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[发明专利]换电站车辆换电的预测方法、装置、存储介质及服务器-CN202310849830.0在审
发明人：赵伟;朱晓彬;温金雄 -专利权人：协鑫电港云科技（海南）有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开是关于一种换电站车辆换电的预测方法、换电站车辆换电的预测装置、存储介质及服务器。该换电站车辆换电的预测方法包括获取用户车辆行车过程中产生的多个样本数据；其中，每个样本数据均包含有多个维度的特征信息；基于多个样本数据，以产生换电行为或未产生换电行为作为训练标签，对决策树模型进行模型训练，得到具有第一类叶子节点和第二类叶子节点的目标决策树；第一类叶子节点用于表征车辆具有换电需求，第二类叶子节点用于表征车辆不具有换电需求；基于目标决策树，对预定时间内的至少一个目标车辆进行换电需求预测，得到预测结果，有利于快速实时预测换电站一段时间后的车辆换电需求情况，从而为提高换电站服务效率提供数据支持。
电站车辆预测方法装置存储介质服务器

[发明专利]一种联合需求响应公交和常规公交服务区域的优化方法-CN202211597390.6在审
发明人：王涛;常昊星;李文勇;赵红专;廉冠;周长红;刘承堃 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合需求响应公交和常规公交服务区域的优化方法，采集常规公交的相关基础数据，获得乘客轨迹大数据，挖掘公交客流数据，建立常规公交和需求响应式公交服务区域联合优化模型构建以及求解出常规公交和需求响应公交服务区域和车队规模。本发明将常规公交服务区域、需求响应公交服务区域、常规公交车队规模和需求响应公交车队规模整合在一个统一的优化模型中进行同步优化，提升公共交通吸引力、缓解城市交通拥堵、建设低碳交通具有重要的实践意义。
一种联合需求响应公交常规服务区域优化方法

[发明专利]一种基于小波变换与优化BP神经网络的光伏发电功率超短期预测方法-CN202211610941.8在审
发明人：曾德俊;胡鹏飞;刘勇;张飞 -专利权人：国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小波变换与优化BP神经网络的光伏发电功率超短期预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集待预测地区光伏电场的历史气象数据，及该气象数据对应的历史光伏发电功率数据，并利用平均插值法对二者进行预处理；步骤2、采用皮尔逊相关系数计算所述历史气象数据与历史光伏发电功率数据的相关系数，保留相关系数大于阈值的数据，并构建训练集；步骤3、通过K‑means聚类对历史光伏发电功率数据进行聚类并划分相似日数据集；步骤4、通过小波变化将历史光伏发电功率数据分解为高频扰动信号与低频主要逼近信号；步骤5、通过遗传算法及蚁群算法优化BP神经网络的权值、阈值及隐含层节点数，构建光伏发电功率预测模型。
一种基于变换优化 bp 神经网络发电功率短期预测方法

[发明专利]数据处理方法、模型训练方法及装置-CN202211555235.8在审
发明人：任云静;龙克树;郑美兰 -专利权人：中国移动通信集团贵州有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据处理方法、模型训练方法及装置，该数据处理方法包括：从全量样本数据中确定正样本和负样本，正样本为办理了目标业务的用户的样本数据，负样本为未办理目标业务的用户的样本数据；分别将正样本和负样本划分为S个分区，每个分区包括至少一个正样本和至少一个负样本；计算每个分区内负样本的数量和正样本的数量的比值；对S个分区的比值进行降序排序，按照排序由高到低的顺序依次对每个分区内的正样本和/或负样本进行裁剪处理，得到裁剪后的正样本和负样本，其中，裁剪后得到的正样本的数量与全量样本数据中正样本的数量的比值不小于第一预设值。
数据处理方法模型训练装置

[发明专利]一种避灾路径动态规划方法、系统及相关设备-CN202211493032.0在审
发明人：李秀知 -专利权人：中移（上海）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司;中移智行网络科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明提供了避灾路径动态规划方法、系统及相关设备，所述方法包括：在目标场所对应的数字孪生空间中获取第一位置和第二位置；以第一位置为起点，并以第二位置为终点，基于第一位置与第二位置之间的子路径的通行成本进行路径规划，得到多条候选路径的通行成本；基于每条候选路径的通行成本，在多条候选路径中确定目标路径。综合考虑了每条候选路径的距离和每条候选路径受到安全事故的影响程度，基于多条候选路径的通行成本以权衡途径不同候选路径需要花费的时间和面临的风险，从而动态规划出符合实际生产作业环境的目标路径，提高了人员疏散效率，减少人员伤亡。
一种路径动态规划方法系统相关设备

