专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种针对LED红蓝光偏色情况下植物生长状况监测方法-CN201310312522.0无效
  • 周泓;杨思思;蔡宇;陈益如 - 浙江大学
  • 2013-07-21 - 2013-12-04 - G06T7/40
  • 本发明公开了一种针对LED红蓝光偏色情况下植物生长状况监测方法,该方法通过摄像头采集LED红蓝光照射下的植物图像,定义RGB图像色彩不变参数作为区分背景和植物的主要依据。首先计算图像的色彩不变特征参数,并对环境背景像素每个像素参数分别进行单高斯建模,然后对于视频输入帧的每个像素的参数与背景模型比较来判定当前像素属于背景像素或者植物像素,从而实现在偏色情况下对植物的提取。该方法解决了因为偏色而造成的植物分割不完整问题,可以很好的提取培养的植物,从而监测提取植物的生长情况;同时本发明方法对灯光的变化具有一定的自适应性,适用于不同的红蓝光光质,运行高效,占用内存小,适合嵌入式控制系统应用。
  • 一种针对led红蓝光偏色情植物生长状况监测方法
  • [发明专利]一种序列图像颜色配准方法及系统-CN201310293994.6无效
  • 孙守华;魏昱;王艳;苗青 - 山东易创电子有限公司
  • 2013-07-12 - 2013-10-23 - G06T7/40
  • 本发明实施例提供一种序列图像颜色配准方法及系统,其中方法包括:获取原始序列图像,对所述原始序列图像进行曝光处理;对曝光处理后的序列图像中的各图像进行亮度配准,得到亮度配准后的序列图像;从亮度配准后的序列图像中提取一图像作为目标图像,结合所述目标图像的色彩数据和所述目标图像邻近的预设数量图像的色彩数据,对所述目标图像进行色彩配准,得到色彩配准后的图像;将亮度配准后的序列图像中的各图像均进行所述色彩配准,得到颜色配准后的序列图像。本发明实施例提供的序列图像颜色配准方法实现了准确的序列图像颜色配准。
  • 一种序列图像颜色方法系统
  • [发明专利]一种信号灯识别方法及装置-CN201310250886.0有效
  • 刘威;王豪;袁淮 - 东软集团股份有限公司
  • 2013-06-21 - 2013-10-09 - G06T7/40
  • 本发明公开一种信号灯识别方法及装置,方法包括:从路况信息图像中提取亮度候选像素点和颜色候选像素点,颜色候选像素点的颜色为红色、黄色或者绿色;以每个亮度候选像素点为中心确定一判断区域,统计判断区域中包含的颜色候选像素点的个数及对应的颜色;根据颜色候选像素点的个数及颜色,确定亮度候选像素点表示的信号灯颜色;针对不同的信号灯类型,依据亮度候选像素点的位置及其表示的信号灯颜色确定候选区域,并通过形状检测法判断候选区域是否为信号灯。采用本发明技术方案,结合亮度因素和颜色因素确定信号灯候选区域,就能减少最终确定的候选区域的数量,提高候选区域的确定准确性,如此,还能提高后续形状检测过程的处理速度与准确度。
  • 一种信号灯识别方法装置
  • [发明专利]一种基于混合图像模板的车辆检测方法-CN201310268913.7有效
  • 王飞跃;李叶 - 中国科学院自动化研究所
  • 2013-06-28 - 2013-09-18 - G06T7/40
  • 本发明公开了一种基于混合图像模板的车辆检测方法。该方法包括以下步骤:将不少于1幅的车辆图像作为训练图像;利用消息映射法从训练图像中学习出用于表示车辆对象的混合图像模板中的所有图像块,以及所述混合图像模板的图像似然概率;利用学习得到的混合图像模板对于输入的测试图像进行车辆检测,得到所述测试图像中车辆所在的区域。本发明具有适于轻微车辆类型变化,轻微车辆姿态变化,不同时间段和不同环境条件等优点,特别是在车辆定位的同时也对车辆轮廓等信息进行了详细描述。
  • 一种基于混合图像模板车辆检测方法
