学操作,最后找出与骨骼化表示的鱼体最近似的直线,定义近似度达到80%的认为是鱼体,并将此线段的中点作为鱼体质心计入数组M中。本方法适用于简单背景且摄像机固定的场景下多鱼体目标检测,具有算法简单,耗时短,通用性好检测目标精确等优点。
  • 一种交叉遮挡识别计数方法
  • [发明专利]一种基于图像的夜间车辆检测方法-CN201410104987.1有效
  • 程淑红;赵彦涛;白忠星;高许;卢慧娟 - 燕山大学
  • 2014-03-20 - 2017-10-27 - G06K9/60
  • 一种基于图像的夜间车辆检测方法,包括如下步骤计算机读取获取的图像;将图像进行灰度变换、中值滤波、形态学处理等预处理;将过程中的中值滤波图像与形态学腐蚀后的图像进行减运算;将图像进行二值化,阈值为灰度值的最大值与最小值之和的二分之一,大于阈值的像素点为车灯的初始信息,为了是视觉效果更好,对图像再进行膨胀处理,此时的图像中有不属于车灯的部分;提取出同一辆车的车灯,同时将多余部分去除;此时计算机输出的图像为最终夜间汽车前照灯的车灯信息的检测结果。本发明方法适用于摄像机固定的场景下夜间车辆检测,具有通用性高、精确性高,反应速度快等优点。
  • 一种基于图像夜间车辆检测方法

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