[发明专利]用电量预测方法、装置、设备以及计算机存储介质-CN202211335389.6在审
发明人：王鹏一;高智楠;夏昊;胡刚;王强;李思桦;余培源;孙召彬;杨红霞;安志勇 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例涉及计算机数据处理技术领域，公开了一种用电量预测方法，该方法包括：获取待预测用户所在的用户群组对应的用电量预测模型；用电量预测模型根据预测期前预测用电数据以及预测期真实数据对历史预测模型进行训练得到；历史预测模型的损失函数根据预测期前预测用电数据、预测期真实数据、目标用户的用电行为特征以及目标用户占用户群组的权重信息确定；预测期前预测用电数据为历史预测模型输出的目标用户在预测期的预测用电数据；预测期真实数据为目标用户在预测期的真实用电数据；将待预测用户的历史用电数据输入用电量预测模型，得到待预测用户的预测用电数据。通过上述方式，本发明实施例提高了用电量预测的准确率。
用电量预测方法装置设备以及计算机存储介质

[发明专利]电池诊断系统-CN202280016785.4在审
发明人：吉田周平;泷泽和哉;下西裕太;山本启善;长岛翔 -专利权人：株式会社电装
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：电池诊断系统(1)具有负荷历史获取部(51a)、内插处理部(51b)、劣化推定部(51c)、劣化预测部(51d)以及输出部(51e)。负荷历史获取部获取被使用的二次电池(25)的电池负荷历史。关于电池负荷历史的构成数据，在构成数据的一部分缺失的情况下，内插处理部使用构成数据的剩余的部分，推定缺失的构成数据的一部分并进行内插。劣化推定部基于电池负荷历史推定二次电池的当前的劣化状态和导致劣化状态的劣化因素。劣化预测部使用预测电池负荷和由劣化推定部推定的二次电池的当前的劣化状态及劣化因素，预测并诊断在以使用方式使用的情况下将来要产生的二次电池的预测劣化状态。输出部输出由劣化预测部预测的二次电池的预测劣化状态。
电池诊断系统

[发明专利]一种基于水电站调度决策方式的径流预报系统评估方法-CN202310752824.3在审
发明人：刘源;刘治理;陈平;夏远洋 -专利权人：雅砻江流域水电开发有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于水电站调度决策方式的径流预报系统评估方法，包括：采用改进广义维持方差扩展方法，生成多个假设径流预报系统；所述多个假设径流预报系统的预报质量不同；基于多种调度决策，构建梯级水电站优化调度规则；构建梯级水电站负荷优化分配模型；所述梯级水电站负荷优化分配模型用于协调梯级水电站运行的直接效益和余留效益；基于所述梯级水电站优化调度规则和所述梯级水电站负荷优化分配模型，分别确定所述多个假设径流预报系统的发电效益和风险指标，以更好地评估中长期径流预报的不同属性对梯级水电站发电运行的影响；根据评估结果指导径流预报系统改进方向和梯级水电站调度决策方式，提高梯级水电站运行的经济性和可靠性。
一种基于水电站调度决策方式径流预报系统评估方法

[发明专利]变电站防汛风险组合预测方法-CN202310639156.3在审
发明人：李哲;王晓辉;梁允;夏中原;刘善峰;兰光宇;王超;王津宇;苑司坤;高阳;李帅;崔晶晶 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站防汛风险组合预测方法，包括以下步骤：S1、将防汛数据集划分为非时序数据部分和时序数据部分；S2、针对数据集中的非时序数据部分采用基于改进损失函数的极端梯度提升预测模型；S3、针对时序数据部分采用基于鸦群算法改进的BP神经网络预测模型；S4、基于改进的Critic‑熵值法将两个预测结果进行组合，得到最终的变电站风险预测值。能够同时有效地反映时序数据及非时序数据对变电站防汛风险预测的影响。
变电站防汛风险组合预测方法

[发明专利]用于根据遇险模型预测资产维护成本的累积成本模型-CN202310646381.X在审
发明人： R.M.查平;R.雷迪 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开一种预测资产维护成本的系统、方法及用于预测资产维护成本的计算机程序产品。其中，能够产生遇险模型以对部件的当前或未来劣化建模。通过使遇险模型与维护成本和材料消耗相关，能够产生累积成本模型和累积材料模型以优化发动机移除时间选择，以便最大化资产和组合值。
用于根据遇险模型预测资产维护成本累积

