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[发明专利]一种基于对偶学习的舆情正向引导方法及系统-CN202210510762.0在审
发明人：杜亚军;吕斌燕;李显勇 -专利权人：西华大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶学习的舆情正向引导方法及系统，主要任务是应用对偶学习进行舆情正向引导，主要包括，通过GN算法对需要舆情引导的社交网络划分社区，网络中的节点根据情感分类计算节点的情感倾向，获得每个节点的情感极性；通过PageRank算法与情感极性结合，发现社区中的意见领袖，并区分为积极引导者与消极接收者；根据机器学习的对偶学习，构建对偶学习模型。设置对偶任务，积极引导者分配引导权重引导消极接收者，消极接收者的状态改变以及网络的状态改变反馈给积极引导者。设计训练模型的特征参数，计算学习收敛条件，如此往复；利用观点动力学引导社区的剩余节点，然后计算积极状态节点所占比率，判断舆情引导结果，完成舆情正向引导。
一种基于对偶学习舆情正向引导方法系统

[发明专利]流时间线社交网络-CN202210518883.X在审
发明人： T·德兰 -专利权人： T·德兰
申请日： 2017-05-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本文中提供了一种流时间线社交网络。流时间线社交网络包括故事数据库、图像数据库和至少部分地托管在包括处理器和计算机可读存储介质的服务器计算机上的流时间线社交网络应用。流时间线社交网络应用被配置为：从用户计算机设备接收所创建的故事，所创建的故事包括文本信息和图像信息中的至少一项；从用户计算机设备接收将与所创建的故事相关联的用户指定的日期；将所创建的故事与用户指定的日期相关联；将所创建的故事与流时间线社交网络应用接收所创建的故事的实际时间和日期相关联；以及向故事数据库提供故事以用于存储。
时间社交网络

[发明专利]一种基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法及系统-CN202210907037.7在审
发明人：石劲磊 -专利权人：深圳慢云智能科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及公寓住户社交管理技术领域，具体公开了一种基于公寓住宅智慧空间的人工智能社交方法及系统，所述方法包括生成与用户对应的注册信息；接收用户发送的含有账户信息的访问请求，将所述账户信息与所述注册信息进行比对验证；当所述账户信息通过比对验证时，向用户发送环境获取请求，接收用户发送的反馈信息，根据所述反馈信息确定环境模型；建立各环境模型间的连接通道，实时获取交互数据并基于所述连接通道进行传输。本发明对用户的居住情况进行识别，生成注册信息，过滤了一些无关人群，当接收到用户的社交请求时，建立连接通道，从而在特定的群体内搭建了社交平台，便于推广使用。
一种基于公寓住宅智慧空间人工智能社交方法系统

[发明专利]一种社区交友方法、系统、计算机设备、及存储介质-CN202210562195.3在审
发明人：陈国栋 -专利权人：幸福小站（广州）信息技术有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种社区交友方法、系统、计算机设备、及存储介质，其技术方案要点是：所述方法包括：接收并存储第一用户的第一交友请求信息；根据所述第一交友请求信息生成第一消费页面；接收第一消费页面的第一消费信息，推出储物机构；接收该储物机构的回收位置信息，将该储物机构的回收位置信息与第一交友请求信息进行匹配；接收第二用户的第二交友请求信息；根据所述第二交友请求信息生成第二消费页面；接收第二消费页面的第二消费信息，根据所述第二交友请求信息从数据库中匹配对应回收位置信息的储物机构；推出储物机构，根据该储物机构的回收位置信息向第一用户发送提示信息；本申请使用户在实际生活中完成交友。
一种社区交友方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]网络谣言传播抑制方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910212506.1有效
发明人：夏辉;李莉;张睿;程相国 -专利权人：青岛大学
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络谣言传播抑制方法，该方法包括以下步骤：获取在线社交网络的用户社交拓扑信息，并利用用户社交拓扑信息确定用户传播能力；利用用户社交拓扑信息确定用户相似度和目标谣言的传播热度，并结合用户相似度和传播热度确定用户辨别能力；在SEIR模型中添加用户传播能力和用户判别能力，获得DDSEIR模型；对DDSEIR模型的平均场方程进行求解获得谣言抑制因子，并利用谣言抑制因子对目标谣言进行传播抑制。应用该方法，可提升在线社交网络中谣言的传播抑制效率，可减少谣言传播带来的危害。本发明还公开了一种网络谣言传播抑制装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
网络谣言传播抑制方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于用户人格分析的群组推荐方法-CN202210615771.6在审
发明人：吴雯;叶光泽;周锡雄;贺樑 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户人格分析的群组推荐方法，其特点是采用将用户人格信息作为侧面信息的群组推荐方法，该方法获取用户的人格隐式表示，将人格作为用户属性构建用户与物品的协同知识图谱，生成协同知识图谱中每个实体的邻居实体聚合表示，并生成协同知识图谱中每个实体的多阶聚合表示，融合用户人格表示和实体高阶表示生成群组偏好表示，最终根据群组偏好表示和物品表示预测二者匹配程度进行基于用户人格分析的群组推荐。本发明与现有技术相比具有较好的避免数据稀疏性问题，在考虑到个体人格的基础上再进行群组推荐会更符合实际情况，推荐结果更为准确，可解释性更强，准确率更高，有效性更好。
一种基于用户人格分析推荐方法

