[发明专利]疾病预警装置有效
申请号: | 201611087043.3 | 申请日: | 2016-11-29 |
公开(公告)号: | CN106599553B | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 苗芬;李烨;蔡云鹏 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80;G16H50/30 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 阳开亮 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 疾病 预警 方法 装置 | ||
本发明适用于疾病预测技术领域,提供了一种疾病预警方法及装置,该方法包括:采集目标用户的第一信息;所述第一信息包括影像信息;将所述第一信息与预设数据库中的与各个预警阶段对应的第二信息进行匹配,并根据匹配结果得出所述目标用户的预警特征所对应的预警阶段和对应的风险因子;其中,所述预设数据库包括多个预警阶段和与各个所述预警阶段对应的第二信息,且每个所述预警阶段对应至少一个风险因子;按照所述目标用户的预警特征所对应的预警阶段,根据所述风险因子并结合时间序列模型对所述目标用户的预警特征进行预警分析。该方法具有个体适应性强、成本低、预测准确度高的优点。
技术领域
本发明属于医疗信息决策技术领域,尤其涉及一种疾病预警方法及装置。
背景技术
心血管疾病是严重危害世界及国人健康的重大疾病,其早发现、早诊断和早治疗对于降低心血疾病发病率及死亡率、降低医疗成本具有非常重要的意义。目前关于心血管疾病的早期预警系统主要集中于两种方案:基于大规模人群统计数据的心血管疾病早期预警系和基于影像学特征(超声、计算机断层扫描 (CT)、磁共振成像(MRI))的心血管疾病诊断方法。
现有的基于大规模统计数据的心血管疾病预警系统尽管具有检测代价较低并且可以在一定程度上区分高中低风险人群的特性,但其特异性差、识别能力低,因此很难实现个性化的预测。而基于影像学特征的心血管疾病预测方法虽然在个人识别能力有一定程度的提高,但由于其造价高,很难实现大规模人群筛查和个体的多次跟踪。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种疾病预警方法及装置,以解决现有技术中对患有心血管等疾病用户的病情预警普适性较差和成本高的问题。
本发明实施例的第一方面,提供了一种疾病预警方法,包括:
采集目标用户的第一信息;所述第一信息包括影像信息;
将所述第一信息与预设数据库中的与各个预警阶段对应的第二信息进行匹配,并根据匹配结果得出所述目标用户的预警特征所对应的预警阶段和对应的风险因子;其中,所述预设数据库包括多个预警阶段和与各个所述预警阶段对应的第二信息,且每个所述预警阶段对应至少一个风险因子;
按照所述目标用户的预警特征所对应的预警阶段,根据所述风险因子并结合时间序列模型对所述目标用户的预警特征进行预警分析。
本发明实施例的第二方面,提供了一种疾病预警装置,包括:
信息采集模块,用于采集目标用户的第一信息;所述第一信息包括影像信息;
匹配模块,用于将所述第一信息与预设数据库中的与各个预警阶段对应的第二信息进行匹配,并根据匹配结果得出所述目标用户的预警特征所对应的预警阶段和对应的风险因子;其中,所述预设数据库包括多个预警阶段和与各个所述预警阶段对应的第二信息,且每个所述预警阶段对应至少一个风险因子;
预警模块,用于按照所述目标用户的预警特征所对应的预警阶段,根据所述风险因子并结合时间序列模型对所述目标用户的预警特征进行预警分析。
本发明实施例相对于现有技术所具有的有益效果:本发明实施例采集目标用户的第一信息;然后将所述第一信息与预设数据库中的与各个预警阶段对应的第二信息进行匹配,并根据匹配结果得出所述目标用户的预警特征所对应的预警阶段和对应的风险因子;最后按照所述目标用户的预警特征所对应的预警阶段,根据所述风险因子并结合时间序列模型对所述目标用户的预警特征进行预警分析,通过采集目标用户个性化的第一信息,能够解决现有技术中对患有心血管等疾病用户的病情预警个性化较差、成本高的问题,达到对患有心血管等疾病用户的病情预警个性化、低成本和预测准确度较高的目的。
