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[发明专利]基于层级结构学习自动机的随机最短路径实现方法-CN201710054545.4有效
发明人： 李生红;郭颖;马颖华;汤璐 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：一种基于层级结构学习自动机的随机最短路径实现方法，包括：学习自动机部署，将动态网络从源节点出发到目标阶段终止的结点部署学习自动机；初始化过程，每个学习自动机初始化自身的概率向量；路径选择，从父结点出发逐层选择结点，组成当前路径；环境反馈，将当前路径的代价函数与当前采样路径的均值比较，得到惩罚或者奖励；学习过程，被选择路径上每个学习自动机根据学习算法更新自身的概率向量；逐层判断更新终止过程，若终止，结束步骤，否则更新父节点返回路径选择继续进行。
基于层级结构学习自动机随机路径实现方法

[发明专利]基于学习自动机的卷积神经网络压缩方法、系统及介质-CN201910390336.6在审
发明人： 李生红;冯帅;郭浩楠 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于学习自动机的卷积神经网络压缩方法、系统及介质，包括：参数初始化步骤：初始化学习自动机参数；状态值选择步骤：根据获得的初始化后的学习自动机参数，每个学习自动机依据预设的行为选择概率选择自己的状态值，获得每个学习自动机的状态值；网络结构更新步骤：根据获得的每个学习自动机的状态值更新网络结构，获得更新后网络结构。本发明创新的将学习自动机思想用于筛选卷积神经网络中的最优卷积核集合，使得卷积神经网络可以在损失较少分类精度情况下最大程度地完成网络压缩任务。
学习自动机卷积神经网络网络结构初始化参数初始化状态值更新最大程度地概率选择网络压缩行为选择压缩卷积核更新预设集合筛选分类

[发明专利]基于学习自动机的网络流量攻击检测的特征筛选系统及方法-CN201810153375.X在审
发明人：马颖华;苏宇;李生红;狄冲;张波;李怡晨;冯帅 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-02-22 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种基于学习自动机的网络流量攻击检测的特征筛选系统及方法，该系统包括：数据预处理模块、设置模块、学习自动机模块、随机环境模块、特征筛选模块以及攻击检测模块，本发明通过与分类器的交互和学习自动机的演变，冗余特征被逐个去除，最终最优的特征被筛选出来，组成最优特征子集，有效的解决了网络流量数据量大、维度高的问题，利用这些筛选出的特征可以有效提高网络流量攻击检测的效率，可以被应用于电网工控网络等大规模网络的环境中。
学习自动机攻击检测特征筛选网络流量数据预处理模块网络流量数据最优特征子集筛选大规模网络工控网络冗余特征设置模块随机环境分类器维度去除电网应用

[发明专利]面向热点分析的数据变化趋势涌泉可视化系统及方法-CN201610405588.8有效
发明人：马颖华;张伟莹;李建华;李生红 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2016-06-12 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：一种面向热点分析的数据变化趋势涌泉可视化系统及方法，包括：设置模块、数据读取模块、计算模块、调度模块以及交互模块，其中：设置模块向用户提供参数设置功能；数据读取模块读取来自用户数据流文件，计算热点数据；计算模块读取来自数据读取模块的热点数据，计算可视化数据；交互模块读取来自计算模块的可视化数据在显示设备中处理图标的显示，并处理用户的操作；调度模块保存可视化数据，并调用交互模块进行图像呈现。通过模拟涌泉模型，将热点显示为涌泉图标，从中心区域涌出并随时间扩散、移动和消失，该方法可表现热点及其热度，并表现热点随时间的变化趋势，便于用户进行热点跟踪和分析。
面向热点分析数据变化趋势涌泉可视化系统方法

[发明专利]基于学习自动机的深度神经网络增量式训练方法及系统-CN201910049826.X在审
发明人： 李生红;郭浩楠;马颖华;陈秀真 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于学习自动机的深度神经网络增量式训练方法及系统，包括：原始样本集训练步骤：采用原始训练样本集对深度神经网络模型进行训练；增量样本集训练步骤：对前一次训练样本集进行类别扩充，采用扩充后的训练样本集对前一次训练好的深度神经网络模型进行增量式训练。本发明可以将复杂数据集上的训练过程分解为一系列的简单任务的训练过程，通过对模型增量式的训练逐步解决所有类别的分类问题。这种累积性的学习策略也更符合现实生活中人的学习过程。
增量式神经网络模型学习自动机训练样本集神经网络训练步骤训练过程原始训练样本分类问题复杂数据现实生活学习策略学习过程原始样本增量样本累积性分解

