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- [发明专利]社交网络的下一个兴趣点的推荐方法-CN202110631965.0有效
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郭燕鸽;梁媛;刘鹏
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广西师范大学
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2021-06-07
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2022-09-16
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G06Q50/00
- 本发明公开一种社交网络的下一个兴趣点的推荐方法,首先,利用Transformer的encoder层获取用户的偏好兴趣点的集中表示;其次,将获得的用户偏好兴趣点的集中表示送到划分好的时间窗口中去;接着,针对同一用户在不同的时间窗口的兴趣偏好分布有所不同,在不同的时间窗口中赋予不同的权重,根据得到的权重来获取用户的偏好兴趣点状态;最后,根据地理因素信息和商家流行度从所有POI过滤出候选POI,并基于用户的偏好兴趣点状态计算候选POI的评分,将Top_k个POI推荐给用户。本发明能够解决社交网络的下一个兴趣点推荐因数据稀疏而导致推荐困难的问题。
- 社交网络下一个兴趣推荐方法
- [发明专利]分析信息管理系统-CN201580085795.3有效
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大野浩司
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株式会社岛津制作所
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2015-12-11
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2022-09-13
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G06Q50/00
- 当用户利用客户终端进行规定的操作时,在显示部中显示数据管理者画面(100)。在该画面(100)内的数据文件列表(102)中,显示在数据库登记的分析数据文件中满足限定条件的文件。当用户选择了想要制作最终结果记录的多个文件并选择操作菜单(104)中的“制作报告集”(105)来进行指示时,从各个数据库读取所选择的多个分析数据文件、与该文件相对应的分析报告文件、审计跟踪报告文件,并发送到客户终端。在客户终端中,制作分析数据文件的文件名等的数据列表,还制作将数据列表、审计跟踪报告中的记载、分析报告中的记载等进行汇总所得到的最终结果记录报告,并作为PDF文件登记到数据库。
- 分析信息管理系统
- [发明专利]一种基于深度学习的多源定位方法-CN202210658016.6在审
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刘维;罗佳莉
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扬州大学
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2022-06-10
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2022-09-06
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G06Q50/00
- 本发明涉及社交网络源定位技术领域,具体涉及一种基于深度学习的多源定位方法,结合自编码网络(Auto‑Encoder,AE)进行节点特征的集成,并利用深度学习对于大量数据的优势提高了算法整体的运行效率,本发明结合时间与图中距离的相对关系,得出一种节点特征提取的方式,综合考虑节点的传播路径可能性以及时间条件,对节点特征有更为详尽的描述,保留了感染子图中大多数传播信息和性质。该方法能够使得在仅仅只获取到一部分感染信息,抽取少量观测节点时,算法就能达到相对较好的精度和较小的误差,大大降低投入成本和计算复杂度。
- 一种基于深度学习定位方法
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