“G06Q10/04”专利分类搜索_专利查询_文献下载_出售_求购_买卖_交易

钻瓜专利网为您找到相关结果40133个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度学习算法的电力碳排放预测系统-CN202310893125.0在审
发明人：雪拉提·司马义;张建业;买合布拜·肖开提;王涛;薛高倩;贾俊强;张腾;陈淑婷 -专利权人：国网新疆电力有限公司信息通信公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及预测系统技术领域，且公开了一种基于深度学习算法的电力碳排放预测系统，包括传感器、数据检测模组、数据采集模块、数据分解系统和电网负载预测模块；所述传感器接收发电厂的排放量，其传感器接收的电信号发送至数据采集模块；所述数据检测模块检测电网的负载、电压和频率，其数据检测模块将检测的数据传输至数据采集模块。通过梯度下降式学习和卷积网络神经学习的相互配合，从而可以大幅度提高学习后所输出数值的精准性，并且在学习预测数据过程中，所预测出来的数据不符合监督者设定的阈值时，该监督学习端则会继续反馈并重新调整参数进行输出，以此来确保对电网排放量预测的精准性。
一种基于深度学习算法电力排放预测系统

[发明专利]银行网点的现金预备量的预测方法、装置及电子设备-CN202310946637.9在审
发明人：徐伟锋;李逶;李斐;李翔宇 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种银行网点的现金预备量的预测方法、装置及电子设备。涉及金融科技技术领域，其中，该方法包括：获取目标银行网点在目标时间段内的经营数据；从经营数据中确定M个关键影响因子对应的目标经营数据，其中，每个关键影响因子的相关系数大于预设系数值，每个关键影响因子的相关系数用于表征该关键影响因子与目标银行网点的现金预备量之间的关联程度；将M个关键影响因子对应的目标经营数据以及预设时间段输入至目标预测模型中，得到目标预测模型输出的目标银行网点在预设时间段内的现金预备量，其中，预设时间段位于目标时间段之后。本申请解决了现有技术中对银行网点现金预备量的预测准确率较低的技术问题。
银行网点现金预备预测方法装置电子设备

[发明专利]用于水平井产能的预测方法、存储介质及处理器-CN202310671981.1在审
发明人：肖聪 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种用于水平井产能的预测方法、存储介质及处理器。包括：获取水平井在历史时间段内的生产数据和物理约束参数，物理约束参数包括储层性质、测井曲线、水平井信息、压裂参数以及井控变化中的至少一者；对生产数据和物理约束参数进行预处理，以得到预处理数据集；通过物理驱动神经网络基本方法确定预测模型的函数方程；通过贝叶斯优化方法确定预测模型的超参数，以确定预测模型的模型架构；根据函数方程和模型构建预测模型；将预处理数据集划分为多组数据，并依次将每组数据输入至预测模型；针对每组数据，通过预测模型输出水平井在预测时间段内的预测产能；根据多个预测产能确定水平井在预测时间段内的真实预测产能。
用于水平产能预测方法存储介质处理器

[发明专利]基于改进Transformer模型的风力发电量预测方法-CN202310767733.7在审
发明人：韩硕;荀亚玲;史静;宋婷 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进Transformer模型的风力发电量预测方法，属于深度学习技术领域；解决了传统时序数据模型由于捕捉信息不全面而造成预测能力下降的问题；框架整体包括含有N个encoder的编码器与含有N个decoder的解码器，其中encoder是由经过改进的含有自注意力机制，多维注意力机制，卷积机制构成的多维注意力卷积层和前馈神经网络，decoder则由三部分组成：带有掩码自注意力机制，多维注意力机制，卷积机制构成的多维注意力卷积层，与编码器进行信息相互结合的多头注意力机制以及前馈神经网络。本发明充分利用了Transformer在时序数据预测过程中在时间维度具有的很好特征捕捉能力，将这种特性迁移到对多种序列特征捕捉上；本发明应用于风力发电量预测。
基于改进 transformer 模型风力发电量预测方法

[发明专利]适应于虚拟电厂的多输入多输出超短期电力负荷预测方法-CN202310894504.1在审
发明人：王斐;苏志鹏;岳晨昕;陈皓勇;周亮;叶萌;黄宇翔;蔡伟均 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了适应于虚拟电厂的多输入多输出超短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一，获取信息；步骤二，数据集划分；步骤三，训练时序网络LSTM；步骤四，训练模型参数；本发明公开了一种适应于虚拟电厂的多输入多输出超短期电力负荷预测方法；首先从包含电力负荷信息、气象与节假日等数据的历史数据集中运用互信息法筛选出与结果相关性较高的特征以降低计算量；其次，选取特征挖掘深度置信网络DBN与时序长短期记忆网络LSTM，依据不同网络的特点划分训练集与测试集并完成基础网络的参数训练；最后基于上述网络训练结果，采用岭回归方式组合上述网络完成二次训练组合过程，得到最终的超短期电力负荷预测结果。
适应虚拟电厂输入输出短期电力负荷预测方法

