专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于运动检测的人体异常行为检测方法-CN201610104559.8有效
  • 郑嘉杰;滕国伟;安平 - 上海大学
  • 2016-02-25 - 2019-04-02 - G06T7/254
  • 本发明涉及一种基于运动检测的人体异常行为检测方法。本方法针对固定摄像头的场景检测,首先运用背景相减法和运动历史图像相结合的方式来进行运动检测,提取出运动前景并运用帧差法得到的掩膜来进行背景更新,接着进行后处理操作并过滤出为人体的前景。然后运用视频帧之间基于上下文信息匹配的方法,来对前后两帧中出现的人体进行匹配。之后,结合原先所设定的异常条件,利用矩形框和质心的几何特征进行系统判决,来判定运动人体是否发生异常行为并确定入侵方向。最后需要进行异常人数的计数和发生异常行为之后的人体轨迹标示,从而达到视频分析的目的。本发明算法复杂度低,移植性强,在保证实时性的同时,又能兼顾检测率的准确度。
  • 一种基于运动检测人体异常行为方法
  • [发明专利]改进的自适应高斯混合模型运动目标检测方法-CN201610357287.2有效
  • 杨成顺;黄宵宁;黄颖;黄淮 - 南京工程学院
  • 2016-05-26 - 2019-02-15 - G06T7/254
  • 本发明提供一种改进的自适应高斯混合模型运动目标检测方法,初始化高斯分布和参数,对k个高斯分布按照权值ωi,t的大小进行排序,其中i∈[1,K];更新分布,依据是否与现有高斯分布匹配,进行更新,包括更新高权重分布、合并权重接近分布、删除低权重分布、增添新分布;该种改进的自适应高斯混合模型运动目标检测方法,学习率和模型分布数的取值进行更新,解决数据冗余的问题;同时,对参数取值进行更新,能够更好的适应环境变化。该方法为基于计算机视频图像处理技术的运动目标检测算法,能够应用于实时视频处理系统,为车辆检测或火灾监测奠定关键性的理论与应用基础,具有非常好的应用前景。
  • 改进自适应混合模型运动目标检测方法
  • [发明专利]物理碰撞预测方法和装置-CN201510807464.8有效
  • 吴拥民;何汉鑫;许凯杰;刘德建;陈宏展 - 福建天晴数码有限公司
  • 2015-11-19 - 2019-01-29 - G06T7/254
  • 为提供一种高效且可有效杜绝外挂程序影响的物理碰撞预测技术,发明人提供了一种物理碰撞预测方法,包括如下步骤:获取物体的运动状态数据;根据所述物体的运动状态数据获取碰撞路径的序列信息以及碰撞反应的序列信息;根据预定义的物体运动演绎规则以及所述碰撞路径的序列信息和碰撞反应的序列信息对物体运动做演绎运算。发明人同时还提供了实现上述方法的物理碰撞预测装置。区别于现有技术,上述技术方案能够在瞬间完成,具有很高的效率,以此解决常规方案中一些不同步的问题;同时还可有效地防止游戏进行过程中外挂的影响。
  • 物理碰撞预测方法装置
  • [发明专利]一种变压器漏油检测方法-CN201610703818.9有效
  • 谢晓娜;常政威;吴丽娟 - 成都信息工程大学
  • 2016-08-22 - 2019-01-29 - G06T7/254
  • 本发明公开了一种变压器漏油检测方法,所述方法包括:S1:获取变压器检测区未漏油时的图像信息;S2:获取变压器检测区当前图像信息,将未漏油时的图像信息与当前图像信息进行比较和处理,获得检测区的漏油方向信息和检测区的颜色信息,基于检测区的漏油方向信息和检测区的颜色信息,对检测区是否漏油进行判断,并获得判断结果,实现了变压器漏油检测方法检测效率和准确率较高的技术效果。
  • 一种变压器漏油检测方法
  • [发明专利]基于立体视觉的对象聚集检测方法和装置-CN201510244490.4有效
  • 王千;范圣印;王鑫;乔刚;诸加丹 - 株式会社理光
  • 2015-05-14 - 2019-01-25 - G06T7/254
  • 提供了基于立体视觉的对象聚集检测方法和装置。获取目标场景的当前帧输入图像、在当前帧之前预定时间间隔的先前帧输入图像以及相应的深度信息;从当前帧和先前帧的输入图像中提取对应于检测对象的前景像素,根据相应的深度信息,将对应于检测对象的前景像素投影到地平面以获得包括前景投影区块的前景投影图;根据在当前帧和先前帧的输入图像中的对应于检测对象的前景像素的图像特征的差别,在地平面上投影表示检测对象的运动的运动前景投影区块以获得运动前景投影图;利用所述运动前景投影区块腐蚀所述前景投影区块,以获得静止前景投影区块;根据所获得的静止前景投影区块判断是否存在对象聚集。由此,能够实现高效并且准确的实时检测。
  • 基于立体视觉对象聚集检测方法装置

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