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[发明专利]一种基于多层加权网络上的信息传播模型因子的确定方法-CN202310047581.3在审
发明人：田辉;田洋;崔亚娟;刘思源;朱旭振;崔琪楣 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层加权网络上的信息传播模型因子的确定方法，包括：根据社交网络上的亲密异质性和个体在不同的社交网络上的传播行为，将群体分为敏感个体和不敏感个体，构建出一个多层加权网络模型；根据社会人群中敏感个体和不敏感个体分别表现出连续的时尚趋势行为和时尚热情趋势行为，提出了一个类似梯形和类似三角形的概率函数来表示连续的时尚趋势行为和时尚热情趋势行为，定义了不同人群的采用行为偏好；根据构建的多层加权网络模型和构建的两种行为函数，提出了一种基于多层加权网络上的信息传播模型因子的确定方法。通过此方法，计算出信息爆发的临界点以及行为传播趋势。本发明提供了更加精确、多样、具体的行为传播模式和影响因素。
一种基于多层加权网络信息传播模型因子确定方法

[发明专利]一种互联网信息传播用户角色识别方法及计算机可读介质-CN202310021829.9在审
发明人：闫洲;杨松;张铮;崔向阳;尚禧龙;曾园园;江昊 -专利权人：人民网股份有限公司;武汉大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种互联网信息传播用户角色识别方法及计算机可读介质。通过每个用户节点、每个用户节点的每条转发数据构建进化级联图；通过遍历进化级联图中每个用户节点的每条转发数据得到多个发起者用户节点；结合每个早期中间用户节点的多条转发数据通过带权重的K‑Shell分解方法筛选得到多个引导者用户节点；结合每个高峰期中间用户节点的多条转发数据通过节点传播强度信息熵方法筛选得到多个推动者用户节点；将多个用户节点中划分多个一般用户节点；根据多个发起者用户节点、多个引导者用户节点、多个推动者用户节点、多个一般用户节点实现互联网信息传播中用户的网络行为角色定位与分析。本发明利用多方面的特征来实现互联网传播用户角色分析。
一种互联网信息传播用户角色识别方法计算机可读介质

[发明专利]邀约业务处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211534168.1在审
发明人：张凯;蓝伟杰;文韬;彭达威;李少华 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种邀约业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取邀约对象标识、以及邀约对象行为数据；根据邀约对象行为数据，识别邀约对象类型；基于邀约对象类型，匹配不同邀约对象对应的邀约业务处理节点，得到匹配结果；根据邀约对象行为数据生成邀约业务数据；基于匹配结果下发邀约业务数据至对应的邀约业务处理节点，由邀约业务处理节点根据接收到的邀约业务数据发送邀约请求至邀约对象。整个方案在与用户沟通时，首先确定邀约对象类型，为邀约对象分配对应的邀约业务处理节点，由邀约业务处理节点与邀约对象建立邀约，可以由邀约业务处理节点与邀约对象直接联系，提高了邀约业务的处理效率。
邀约业务处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于图神经网络的多源异构网络用户对齐方法-CN202110315041.X有效
发明人：刘晓明;尹伟;沈超;周亚东;管晓宏 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的多源异构网络用户对齐方法，通过文本处理算法提取用户的属性特征，并利用降维算法，将用户属性特征向量降维；使用随机游走算法获得网络拓扑结构，将降维后的属性特征以及网络结构作为图神经网络的输入，学习获得包含用户属性和结构信息的身份特征；计算跨网络间用户名以及社会角色相似度，找出候选用户对；使用神经网络模型，计算对齐多源异构网络用户身份。本发明方法可用于对齐社交网络用户身份，在社交网络分析、人物画像补全等多个领域具有重要应用，算法的计算复杂度低，可扩展性高，可在复杂网络中对齐用户身份，对真实数据适用性强。
一种基于神经网络多源异构网络用户对齐方法

[发明专利]基于社交群的用户分析及应用方法和装置-CN201811388959.1有效
发明人：徐佳良;刘劲柏 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交群的用户分析及应用方法和装置。所述用户至少包含于两个社交群中，且所述每个社交群中均包含有机器人账号，该基于社交群的用户分析及应用方法包括：通过机器人账号，基于用户标识采集社交群中用户发出的社交信息，社交信息携带有时间戳信息；根据时间戳信息，采用自然语言处理技术对社交信息进行基于上下文语义的分析，获取每个社交群中用户的单维度分析结果；将用户标识相同的所有单维度分析结果进行整合，得到用户的多维度分析结果；根据用户的多维度分析结果进行与用户相关的应用。采用该方法能够从用户的多个维度出发进行分析，能够提高进行用户应用时的应用效果。
基于社交用户分析应用方法装置

