“网络流量数据”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3295136个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种网络流量实时预测方法及系统-CN202211029883.X在审
发明人：王经伟;黄宏钦;王雨;游侃民;林厚宏;杨涵铄 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络流量实时预测方法及系统，通过获取历史网络流量数据和各个网络节点的实时网络流量数据；其中，历史网络流量数据包括：公开数据集中获取到的历史网络流量数据和/或各个网络节点采集到的历史网络流量数据；利用所述历史网络流量数据和实时网络流量数据对预设神经网络模型进行训练，得到训练完成的离线流量预测模型输出的离线流量预测数据；利用在线机器学习平台对所述历史网络流量数据和所述实时网络流量数据进行在线学习，得到在线流量预测数据；本实施例公开的方法及系统，将历史网络流量数据的深度网络学习和实时网络流量数据的在线机器学习相结合，有效提升对实时变化的网络流量的预测效果。
一种网络流量实时预测方法系统

[发明专利]一种网络流量分类方法和系统-CN202011471373.9在审
发明人：王春枝;马森;刘爱军;刘锦行;严灵毓;魏明;张逸诚;王若曦 -专利权人：湖北工业大学;烽火通信科技股份有限公司;武汉烽火技术服务有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络流量分类方法和系统。其中，网络流量分类方法包括：获取待分类网络流量数据；获取网络流量分类模型；以待分类网络流量数据为输入，采用网络流量分类模型得到待分类网络流量数据的网络流量分类。本发明提供的网络流量分类方法和系统，通过采用以网络流量数据为输入，以网络流量分类为输出的优化训练后的支持向量机分类模型(即网络流量分类模型)对待分类网络流量数据进行分类，能够在提高网络流量分类精度的同时
一种网络流量分类方法系统

[发明专利]一种基于用户网络流量数据最强路径模型的网络入侵检测方法-CN202210092025.3在审
发明人：王定军;张继康 -专利权人：中博信息技术研究院有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户网络流量数据最强路径模型的网络入侵检测方法，属于网络安全技术领域，包括首先基于用户之间的相似性对不完整网络流量数据进行填充；然后根据得到的用户‑网络流量数据矩阵计算用户对网络流量数据的偏好关系，得到网络流量数据‑网络流量数据比较矩阵；再构建有向图，定义网络流量数据‑网络流量数据的路径，寻找网络流量数据间的最大路径，并表达为最强路径矩阵；最后根据最强路径矩阵判断网络流量数据的异常，解决了用网络流量数据最强路径模型来检测用户网络流量是否存在异常的技术问题，本发明得到的网络流量预测结果体现了用户的主观意愿并且结果具有更强抗操纵能力，能够更好的判断网络中是否存在入侵行为。
一种基于用户网络流量数据最强路径模型网络入侵检测方法

[发明专利]网络流量异常检测方法及装置、终端设备、可读存储介质-CN202211410582.1在审
发明人：解滨;徐童童;张春昊;张喜梅 -专利权人：河北师范大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络流量异常检测方法及装置、终端设备、可读存储介质，该方法包括：获取待检测的网络流量数据集后构造网络流量数据集对应的k近邻图；进而确定每个网络流量数据对应的相对距离以及全局密度；基于每个网络流量数据的相对距离以及全局密度确定每个网络流量数据的γ值，并对每个网络流量数据的γ值进行拉伸，得到每个网络流量数据的γ变换值；基于每个网络流量数据的γ变换值确定聚类中心点集，并根据聚类中心点集对各个非聚类中心点进行逐级分配，得到多个网络流量数据簇；基于多个网络流量数据簇确定异常的网络流量数据本发明能够降低网络流量异常检测的误检率，提高检测精度。
网络流量异常检测方法装置终端设备可读存储介质

[发明专利]基于网络流量多视图融合的恶意软件检测方法及系统-CN201811030880.1有效
发明人：陈贞翔;沈静雅;王闪闪;杨波;荆山;纪科 -专利权人：济南大学;赛尔网络有限公司
申请日： 2018-09-05 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了基于网络流量多视图融合的恶意软件检测方法及系统，包括：获取网络流量样本数据，建立神经网络模型；将网络流量样本数据的HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征作为神经网络模型的输入值，输入到神经网络模型中，对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；获取待测网络流量数据，待测网络流量数据，包括：HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征；将待测网络流量数据的HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征输入到训练好的神经网络模型中，输出检测结果是恶意软件还是正常软件。
基于网络流量视图融合恶意软件检测方法系统

