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[发明专利]一种账户确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111275393.3在审
发明人：毛智胜;谭博仁;高恒;王辉;王璐 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本公开关于一种账户确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，以至少解决相关技术中为账户建立的社交关系网络存在偏差的问题。该方法包括：获取目标账户和其他账户在预设时间段内的社交行为信息，其他账户为除目标账户之外的账户；根据社交行为信息表征的社交行为特征，确定目标账户和其他账户之间的链接关系；链接关系指示目标账户和其他账户之间存在社交行为；根据目标账户和其他账户之间的链接关系的数量，从目标账户和其他账户中确定关键账户；关键账户与除自身之外的至少三个账户之间存在单向链接关系。
一种账户确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种社区发现方法、装置、存储介质及终端设备-CN201910049502.6有效
发明人：顾军华;武君艳;许馨匀;谢志坚;陈博;佘士耀;张亚娟;张素琪 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种社区发现方法、装置、存储介质及终端设备。所述社区发现方法包括：基于预设规则确定待分析网络中预设数量的目标网络节点，并基于所述目标网络节点构建约束点集合；根据所述约束点集合构建约束矩阵；根据所述约束矩阵对所述待分析网络进行社区结构划分。通过本发明实施例提供的技术方案，能够充分利用待分析网络中的约束信息，但又不会过分依赖先验知识，准确、高效地对待分析网络进行社区结构的划分，有利于进一步指导待分析网络的社区结构的挖掘。
一种社区发现方法装置存储介质终端设备

[发明专利]基于动态知识图谱的托攻击检测方法、系统、设备及介质-CN202111028476.2有效
发明人：万珊珊;刘颖;吕橙;邱冬炜;蒙翠青;孙雷;陈卓 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供基于动态知识图谱的托攻击检测方法，包括：采集用户信息；计算用户个人偏好及社交风格；结合用户关系随动态变化因素的变化，建立用户关系动态知识图谱；根据真实用户的用户关系随动态变化因素产生变化，托攻击用户的用户关系在传播能力消逝后随动态变化因素不产生变化，利用图团体聚类方法对用户关系动态知识图谱进行用户聚类，以检测出托攻击用户。本发明的基于动态知识图谱的托攻击检测方法，将用户模拟为社会传感器，结合用户关系随动态变化因素的变化建立用户关系动态知识图谱，准确描述用户关系在社会活动中的动态变化，集合随动态变化因素在若干时刻下变化的用户关系来分析检测托攻击用户，能够更精准地被检测得到托攻击用户。
基于动态知识图谱攻击检测方法系统设备介质

[发明专利]一种基于协同过滤和相似性度量的用户属性推断方法-CN201910233096.9有效
发明人：孙希延;刘莉慧;汪华登;罗笑南 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同过滤和相似性度量的用户属性推断方法，先使用Python中的Scrapy框架，构建一个微博爬虫系统，使用分布式爬虫算法来自动收集微博用户帐户信息；然后清除无效数据，使用NLP预处理数据；然后使用可视化分析工具Tableau来分析收集到的用户数据；再通过遵循三步法对现有的用户账号数据进行挖掘分析，使得能根据用户现有属性信息，推断用户未知的属性值；最后将模型与岭回归模型，决策树模型和多元线性回归模型进行比较，获得预测结果情况。本发明推断未知属性准确率更高。
一种基于协同过滤相似性度量用户属性推断方法

[发明专利]一种信息传播网络推演方法、系统、介质、设备及终端-CN202310123673.5在审
发明人：高超;王宇辰;李向华;王震;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明属于结构推演技术领域，公开了一种信息传播网络推演方法、系统、介质、设备及终端，收集节点感染的级联数据；利用级联数据对潜在边进行剪枝并初始化网络结构；在任意迭代次数d中，采样剪枝后的任意边，并利用Metropolis‑HastingsMCMC算法计算接受新网络结构的概率；根据接受率更新网络结构为Gd；通过D次迭代使算法完全收敛，最终的推演结果为GD；在剪枝比例H％＝20％的条件下，迭代次数设置为D＝2n2，n为节点数量。本发明利用贝叶斯推断对信息传播网络进行推演，提高了网络推演的准确性；针对大规模网络提出的预剪枝方法提高了网络推演的效率，使用的传播模型具有实际信息传播和病毒传播的特征，使得网络推演算法是有现实指导意义的。
一种信息传播网络推演方法系统介质设备终端