[发明专利]用于组织和共享目的地位置的界面-CN202180066475.9在审
发明人：卡韦赫·安瓦里普尔;弗吉尼亚·德拉蒙德;埃里卡·米凯莱·凯尔瓦尔德;吉恩·罗;阿列克·马西森;希丽亚·妮科尔·穆尔库扬尼斯 -专利权人：斯纳普公司
申请日： 2021-09-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本主题技术使得在客户端设备处显示包括多个可选图形项的图形界面，每个可选图形项对应于与不同地理位置相关联的相应内容项。本主题技术在客户端设备处接收从多个可选图形项中对第一可选图形项的选择，第一可选图形项对应于特定地理位置。本主题技术使得在客户端设备处显示第二多个可选图形项，第二多个可选图形项中的每一个对应于与特定地理位置相关联的地理区域内的活动或商业场所的特定第二地理位置。
用于组织共享目的地位置界面

[发明专利]一种基于关系演化的社交媒体异常群体用户检测方法-CN201910325638.5有效
发明人：杨武 -专利权人：哈尔滨英赛克信息技术有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系演化的社交媒体异常群体用户检测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、分别对图流中的每个图对象进行m次边采样，每次采样生成一个流样本；步骤二、根据流样本为每个图对象构建m种节点划分方式；步骤三、根据节点划分构建边概率模型，并计算总样本边集合中的每条边的复合边似然拟合；步骤四、根据复合边似然拟合计算每个图对象的似然拟合，似然拟合较大的图对象被认为是异常图。本发明针对社交媒体中群体用户发生异常行为的场景，提出了一种改进的基于加权图的异常群体用户检测方法，改进后的方法可以用于处理基于加权图的社交媒体用户交互状态网络，从而既能够保证边采集的有效性，又能减少由用户无意交互造成的异常误报。
一种基于关系演化社交媒体异常群体用户检测方法

[发明专利]基于AP聚类的班级社交群体检测方法-CN201910561590.8有效
发明人：裴炤;彭其阳;张艳宁;马苗;陈昱莅;孙莉;武杰;杨楷芳 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AP聚类的班级社交群体检测方法，用于解决现有社交群体检测方法检测准确率低的技术问题。技术方案是利用学生课堂中的座位信息获取连接信息，利用成绩与宿舍信息代表内容信息，并将连接信息与内容信息进行融合从而得到相似度矩阵，最后将相似度矩阵作为输入，利用AP算法进行聚类从而检测出班级社区群体。由于兼顾社交网络所包含的连接信息与内容信息，并针对课堂场景，使得课堂场景中的社交群体检测准确率相比于背景技术社区发现算法都有所提升。课堂中的社交群体检测准确率的提升进而帮助教师快速了解学生的群体行为，从而有利于提高教学质量。
基于 ap 班级社交群体检测方法

[发明专利]一种基于概率产生式的社交网络时序链接预测方法及装置-CN202010102869.2有效
发明人：王智强;梁吉业;梁建青 -专利权人：山西大学
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率产生式的社交网络时序链接预测方法及装置，其中，包括以下步骤：采集用户之间的链接信息，并获取时间信息；将链接信息平均分割成多个时间片段，以获取每个时间片段中的链接信息；根据所有时间片段的链接信息，建立网络的概率产生式模型；通过训练网络的概率产生式模型，获取每个时间片段中用户的向量表示及链接参数；根据最后一个时间片段用户向量表示与链接参数，估计下一时间片段用户间的链接概率；根据所估计链接概率进行链接预测。本发明实施例的链接预测方法，通过概率产生式模型天然地建模了网络演化过程，从而有效解决动态环境中的时序链接预测问题，提高链接预测精度。
一种基于概率产生社交网络时序链接预测方法装置

[发明专利]基于业务划分的网络社区网格化方法、存储介质及设备-CN202310084925.8在审
发明人：翟文军;李博;骆海;王佳伟 -专利权人：网舟联合科技（北京）有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于业务划分的网络社区网格化方法、存储介质及设备，该网络社区网格化方法包括如下过程：根据网络的业务分别寻找中心节点，并结合网络日志数据寻找对应中心节点的子节点，将中心节点与其对应的子节点组成网络社区；若网络社区中的子节点隶属于不同的网络社区，通过关联度评分评价网络社区与关联网络社区的关联程度；若关联度评分大于5分，则将子节点划分到关联度评分最高的关联网络社区中；否则，将子节点属于所述网络社区。该网络社区网格化方法从业务数据出发，建立中心节点对应的子节点的拓扑关系，并通过关联度评分对隶属于不同网络社区的子节点进行精细网格划分，得到以业务为导向的精细网络社区拓扑图。
基于业务划分网络社区网格方法存储介质设备

