专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]便携式勘测单元及方法-CN202310201367.9在审
  • P·泰勒 - 海斯特-耶鲁集团有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-09-05 - G01S13/86
  • 勘测单元(100、200)被提供用于收集与设施(350)中的装载物位置(352‑368)相关的数据。勘测单元(100、200)可包括被配置来收集与设施(350)中的装载物的位置相关的数据的多个视觉和位置传感器(110、120、220、222、260、280、290)。勘测单元(100、200)可布置在位于托盘(170)上的箱(101)中,托盘可由叉车(300)在设施(350)内轻松输运并在不同设施(350)之间被轻松移动而无需移动叉车(300)。由勘测单元(100、200)收集的数据可被处理来创建装载物位置的3D位置地图,该地图然后可由AGV用来在所勘测的设施(350)中自动拾取或卸下装载物。
  • 便携式勘测单元方法
  • [发明专利]一种基于毫米波雷达和相机融合的目标检测系统及方法-CN202310619119.6在审
  • 王咸鹏;蔡贵忠;兰翔;黄梦醒;国月皓;李亮亮 - 海南大学
  • 2023-05-29 - 2023-09-05 - G01S13/86
  • 本发明提供一种基于毫米波雷达和相机融合的目标检测系统及方法,该方法使用毫米波雷达和相机分别对目标进行检测,通过时间匹配对准后,对毫米波雷达采集的毫米波雷达原始数据进行距离FFT、多普勒FFT、CFAR恒虚警检测和DOA估计等算法处理,初步得到检测场景毫米波雷达感兴趣目标的3D点云数据,再通过真实的道路情况制定的规则对毫米波雷达感兴趣目标的3D点云数据进行初步筛选、聚类融合、有效目标提取等算法处理后,和来自同一时间经过YOLOv4算法目标检测后的相机数据在空间坐标系的统一转换下进行信息融合,实现了两个传感器检测性能的优势互补,有效解决自动驾驶系统和智能监控系统中单传感器目标检测信息不全面、错检和漏检的情况。
  • 一种基于毫米波雷达相机融合目标检测系统方法
  • [发明专利]车载毫米波雷达的数据处理方法、装置、设备及介质-CN202310648796.0在审
  • 张国凯 - 上海云骥跃动智能科技发展有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-09-01 - G01S13/86
  • 本申请提供一种车载毫米波雷达的数据处理方法、装置、设备及介质。该方法包括:分别获取车辆的毫米波雷达在预设时间段内对目标物体进行检测的径向速度数据,其中,径向速度数据包括横向速度数据和纵向速度数据。进而对预设时间段内的径向速度数据中的横向速度数据进行误差去除处理,得到处理后的横向速度数据,并将预设时间段内处理后的横向速度数据以及纵向速度数据输入通用横轴墨卡托投影UTM模型中进行坐标转换处理,得到UTM坐标系下的目标横向速度数据及目标纵向速度数据,最终将目标横向速度数据和目标纵向数据融合后用于行车指导。本申请的方法,减少了横向速度数据的误差,提高了得到的速度数据的准确性。
  • 车载毫米波雷达数据处理方法装置设备介质
  • [发明专利]雷达目标与视觉目标关联方法、装置、车辆和存储介质-CN202310630109.2在审
  • 刘辉;任凡;陈剑斌;熊新立;谢槟阳 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-29 - G01S13/86
  • 本发明涉及一种雷达目标与视觉目标关联方法、装置、车辆和存储介质,包括获取雷达观测数据和视觉观测数据;基于所述视觉观测数据确定前视新建融合目标,基于所述雷达观测数据确定雷达目标状态量;计算所述雷达目标状态量与所述前视新建融合目标之间的马氏距离;当所述马氏距离满足预设关联条件时,将所述雷达目标状态量投影至所述前视新建融合目标的图像层,生成投影目标状态量;依据所述投影目标状态量的点云位置和所述马氏距离确定目标关联状态量;将所述目标关联状态量与所述前视新建融合目标关联。本发明实施例通过马氏距离以及投影至图像层级的投影目标状态量的点云位置,将雷达目标与前视新建融合目标进行关联,提高融合的位置准确度。
  • 雷达目标视觉关联方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]一种雷达成像与视频图像相融合的设备及方法-CN202310523925.3在审
  • 赖联有;许伟坚;程隆双;秦德兴 - 集美大学
  • 2023-05-11 - 2023-08-22 - G01S13/86