[发明专利]网络流量预测方法、装置、设备和存储介质-CN202310738956.0在审
发明人：刘亚宁;王文剑;李晓;孟祥勇 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络流量预测方法、装置、设备和存储介质，涉及网络流量预测领域，该网络流量预测方法，包括：将实时采集的网络流量数据输入预设网络流量预测模型进行网络流量预测，输出预测的网络流量数据；其中，预设网络流量模型的通过如下步骤训练：获取训练数据，训练数据包括历史时段和历史时段中各时刻对应的历史网络流量数据；将训练数据输入原始模型进行模型训练，得到预设网络流量模型；原始模型包括依次连接的输入层、卷积神经网络层、长短期记忆网络层、注意力机制层、以及输出层；提升了网络流量的预测准确率。
网络流量预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于网络流量数据分类的方法、系统及设备-CN202310582286.8在审
发明人：刘浩 -专利权人：上海上讯信息技术股份有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于网络流量数据分类的方法、系统及设备。其方法包括：抓取网络设备的网络流量数据；在所述网络流量数据被存储前，基于预置第一规则，对所述网络流量数据进行处理，获得格式化的第一摘要数据，其中，所述第一摘要数据至少包括所述网络流量数据的基础信息；基于所述第一摘要数据，对所述网络流量数据进行分类。通过该方法，采用网络流量数据的摘要数据来代替网络流量数据，用于对网络流量数据进行分类，可大大减少要处理的数据量，提高处理效率。
一种用于网络流量数据分类方法系统设备

[发明专利]异常网络流量数据的检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110887249.9有效
发明人：韩晓愈;史帅;尚程;王杰;杨满智;蔡琳;梁彧;田野;金红;陈晓光;傅强 -专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种异常网络流量数据的检测方法、装置、设备及存储介质，属于网络安全技术领域；其中，方法包括：获取至少一条历史网络流量数据；其中，各历史网络流量数据为非异常网络流量数据；根据各历史网络流量数据生成基线检测模型；当接收到目标网络流量数据的访问指令时，根据基线检测模型确定目标网络流量数据是否为异常网络流量数据。本发明实施例的方案，可以对互联网中存在的异常网络流量数据进行实时检测，提升了互联网的安全性能。
异常网络流量数据检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于不同数据维度的网络流量识别方法及装置-CN202210337471.6在审
发明人：史慧玲;周岩;张玮 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04L47/2483 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于不同数据维度的网络流量识别方法及装置，属于网络流量识别技术领域；方法包括：从网络中捕获网络流量数据包，将网络流量数据包进行数据预处理，得到一维网络流量数据或二维网络流量数据；构建HexCNN‑1D深度学习模型以及构建GCNN‑2D深度学习模型；若得到一维网络流量数据时，则通过HexCNN‑1D深度学习模型对一维网络流量数据进行流量识别，输出一维网络流量数据对应的分类识别结果，若得到二维网络流量数据时，则通过GCNN‑2D深度学习模型对二维网络流量数据进行流量识别，输出二维网络流量数据对应的分类识别结果。本发明通过HexCNN‑1D深度学习模型和GCNN‑2D深度学习模型能够对一维的网络数据和二维的网络数据进行识别分类，处理速度更快，精度更高。
一种基于不同数据维度网络流量识别方法装置

[发明专利]网络流量数据可视化分析方法、系统及可读存储介质-CN202011147782.3有效
发明人：王健 -专利权人：新华三信息安全技术有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H04L43/045 文献下载
摘要：本申请实施例中提供了一种网络流量数据可视化方法、系统及可读存储介质，获取网络流量数据；根据网络流量数据确定网络流量节点；根据每个网络流量节点的数据流入流量、数据流出流量以及数据流量成分，得到包括多个图层的节点图标，节点图标的每个图层代表网络流量节点的一种属性；连接多个网络流量节点的节点图标，形成拓扑结构的网络流量数据图。解决了现有网络数据描述方法不能直观表示网络中完整的全网流量数据，不能很好的支撑对网络安全的检测和分析的问题。
网络流量数据可视化分析方法系统可读存储介质

