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[发明专利]一种非均质梯度高硅负极极片及其制备方法与应用-CN202310869680.X在审
发明人：项胜;王义飞;夏伦鹏;汪品;马颖华;丁浩柏;殷志宏 -专利权人：合肥国轩高科动力能源有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H01M4/133 文献下载
摘要：本发明公开了一种非均质梯度高硅负极极片及其制备方法与应用。本发明提供的硅碳负极极片，包括如下组成：集流体及覆于其上下表面的涂层；所述涂层中硅和石墨的含量分别呈梯度分布；其中所述硅的含量由内至外梯度降低，所述石墨的含量由内至外梯度增加。本发明能够提高石墨的嵌锂深度，有效抑制电极膨胀的同时提升电芯的循环性能，所得锂离子电池的电芯能量密度＞380Wh/Kg。
一种非均质梯度负极及其制备方法应用

[发明专利]基于知识图谱的网络攻击安全风险评估系统及方法-CN202210073641.4在审
发明人：陈秀真;马颖华;赖柏希;于海洋;裘炜程;杨华;侯书凝 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的网络攻击安全风险评估系统及方法，系统包括：网络空间安全知识图谱模块：将获取的入侵检测系统的告警信息输入知识图谱中，告警信息为入侵检测系统检测到网络攻击后生成的；推理引擎模块：根据预设规则和知识图谱，得到网络攻击对特定资产造成的攻击结果，并将攻击结果以及对应的推理路径发送至结果展示模块；结果展示模块：对攻击结果和推理路径进行可视化展示。与现有技术相比，本发明将知识图谱引入复杂网络攻击的关联识别领域，根据知识图谱及系统结构、实时告警等信息，推断出复杂网络攻击可能造成的后果，解决了入侵检测系统缺乏对长期、跨资产的复杂网络攻击的关联分析的问题。
基于知识图谱网络攻击安全风险评估系统方法

[发明专利]基于深度特征粗糙编码的分布式网络异常检测方法及系统-CN202011421173.2有效
发明人： 马颖华;陈秀真;李志浩;于海洋;张立 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种基于深度网络特征的分布式网络异常检测方法及系统，将从分布式的雾节点中采集得到的流量数据进行预处理后，通过深度神经网络进行分类得到流量特征，经粗糙编码后，将异常流量上传至云端，再在云端对异常流量进行合并处理并聚集异常流量后得到异常检测结果。本发明使用雾节点来收集和处理流量，并对流量进行特征抽取以及特征编码的计算，将流量的基础计算在雾节点上进行，并将异常流量的数据计算粗糙编码并上报。在降低云端的数据规模的同时，云节点可以使用粗糙编码进行全系统内所有异常流量的聚集。
基于深度特征粗糙编码分布式网络异常检测方法系统

[实用新型]一种锂电池热扩散试验的测试装置-CN202222252740.7有效
发明人：刘岩;王义飞;夏伦鹏;项胜;汪品;马颖华 -专利权人：合肥国轩高科动力能源有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01N25/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种锂电池热扩散试验的测试装置，包括电池组件、用于固定电池组件的夹具组件和用于对电池组件进行散热的散热组件，电池组件中设置有隔热板，电池组件和夹具组件设置于散热组件上；该测试装置给在保证热扩散试验能够通过的情况下尽可能的减小隔热板的厚度和重量提供参考价值，以提高电池包的能量密度，避免隔热板的冗余设计。
一种锂电池扩散试验测试装置

[发明专利]一种高能量密度锂离子电池硅基负极片及其制备方法-CN202211598865.3在审
发明人：项胜;马颖华;李鹏程;丁浩柏;汪品;夏伦鹏;王义飞 -专利权人：合肥国轩高科动力能源有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H01M4/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种高能量密度锂离子电池硅基负极片，包括有集流体、涂覆于集流体表面的内部涂层、涂覆于内部涂层表面的中部涂层和涂覆于中部涂层表面的外部涂层；内部涂层和中部涂层均包括有氧化亚硅和单颗粒石墨，内部涂层中氧化亚硅和单颗粒石墨的质量比为15‑30：70‑85，中部涂层中氧化亚硅和单颗粒石墨的质量比为88‑95：5‑12，外部涂层为单颗粒石墨层。本发明制得的硅基负极片中硅材料含量高，大幅度降低了负极片的重量，有效的减缓负极片的膨胀，使得制备的锂离子电池兼顾了良好的能量密度和电性能，循环前后硅基负极片的膨胀率和锂离子电池的膨胀率明显低于常规的单层和双层结构的负极片。
一种高能量密度锂离子电池负极及其制备方法