[发明专利]社交网络分析方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310324284.9在审
发明人：种一萌;李彦泽;于帮付;张叶青;苏萌;刘译璟;马志峰 -专利权人：北京百分点科技集团股份有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种社交网络分析方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标社交网络，目标社交网络包括多个用户节点以及表征多个用户节点之间的互动关系的多条互动边，以社区适应度最大为目标，对目标社交网络中的多个用户节点进行社区划分，得到第一社区划分结果，以社区内的互动边的紧密度最大为目标，对目标社交网络中的多个用户节点进行社区划分，得到第二社区划分结果，根据第一社区划分结果和第二社区划分结果，得到目标社区划分结果，从而实现了基于用户的社区识别和基于用户间的社交互动关系的社区识别。能够使得到的目标社区划分结果能够更加准确，从而能够更加准确地对社交网络进行有效分析。
社交网络分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于级联间关系的信息传播预测系统-CN202211634214.5在审
发明人：廖祥文;杨黄涛;陈志豪;陈泓敏;高航 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于级联间关系的信息传播预测系统，包括：异质图卷积模块，用于获取异质图的网络节点特征向量；用户注意力模块，用于利用注意力机制对异质图卷积模块得到的网络节点特征向量进行处理，对用户间的内在关系进行权重的分配，得到新的特征向量；级联间关系图卷积模块，用于从级联图中获取级联间关系；时间衰减网络模块，用于将时间衰减信息引入到级联的特征表示中；多头自注意力模块，用于调整带有时间衰减信息的级联特征权重，得到最终的级联表示；信息传播预测输出模块，用于利用最终的级联表示计算得到下一时间节点中各用户节点的概率分布。该系统有利于提高信息级联预测的效果。
基于级联关系信息传播预测系统

[发明专利]一种基于风格迁移的社交网络用户节点匹配方法-CN201911358527.0有效
发明人：罗敏楠;王伟帆;郑庆华;秦涛;张玉哲;王浩年;王熙凤 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于风格迁移的跨平台用户节点匹配方法，(1)通过auto‑encoder学习目标网络节点低维表征的训练以及从GCN中提取目标网络的风格信息；(2)通过将(1)中得到的风格信息与源网络内容信息融合得到符合目标网络风格的源网络节点表征向量；(3)计算(1)与(2)中分别得到的节点表征之间的相似度从而得到相似度矩阵，并利用拓扑一致性优化相似度矩阵，以提高匹配准确率。
一种基于风格迁移社交网络用户节点匹配方法

[发明专利]一种面向并行运算的基于节点相似性的社区发现方法-CN202310058667.6在审
发明人：何泾沙;何家锦;朱娜斐;马相军;吴秉权;王超杰 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向并行运算的基于节点相似性的社区发现方法，包括：获取社交网络用户节点数据，基于用户节点关系数据构建有向图，将图G划分为若干存储在不同分区且由对应处理器处理的子图；计算任意两节点之间的相似度，构建每个子图的属性相似性矩阵；计算子图中每个节点和模块的访问概率，计算每个处理器中每个模块的退出概率；基于子图的属性相似性矩阵、模块的访问概率以及模块的退出概率，计算子图最小描述长度；基于最小描述长度采用Spark和所有邻居模块合并方法在多个处理器上分别同时对社交网络中的子图网络进行社区划分。本发明的上述方法提高算法划分的正确率、同时降低算法划分的时间耗时，同时提高算法划分的并行效率。
一种面向并行运算基于节点相似性社区发现方法

[发明专利]基于历史行为序列的社交网络影响力最大化的方法及系统-CN202310068140.1在审
发明人：杨书新;杜荃明 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于历史行为序列的社交网络影响力最大化的方法及系统，其中方法包括以下步骤：提取并整合用户传播的若干实体的编号序列和评分序列，得到特征向量Su和特征向量Si；基于特征向量，通过多头注意力机制计算每个实体的注意力权重，利用Sigmoid函数计算用户被实体激活的概率值，得到融合多头自注意力机制的深度神经网络模型；基于融合多头自注意力机制的深度神经网络模型，生成若干反向可达集；基于贪心策略挑选覆盖更多反向可达集的k个种子节点，得到高影响力用户。通过本申请方法，可以在更加贴近现实生活的多实体社交网络中，准确找到实体的高影响力种子节点，最大化实体的影响范围。
基于历史行为序列社交网络影响力最大化方法系统

