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[发明专利]一种量子线路近邻化二维网格形态选择方法-CN201910010745.9有效
发明人：管致锦;沈鸣燕;程学云;张雨欣;季朗永;栾秦芳 -专利权人：南通大学
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种量子线路近邻化二维网格形态选择方法，具体步骤如下：设量子线路的量子位数为n，设网格的行数和列数分别为m1和m2，取n为定值；遍历所有满足公式1的m1，m2的值，即n、m1、m2需要满足以下关系：公式1为n≤m1×m2≤2n且|m1‑m2|≤1；在所有的m1和m2中，判断垃圾量子位的个数gn，即gn＝m1×m2‑n，在满足公式1的前提下，使用迭代搜索，优先选择垃圾量子位个数最少的网格作为下一阶段操作的参数；取所述步骤C中垃圾量子位个数gn最小的m1、m2的值并输出。本发明利用垃圾量子位的个数来确定网格形态，从而有效地减少交换门个数以及量子线路近邻化过程中的所需代价,同时也减少了整体运算的时间成本。
一种量子线路近邻二维网格形态选择方法

[发明专利]电子设备及执行电子设备的功能的方法-CN201880021990.3有效
发明人：崔溢焕;姜相旭;金英晕;朴承埙;徐贤周;严泰光;李在用;崔镇浩;李多顺;余在永 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本文公开了一种人工智能系统和方法。所述系统包括实现所述方法的处理器，所述方法包括：通过输入单元接收包括使用电子设备或外部设备中的至少一个来执行任务的请求的第一用户输入；通过无线通信单元向外部服务器发送与第一用户输入相关联的第一数据；从外部服务器接收第一响应，所述第一响应包括与第一用户数据和用于执行至少一部分任务的电子设备状态的序列中的至少一个相关联的信息；接收分配语音命令和通过触摸屏显示器接收到的触摸操作中的至少一个的第二用户输入，作为用于执行任务的请求；以及向外部设备发送与第二用户数据相关联的第二数据。
电子设备执行功能方法

[发明专利]用于动态声学环境中的数据增强和语音处理的系统和方法-CN202280015348.0在审
发明人： P·A·纳伊勒;D·夏尔马;U·H·约斯特;W·F·甘农三世 -专利权人：纽奥斯通讯有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：一种方法、计算机程序产品和计算系统，用于接收指示以下项中的至少一项的一个或多个输入：说话者和麦克风阵列的相对位置，以及说话者和麦克风阵列的相对定向。可以接收一个或多个参考信号。可以使用一个或多个输入和一个或多个参考信号来训练语音处理系统。
用于动态声学环境中的数据增强语音处理系统方法

[发明专利]多类别分类器的交互式性能可视化-CN201780048861.9有效
发明人： S·A·阿默施;李奉信;J·苏;J·D·威廉姆斯;任东昊 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：提供了用于改善多类别分类器的性能的方法、计算机系统、计算机存储介质和图形用户界面。交互式图形用户界面包括项目表示显示区域，其显示与由多类别分类器处理的多个项目相对应的多个项目表示。可以使用显示针对每个类别的真正例、假正例和假负例的双向条形图来将分类器的性能可视化。
类别分类交互式性能可视化

[发明专利]异常检测装置、异常检测方法及存储介质-CN201780081392.0有效
发明人：大桥纯;尾崎佑美 -专利权人：株式会社东芝;东芝数字解决方案株式会社
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：实施方式的异常检测装置具有检测部、去除部及学习部。检测部将成为异常检测的对象的检测对象数据向进行了基于第1学习对象数据的学习的第1自动编码器输入，由此检测上述检测对象数据内的第1异常数据，该第1学习对象数据成为学习的对象。去除部将上述第1学习对象数据向进行了基于由上述检测部检测到的上述第1异常数据的学习的第2自动编码器输入，由此从上述第1学习对象数据中将与上述第1异常数据建立关联的数据去除而生成第2学习对象数据。学习部基于由上述去除部生成的上述第2学习对象数据，使上述第1自动编码器进行学习。
异常检测装置方法存储介质