[发明专利]基于大数据处理的垃圾收运系统及方法-CN202310956114.2在审
发明人：黄玉群 -专利权人：深圳市新樟环保科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据处理的垃圾收运系统及方法。该方法包括以下步骤：获取垃圾点位分布数据；对垃圾点位分布数据进行特征数据提取，从而获取垃圾点填充紧急程度特征数据以及垃圾点相对距离特征数据；根据垃圾点相对距离特征数据挖掘获取最短垃圾收运路线数据，并根据垃圾点填充紧急程度特征数据对最短垃圾收运路线数据进行优化，从而获取优化垃圾收运路线数据；对优化垃圾收运路线数据进行实时调度优化，从而获取实时调度反馈数据，发送至基于大数据处理的垃圾收运系统以执行实时垃圾收运处理。本发明中有助于实现精确的垃圾收运调度，避免因误判导致的收运效率低下或资源浪费。
基于数据处理垃圾系统方法

[发明专利]园区建设程度的确定方法、装置、设备及介质-CN202310949216.1在审
发明人：钟锦星;王凯亮;乐敏;刘伟斌;刘文豪;李惠成;黎伟文;万方涛;刘宗杨 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种园区建设程度的确定方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待预测园区的目标监测参数的当前监测值；其中，目标监测参数根据候选监测参数的历史监测值在候选监测参数中筛选得到；根据目标监测参数的当前监测值和目标监测参数的预测权重，确定待预测园区的建设程度。本发明实施例的技术方案，从候选监测参数中筛选出影响园区建设程度的目标监测参数，并根据目标监测参数和目标监测参数的预测权重，确定待预测园区的建设程度，相比于现有技术中通过人工根据所有候选监测参数以确定园区建设程度的方式，提高了确定园区建设程度效率和准确率。
建设程度确定方法装置设备介质

[发明专利]利用预测生成可执行决策的系统和方法-CN202310404692.5在审
发明人： J·P·杰弗里;C·伍利 -专利权人： X开发有限责任公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：用于利用对未来的真实世界事件的预测生成可执行决策的方法、系统和装置。在一些实施方式中，计算机可以从机器学习模型获得与事件相关联的多个预测结果。计算机可以从用户设备接收语义信息。计算机可以将多个预测结果中的一个或多个预测结果与语义信息相匹配。计算机可以针对用户设备通过处理一个或多个预测结果和语义信息来生成一个或多个可执行输出。计算机可以将一个或多个可执行输出转发给用户设备，其中一个或多个可执行输出包括允许用户设备的用户在事件发生之前采取动作的信息。
利用预测生成可执行决策系统方法

[发明专利]一种基于多模型融合的中长期入库径流预报方法-CN202310752799.9在审
发明人：刘治理;刘源;夏远洋;陈平 -专利权人：雅砻江流域水电开发有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多模型融合的中长期入库径流预报方法，包括：基于多种方法筛选预报因子信息：根据预报因子信息与待预报的水库入流数据分别对多个初始径流预报模型进行训练，得到多个径流预报模型；将待预测时段的预报因子信息分别输入训练完毕的多个径流预报模型，模型分别输出多个初始预报径流值构成集合预报结果；基于初始径流预报模型的训练结果，剔除无效模型，得到年内不同时段的待融合径流预报模型集合；根据待测时段基于多个待融合径流预报模型的集合预报结果，采用集合Kalman滤波算法融合集合预报结果得到最终预报径流值；以结合前期更新的预报信息对后期预报结果进行校正，实现预报结果的动态校正，提高预报径流值的精度。
一种基于模型融合中长期入库径流预报方法

[发明专利]一种车辆及充电方案推荐方法、装置、设备、介质-CN202310779927.9在审
发明人：张磊磊;吴越;崔歆炜 -专利权人：联合汽车电子有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及智慧充电技术领域，具体涉及一种车辆及充电方案推荐方法、装置、设备、介质，在进行充电方案推荐时，通过结合某一区域内充电站及其中充电桩相关信息及历史使用数据、地图信息及用户预先设定的规划用车信息，基于历史道路交通信息，当用户确定规划路径起点、规划路径终点、行驶路线并设定到达终点的终点电池剩余容量时，能够为用户匹配并推荐充电代价最低的充电方案，该充电方案是在用户的角度充分考虑了多个影响因素下的行驶路线全局最优充电方案；并且本申请能够根据历史信息提前预测最优充电方案，便于用户提前指定计划。
一种车辆充电方案推荐方法装置设备介质

