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[发明专利]一种异构图谱网络中人物人关系强度定义方法-CN202211379626.9在审
发明人：刘衡 -专利权人：重庆富民银行股份有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及数字金融技术领域，具体涉及一种异构图谱网络中人物人关系强度定义方法，包括：S1、根据物品性质将物品划分为静态属性物品与动态属性物品；S2、根据事实情况构建静态属性物品的关系连通图，记为第一关系连通图；S3、根据第一关系连通图计算静态属性物品之间的关系强度，记为第一关系强度；S4、根据当前情况关联动态属性物品，形成动态属性物品的当前连通图，记为第二关系连通图；S5、根据第二关系连通图计算动态属性物品之间的关系强度，记为第二关系强度。本发明根据事实情况构建静态属性物品的关系连通图，根据当前情况关联动态属性物品，使得人物节点可以基于不同的业务场景形成不同的关系，解决了难以直观地进行量化的技术问题。
一种构图网络人物关系强度定义方法

[发明专利]用户群组交互方法及装置、存储介质和电子设备-CN202211371626.4在审
发明人：黄阔;刘静;周倩 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本公开的实施方式提供了一种用户群组交互方法及装置、存储介质和电子设备，属于人机交互技术领域。该方法包括：在第一用户关联的第一客户端显示第一内容入口，响应于第一用户对第一内容入口的触发操作，确定第一用户与第一内容的历史关联信息；响应于历史关联信息表征所述第一用户与第一内容未产生历史关联，显示第一交互界面，第一交互界面包括候选群组的确认控件和推荐控件；候选群组与预设对象一一对应；响应于第一用户对目标候选群组对应的确认控件的第一操作，确认第一用户加入目标候选群组；或者响应于第一用户对推荐控件的第二操作，确定目标候选群组，并确认加入。本公开能够提高客户端的用户数量和用户粘度。
用户交互方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于图神经网络的社交用户分类方法及系统-CN202211307295.8在审
发明人：张维玉;郭新超 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的社交用户分类方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于社交用户分类技术领域。包括针对输入的基于社交用户数据构建的原始图结构数据，获取节点表示，基于节点表示，执行过采样操作；针对数据中的少数节点，生成合成节点；基于合成节点，获取合成节点的邻接信息；为合成节点分配伪标签；将合成节点、邻接信息、真实节点结合，构造节点平衡图，进行分类。能够解决不平衡分类问题，提高社交用户分类的准确性，解决了现有技术中存在“社交用户分类中，类别不平衡，导致准确率低、计算成本高”的问题。
一种基于神经网络社交用户分类方法系统

[发明专利]一种朋友圈生成方法及装置-CN201810864720.0有效
发明人：熊世富;潘嘉;王智国 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种朋友圈生成方法及装置，该方法包括：在获取到目标用户使用目标输入法输出的目标聊天记录后，若确定出目标聊天记录对应至少一个潜在好友，则判断该潜在好友是否为目标用户的真实聊天对象，若是，则可以将该潜在好友加入目标用户的输入法朋友圈，其中，潜在好友指的是目标用户使用目标聊天记录进行聊天的可能聊天对象。可见，本申请在获取到目标用户使用目标输入法输出的目标的聊天记录后，可以根据该聊天记录确定出目标用户的真实聊天对象并将其加入目标用户的输入法朋友圈，从而实现了基于目标用户使用目标输入法输出的聊天内容，生成目标用户的输入法朋友圈，以便后续可以基于输入法朋友圈提升输入法产品的娱乐性。
一种朋友圈生成方法装置

[发明专利]一种基于改进离散混合蛙跳算法的重要节点识别方法-CN202211267830.1在审
发明人：陈伯伦;乔伟锐;姚玉婷;弭云国;许雪;王笑颜 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进离散混合蛙跳算法的重要节点识别方法，适用于社交网络下影响力最大化研究领域。其具体步骤为：首先对离散混合蛙跳优化算法框架DSFLA中的各项数据利用度随机干扰算法进行初始化工作；然后对初始划分好的模因进行影响力的计算，并依照所得出的计算结果将各模因按影响力大小重新分配至各个模因组中；接着根据改进离散混合蛙跳算法的局部优化过程对每个模因组中的模因进行优化，改进离散混合蛙跳算法增加邻居节点排序机制。最后从优化后的青蛙群中选出最优的模因，其模因中包含的序列即选出的k个种子节点。与现有技术相比，本发明所提出的方法可以更好的识别出社交网络中的重要节点，是一种比较优秀的影响力最大化算法。
一种基于改进离散混合蛙跳算法重要节点识别方法

