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[发明专利]图像合成-CN201610237576.9有效
发明人：张琳玲;S·芬尼 -专利权人：想象技术有限公司
申请日： 2016-04-15 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本申请的各实施例涉及图像合成。描述了可以在低成本、移动设备上实时实现的图像合成方法和单元。定义了来自输入图像的样本块的集合。对于样本块的每个组合，确定匹配块，该匹配块在与该组合的样本块的预定布置结合被放置时提供针对该组合的最佳匹配。匹配表然后可以被创建并存储，该匹配表包括对针对来自输入图像的样本块的每个组合的匹配块的指示。匹配表可以用来生成合成图像，该合成图像可能比输入图像大得多。例如，匹配表可以用来确定索引表，该索引表包括对将被放置在用于生成合成图像的合成布置中的样本块的指示。
图像合成

[发明专利]一种三维建模细节增强方法及装置-CN202110713305.7在审
发明人：郭建亚;李骊 -专利权人：北京华捷艾米科技有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本申请提出一种三维建模细节增强方法及装置，该方法包括：获取拍摄对象的初始三维几何模型，以及与该初始三维几何模型对应的纹理贴图模型；其中，所述初始三维几何模型包含拍摄对象的深度信息；对所述初始三维几何模型以及所述纹理贴图模型进行二维参数化处理，得到二维参数表示的几何模型和纹理贴图模型；基于二维参数的纹理贴图模型，以及二维参数的几何模型，计算得到所述拍摄对象的包含细节的三维形状参数。该方法能够通过对拍摄对象进行图像拍摄，建立拍摄对象的三维模型，从而摆脱了三维建模对昂贵的三维扫描设备的依赖，使三维建模的细节重建更易于实现。
一种三维建模细节增强方法装置

[发明专利]一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法-CN202110551992.7在审
发明人：陈旭东;郑军 -专利权人：聚时科技（上海）有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明涉及轴承缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法，包括如下步骤：采集图像进行标注分类，并进行预处理；用标注文件和经过预处理的图像训练轴承缺陷检测器；设计两个网络并联结构，共同决策缺陷的位置和类别，把缺陷分成确定缺陷1和疑似缺陷；训练局部缺陷分类模型C，对疑似缺陷进行复判，然后综合三个模型进行疑似缺陷的决策，得到确认缺陷2；最后输出确认缺陷1和确认缺陷2。本发明使用了多网络的融合思想，包括多个检测网络的并联，加上分类网络的串联来共同决策检测的位置和类别，解决了单一网络无法覆盖所有缺陷的问题，并且该融合方案也可以兼顾过杀和漏检。
一种基于神经网络融合策略轴承缺陷检测方法

[发明专利]网点外观生成器-CN201980077686.5在审
发明人： B·圣克莱尔;M·雷库奥伊 -专利权人：索尼集团公司;索尼图片娱乐公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：为视频生成网点外观图像，包括：接收平滑渐变渲染图像和渲染图像中像素的位置信息；使用位置信息为渲染图像中的像素中的每个像素生成图案；将渲染图像划分为由亮度定义的固定数量的分区，以产生亮度梯度图像；以及将图案施加到亮度梯度图像的固定数量的分区。
网点外观生成器

[发明专利]纹理处理方法及装置-CN202011012274.4有效
发明人：吴兴涛;王磊 -专利权人：华夏芯（北京）通用处理器技术有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种纹理处理方法及装置。其中，该方法包括：获取第一纹理；基于上述第一纹理进行图形管线计算得到第二纹理，以及基于上述第一纹理进行纹理贴图计算得到第三纹理；通过比较上述第二纹理与上述第三纹理之间的差异，得到验证结果。本发明解决了相关技术在没有任何参考的前提下，无法验证图形设计的正确性的技术问题。
纹理处理方法装置