[发明专利]负面信息传播影响范围的估计方法、系统、设备及介质-CN202211622739.7在审
发明人：王洁;韩丰夏;邓浩 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及社交媒体网络信息传播技术领域，特别涉及一种负面信息传播影响范围的估计方法、系统、设备及介质，该方法包括：基于节点交互频率，生成网络拓扑图；基于网络拓扑图，得到每个节点的状态；状态包括易感态、感染态和免疫态；基于每个节点的状态，获取处于同一状态的节点的集合，并基于集合，估计信息的传播强度；信息包括正面信息和负面信息；基于信息的传播强度，获取信息的影响范围；基于信息的影响范围，计算负面信息在与其对应的正面信息同时传播的条件下在不同时刻的影响范围。本申请实施例提供的负面信息传播影响范围的估计方法，降低了估计难度，同时提高了估计结果的精度。
负面信息传播影响范围估计方法系统设备介质

[发明专利]亲密度指标的确定方法、确定装置及电子设备-CN202211725445.7在审
发明人：陈锟;刘博 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种亲密度指标的确定方法、确定装置及电子设备，所述亲密度指标的确定方法包括：分别获取在第一预设时间段内第一用户对至少一个第二用户中的各个所述第二用户的动态行为信息，以及在第二预设时间所述第一用户与各个所述第二用户之间的静态关系；针对每个所述第二用户，基于与所述第二用户相对应的所述动态行为信息和所述静态关系，确定所述第一用户对所述第二用户的行为总分；基于所述第一用户对目标用户的行为总分、以及所述第一用户对各个所述第二用户的行为总分，确定所述第一用户对所述目标用户的亲密度指标，其中，所述目标用户为所述至少一个第二用户中的任一用户。
亲密指标确定方法装置电子设备

[发明专利]一种基于迭代函数系统的信息传播预测和溯源方法及系统-CN202211415063.4在审
发明人：杨洋;年福忠 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于迭代函数系统的信息传播预测和溯源方法及系统。本方法实现步骤如下：首先，获取网络平台中某个事件的信息转发数据,利用用户数据构建基础网络；其次，利用迭代函数系统对基础网络进行仿射变化，结合SI传染病模型，根据信息的传播模型构建信息传播分形网络；此外，根据传播模型分析信息的传播机制，实现对信息传播趋势的预测；最后，根据当前接收信息的新生节点、节点连边，利用IFS码反向推算出信息的发布者，实现对信息的溯源。本发明能够对信息的传播进行预测和溯源，有效的控制舆论信息的传播，从而维护了社会稳定性；同时本发明的系统在运行时内存代价低,运行效率高,拥有独立性和可移植性。
一种基于函数系统信息传播预测溯源方法

[发明专利]基于矩阵运算的移动社会网络图修改方法-CN202111014008.X有效
发明人：许力;李啸林;苏彬庭;章红艳;林晖 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于矩阵运算的移动社会网络图修改方法,包括以下步骤：步骤S1:获取待修改社会网络图可达矩阵集合A；步骤S2:确定待修改社会网络图中每个节点需要修改的信息，并创建待修改列表List；步骤S3:对于待修改社会网络图图中的每个节点，根据待修改列表List判断是否需要加边，若需要则根据可达矩阵集合，依次判断二跳邻居到五跳邻居中是否有需要加边的节点，若有则在两节点之间增加一条边，同时更新两点在待修改列表List中的值，若不能使当前节点List值为零，则跳过此节点，继续在List中寻找需加边节点；步骤S4:若所有节点遍历完后，List中仍然存在非零值，则直接向网路中添加Max(List)个节点，与仍需加边的节点随机连边，使List中的值全部为零，从而完成图修改。
基于矩阵运算移动社会网络图修改方法

[发明专利]用于共享医疗数据的联合系统和方法-CN201780051926.5有效
发明人：凯浩·法赫;多纳文·程;约翰·肖恩;乔格·哈肯贝格;尤金·博洛丁;詹姆斯·凯西·杰尼;洪·高;帕姆·程;因德吉特·辛格;丹尼尔·罗奇;米兰·卡朗古特卡尔 -专利权人：伊路米纳有限公司
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于共享医疗数据的系统、计算机实现的方法和非暂时性计算机可读介质。系统可以用于创建具有第一知识库的第一工作组。该第一知识库可以与公共知识库及第二工作组的第二知识库相联合。第一知识库、公共知识库和第二知识库中的至少一个可以用来存储包括关联、标记和证据的数据项。该标记可以包括测量和上下文，而关联可以描述测量和上下文之间的关系。证据可支持这些关联。系统可用于接收第一工作组中的用户的请求、检索匹配的数据项并且可选地然后将至少一些检索到的匹配数据项输出给用户。该请求可以包括第一关联和第一测量中的至少一个。
用于共享医疗数据联合系统方法