[发明专利]利用未被标记的传感器数据对工业系统中的罕见故障的自动实时检测、预测和阻止-CN202080106690.2在审
发明人：张永强;林威;威廉·施马尔佐 -专利权人：日立数据管理有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本文描述的示例实施方式涉及对包括提供未被标记的传感器数据的多个设备的系统的管理，该管理可以涉及对未被标记的传感器数据执行特征提取以生成多个特征；通过利用故障检测模型处理该多个特征来执行故障检测以生成故障检测标记，所述故障检测模型根据机器学习框架生成，该机器学习框架将监督机器学习应用于根据无监督机器学习生成的无监督机器学习模型；以及将所提取的特征和故障检测标记提供给故障预测模型，以生成故障预测和特征序列。
利用标记传感器数据工业系统中的罕见故障自动实时检测预测阻止

[发明专利]解探索系统、解探索方法及解探索程序-CN202180074735.7在审
发明人：青野真士;葛西诚也;大古田香织;福田真悟 -专利权人：阿米巴能源股份有限公司;国立大学法人北海道大学
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明的目的在于以简单的最优化算法来高速、有效率地求取最优化课题的最优解。解探索系统具备：多个数据生成单元(11‑1/……11‑i)；变动设定单元(16)，对于数据生成单元供给变动概率，而将数据生成单元所生成的数据的出现频率设定成非均匀，使特定的一变量的出现频率与其他的变量的出现频率形成不同的值；多个数据转换单元(12‑1/……12‑i)，读取数据生成单元所生成的数据而转换成信息；输出调整单元(14)，对于数据生成单元发送输出调整信号，或输出调整信号与变动概率的值；及反馈控制单元(13)，重复控制未取得最优解时对于数据生成单元发送输出调整信号，或输出调整信号与变动概率的值的动作。
探索系统方法程序

[发明专利]多状态连续动作空间的合作式方法及系统-CN201880001580.2有效
发明人：侯韩旭;郝建业;张程伟 -专利权人：东莞理工学院
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明提供一种多状态连续动作空间的合作式方法及系统，属于强化学习领域。本发明方法包括如下步骤：对于任意状态集合中的状态，初始化动作集；对于任意状态集合中的状态和动作集中的动作，初始化相关参数；分别在动作集修正层和策略评估更新层构建相应的协作机制，直至智能体i在状态s下的回报收敛。本发明还提供了一种实现所述多状态连续动作空间的合作式方法的系统。本发明的有益效果为：能够很好的处理连续动作空间中多智能体的协作问题。
状态连续动作空间合作方法系统

[发明专利]任务管理系统、方法和装置-CN201710239897.7有效
发明人：李葆仓 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-04-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本申请公开了任务管理系统、方法和装置。该系统的一具体实施方式包括：训练任务管理服务器用于接收待训练模型信息，并发送至训练任务存储服务器；训练任务存储服务器用于从训练任务调度服务器集群中确定出训练任务分配服务器；训练任务分配服务器用于从训练任务调度服务器集群中确定出训练任务执行服务器；训练任务执行服务器用于获取与待训练模型信息相对应的样本数据，利用深度学习算法，基于样本数据，训练得到预测模型，并发送至模型数据存储服务器；预测任务执行服务器用于获取预测模型，并将待预测任务信息导入预测模型进行预测，得到与待预测任务信息相对应的预测结果。该实施方式提高了任务管理的效率。
任务管理系统方法装置

[发明专利]数据量充分性判定装置、数据量充分性判定方法、数据量充分性判定程序、学习模型生成系统、完成学习的学习模型生成方法及完成学习的学习模型生成程序-CN202080102303.8在审
发明人：增崎隆彦;那须督 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2020-06-26 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：得到能够更高精度地对学习用数据的数据量的充分性进行判定的数据量充分性判定装置。本发明涉及的数据量充分性判定装置具有：时序数据取得部，其取得时序数据；数据分割部，其将时序数据分割为多个子序列数据；数据集合生成部，其生成多个子序列数据集合，该子序列数据集合是子序列数据的集合；特征量计算部，其对子序列数据的特征量进行计算；概率分布生成部，其针对各个子序列数据集合而生成特征量的概率分布；以及判定部，其对概率分布是否已收敛进行判定。
数据量充分判定装置方法程序学习模型生成系统完成