[发明专利]一种高能量密度锂离子电池硅基负极复合浆料及其制备方法-CN202211180377.0在审
发明人：项胜;王义飞;夏伦鹏;刘岩;李鹏程;马颖华;汪品;朱跃进 -专利权人：合肥国轩高科动力能源有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H01M4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种高能量密度锂离子电池硅基负极复合浆料及其制备方法，该硅基负极复合浆料包括硅基主材、树脂类粘结剂、SBR类粘结剂、CMC粉体粘结剂、颗粒状导电剂、线状导电剂、液体导电剂、分散剂、溶剂等组分。在合浆过程中，本发明针对硅体系不易捏合抱团开发出适宜的制备方法，通过逐步提高浆料固含量的方法实现硅基主材的抱团捏合，所制备的浆料稳定性极好，不易沉降，所得复合浆料中主材颗粒和导电剂分散均匀，可形成稳定的三维导电网络，膜片电阻率低，为电子导通提供了良好的路径，在高膨胀率的硅基负极体系中极具应用价值；此外，本发明提供的制备方法，工艺简单，无需复杂的机械设备，可批量化生产，具有良好的工业应用前景。
一种高能量密度锂离子电池负极复合浆料及其制备方法

[发明专利]基于TTP的多步骤攻击检测与场景还原的方法及系统-CN202210994619.3在审
发明人：赖柏希;陈秀真;马颖华;马进;周志洪;裘炜程 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于TTP的多步骤攻击检测与场景还原的方法及系统，包括如下步骤：离线训练步骤：在离线训练阶段，接收真实的多步骤攻击报告中提取出的攻击技术序列训练基于序列的分类模型；在线运行步骤：在在线运行阶段，接收来自终端检测和响应系统的安全告警事件，整理出安全告警事件中的攻击技术序列；将整理出的攻击技术序列进行处理后，输入训练后的基于序列的分类模型判断是否存在多步骤网络攻击。本发明通过对原始攻击技术进行子串抽取，达到了降低EDR工具产生的原始告警中误报数目的效果。
基于 ttp 步骤攻击检测场景还原方法系统

[发明专利]基于D-S证据理论的混合入侵检测方法和系统-CN202110431115.6在审
发明人：陈秀真;马颖华;裘炜程;于海洋 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于D‑S证据理论的混合入侵检测方法和系统，包括：步骤1：以网络流量pcap文件为输入，使用开源流量特征提取工具提取网络流量特征，并记录每一个网络流量的五元组信息和时间戳；步骤2：从网络流量pcap文件中找出每个网络流量相应的报文并进行提取；步骤3：使用基于报文的IDS算法进行检测，得到报文检测结果；步骤4：使用基于流的IDS算法进行检测，得到流检测结果；步骤5：使用D‑S证据融合算法，得到最终检测结果。本发明的基于流和报文的IDS算法具有可替换性，D‑S证据推理算法可适用于多个安全告警来源的情景，拥有灵活的部署方式和良好的可扩展性。
基于证据理论混合入侵检测方法系统

[实用新型]一种防止软包电池绝缘不良的装置-CN202220843030.9有效
发明人：汪品;马颖华;陈莉;夏伦鹏;王义飞 -专利权人：合肥国轩高科动力能源有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H01M10/058 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种防止软包电池绝缘不良的装置，包括压紧机构，压紧够包括横向固定支架、纵向固定支架、上压紧组件和下压紧组件；纵向固定支架竖直布置且其顶端滑动配合安装在横向固定支架上，横向固定支架上设置有用于驱动纵向固定支架进行横向移动的横向滑动组件；上压紧组件、下压紧组件上下相对布置并均滑动安装在纵向固定支架上，纵向固定支架上安装有用于驱动上压紧组件、下压紧组件进行纵向移动的纵向滑动组件。本实用新型通过上压紧组件和下压紧组件以及横向滑动组件、纵向滑动组件的相互配合，实现保护胶带的粘贴和压紧，避免保护胶带因两端未贴紧导致在电解液浸泡后出现松动的情况，提高了产品质量和加工效率。
一种防止电池绝缘不良装置

[发明专利]基于举报信息和传播异构图的谣言检测方法和系统-CN202210788962.2在审
发明人：余昊晴;马颖华;陈秀真;刘淑婷 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于举报信息和传播异构图的谣言检测方法和系统，包括：获取存在谣言传播的主题关键词；根据主题关键词爬取与主题相关的数据，包括信息、信息发布者数据以及信息转发、点赞用户数据；利用获取的信息、信息发布者数据以及信息转发、点赞用户数据，确定节点种类、节点标签和边关系矩阵，并生成信息异构传播图，根据标注的信息节点标签，通过降低训练集的损失之和，完成图注意力神经网络的训练；基于信息异构传播图，利用转发及发布信息的所有用户真实性概率结果均值计算该条信息的真实性。本发明的高预测准确率减少了人工判断虚假新闻的成本；使用图注意力网络训练时，仅采用少量样本训练，符合真实社交网络环境。
基于举报信息传播构图谣言检测方法系统