  • 本发明公开了一种雷达成像与视频图像相融合的设备及方法,涉及多传感数据融合领域。该设备中的校正装置包括至少三个旋转结构;所有的旋转结构能够围成一个封闭区域;旋转结构包括:两个球面结构的叶片;视频拍摄装置对目标监控区域内转动的旋转结构进行拍摄得到视频图像;检测雷达向目标监控区域内转动的旋转结构发射雷达信号,并接收反射的雷达回波信号;处理器采用自适应相减算法对视频图像和雷达回波信号进行滤波,采用霍夫变换算法提取滤波后的目标图像和目标信号中各个旋转结构的中心坐标,得到视频特征点和雷达特征点,对视频特征点和雷达特征点进行匹配,以实现雷达成像与视频图像的配准。本发明能高效准确的实现配准。
  • 一种雷达成像视频图像融合设备方法
  • [发明专利]自动驾驶模型的生成方法、装置、车辆及存储介质-CN202310877832.0在审
  • 刘安华 - 小米汽车科技有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-08-22 - G01S13/86
  • 本公开提出一种自动驾驶模型的生成方法、装置、车辆及存储介质,涉及自动驾驶技术领域。所述方法包括:获取初始训练数据集,包括相机传感器采集的第一样本数据、及对应的标注数据,标注数据为基于目标传感器采集的第二样本数据生成的;基于初始训练数据集,对初始自动驾驶模型进行训练,以获取候选自动驾驶模型;基于预设的验证数据集,对候选自动驾驶模型进行验证,以获取验证结果;基于验证结果,对初始训练数据集进行更新,以获取目标训练数据集;基于目标训练数据集,对初始自动驾驶模型进行训练,以生成目标自动驾驶模型。由此,可以减少了数据标注的人力及时间,提高生成自动驾驶模型的效率。
  • 自动驾驶模型生成方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]基于Fast-DTW的船舶识别方法-CN202310894120.X在审
  • 谢云光;吴迎晖;黄炳裕;黄耀东;阮奶春;叶威鑫;刘骏 - 长威信息科技发展股份有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-08-22 - G01S13/86
  • 本发明涉及一种基于Fast‑DTW的船舶识别方法,包括以下步骤:岸基雷达实时扫描港口船舶,识别出疑似出港船舶,并获取雷达轨迹,然后将雷达轨迹加入候选对比序列;对候选对比序列的雷达轨迹进行预处理;基于大圆航线转换算法,将预处理后的雷达轨迹转换为经纬度表示;基于船舶定位设备发送的实时位置,识别疑似进出港船舶,并获取定位轨迹;基于转换后的雷达轨迹,使用Fast‑DTW算法与定位轨迹进行轨迹相似度匹配,将匹配成功的雷达轨迹和定位轨迹加入待确认序列;基于待确认序列中的雷达轨迹和定位轨迹,进行点匹配,若满足预设条件,即将该疑似进出港船舶标记为进出港船舶,并根据船舶终端号获取船舶信息。本发明能够精确的识别进出港船舶不受天气环境影响。
  • 基于fastdtw船舶识别方法
  • [发明专利]凸台凹坑识别方法及系统-CN202110076431.6有效
  • 刘春华;李明虎;李停停;卢鹏飞;胡华军 - 东风汽车集团股份有限公司
  • 2021-01-20 - 2023-08-22 - G01S13/86
  • 本发明提供凸台凹坑识别方法,包括如下步骤:获取目标测量区域中多个测量点与目标车辆的测量距离,并获取每个所述测量点的测量方位角和测量俯仰角;根据每个所述测量点的所述测量距离、所述测量方位角及所述测量俯仰角,获取所述目标测量区域中多个所述测量点的测量高度;根据多个所述测量点的所述测量高度,获取所述目标测量区域的凸台凹坑情况。本发明提供的凸台凹坑识别方法,包括获取测量距离、测量方位角和测量俯仰角,根据测量距离、测量方位角和测量俯仰角,获取测量高度,根据测量高度获取凸台凹坑情况,提前判断前方凹坑或凸起,为行车安全提供有效保障。
  • 凸台凹坑识别方法系统
  • [发明专利]姿势识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN201911338180.3有效
  • 韩世广;方攀;陈岩 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-12-23 - 2023-08-18 - G01S13/86
  • 本申请涉及一种姿势识别方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,利用毫米波模组获取用户姿势对应的姿势数据,并将姿势数据输入第一神经网络获取第一姿势信息;当第一姿势信息中的第一准确率小于准确率阈值时,控制摄像模组采集用户姿势对应的检测图像,并将检测图像输入第二神经网络获取第二姿势信息;根据第一姿势信息和第二姿势信息确定用户姿势对应的目标姿势结果。本方案根据第一神经网络识别毫米波数据获取的第一姿势信息触发摄像机模组采集检测图像,且利用第二神经网络二次识别检测图像得到第二姿势信息,根据第一姿势信息和第二姿势信息来确定目标姿势结果,即通过二次检测姿势提高目标姿势结果的姿势识别准确率和可识别率。
  • 姿势识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

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