[发明专利]一种基于Retinex模型的卡通风格迁移方法-CN202110305033.7在审
发明人：施云惠;欧阳浩然;齐娜;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：一种基于Retinex模型的卡通风格迁移方法属于计算机视觉领域。将真实世界的照片转换成卡通风格的图像是一项有意义且具有挑战性的任务。现有方法由于没有分别考虑卡通图像和现实照片在结构、纹理和光照方面的一致性和连续性，不能得到令人满意的卡通化结果。本发明中Retinex模型联合学习照片和卡通图像的内在属性(形状和纹理)和外在属性(光照)。RexGAN框架包括通过反射损失来学习从照片图像到卡通图像的映射的ReflectGAN以及通过光照损失来进一步促进生成图像的结构和光照的LuminGAN。本发明不仅能够从真实照片中生成高质量的卡通图像，而且具有清晰的边缘和结构以及正确的照明，且在主观效果上优于目前最先进的方法。
一种基于 retinex 模型卡通风格迁移方法

[发明专利]非均匀纹理迁移方法及装置-CN202110224145.X在审
发明人：齐娜;彭程;朱青 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：非均匀纹理迁移方法及装置，提高纹理迁移的合成质量，尤其是纹理的颜色丰富程度以及分布特性与样本纹理保持一致；处理更为复杂的纹理图像，使得纹理迁移适应性更加广泛，使用户更加直观控制合成过程，实现自由地控制纹理迁移的结果。通过输入样本及一组语义标注图，经过以下步骤生成目标纹理图：(1)纹理结构提取:通过用户监督的方式提取纹理特征，从输入纹理样本中提取颜色和分布特征；(2)多尺度迭代纹理合成:将纹理的颜色和分布特征集成到基于优化的纹理合成方法中，基于优化的纹理合成方法利用这些特征来约束纹理迁移目标函数，目标函数通过迭代搜索相似图像块，利用投票步骤合成纹理，最终生成满足用户需求的高质量非均匀纹理。
均匀纹理迁移方法装置

[发明专利]融合SAR图像信息的光学图像去云方法-CN202110202561.X在审
发明人：陈子涵;许宁;尤红建 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合SAR图像信息的光学图像去云方法，包括以下步骤：通过SAR图像及光学图像计算优先级函数，并根据优先级按先后顺序选取待修复样本块；对于选取的待修复样本块，利用对应的SAR图像中的样本块和光学图像样本块中的已知像素点从光学图像已知区域中选取最相似的匹配块；找到最相似的匹配块后，用其中对应的像素点对样本块中缺失像素点进行替换，得到修复后的样本块。本发明从优先级计算及最佳匹配块的搜索方面对基于块相似性的算法进行改进。联合SAR影像辅助光学影像进行云下缺失信息的修复，并引入更多相似性度量准则，从而得到更准确而不仅仅是看起来合理的修复结果。
融合 sar 图像信息光学方法

[发明专利]一种图像处理的方法、装置以及摄像装置-CN201810135739.1有效
发明人：骆立俊;朱力于;阙步军 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像处理的方法、装置以及摄像装置，用于处理光学成像系统获取到的图像，对该图像进行对比度、纹理以及色彩的处理，使得到的图像纹理更清晰，且纹理与色彩更接近实际的纹理与色彩。该图像处理的方法包括：获取可见光图像与红外光图像；获取可见光图像的第一亮度信息与红外光图像的第二亮度信息；将该第一亮度信息与该第二亮度信息进行融合，以得到对比度融合图像；获取可见光图像的第一纹理信息与红外光图像的第二纹理信息；将该第一纹理信息、该第二纹理信息与该对比度融合图像进行融合，以得到纹理融合图像；根据可见光图像与红外光图像得到色彩融合图像；通过对纹理融合图像与色彩融合图像进行融合，以得到目标图像。
一种图像处理方法装置以及摄像

[发明专利]一种基于光照校正与视觉显著特征的纺织品瑕疵检测方法-CN202110012031.9在审
发明人：狄岚;龙涵彬;顾雨迪 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光照校正与视觉显著特征的纺织品瑕疵检测方法，包括光照校正阶段，背景纹理去除阶段和提取视觉显著特征阶段；所述光照校正阶段通过光照校正方法解决纺织品图像受到光照不均匀影响的问题；所述背景纹理去除阶段通过L0梯度最小化方法去除纺织品图像的背景纹理；所述提取视觉显著特征阶段通过提取纺织品图像的视觉显著特征进行纺织品瑕疵的检测与识别。本发明的有益效果：本发明提供了一种基于光照校正与视觉显著特征的纺织品瑕疵检测方法，该方法从全局角度对图像进行光照校正、从局部角度增强图像的对比度，结合视觉显著特征，提高了对受光照影响的纺织品图像的瑕疵检测效果。
一种基于光照校正视觉显著特征纺织品瑕疵检测方法