[发明专利]基于连续动作学习自动机的全局优化系统及方法-CN201710520108.7在审
发明人： 李生红;葛昊;马颖华;黄德双;江文;狄冲;周之晟;李怡晨 -专利权人：上海交通大学;携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种基于连续动作学习自动机(CALA)的全局优化系统及方法，包括：初始化模块、行为选择模块、环境反馈模块、更新模块和输出模块，其中：初始化模块初始化CALA算法的参数，输入行为选择模块进行行为选择，行为通过...环境的...进入环境反馈模块，得到行为对应的环境反馈，得到局部最优解；更新模块根据环境反馈更新算法参数，将更新的参数输入行为选择模块完成一次迭代，并改进平滑函数；将改进的平滑函数引入下一次迭代的环境反馈模块，进行多次迭代，最终得到极值点，将当前的环境反馈输入输出模块，输出...；作为全局极小值输出；本发明设计合理，引入平滑函数并加入斜率分量进行改进，使得CALA更易跳出局部最小解，并使得后续的搜索具有方向性，大大提高了算法的收敛速度和正确率。
环境反馈平滑函数行为选择初始化模块学习自动机更新模块连续动作全局优化一次迭代算法输入输出模块改进参数输入多次迭代更新算法输出模块输入行为选择模块输出引入初始化极值点正确率最小解最优解收敛搜索跳出更新全局

[发明专利]基于部分均值融合的并行式学习自动机优化方法-CN201710264118.9在审
发明人： 李生红;马颖华;黄德双;谢文丹;江文;王伊凡;郭颖;葛昊 -专利权人：上海交通大学;携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：一种基于部分均值融合的并行式学习自动机优化方法，通过学习自动机先独立分散地与环境交互，再将经过均值融合器得到的概率与原始概率做一个加权平均，并将加权平均值赋给所有的学习自动机进行下一次的循环，即均值不再是将直接赋值给概率向量，而是以一定概率赋值给概率向量。本发明在初始学习阶段保留了其本身的学习方向，同时在学习过程中能够不断修正。
学习自动机概率向量并行式概率环境交互加权平均学习方向学习过程学习阶段融合融合器加权优化修正保留

[发明专利]基于时间场景的商品推荐系统及其方法-CN201710387450.4有效
发明人： 李生红;江文;谢文丹;马颖华;黄德双;葛昊;黎晓春;陈毅鸿 -专利权人：上海交通大学;携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2017-10-17 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：一种基于时间场景的商品推荐系统及其方法，包括：初始化模块、训练模块、评估模块和推荐模块，其中：初始化模块将已有商品数据根据时间顺序划分为训练集和测试集，建立并初始化用户偏置向量、商品偏置向量、商品特征矩阵、用户特征矩阵和商品隐式特征矩阵；训练模块提取训练集，训练评分模型；评估模块接收测试集，计算评分模型的均方误差以评估模型效果；推荐模块接收用户偏置向量、商品偏置向量、商品特征矩阵、用户特征矩阵和商品隐式特征矩阵，根据评分模型计算用户对每个商品的预测评分，按照预测评分向用户推荐商品，本发明能表达用户的兴趣画像和商品的属性特征，不存在用户冷启动问题和商品冷启动问题，实现了基于时间场景的高精度推荐。
基于时间场景商品推荐系统及其方法

[发明专利]基于虚拟货币的投票系统-CN201710411815.2在审
发明人：马颖华;宋贺奇;李建华;李生红;苏贵洋 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G07C13/00 文献下载
摘要：一种基于虚拟货币的投票系统，包括登记模块、投票模块和统计模块，其中登记模块设置虚拟货币的转账地址作为各候选项的投票地址，并登记投票者及其对应的投票账户；投票模块读取投票者选择的候选项，将投票者的投票账户中的虚拟货币转入其选择的候选项的投票地址中；统计模块提取所有候选项的转账记录，得到投票者总数、投票时间、有效票数、无效票数以及各候选项的有效得票，本发明适用于不同类型大小和不同时间跨度的投票过程，完全公开保存转账记录的交易链从而保证投票过程的透明性与公正性。
基于虚拟货币投票系统

[发明专利]社交网络中的潜在好友推荐方法-CN201410333744.5有效
发明人：陈秀真;李建华;李生红;史辰烨;周泉 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-07-14 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明通过两层模型实现对潜在好友的推荐。第一层首先是对每个用户的文章进行主题分类，构建出用户关注度向量，计算用户的余弦(cosine)相似度，获得粗略潜在好友推荐列表。第二层将用户随时间的兴趣变化计入考虑，将变化因素考虑到相似度计算中，再基于第一层的粗化推荐表进一步细化好友推荐。由于利用了文章反映用户兴趣这一特征，从相似兴趣度出发，绕过了现有社交网络基于用户原有好友关系的限制，实现了基于兴趣相似度的好友推荐方法，拓展了好友推荐的范围，进而在大范围中更准确有效地实现好友的推荐。
社交网络中的潜在好友推荐方法

