专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种位置确定方法、装置、车辆及存储介质-CN202310774275.X在审
  • 谭余;熊新立;任凡;孔周维;陈剑斌 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-29 - G06T7/73
  • 本发明涉及一种位置确定方法,包括:获取目标对象的对象点云,以及所述目标对象对应的第一位置信息;其中,所述第一位置信息表示所述目标对象的中心点位置对应的位置信息;对所述对象点云中的点进行聚类,得到至少一个目标点云集;所述目标点云集的点云密度值与预设密度值匹配;基于所述目标点云集的聚类中心的第二位置信息、所述点云密度值和所述第一位置信息,确定第一位置修正值;基于所述第一位置修正值对所述第一位置信息进行校正,得到所述目标对象的第一校正位置信息。通过该方法,能够基于目标点云集的聚类中心的第二位置信息、点云密度值和第一位置信息对第一位置信息进行修正,有助于提升对环境中目标对象位置测量的精确度。
  • 一种位置确定方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]雷达目标与视觉目标关联方法、装置、车辆和存储介质-CN202310630109.2在审
  • 刘辉;任凡;陈剑斌;熊新立;谢槟阳 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-29 - G01S13/86
  • 本发明涉及一种雷达目标与视觉目标关联方法、装置、车辆和存储介质,包括获取雷达观测数据和视觉观测数据;基于所述视觉观测数据确定前视新建融合目标,基于所述雷达观测数据确定雷达目标状态量;计算所述雷达目标状态量与所述前视新建融合目标之间的马氏距离;当所述马氏距离满足预设关联条件时,将所述雷达目标状态量投影至所述前视新建融合目标的图像层,生成投影目标状态量;依据所述投影目标状态量的点云位置和所述马氏距离确定目标关联状态量;将所述目标关联状态量与所述前视新建融合目标关联。本发明实施例通过马氏距离以及投影至图像层级的投影目标状态量的点云位置,将雷达目标与前视新建融合目标进行关联,提高融合的位置准确度。
  • 雷达目标视觉关联方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]一种传感器测量参数修正方法及系统-CN202011166262.7有效
  • 熊新立;王宽;陈剑斌;任凡;梁锋华 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2020-10-27 - 2023-06-30 - G01S7/40
  • 本方案涉及一种传感器测量参数修正方法及系统,实现对需要进行测量参数修正的传感器的测量参数进行修正。该方法包括:S1,获取安装在测试车辆上的待修正传感器针对探测目标所在位置所采集的测量值和标准传感器针对探测目标所在位置所采集到的真实值;S2,根据待修正传感器采集的测量值,进行二次曲线拟合,计算S3中进行卡尔曼滤波时所输入的测量噪声;S3,对待修正传感器采集的测量值进行卡尔曼滤波,获得初始滤波值;S4,利用二次曲线拟合,判断初始滤波值是否满足设定条件,若满足,将初始滤波值作为对待修正传感器所采集的测量值的最终滤波结果;反之,执行S5;S5,先调整S2中的测量噪声,再重复S3和S4,直至获得的初始滤波值满足设定条件。
  • 一种传感器测量参数修正方法系统
  • [发明专利]一种车辆传感器数据处理的方法、装置、车辆和介质-CN202310335916.1在审
  • 熊新立;任凡;陈剑斌;李涛;谢槟阳 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-06-23 - G06F18/25
  • 本发明涉及一种车辆传感器数据处理的方法、装置、车辆和介质,所述方法包括:在车辆行驶过程中,获取多个传感器针对跟踪目标采集的多个初始传感器数据;将所述多个初始传感器数据进行融合,得到所述跟踪目标的融合传感器数据;获取基于卡尔曼滤波计算得到的所述跟踪目标上一时刻的跟踪预测数据和上一时刻的测量噪声数据,并基于所述上一时刻的跟踪预测数据、所述上一时刻的测量噪声数据以及所述融合传感器数据确定当前时刻的测量噪声数据;依照所述当前时刻的测量噪声数据和所述融合传感器数据进行卡尔曼滤波计算,确定当前时刻的跟踪预测数据。在本发明实施例中,实现了对跟踪目标测量噪声的实时计算。
  • 一种车辆传感器数据处理方法装置介质
  • [发明专利]车辆的多目标关联方法、装置、车辆及存储介质-CN202310166816.0在审
  • 谭余;熊新立;任凡;孔周维;蔡渝东 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-02-24 - 2023-06-06 - B60W60/00
  • 本申请涉及自动驾驶感知目标技术领域,特别涉及一种车辆的多目标关联方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括以下步骤:获取多个传感器采集车辆周围的道路信息和跟踪目标的跟踪信息;提取每个传感器采集的道路信息中跟踪目标的目标信息,基于跟踪信息和/或目标信息构建代价矩阵;利用代价矩阵和预设关联配对信息确定最优匹配对,利用最优匹配对对多个传感器进行同步目标关联或异步目标关联,以实现跟踪目标的同步跟踪或异步跟踪。由此,解决了相关技术中由于不同传感器受环境和硬件限制,导致获取目标信息的丢失或者偏差,难以实现多源异构传感器目标关联等问题。
  • 车辆多目标关联方法装置存储介质
  • [发明专利]一种车辆传感器数据关联的方法、装置、车辆和介质-CN202310317783.5在审
  • 谢槟阳;熊新立;陈剑斌 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2023-03-28 - 2023-05-09 - G01S17/86
  • 本发明涉及一种车辆传感器数据关联方法、装置、车辆和介质,方法包括:获取第一传感器采集的第一传感器数据,第二传感器采集的第二传感器数据以及基准传感器采集的基准传感器数据;将第一传感器数据和第二传感器数据分别与基准传感器数据进行时间对齐,得到第一初始数据帧对集和第二初始数据帧对集;基于预设的目标算法分别对第一初始数据帧对集和第二初始数据帧对集中的传感器数据进行匹配,得到第一关联帧对集和第二关联帧对集;基于第一关联帧对集和第二关联帧对集中的基准传感器数据,确定第一传感器数据和第二传感器数据组成的目标关联帧对集。通过本发明实施例,将目标时刻至关联时刻的历史信息进行关联,具有较好的关联健壮性与准确性。
  • 一种车辆传感器数据关联方法装置介质

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