[发明专利]文物修复策略的获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011613031.6在审
发明人：陈海波;李宗剑 -专利权人：深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本申请的目的在于提供文物修复策略的获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取所述待修复文物的视觉检测数据，所述待修复文物的视觉检测数据是视觉检测设备检测所述待修复文物得到的；根据所述待修复文物的视觉检测数据，获取所述待修复文物的修复策略，所述修复策略包括修复所述待修复文物所需的材质信息以及每种材质对应的质量，所述材质信息包括至少一种材质的材质标识。上述方法，通过视觉检测技术获得修复策略，所述修复策略包括待修复文物所需的材质信息以及每种材质对应的质量，这种方法可以精确确定文物的材质和每种材质所对应的质量，达到精确的修复效果，从而还原文物的原貌和实现文物的历史价值。
文物修复策略获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及介质-CN202011618995.X在审
发明人：陶武超;王馨营;李卓茜;罗琴;张俊杰;李润静 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中进行图像处理时目标区域内部形状与整体形状类似，无法准确获取目标区域的问题。由于在本发明实施例中，首先对第一图像进行灰度化处理，并且在灰度化处理后提取灰度图像的低频分量，得到低频分量图像，并获取低频分量图像的纹理特征，得到包含所述纹理特征的第二图像，在获取第二图像后，对获取的第二图像进行感兴趣区域提取，进而可以简单准确地定位出目标区域。
一种图像处理方法装置设备介质

[发明专利]一种图像主颜色特征提取方法、图像检索方法、存储介质及设备-CN202011451450.4在审
发明人：张朝柱;刘晓;王磊;褚洪兴 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明属于数据检索技术领域，尤其涉及一种图像主颜色特征提取方法、图像检索方法、存储介质及设备。本发明所述图像主颜色特征提取方法包括：获取待提取图像；计算待提取图像的三维RGB颜色直方图；设定初始邻域宽度；利用GTC聚类算法进行聚类，聚类结束后，存储颜色值的RGB坐标以及颜色值数目。本发明创造性的将GTC聚类算法应用到RGB的三维颜色空间中，对颜色特征的提取首先计算图像的三维颜色直方图，在此基础上利用GTC聚类算法提取图像的主颜色，该方法能够很好的反映出一幅图像的主要颜色，并且计算复杂度低。适合应用于图像检索之中；并结合纹理和形状特征综合对图像进行检索。
一种图像颜色特征提取方法检索存储介质设备

[发明专利]一种病理数据载体及其管理系统-CN202010379641.8有效
发明人：姚远;张希兰;刘玮 -专利权人：姚远
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种病理数据载体及其管理系统，包括：收纳箱体，计数机构以及连接所述计数机构的位移装置，所述位移机构包括横臂、立柱以及底座，所述立柱与所述底座滑动连接，所述横臂与所述立柱滑动连接；所述收纳箱体包括若干收集槽，所述收集槽在所述收纳箱体长度方向排布，所述收集槽槽壁为间隔分布的挡板，所述收纳箱体在高度方向分为若干层，所述收纳箱体宽度与病理数据载体宽度一致；所述计数机构包括若干探测针以及放置所述探测针的平板，若干所述探测针长度一致，且互相平行放置，所述探测针能够轴向伸缩，本发明能够快速准确的对大批量的病理数据载体进行分类管理，提高了病理数据载体的收取效率。
一种病理数据载体及其管理系统

[发明专利]法线贴图的生成方法及装置-CN202010723807.3在审
发明人：陈思敏 -专利权人：上海幻电信息科技有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种法线贴图的生成方法，该方法包括：加载3D模型，并将所述3D模型的纹理贴图坐标展开放置于UV平面上；根据所述3D模型各顶点和各边的切线法线，确定所述各顶点和所述各边对应的法线颜色；根据所述各顶点和所述各边在所述UV平面上填充网格；根据所述网格和所述法线颜色生成法线贴图。本发明能够直接根据3D模型自动生成法线贴图，极大地节省了高模制作和烘焙的时间，极大地提高了物件的渲染效率。
法线贴图生成方法装置