[发明专利]基于元胞自动学习机的复杂网络社团挖掘方法-CN201410414801.2有效
发明人： 李生红;张爱新;赵成林;李建华;赵郁忻 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-08-21 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于元胞自动学习机的复杂网络社团挖掘方法，包括以下六个步骤初始化元胞自动学习机；生成元胞自动学习机的状态向量；对元胞自动学习机的状态向量进行解码，获得对应的社团；计算响应信号；更新元胞自动学习机；社团结构比较。本发明将整个网络建模成一个元胞自动学习机，将网络中的社团映射为元胞自动学习机的状态向量，利用元胞自动学习机的迭代更新寻找出网络中最优的社团结构。本发明的时间复杂度很低，适用于大规模的复杂网络。此外，本发明拥有良好的寻找全局最优解的性能，并且能够保证局部社团的紧密性，所以对于社团检测的精确度很高。
基于自动学习机复杂网络社团挖掘方法

[发明专利]基于学习自动机的深度神经网络优化方法-CN201710054653.1在审
发明人： 李生红;郭浩楠;马颖华;任栩蝶;汤璐 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种基于学习自动机的深度神经网络优化方法，在深度神经网络的训练阶段，从全连接的初始网络结构出发，在通过梯度下降迭代更新参数的过程中不断找到网络中的弱连接并将其去除，从而得到更为稀疏连接、具有更小的泛化误差的网络结构，以便用于对测试样本进行更高精度的图像分类，所述的弱连接，通过LA在训练过程中不断与神经网络交互而进行判定。本发明通过借鉴强化学习的思想，引入学习自动机算法改善传统的反向传播算法，去掉冗余连接以减少网络参数，从而提高在测试样本上的分类精度，使其具有更强的防止过拟合的能力。
基于学习自动机深度神经网络优化方法

[发明专利]酒店备选池的推荐方法和系统-CN201710128878.7在审
发明人：刘金勇;陈毅鸿;马颖华;李生红;黄德双 -专利权人：携程旅游网络技术（上海）有限公司
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种酒店备选池的推荐方法和系统，其中方法包括以下步骤S1、根据所有酒店的历史订单采用BOW模型构建订单字典，所述订单字典包括N个订单字，每个所述订单字包括性别、年龄区间、酒店星级区间和/或酒店价格区间；S2、分别对每家酒店初始化总维数为N、值均为0的直方图，一个维数对应一个所述订单字，分别计算每家酒店中每个历史订单与每个所述订单字的距离，距离所述历史订单最近的所述订单字对应的所述直方图的计数加一；S3、使用酒店的所述直方图分别计算两两酒店之间的相似度；S4、分别为每家酒店选取相似度最高的若干家酒店作为该酒店的酒店备选池。本发明提供的推荐方法和系统提高了酒店备选池选择的准确度。
酒店备选推荐方法系统

[发明专利]OTA网站中基于交通便利度的酒店排序方法-CN201710109058.3在审
发明人：郭宝坤;江文;谢文丹;陆韵;李生红 -专利权人：携程旅游网络技术（上海）有限公司
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种OTA网站中基于交通便利度的酒店排序方法，方法包括S1、收集并存储OTA网站中酒店地理位置、及其附近公共交通、私人交通和周边生活数据；S2、根据S1中的数据计算酒店的公共交通便利度得分；S3、根据S1中的数据计算酒店的私人交通便利度得分；S4、根据S2、S3和S4中计算得到的公共交通便利度得分、私人交通便利度得分和周边生活便利度得分综合计算酒店交通便利度得分；S6、按照酒店交通便利度得分由高到低的顺序对当前各酒店进行排序。本发明以酒店自身的交通便利性及周边配套环境质量为依托，对酒店进行综合性分析，向用户推荐更加符合需求的酒店，从而有效提升OTA网站用户体验。
ota 网站基于交通便利酒店排序方法

[实用新型]一种用于快速测量的陀螺测斜仪-CN201621087316.X有效
发明人： 李生红;刘杨;金涛 -专利权人：北京航天凯悦科技有限公司
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G01C9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及的一种用于快速测量的陀螺测斜仪，包括上接头、下接头、电路板、传感器和正交支架，还包括电机、前支承座、后支撑座和内壳，所述前支承座和后支承座的中心分别与所对应的上接头和下接头相连，内壳两端内侧分别与前支承座和后支承座的外侧相连，所述电路板、传感器和正交支架共同固定设置在内壳中，电机设置在内壳中，电机的伸出轴穿过后支承座与下接头相固定，电机的壳体与内壳相连接；通过本技术方案，将电路板与陀螺的传感器设置为一体进行对转，大大提高了测量精度和测量速度，缩短了连线的摆动和扭动导致陀螺再收敛稳定时间；能降低仪器整体的测量时间。
一种用于快速测量陀螺测斜仪