[发明专利]一种基于数据分析的网络舆情管控系统-CN202111329650.7有效
发明人：张蕾;卢坤鹏;钟先燕 -专利权人：杭州萝卜智能技术有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的网络舆情管控系统，涉及网络舆情管控技术领域，解决了现有技术中无法将网络内实时话题进行准确判定导致舆情管控效率的技术问题，将话题进行影响判定，从而针对话题的影响类型针对性管控，有效防止负面话题持续议论，有利于降低网络进行负面话题处理的工作强度；对正面热门话题进行效应分析，判断正面热门话题的实时舆论效应，提高了正面热门话题的宣传效率，对网络舆情起到促进作用，提高了舆情管控效率；判断正面冷门话题传播途径是否正常，防止正面冷门话题在传播过程中演变成负面话题，也对正面冷门话题进行分析，有利于冷门话题的影响力提高，增加网络正面话题传播的效率。
一种基于数据分析网络舆情系统

[发明专利]一种基于知识图谱提取倾向性的群组推荐方法-CN202210639802.1在审
发明人：吴雯;余慧;郑兴海;贺樑 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱提取用户倾向性的群组推荐方法，其特点是通过利用物品知识谱图和个人知识谱图来提取用户‑项交互背后的用户选择倾向性，实现用户实体群组推荐，该方法不仅需要利用物品的知识图谱来把握用户的喜好、完善用户画像，还利用个人知识图谱来对用户与用户之间的影响通过属性组合进行抽取，为目标群组进行推荐。本发明与现有的技术相比具有提升准确率的同时大大提高了推荐的可解释性，引入了个人知识图谱，补充了用户在选择时考虑到群体中其他用户的特点，融合使用了用户信息、物品信息以及群组交互，能更好的理解用户在选择时被哪些因素影响，把握用户的喜好，完善用户画像，方法简便，效果好，具有很好的应用前景。
一种基于知识图谱提取倾向性推荐方法

[发明专利]一种基于多特征融合的社交网络节点重要性度量方法-CN202210488358.8在审
发明人：王剑;王玉翠;黄梦杰;王明慧;彭雨琦;赵宇斐;安镇宙;于勇涛;杨健 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：一种基于多特征融合的社交网络节点重要性度量方法，使用中心性指标、传递性指标和声望指标作为度量节点重要性的属性特征；其次是融合三个特征，在此过程中使用基于区间数模型的概率指派生成方法将特征值转化为基本概率指派函数，之后使用已改进的证据理论融合多重BPA；最后，依据融合后的指标得到节点重要的概率，对节点进行排序。针对度量真实的大型社交网络中节点重要性时，该方法有较高的度量准确性。
一种基于特征融合社交网络节点重要性度量方法

[发明专利]一种基于网络表示学习的捷径发现方法及系统-CN202210510610.0在审
发明人：杜亚军;胡瑞林;李显勇 -专利权人：西华大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络表示学习的捷径发现方法及系统，爬取社交网络数据，并提取社交网络数据中的社交网络结构图，利用Q‑HAM算法对社交网络结构图进行社区划分和多个节点值排序，根据社交网络结构图中节点的值，计算节点的边，并根据节点的边确定节点的边的方向，根据节点的边的方向、社区划分结果及节点排序结果，得到转换后的边图，对转换后的边图，利用PageRank算法处理后，得到转换后的边图的节点排序值，把转换后的边图转换为原图，把转换后的边图的节点排序值映射到原图的边上，得到了原图边的排序分数，利用所述原图边的排序分数，对原图的边进行排序，即得到了基于网络表示学习的捷径。
一种基于网络表示学习捷径发现方法系统