[发明专利]流量数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质-CN201911051320.9在审
发明人：马塞;王佩龙;余年兵;卢建元 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： H04L12/851 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种流量数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质，应用于第一类型网关，方法包括：获取待处理的网络流量数据；确定网络流量数据的流量分类信息；在网络流量数据为第一流量数据时，则对网络流量数据进行处理；或者，在网络流量数据为第二流量数据时，则将网络流量数据发送至第二类型网关，以使第二类型网关对网络流量数据进行处理。该方法可以基于第一类型网关对网络流量数据进行处理，在第一类型网关无法对网络流量数据进行处理时，则利用第二类型网关对网络流量数据进行处理，从而有效地保证了对网络流量数据进行处理的稳定可靠性。
流量数据处理方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]一种恶意流量解析分析方法-CN202310322844.7在审
发明人：张兴强;张红军;谭晓亮;戚雨晴;杨春燕;王宇飞 -专利权人：华能信息技术有限公司;中国华能集团有限公司北京招标分公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种恶意流量解析分析方法。包括：获取网络流量数据和若干已知类型的恶意流量数据；对网络流量数据进行特征解析，并获得基于会话的特征序列；基于会话的特征序列，将网络流量数据与若干已知类型的恶意流量数据进行比对分析，并确定网络流量数据是否为恶意流量数据；当网络流量数据为恶意流量数据中的至少一类时，确定网络流量数据为恶意流量数据，并根据若干已知类型的恶意流量数据将作为恶意流量数据的网络流量数据进行解析分析。本发明通过将获取的网络流量数据和若干已知类型的恶意流量数据进行比对分析，快速的判断了网络流量数据是否为恶意流量数据，提高了响应速度以及判断的准确性。
一种恶意流量解析分析方法

[发明专利]一种基于网络流量预测进行网络操作的方法及系统-CN201711099267.0有效
发明人：李萌;喻波;王志海;秦凯;王志华 -专利权人：北京明朝万达科技股份有限公司
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络流量预测进行网络操作的方法及系统，该系统包括：防止敏感数据泄露的数据防泄漏服务器，多个网络流量采集器，分别安装在各个类型的节点上，用于采集网络流量数据；一个网络流量预测服务器，接收各个节点上的网络流量采集器发送的网络流量数据，并基于机器学习模型，结合网络特征，建立网络流量模型，并基于聚合的网络流量数据进行模型训练；所述数据防泄漏服务器在进行网络操作前，发送请求至网络流量预测服务器，网络流量预测服务器及时响应，向数据防泄漏服务器输出网络流量预测结果通过本方案，实现了灵活利用整个网络流量低估期进行网络操作。大大提升了网络带宽的使用率，网络操作的安全性，系统服务的高效性。
一种基于网络流量预测进行网络操作方法系统

[发明专利]用于航空网络数据的流形学习的系统和方法-CN202010709691.8在审
发明人：詹姆斯·G·洛佩兹;马修·C·尼耳森 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：用于利用航空网络流量的流形学习来检测航空网络流量中断的方法和系统。在一个实施例中，计算机处理器向模拟装置发送异常航空网络流量模拟数据的请求，接收异常航空网络流量模拟数据，并利用流形学习处理生成模拟的异常航空网络流量流形表示数据。在一些实施例中，该处理接下来可以包括向当前网络流量计算机发送对当前航空网络流量数据的请求，接收当前航空网络流量数据，以及生成当前航空网络流量数据集。在一些实施方式中，然后将当前航空网络流量数据集映射到异常航空网络流量流形表示，确定当前航空网络流量数据集的阈值数的数据点映射到异常航空流量流形表示，然后向操作员装置发送指示即将发生航空网络流量中断的警报
用于航空网络数据流形学习系统方法

[发明专利]网络流量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202211620622.5在审
发明人：汪悦;郭超;王书元 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请提供一种网络流量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质。该方法包括：获取目标区域中的多个网络设备的位置数据和多个网络设备在多个历史时刻的网络流量使用数据；将网络流量使用数据划分为第一数据集和第二数据集；将多个网络设备的位置数据和第一数据集输入至卷积网络模型，构建网络流量预测模型，得到第二数据集对应的时刻的预测数据；比较预测数据和第二数据集，得到网络流量预测模型的预测误差；根据预测误差训练网络流量预测模型，得到训练好的网络流量预测模型；基于训练好的网络流量预测模型，得到未来时刻的网络流量预测结果。本申请的网络流量预测方法具有较高的准确率。
网络流量预测方法装置电子设备可读存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条