[发明专利]寻人方法和装置-CN202211362465.2在审
发明人：李浩;吴豪;李山山;王保卫;王海威;邹宗尧;和为 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本公开提供了寻人方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索领域。具体实现方案为：获取提问人发布的寻人信息；通过智能推荐引擎查询与所述寻人信息关联度最高的预定数目的推荐人；向所述预定数目的推荐人推送所述寻人信息；响应于接收到认领所述寻人信息的响应消息，建立认领所述寻人信息的目标推荐人与所述提问人之间的响应渠道。该实施方式能够提升企业内部人员查找的效率，进而促进企业内部各项协同事务的促进以及完成效率，能够有效减少协同事务的启动时间，避免不需要的人力物力损耗。
寻人方法装置

[发明专利]一种基于手机数据的跨应用群体关系分析方法-CN202211185834.5有效
发明人：史向东;熊道泉;王丹;丁兆锟;刘建军;苗得水;谢波 -专利权人：南京拓界信息技术有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及新一代信息技术领域，公开了一种基于手机数据的跨应用群体关系分析方法，包括以下步骤：步骤1、对手机应用数据及应用群体进行筛选与挖掘：在基于收集靶向信息的情况下，确认手机所属人物信息，并确认关联应用；步骤2、构建人物信息总集：将手机所属人物信息和关联应用构成人物信息总集；步骤3、获取人物信息总集中的标准信息表；步骤4、基于步骤3中的标准信息表，构建关联应用的同化特征集；步骤5、基于步骤3中的标准信息表，构建关联应用的异化特征集；步骤6、刻画群体关联结构图；本发明可以解决在复杂社交网络环境下，根据手机数据中跨应用社交群体的同化性和异化性，对群体人物进行快速的关联关系确以及特征分析。
一种基于手机数据应用群体关系分析方法

[发明专利]同时具有链路预测和节点排序功能的有向符号网络表示学习方法及流程-CN202211311154.3在审
发明人：苏晓萍;查英华 -专利权人：南京工业职业技术大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，提供了一种同时具有链路预测和节点排序功能的有向符号网络表示学习方法及流程，具体步骤包括：S1：将在线社会网络建模为有向符号网络；S2：充分考虑各类网络结构信息，提取节点特征；S3：将有向符号网络的边和节点特征作为图神经网络模型的输入，使用地位理论指导模型学习节点的低维向量表示和节点在发送/接收两个方向地位值；S4：根据节点的地位值，实现链路预测；S5：根据节点在接收方向上的正/负面地位值之差，实现节点排序。本发明针对有向符号网络，结合地位理论，合理设计损失函数，使其能同时实现链路预测和节点排序，模型学习过程仅需节点的一跳邻居信息，具有计算复杂低、效率高的特点。
同时具有预测节点排序功能符号网络表示学习方法流程

[发明专利]一种社交网络异常行为检测方法及系统-CN202211155131.8在审
发明人：王俊松;边荟凇 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种社交网络异常行为检测方法及系统，旨在解决现有技术中细粒度社交网络异常行为检测困难的技术问题。其包括：获取社交网络在一段时间内产生的社交数据；将社交数据建模成K维张量数据R；利用基于张量数据的密集块检测方法对K维张量数据R进行异常数据检测，获取社交数据中的异常数据；根据异常数据解析社交网络异常行为。本发明能够快速准确的检测出社交数据中的异常数据，分析出社交网络异常行为。
一种社交网络异常行为检测方法系统

[发明专利]滑板系统-CN202210766948.2在审
发明人： J.阿格纽 -专利权人：耐克创新有限合伙公司
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：示例实施例可涉及一种系统、方法、装置、和计算机可读媒体，它们被配置为监测用户进行各种体育运动、并且基于对应于这样的体育运动的数据而生成表现特征。用户还可被鼓励以参与到对抗其他用户或用户组的竞技挑战或竞赛中。另外，多人的体育运动数据可在中央位置处被收集，并且随后在希望的远程位置处被显示给用户，使得用户能够将他/她的运动活动与他人进行比较。
滑板系统