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法以及程序-CN201780022736.0有效
发明人：高桥良太;佐佐木崇光 -专利权人：松下电器（美国）知识产权公司
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：一种具备处理器的信息处理装置，处理器执行：接受作为训练数据而使用的2个以上的作为向量的数据要素的输入，对训练数据进行正规化以使得该训练数据遍及并分布于第一区域，将包含第一区域的多维的第二区域分割为大小相等的作为超立方体的第三区域，取得第三区域各自包含的数据要素的个数S，对包含比第一阈值T少的个数的数据要素的第三区域的每一个以均匀分布的方式附加作为向量的(T‑S)个噪声要素，生成包含位于第二区域内的向量的噪声附加训练数据，使用生成的噪声附加训练数据生成孤立森林的学习辞典数据并输出该学习辞典数据。
信息处理装置方法以及程序

[发明专利]优化问题解决方法和优化问题解决设备-CN202180047452.3在审
发明人：井手直纪 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：在根据本公开的优化问题解决中，输入来自传感器的第一数据，生成用于对第一数据进行稀疏建模的目标函数，生成用于目标函数中要优化的变量的系数矩阵，将系数矩阵发送到用于执行组合优化计算的第一伊辛机，并且基于从第一伊辛机接收到的第二数据生成稀疏建模的最优解。
优化问题解决方法问题解决设备

[发明专利]一种基于MVO改进的DBSCAN矿井突水光谱识别方法-CN201811248403.2有效
发明人：来文豪;周孟然;赵舜;李大同 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MVO改进的DBSCAN矿井突水光谱识别方法，将先进的多元宇宙优化(Multi‑Verse Optimizer,MVO)算法用于改进无监督聚类算法DBSCAN，实现DBSCAN算法的参数Eps自寻优，最后将寻得的最优参数结合DBSCAN算法用于煤矿突水的激光诱导荧光光谱识别；在改进算法的参数寻优过程中，MVO算法的宇宙位置的取值区间依据水样光谱数据的空间距离自设定，最大可能的减少人工输入参数。本发明提供的基于MVO改进的DBSCAN算法，不仅省去繁琐的人工参数寻优过程，并且能输出最优识别率所对应的参数Eps的取值区间；此外，井无监督学习算法用于识别煤矿突水光谱，能最大可能的降低对未知水源的误识别。
一种基于 mvo 改进 dbscan 矿井水光识别方法

[发明专利]光子量子计算机架构-CN202080057980.2在审
发明人： N·尼克森;H·B·帕洛莫 -专利权人：普赛昆腾公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：可以使用“栅格化”和交织技术来生成量子比特之间的纠缠。电路可以包括每时钟周期生成一个源态的源态生成器，其中每个源态具有若干个纠缠的量子比特。该电路还可以包括对由不同的时钟周期中的同一源态生成器生成的源态的量子比特执行纠缠测量操作的电路和延迟线。通过适当选择延迟线，单个源态生成器可以生成用来生成大型纠缠结构所需的所有源态。也可以使用混合技术，其中源态电路的数量大于1但小于生成纠缠结构所需的源态的数量。
光子量子计算机架构

[发明专利]分子生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202010546027.6在审
发明人：徐挺洋;余俊驰;荣钰;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种分子生成模型的训练方法；包括：获取基础分子及目标分子；通过编码层，对基础分子编码，得到第一图节点特征和第一树节点特征，对目标分子编码，得到第二图节点特征和第二树节点特征；通过对齐层，将第一图节点特征与第二图节点特征匹配，得到第一相似性特征，将第一树节点特征与第二树节点特征匹配，得到第二相似性特征；通过生成层，根据第一相似性特征和第一图节点特征，生成图节点特征，根据第二相似度特征和第一树节点特征，生成树节点特征；通过解码层，分别对图节点特征及树节点特征进行解码，得到预测分子；基于预测分子与目标分子间的差异，更新模型参数；通过得到的模型，能够生成保留基础分子部分结构的高属性分子。
分子生成模型训练方法装置设备存储介质

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