  • [发明专利]色距测量装置、色距测量方法和程序-CN201310072089.8无效
  • 佐藤洋一郎 - 索尼公司
  • 2013-03-07 - 2013-09-18 - G06T7/40
  • 本发明涉及一种色距测量装置,包括:第一变换部分,将预定的色彩空间中的第一彩色像素数据和第二彩色像素数据变换到变形的HSV色彩空间;第二变换部分,将变换到变形的HSV色彩空间的第一彩色像素数据和第二彩色像素数据变换为三维x、y、z坐标表达;以及色距测量部分,基于变换为x、y、z坐标表达的第一彩色像素数据和第二彩色像素数据测量第一彩色像素数据和第二彩色像素数据之间的相对色距。在最大亮度和最小亮度之间的亮度处,变形的HSV色彩空间中的最大饱和度大于圆锥形模型的HSV色彩空间中的最大饱和度,且在最小亮度处饱和度为0。
  • 测量装置测量方法程序
  • [发明专利]彩色图像的场景光源颜色估计方法-CN201310166903.2有效
  • 李永杰;高绍兵;杨开富;李朝义 - 电子科技大学
  • 2013-05-08 - 2013-08-21 - G06T7/40
  • 本发明公开了一种彩色图像的场景光源颜色估计方法,包括:提取图像中的颜色分量,计算单拮抗颜色空间下的分量,计算双拮抗颜色空间下的响应值,双拮抗颜色空间变换到三原色空间,计算三原色空间下的光源颜色。本发明的方法通过在双拮颜色空间下灵活的选取DoG滤波器的尺度和幅值来模拟初级视觉皮层颜色敏感性双拮抗神经元的感受野特性,可以快速高效的计算出图像场景的光源颜色值,最后所得到的场景光源颜色值可用于后续多种计算机视觉应用,比如色调校正,白平衡等。本发明的方法具有通过简单灵活的参数选择,快速高效的计算出各种场景下图像的光源颜色信息的优点。
  • 彩色图像场景光源颜色估计方法
  • [发明专利]基于Lab颜色空间的竹材横断面提取算法-CN201310132673.8无效
  • 任洪娥;王海丰 - 东北林业大学
  • 2013-04-17 - 2013-08-21 - G06T7/40
  • 基于Lab颜色空间的竹材横断面提取算法包括以下步骤:通过图像传感器采集竹材横断面图像信息,对其进行分析和处理,利用Lab颜色空间的a、b通道对于竹材颜色范围的重合性,混合组成特征向量,采用聚类算法实现图像分割,滤波后得到竹材断面图像,并最终利用圆拟合算法实现竹材断面的框定。本发明的方法不受光照变化的影响,能够快速、正确和有效地识别竹材端面,分割效果好,框定准确,而且算法计算过程简单,实时性强,可以满足竹材机器自动加工的需要,并根据竹材图像判断竹材加工工艺的质量和效果,指导下一步的加工处理,对实现竹材加工自动化具有重要的意义。
  • 基于lab颜色空间竹材横断面提取算法
  • [发明专利]一种基于整数小波与视觉特征的遥感图像感兴趣区检测方法-CN201310200262.8有效
  • 张立保;李浩;杨凯娜;丘兵昌 - 北京师范大学
  • 2013-05-27 - 2013-08-14 - G06T7/40
  • 本发明公开了一种基于整数小波与视觉特征的遥感图像感兴趣区检测方法,属于遥感图像目标识别技术领域。实施过程包括:1、对遥感图像进行色彩合成与滤波去噪预处理;2、将预处理后的RGB空间遥感图像转化到CIE Lab色彩空间,得到亮度和颜色特征图,利用整数小波对L分量变换得到方向特征图;3、构建模拟人眼视网膜感受野的高斯差分滤波器,结合高斯金字塔进行跨尺度合并得到亮度和颜色特征显著图,利用小波系数筛选和跨尺度合并得到方向特征显著图;4、用特征竞争策略合成主显著图;5、对主显著图阈值分割得到感兴趣区。本发明提高了遥感图像感兴趣区的检测精度,降低了计算复杂度,可用于环境监测、城镇规划与林业调查等领域。
  • 一种基于整数视觉特征遥感图像感兴趣检测方法

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