[发明专利]一种基于衰减系数的图嵌入社交网络链路预测方法及系统-CN202211030551.3在审
发明人：柴雅慧;王志晓;芮晓彬;杨杰 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于衰减系数的图嵌入社交网络链路预测方法及系统，该方法包括：1)对于给定的社交网络，根据其网络特性，结合牛顿冷却定理来确定网络的衰减系数，以此来确定待采样节点各阶邻居的采样节点个数，从而采用直接汇聚策略来计算每个待采样节点的节点嵌入；2)在社交网络中任取两个节点作为待预测节点，根据每个待预测节点的采样个数，计算所述两个待预测节点的计算权重；3)根据所述计算权重和节点嵌入，将两待预测节点的节点权重进行加权求和，得到所述两个待预测节点间生成的边嵌入；4)利用全连接神经网络将边嵌入进行降维，再通过softmax进行预测得分，通过得分判断任意两个节点之间是否存在链接。本发明充分利用社交网络中整个网络的网络特性，并考虑节点邻居之间的差异性，采用深度神经网络确保社交网络链路预测的准确性。
一种基于衰减系数嵌入社交网络预测方法系统

[发明专利]一种社团属性识别方法及相关设备-CN201910383592.2有效
发明人：李佳;荣钰;黄文炳;徐挺洋;陈远斌;潘煜文;郑丰;廖晨;张杰;黄俊洲;杨勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种社团属性识别方法及相关设备，所述方法包括：获取第一社团的各个成员之间的关联关系信息和各个成员的特征信息；根据关联关系信息确定与第一社团中各个成员有关联关系的成员，并分别将与第一社团中各个成员有关联关系的成员的特征信息进行融合，生成第一社团中各个成员对应的特征融合信息；根据特征融合信息，评估第一社团中各个成员的重要程度，生成第一社团中各个成员的重要程度信息；将各个成员对应的特征融合信息，按照各自的重要程度信息进行加权融合，生成第一社团中全部成员的加权特征融合信息；根据第一社团中全部成员的加权特征融合信息，确定第一社团的社团属性。通过本发明可以提高社团属性识别的有效性。
一种社团属性识别方法相关设备

[发明专利]社交账号影响力评价方法、装置及存储介质-CN201711349202.7有效
发明人：朱龙军 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种社交账号影响力评价方法、装置及存储介质，通过获取得到该社交应用平台存在的多个文章关联关系，即各社交账号发布的文章之间存在的关联关系，比如转发关系、引用关系等，从而据此对各社交账号进行影响力传播运算，得到的相应社交账号的影响力评价参数并保存。由此可见，本发明实施例考虑到了与多个社交账号具有文章关联关系的社交账号的表率价值，以一篇人工智能相关文章为例，对该文章被学术表率人物点赞与被普通用户点赞的权重进行了区分，提高了计算社交账号的影响力的准确性以及可靠性。
社交账号影响力评价方法装置存储介质

[发明专利]一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质-CN201811450010.X有效
发明人：汤庸;毛承洁;傅城州;杨佐希;王柳 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质，所述方法包括从学术社交网络中选择符合设定条件的用户组成推荐集合，计算推荐集合中的各用户在学术社交网络中的社会地位值，计算推荐集合中的各用户与目标用户的近似度，计算各用户的最终得分和从推荐集合中选择部分或全部用户推荐到目标用户等步骤。本发明可以避免现有技术中因仅考虑全局因素而造成的带有明显马太效应的冷启动问题，也可以避免现有技术中因仅考虑局部因素而造成的隐私泄露和缺乏个性化的问题，以及当从学术社交网络中获得的用户信息不多时造成的准确度较低的问题。本发明广泛应用于信息处理技术领域。
一种学术社交网络好友推荐方法系统存储介质

[发明专利]确定群智感知任务中传播用户的方法和装置-CN202211156198.3在审
发明人：李闯;王玮;邱铁;徐天一;蒋践;杨璇;赵智宇 -专利权人：国网智联电商有限公司;天津大学;国网电商科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定群智感知任务中传播用户的方法和装置，该方法包括：确定感知任务的目标感知区域；基于用户的历史签到数据，确定用户的轨迹预测信息；基于用户的轨迹预测信息，分别确定社交网络中任意两个用户之间的轨迹相似度；基于社交网络中任意两个用户之间的轨迹相似度，将社交网络中的多个用户划归为多个社区，每个社区包括至少一个用户；基于各社区中每个用户的轨迹预测信息，确定社区的效用值，其中，社区中用户在感知周期内到达感知子区域的概率越高，社区的效用值越高；从效用值较高的前设定数量个社区中选取用户作为传播感知任务的参与者。本申请的方案可以提高传播感知任务的传播效率。
确定感知任务传播用户方法装置