[发明专利]基于对立主题分析的群体意见自动抽取系统-CN202011472432.4在审
发明人： 马颖华;林祥;李建华;余金;马骏;叶天鹏;计茜 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种基于对立主题分析的群体意见自动抽取系统，包括：信息收集模块、主题抽取模块、主题分层聚类模块、倾向性分类模块、对立主题分析模块、群体意见统计和输出模块，本发明能够持续的关注特定群体观点和立场的表达，识别出群体中相对稳定的兴趣点，并对主题进行分层聚类，自动形成群体的主题，从而从大的方面以及小的侧面全面的描绘该群体的意愿，从而给产品设计者或者管理者提供改进参考。
基于对立主题分析群体意见自动抽取系统

[发明专利]信息安全知识实体关系连接预测方法、系统及介质-CN202210203550.8在审
发明人： 马颖华;陈秀真;裘炜程;赖柏希;于海洋;马进;段圣雄 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种信息安全知识实体关系连接预测方法、系统及介质，包括数据处理模块：构成图数据，输入图卷积网络表示模块；对实体描述文本数据进行预处理，将输出作为Word2Vec表示模块的输入；图卷积网络表示模块：接收图数据，训练TextGCN模型，并生成文本的图卷积网络表示向量；Word2Vec表示模块：训练Word2Vec模型，并生成文本的Word2Vec表示向量；孪生网络表示模块：训练孪生网络模型，并生成孪生网络表示向量；连接判断模块：根据目标实体对各自的孪生网络表示向量，计算两者的欧氏距离，若距离小于阈值，则判断为有连接。本发明能够准确判断实体间是否有连接，确保补足数据的正确性、减少人工分析成本。
信息安全知识实体关系连接预测方法系统介质

[发明专利]OTA平台的基于用户偏好的酒店筛选方法及系统-CN201810191566.5有效
发明人：刘金勇;陆佳星;苏宇;马颖华 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种OTA平台的基于用户偏好的酒店筛选方法及系统，所述酒店筛选方法包括：S1、获取每个用户的用户信息；S2、根据所述用户信息获取用户特征数据；S3、基于XGBOOST模型对所述用户特征数据进行模型训练，获取用户偏好预测模型，并根据所述用户偏好预测模型获取第一用户偏好预测结果；S4、根据所述第一用户偏好预测结果获取OTA平台的酒店筛选结果。本发明能够获取基于用户偏好的酒店筛选结果，大大地节约了OTA平台的计算资源，同时能够快速且有效地将筛选结果展示给用户，提升了用户体验，达到个性化展示的目的。
ota 平台基于用户偏好酒店筛选方法系统

[发明专利]图像评价方法及系统-CN201810226244.X有效
发明人：任栩蝶;朱麟;陈毅鸿;江文;马颖华 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像评价方法及系统，其中图像评价方法包括：S1、对若干图像进行配对得到配对图像，对图像设置评价分数；S2、利用配对图像和评价分数训练一孪生网络得到图像评价模型；S3、输入评价图像至图像评价模型得到评分。本发明的图像评价方法利用孪生网络训练后得到的图像评价模型对评价图像评价，评价后的评分与真实环境的评价分数之间的均方误差低于1.6，相比于直接利用卷积神经网络进行评价的评分与真实环境的评价分数之间的均方误差为2.53相比，本发明的图像评价方法的评价结果与真实环境的评价差别明显减少，评价更加合理可靠。
图像评价方法系统

[发明专利]基于多RBM网络构建基准模型的工控网络流量异常识别方法-CN201810449297.8有效
发明人：李怡晨;马颖华;李生红;张波;梁启联 -专利权人：上海交通大学;国家电网公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;全球能源互联网研究院有限公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种基于多RBM网络构建基准模型的工控网络流量异常识别方法，从工控网络中提取出特征并生成训练数据集，对基准模型进行训练并得到包含多个RBM模型的工控网络正常基准模型和训练数据集中的异常数据簇，用工控网络正常基准模型进行实时网络报文评估，实现流量异常检测；本发明可以在内部通过参数的设定完成是否降维以及需要降低到的维度且具有更好的鲁棒性，不用提前设定需要聚类的数量，通过模型的相互关联程度来完成，更符合实际应用的情况。
基于 rbm 网络构建基准模型网络流量异常识别方法

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