[发明专利]基于接驳阻力的社区巴士服务分区及子区线路优化方法与系统-CN202310716367.2在审
发明人：陈景旭;黄浩然;陈学武;于新莲;王瑄;陈文栋 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开了基于接驳阻力的社区巴士服务分区及子区线路优化方法与系统，包括如下步骤：S1、构建基于有限中心—从属规则的社区穿梭巴士服务分区主模型，得到社区穿梭巴士站点归属服务子区方案；S2、对于各服务子区，构建基于巴士服务阻抗指数的社区穿梭巴士服务线路优化设计子模型，得到各子区接驳公共交通枢纽的穿梭巴士服务线路方案，通过接驳阻力判断是否满足穿梭巴士最低服务标准，对于接驳阻力检验不通过的所有子区，将相应的子区划分割约束集添加到主问题中，并返回S1重新求解主模型，直至各子区的穿梭巴士线路方案均检验通过。本发明通过接驳阻力检验使得所设计的社区穿梭巴士接驳线路相比于共享单车出行具有服务竞争力。
基于接驳阻力社区巴士服务分区子区线路优化方法系统

[发明专利]一种基于遗传算法的单煤配煤优化方法-CN202310720365.0在审
发明人：金锋;李子琪;赵珺;王伟 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法的单煤配煤优化方法，包括如下步骤：由现场煤场库存管理采集各单种煤的质量指标及对应价格；建立以配煤成本最低为目标函数，焦炭质量指标和单种煤配比范围为约束条件的配煤优化模型；采用遗传算法求解所述配煤优化模型，获得经济性最优的配煤方案。本发明结合炼焦配煤要求，根据配合煤和焦炭之间的关系，以配合煤成本最低作为配煤比的优化目标，将焦炭的各项质量指标、配比范围等作为约束条件，建立配煤优化模型，并采用改进的遗传算法对其进行求解，从而给出经济性最佳的配煤方案。
一种基于遗传算法单煤配煤优化方法

[发明专利]基于长短期记忆网络的就业预测方法、装置、设备及介质-CN202310721812.4在审
发明人：唐彦玺;王健宗;瞿晓阳 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于长短期记忆网络的就业预测方法、装置、设备及介质。本发明中，使用长短期记忆网络对就业进行预测，将得到的预测结果构建第一损失，使用隐形倾向属性构建第二损失，基于第一损失与第二损失构建损失函数，对初始模型进行训练，解决了在初始模型训练过程中的模型精度较低的问题，从而通过训练好的的模型对就业情况进行预测时，提高了就业预测精度。
基于短期记忆网络就业预测方法装置设备介质

[发明专利]一种考虑负载响应特性的数据中心能源系统优化调度方法-CN202310732711.7在审
发明人：余文昶;陈永刚;曹俊波;左鹿原;张相寅;杨秀;卢炜;郭少东;金煜 -专利权人：上海奉贤燃机发电有限公司;中国华电集团有限公司上海分公司;上海电力大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑负载响应特性的数据中心能源系统优化调度方法，包括以下步骤：构建数据中心IT设备能耗模型和可转移负载、刚性负载、可削减负载的工作模型；构建由制冷机、水泵、送风机、冷却塔共同决定的空调设备能耗模型；结合IT设备能耗模型与空调设备能耗模型，构建数据中心优化调度模型；对数据中心优化调度模型进行求解，经过对不同场景对比分析得到最优调度方案。与现有技术相比，本发明充分考虑时间灵活调度，能够有效挖掘数据中心的灵活性潜力，增加数据中心运营商收益，降低系统运行成本、促进新能源消纳，进一步提高数据中心的经济性、灵活性。
一种考虑负载响应特性数据中心能源系统优化调度方法

[发明专利]生产过程优化方法-CN202310862941.5在审
发明人：余致春 -专利权人：上海杰鹏网络科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种生产过程优化方法，采用初始化工艺参数样本数据集、构建工艺模型、新工艺参数分类、工艺参数评估、工艺参数验证、更新工艺模型、迭代寻优七个模块作为寻优的工具；具体寻优方法包括七个步骤。本发明在多个模块共同作用下，通过人工智能技术自主寻找最优工艺参数的方法，改变了传统确立生产工艺参数的盲目性，工作效率极大提升，减少企业人力成本投入，原材料损耗大大减少。应用本发明技术点，确立的生产工艺参数投入使用后，在保障产品质量的前提下，避免了原材料浪费，减少能源投入，从而降低了企业生产成本，对提高企业的整体效益具有积极的意义。基于上述，本发明具有巨大的经济效益和市场前景。
生产过程优化方法