[发明专利]融合多模态信息及权重张量的用户身份关联方法-CN202110607064.8有效
发明人：罗森林;关迎丹;潘丽敏;王沛冉;吴舟婷 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及融合多模态信息及权重张量的用户身份关联方法，属于机器学习领域。主要为了解决目前用户身份关联方法中使用的用户信息单一，忽略其他模态信息和需要大量的标注数据的问题。本发明收集用户多模态特征信息并进行预处理，构建社交网络用户数据集；然后，使用规则匹配方法获得初始用户匹配矩阵和候选集过滤器；最后通过Transformer编码器和改进的基于权重张量分解的张量融合方法得到用户多模态特征的联合嵌入，使用Triplet Network结构迭代更新Transformer编码器权值，根据两个用户的联合嵌入表示相似性和设定的阈值判断两个用户是否匹配，输出最终用户匹配矩阵。
融合多模态信息权重张量用户身份关联方法

[发明专利]一种社交网络数据处理方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210347852.2在审
发明人：左芳芳;裴迎栋;邓丽华;田盼;李国钦 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请公开一种社交网络数据处理方法及装置、存储介质及电子设备。涉及网络科学技术领域，该方法包括：获取社交网络用户数据；根据所述社交网络用户数据构建社交关系网络模型；根据所述社交关系网络模型的网络邻接矩阵计算节点的度，并计算每个节点的相对重要度；根据所述相对重要度计算出每个节点的信息熵；通过网络表征学习将所述网络邻接矩阵压缩到低维空间，其中，一个节点对应一个向量；通过聚类算法将所有节点对应的向量划分成多个社团，计算所述社团中节点个数占节点总数的比例；根据所述信息熵以及所述比例计算节点在其社交网络中的影响力大小。
一种社交网络数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]社交媒体影响者平台-CN202180007662.X在审
发明人： K·赛登施蒂克;L·赛登施蒂克;A·波杰曼 -专利权人：雀巢产品有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：公开了用于监测营养需求并使用社交网络来影响营养摄入的方法和系统。在一个实施方案中，提供了一种方法，该方法包括从与用户相关联的用户装置接收图像数据，该图像数据示出与可辨识产品相关联的标识符；分析与社交网络上的用户的追随者相关联的用户活动，以针对每个追随者确定由第一用户关于第一可辨识产品对每个追随者引起的影响的记号；基于与每个追随者相关联的影响的相应记号而生成第一用户的影响者得分；以及向移动装置并且基于与用户的健康目标相关联的用户属性发送用于一个或多个第一用户特定产品的折扣码，以帮助用户实现健康目标。
社交媒体影响平台

[发明专利]一种基于非负矩阵分解的社交网络特征提取方法-CN201911279182.X有效
发明人：金海;石宣化;华强胜;黄宏;宋宇 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非负矩阵分解的社交网络特征提取方法，属于网络科学领域。本发明通过两种矩阵分解的策略，将原始的高维的稀疏的网络数据编码为低维的稠密的向量，易于存储，其中，联合矩阵分解中Ul被所有视角共享，表示所有视角的一致性信息；独立矩阵分解中是每个视角私有的，表示各个视角的独特性信息。将原始网络的特征进一步抽象为特征向量，有利于提升后续的网络分析任务的性能。可以方便地进行并行计算，大大提升了后续任务的计算效率。多阶段的非负矩阵分解可以使得每一阶段的残差矩阵逐渐变得稀疏与低秩，从而矩阵分解的误差可以逐步降低，获得更好的网络表示学习效果。
一种基于矩阵分解社交网络特征提取方法

[发明专利]内容操作方法、装置、服务器及存储介质-CN202210368042.5在审
发明人：汪强;郑海源 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种内容操作方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网领域。该方法包括：从目标队列中获取n条候选任务，候选任务用于指示机器人在候选时间点对候选发布内容执行操作，n为正整数；确定n条候选任务中的目标任务，目标任务所指示的目标时间点不晚于当前时间点；从目标任务所指示目标发布内容对应的目标机器人候选集中确定目标机器人，目标机器人候选集中包含用于对目标发布内容执行操作的机器人；通过目标机器人对目标发布内容执行操作。本申请实施例中，可实现在预设时间点自动完成对发布内容的操作，有助于提高内容操作的效率以及准确性。
内容操作方法装置服务器存储介质