[发明专利]一种基于有限样本的地铁受电弓更换时间预测方法-CN202310788272.1在审
发明人：梅劲松;沈钧贤 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于有限样本的地铁受电弓更换时间预测方法，包括：通过非接触检测方法获取受电弓的材料磨损厚度数据。获取的数据经过清洗和划分重写处理，得到处理后的数据，处理后的数据经过查找、最小二乘拟合以及随机采用，得到采样点和拟合线的斜率，再通过计算采样点时间与其相邻两个更换点时间之间的相对天数，接着将所得采样点、斜率以及相对天数构建成大量四维特征数据，来训练GRU循环神经网络，最后通过训练后的GRU循环神经网络来预测当下距离待更换日期的天数，使得能够在样本有限的情况下较好地预测受电弓磨损达到更换阈值的大致时间，减少检测所得数据包含的更换次数有限对预测结果产生影响。
一种基于有限样本地铁受电弓更换时间预测方法

[发明专利]一种面向调合具有逆向时序分解的原油调度方法-CN202310798933.9在审
发明人：陈夕松;刘克淳;梅彬;祝平 -专利权人：南京富岛信息工程有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向调合具有逆向时序分解的原油调度方法，充分考虑生产周期内的原油调合目标，设计针对炼化企业多装置、多生产路线的复杂调度场景的调度优化算法，滚动求解逆向时序分解调度方案，进而确定原油采购和运输方案。该方法通过目标推导原油采购和调度方案，最优化原油调合以及调度方案，提高炼化企业生产加工效率，降低企业调合调度成本。
一种面向调合具有逆向时序分解原油调度方法

[发明专利]信息预测方法、装置、设备、存储介质、程序产品及平台-CN202310805210.7在审
发明人：黄涛;周怡媛;陶佳杰;吕雪飞 -专利权人：国民养老保险股份有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息预测方法、装置、设备、存储介质、程序产品及平台，涉及人工智能技术领域，具体为大数据、信息金融等技术领域，具体方案为：从目标存储器中获取目标账户的属性信息，所述属性信息包括所述目标账户对应的目标收入信息，和位置区域信息；从目标存储器中基于所述位置区域信息获取目标位置区域的参考收入信息；使用目标处理器基于所述参考收入信息和所述目标收入信息，计算所述目标账户的消费比例；使用目标处理器基于所述消费比例，计算所述目标账户在第一时间段的消费信息；使用目标处理器基于所述消费信息和所述目标收入信息，预测所述目标账户的缺口信息。本公开可以提高缺口信息预测的准确性。
信息预测方法装置设备存储介质程序产品平台

[发明专利]定制家具板材产率提高方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310811447.6在审
发明人：宗肇猛;宗夏;席二龙 -专利权人：浙江慕宸慕勒智能科技股份有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了定制家具板材产率提高方法、系统、电子设备及存储介质。定制家具板材产率提高方法，包括以下步骤：步骤S1：解析由MES软件导出的物料加工方案；步骤S2：导入物料加工信息，自动匹配花色和基材，自动添加预置的标准件中的一种或者多种标准件；步骤S3：自动计算并且记录当次的步骤S2所需的标准件数量；步骤S4：循环执行步骤S2和步骤S3，直至获取最优的标准件数量，在停止循环执行步骤S2和步骤S3的同时，输出与最优的标准件数量相对应的完整板材方案。本发明公开的定制家具板材产率提高方法、系统、电子设备及存储介质，其有益效果在于，具备同时应用于花色、基材、标准件等多因素多模态的匹配过程的能力。
定制家具板材提高方法系统电子设备存储介质

[发明专利]换电站及其使用电量预测方法、装置和存储介质-CN202310848464.7在审
发明人：赵伟;朱晓彬;郭继硕 -专利权人：协鑫电港云科技（海南）有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种换电站及其使用电量预测方法、装置和存储介质。方法包括：预测得到换电站在第一预设时间内的第一换电需求数；基于第一换电需求数以及换电需求数与总表使用电量之间的第一线性关系，预测得到换电站的总电表在第一预设时间内的第一总表使用电量。由此，根据预测的换电站的第一总表使用电量，能够准确地预测得到换电站的使用电量，提升了换电站的运营和管理效率。
电站及其使用电量预测方法装置存储介质