专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多批次煤的掺烧优化及堆放系统-CN202310928752.3在审
  • 路传有;张大巍;路佳淼 - 国电投新乡豫新发电有限责任公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-24 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种多批次煤的掺烧优化及堆放系统,该系统包括智能堆放模块,用于根据煤质参数和燃烧特性,自动调整煤的堆放位置和层次;电子监测模块,信号连接所述智能堆放模块,用于记录和管理煤堆信息;化验处理模块,信号连接所述智能堆放模块和电子监测模块,用于抽检煤堆中煤块的煤质参数;调整处理模块,信号连接所述智能堆放模块、电子监测模块和化验处理模块,用于根据负荷情况和优化算法,动态调整煤堆掺烧比例和煤质参数;评估模块,用于根据燃烧参数对系统进行评估和故障诊断;本发明有效有效保证了配煤掺烧系统的运行稳定,降低了故障率,解决了现有技术中配煤掺烧系统运行不稳定,故障率高,影响其正常使用的技术问题。
  • 批次优化堆放系统
  • [发明专利]一种计算机任务处理方法及其相关设备-CN202210333041.7在审
  • 陆梦;甄慧玲;李希君;朱方舟;袁明轩;曾嘉 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-24 - G06Q10/04
  • 本申请提供一种计算机任务处理方法及其相关设备,应用于计算机技术领域,可有效降低方程预处理过程所消耗的时间,并提高方程求解流程的性能。本申请的方法包括:在获取用于描述该待处理的任务的混合整数规划方程后,可对混合整数规划方程进行结构识别,从而得到与混合整数规划方程的结构相关的信息。接着,可基于这些信息从算子资源池中选择实现预处理的至少一个算子,选择出来的这部分算子即为目标算子。然后,可基于目标算子可实现针对混合整数规划方程的预处理(presolve),并对预处理后的混合整数规划方程进行求解,得到相应的解,该解可作为前述任务的处理结果。
  • 一种计算机任务处理方法及其相关设备
  • [发明专利]车辆路径的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210346739.2在审
  • 仇彬 - 北京罗克维尔斯科技有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-24 - G06Q10/047
  • 本公开提出一种车辆路径的确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及车辆控制技术领域,其中,方法包括:获取车辆启动时的出行数据,其中,所述出行数据包括以下至少一项:位置信息、时间信息及车辆参数信息;根据出行数据及训练生成的路径模型,确定每个参考目的地对应的第一概率及每个参考路径对应的第二概率;将第一概率最大的参考目的地确定为第一目的地;将第一目的地关联的参考路径中第二概率最大的参考路径确定为第一路径。由此,在第一目的地及第一路径的确定过程中,充分考虑到了车辆启动时的出行数据,从而可使得确定出的第一目的地、第一路径更为准确和可靠,提高了车辆路径确定的准确性和可靠性,减少了用户操作,节省了用户时间。
  • 车辆路径确定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于两阶段处理的点到点最短路求解方法-CN202310672562.X在审
  • 姚正安;张婧纯 - 中山大学
  • 2023-06-07 - 2023-10-24 - G06Q10/047
  • 本发明公开一种基于两阶段处理的点到点最短路求解方法,包括以下步骤:S1:获取地图信息,根据地图信息构建图G;S2:对Dijkstra算法进行改进,在Dijkstra算法的预处理阶段,引入reach值并改进reach值的计算方式,采用上界值限制reach值;在Dijkstra算法的在线查询阶段,引入Heap与Map数组求取精确解;通过reach值对在线查找的过程进行剪枝;S3:利用步骤S2改进的Dijkstra算法对步骤S1中得到的图G进行处理,得到源点与汇点的最短路径。本发明通过改进Dijkstra算法,实现点到点最短路的快速求解。
  • 一种基于阶段处理到点短路求解方法
  • [发明专利]一种基于LLE-WAP-BP网络模型的瓦斯涌出量预测方法-CN202210326634.0在审
  • 姜杉杉;贾进章 - 辽宁工程技术大学
  • 2022-03-30 - 2023-10-24 - G06Q10/04
  • 本发明提出一种基于LLE‑WAP‑BP网络模型的瓦斯涌出量预测方法,该方法采用局部线性嵌入算法(LLE算法)将原始输入数据进行降维处理,在LLE算法参数设置过程中进行了四轮的对比实验,得出最佳参数值。经过狼群算法、粒子群算法、防碰撞算法的三组对比实验选出最佳算法。利用狼群算法(WAP算法)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化处理。其目的是为了避免BP神经网络陷入局部最优和收敛速度慢等问题。选取某煤矿瓦斯监测数据代入LLE‑WAP‑BP预测模型中进行数据分析,并将原数据代入BP预测模型、GA‑BP预测模型和WAP‑BP预测模型进行对比实验。实验结果表明,LLE‑WAP‑BP预测模型与真实值的拟合程度最好,平均绝对误差、平均相对误差、平均相对变动值、均方误差最低,可以更有效地对矿井瓦斯涌出量进行准确预测,应用范围更广。
  • 一种基于llewapbp网络模型瓦斯涌出预测方法
  • [发明专利]数据处理方法、装置及存储介质-CN202210344612.7在审
  • 付政;刘汉武;王海峰 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-24 - G06Q10/04
  • 本公开是关于一种数据处理方法、装置及存储介质。数据处理方法包括:根据至少两个门店中各个门店的参考期初店存和参考货物在途量,预测门店在当前时间点的第一库存量;在当前时间点之后存在出库事件的情况下,根据出库事件对应的出库时间点,从需求列表中确定与出库事件对应的第一出库量;其中,需求列表包括:预设出库时间点、预设出库时间点对应的预设出库量以及预设出库时间点和预设出库量之间的映射关系;根据第一库存量和第一出库量,得到门店在完成出库之后的预测库存量;根据预测库存量,生成对应于门店的货物分配策略。不仅可以提高预测第一库存量的准确性,还可以提高所生成的货物分配策略的精确性。
  • 数据处理方法装置存储介质
  • [发明专利]智能制造转型诊断方法-CN202210347800.5在审
  • 高山青;朱超 - 三菱电机自动化(中国)有限公司
  • 2022-04-01 - 2023-10-24 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种智能制造转型诊断方法,包括如下步骤:第一步骤,该第一步骤中对于每个所述评价要素,根据针对每个所述业务流程评价项目输入的所述业务流程判断基准信息来计算该业务流程评价项目的得分,并且根据针对每个所述人员组织评价项目输入的所述人员组织判断基准信息来计算该人员组织评价项目的得分;第二步骤,该第二步骤中对于每个所述评价要素,根据每个所述业务流程评价项目的得分来计算所述业务流程部分的得分,并且根据每个所述人员组织评价项目的得分来计算所述人员组织部分的得分;以及第三步骤,该第三步骤中对于每个所述评价要素,根据所述业务流程部分的得分和所述人员组织部分的得分来计算该评价要素的得分。
  • 智能制造转型诊断方法

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