[发明专利]一种信息处理方法、装置和计算机存储介质-CN201811641079.0有效
发明人：张连生;丁荟 -专利权人：咪咕互动娱乐有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种信息处理方法、装置和计算机存储介质，确定目标媒体文件，确定第二用户的偏好信息；根据所述第二用户的偏好信息确定对应于所述第二用户的目标媒体文件的播放位置；根据所述播放位置向第二终端发送分享媒体流，所述分享媒体流用于在第二终端形成包含播放位置的目标媒体文件；接收第二终端发送的针对目标媒体文件的评论信息，向第一终端发送所述评论信息。
一种信息处理方法装置计算机存储介质

[发明专利]基于节点增强超图的局部社区发现方法及装置-CN202211586682.X在审
发明人：高跃;张宇博;张吉;余婷 -专利权人：之江实验室;清华大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请涉及数据智能分类技术领域，特别涉及一种基于节点增强超图的局部社区发现方法及装置，其中，方法包括：根据应用场景输入超图数据集中的初始种子节点；基于初始种子节点获取扩展种子集；从扩展种子集中提取质量增强种子节点集合，并以质量增强种子节点集合为初始点，计算局部节点扩散，以输出局部社区发现子图。由此，解决了相关技术中仅能适用于小规模超图的社区发现工作，降低了局部社区发现工作的适用性，并且种子节点质量对性能的影响较大，降低了局部社区发现工作的精度，无法满足局部社区发现工作的需求等问题。
基于节点增强超图局部社区发现方法装置

[发明专利]一种基于鲸鱼算法的动态多目标社团检测方法-CN202211598102.9在审
发明人：陈国强;周宏基;彭文博;戴桃运 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及目标社团检测技术领域，具体涉及一种基于鲸鱼算法的动态多目标社团检测方法，该方法包括：对动态网络进行初始社团划分以得到初始化种群，构建目标函数对初始化种群评估得到当前的最优解；利用鲸鱼算法对初始化种群内个体位置进行迭代更新，对每次迭代更新后的种群评估更新最优解得到更新最优解；以预设次数的迭代更新作为一个迭代周期，每个迭代周期后计算种群间共识，并将种群间共识插入到种群中参与下次迭代，直至达到停止条件后停止迭代并获取种群内共识，计算当前时间节点的解，以得到动态网络中每个时间节点的解，进而得到动态网络中的社团，提高了社团检测的准确性。
一种基于鲸鱼算法动态多目标社团检测方法

[发明专利]社交网络的动态发表方法、装置及电子设备-CN202111189326.X在审
发明人：陈佳钰;吴霄;王鹤;钟庆华;何芬;陈颖滨;潘红;刘镇伟 -专利权人：腾讯数码(天津)有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种社交网络的动态发表方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质；方法包括：在人机交互界面中显示虚拟卡片；其中，所述虚拟卡片中包括虚拟容器、以及位于所述虚拟容器外部且分别关联不同动态的多个表情符号；基于重力作用控制所述多个表情符号在所述虚拟卡片中移动；响应于目标表情符号移动进入所述虚拟容器，向社交网络发送与所述目标表情符号关联的动态；其中，所述目标表情符号是所述多个表情符号中的任意一个。通过本申请，能够提高动态发表过程的人机交互多样性。
社交网络动态发表方法装置电子设备

[发明专利]基于聚类快速推演和子模最大化的信息传播网络推演方法-CN202211336987.5在审
发明人：高超;孔露露;刘晨;王震;李向华;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于聚类快速推演和子模最大化的信息传播网络推演方法,包括：获取传播时间数据以及需要推演的用户之间的传播关系数；根据传播时间数据构建数据模型；根据节点的接收时间大小，在信息级联集合中构造出所有的潜在边集；构造一个融合节点的接收时间和接收状态的聚类指标；计算每条潜在边的聚类指标值；利用聚类算法对所有潜在边的聚类指标值进行聚类，获取聚类结果；根据聚类结果获取一个对每条所述潜在边的聚类指标值进行筛选的阈值；将每条潜在边的聚类指标值与所述阈值进行比较，推演出有效潜在边，根据有效潜在边获取节点的簇结构；根据信息级联集合或信息传播构建观测级联的似然函数，利用贪心算法迭代推演出传播边，完成推演。
基于快速推演子模最大化信息传播网络方法