附图说明
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- 本申请公开了艾滋病高危人群随访监测技术,包括以下步骤:数据处理系统从数据处理中心中提取随访计划的部分或全部检查项目,导入至医嘱系统,其中,所述数据处理中心存储有多个患者的随访计划,其中,每个所述患者的随访计划包括对应的检查项目及计划日期;所述数据处理系统遍历所述随访计划的检查项目和对应的计划日期,将计划日期接近当前日期的检查项目组合,并进行数据处理以生成本次随访计划。由此,能够对艾滋病高危人群管理提供一种针对医生的检查项目的监管系统,即能够自动监管医生是否按照计划完成对患者的检查和治疗,从而能够避免患者的病情延误。
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- 李夫路;梁爽;王垚 - 泰康保险集团股份有限公司
- 2018-12-04 - 2019-04-12 - G16H50/80
- 本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、介质及电子设备,该数据处理方法包括:获取预定时间段内目标区域的目标疾病的历史发病率和/或历史死亡率;根据所述历史发病率和/或历史死亡率建立针对所述目标区域和所述目标疾病的马尔科夫模型;利用所述马尔科夫模型预测所述目标区域在预测时间点所述目标疾病的当前发病率和/或当前死亡率。本发明实施例的技术方案能够实现自动预测目标区域内的目标疾病在未来一段时间的发病率和/或死亡率。
- 一种传染病智能监测、预警和强制报告的系统-201811458237.9
- 段维霞;许商成;周取;费凌;李志强;宋云波;王维;毛隆春;付冠艳;谢丽娟;赵万江 - 重庆市职业病防治院(重庆市第六人民医院)
- 2018-11-30 - 2019-03-26 - G16H50/80
- 本发明涉及传染病报告技术,具体涉及一种传染病智能监测、预警和强制报告的系统,包括处理器、多个监测端和多个处方端,处理器上预存有包括传染病诊断信息、传染病检验信息、传染病影像信息和传染病病理信息的诊疗信息数据库,监测端识别诊断结果和/或检查结果发送至处理器;处理器在识别到传染病时生成传染病报告卡并发送至监测端,监测端向处理器提交填写后的传染病报告卡,处理器收到传染病报告卡后连通监测端和处方端。本发明防止医务人员漏报传染病,提高传染病报告的效率和质量,并减轻医务人员工作量。
- 基于B/S架构的发热疫情快速反应智能公卫服务系统-201811384228.X
- 陈正利;许璐;司丽萍;陈晓智;冯海永 - 河南省疾病预防控制中心
- 2018-11-20 - 2019-03-22 - G16H50/80
- 本发明为一种基于B/S架构的发热疫情快速反应智能公卫服务系统,包括服务器中心、多个客户端、多个信息采集器;多个客户端和多个信息采集器分别通过网络与服务中心进行通讯连接;通过使用B/s架构,对天气参数、网络信息、实时行人图像信息的综合考虑,以求满足人们对于发热等疫情共卫系统的智能化、个性化、时效性的需求,可以使得民众快速而准确的应对发热等疫情。
- 一种基于智能决策的疾病预测方法和装置-201811235396.2
- 王伟 - 平安科技(深圳)有限公司
- 2018-10-23 - 2019-03-19 - G16H50/80
- 本发明实施例公开了一种基于智能决策的疾病预测方法和装置,其中基于智能决策的疾病预测方法包括:从医疗数据库获取脱敏后的患者唯一编码对应的治疗数据,并根据治疗数据建立时序数据矩阵;根据时序数据矩阵的数据特点,选取用于疾病预测的时间序列模型;根据时间序列模型对患者的疾病进行预测,获得患者的疾病预测结果。采用本发明,通过对患者医疗数据进行处理,选取适合的时间序列模型,最后根据医疗数据和时间序列模型,对患者进行疾病预测,提升疾病预测准确度,对患者的疾病预防和治疗提供指导。
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