|
钻瓜专利网为您找到相关结果 40133个,建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]多批次煤的掺烧优化及堆放系统-CN202310928752.3在审
-
路传有;张大巍;路佳淼
-
国电投新乡豫新发电有限责任公司
-
2023-07-26
-
2023-10-24
-
G06Q10/04
- 本发明涉及一种多批次煤的掺烧优化及堆放系统,该系统包括智能堆放模块,用于根据煤质参数和燃烧特性,自动调整煤的堆放位置和层次;电子监测模块,信号连接所述智能堆放模块,用于记录和管理煤堆信息;化验处理模块,信号连接所述智能堆放模块和电子监测模块,用于抽检煤堆中煤块的煤质参数;调整处理模块,信号连接所述智能堆放模块、电子监测模块和化验处理模块,用于根据负荷情况和优化算法,动态调整煤堆掺烧比例和煤质参数;评估模块,用于根据燃烧参数对系统进行评估和故障诊断;本发明有效有效保证了配煤掺烧系统的运行稳定,降低了故障率,解决了现有技术中配煤掺烧系统运行不稳定,故障率高,影响其正常使用的技术问题。
- 批次优化堆放系统
- [发明专利]一种基于LLE-WAP-BP网络模型的瓦斯涌出量预测方法-CN202210326634.0在审
-
姜杉杉;贾进章
-
辽宁工程技术大学
-
2022-03-30
-
2023-10-24
-
G06Q10/04
- 本发明提出一种基于LLE‑WAP‑BP网络模型的瓦斯涌出量预测方法,该方法采用局部线性嵌入算法(LLE算法)将原始输入数据进行降维处理,在LLE算法参数设置过程中进行了四轮的对比实验,得出最佳参数值。经过狼群算法、粒子群算法、防碰撞算法的三组对比实验选出最佳算法。利用狼群算法(WAP算法)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化处理。其目的是为了避免BP神经网络陷入局部最优和收敛速度慢等问题。选取某煤矿瓦斯监测数据代入LLE‑WAP‑BP预测模型中进行数据分析,并将原数据代入BP预测模型、GA‑BP预测模型和WAP‑BP预测模型进行对比实验。实验结果表明,LLE‑WAP‑BP预测模型与真实值的拟合程度最好,平均绝对误差、平均相对误差、平均相对变动值、均方误差最低,可以更有效地对矿井瓦斯涌出量进行准确预测,应用范围更广。
- 一种基于llewapbp网络模型瓦斯涌出预测方法
- [发明专利]数据处理方法、装置及存储介质-CN202210344612.7在审
-
付政;刘汉武;王海峰
-
北京小米移动软件有限公司
-
2022-03-31
-
2023-10-24
-
G06Q10/04
- 本公开是关于一种数据处理方法、装置及存储介质。数据处理方法包括:根据至少两个门店中各个门店的参考期初店存和参考货物在途量,预测门店在当前时间点的第一库存量;在当前时间点之后存在出库事件的情况下,根据出库事件对应的出库时间点,从需求列表中确定与出库事件对应的第一出库量;其中,需求列表包括:预设出库时间点、预设出库时间点对应的预设出库量以及预设出库时间点和预设出库量之间的映射关系;根据第一库存量和第一出库量,得到门店在完成出库之后的预测库存量;根据预测库存量,生成对应于门店的货物分配策略。不仅可以提高预测第一库存量的准确性,还可以提高所生成的货物分配策略的精确性。
- 数据处理方法装置存储介质
- [发明专利]智能制造转型诊断方法-CN202210347800.5在审
-
高山青;朱超
-
三菱电机自动化(中国)有限公司
-
2022-04-01
-
2023-10-24
-
G06Q10/04
- 本发明涉及一种智能制造转型诊断方法,包括如下步骤:第一步骤,该第一步骤中对于每个所述评价要素,根据针对每个所述业务流程评价项目输入的所述业务流程判断基准信息来计算该业务流程评价项目的得分,并且根据针对每个所述人员组织评价项目输入的所述人员组织判断基准信息来计算该人员组织评价项目的得分;第二步骤,该第二步骤中对于每个所述评价要素,根据每个所述业务流程评价项目的得分来计算所述业务流程部分的得分,并且根据每个所述人员组织评价项目的得分来计算所述人员组织部分的得分;以及第三步骤,该第三步骤中对于每个所述评价要素,根据所述业务流程部分的得分和所述人员组织部分的得分来计算该评价要素的得分。
- 智能制造转型诊断方法
|