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[发明专利]一种医疗数据发布匿名化方法-CN202011579236.7有效
发明人：郭永安;冷建宇;乔露雨;朱洪波;杨龙祥 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种医疗数据发布匿名化方法。通过构建(w,k,d)‑匿名模型，首先将不同疾病敏感结合实际评判标准给出不同的敏感度评分，利用评分将敏感属性划分为不同的等级，计算每种疾病的权重值，限制每个等价类内的平均权重值小于给定的约束值w0；其次，对这些疾病从语义层次的距离进行约束，保证语义上的多样性，要求等价类内的平均距离要大于给定的约束值d0，最终实现敏感属性的个性化保护。该模型既从敏感等级这个维度上保护了严重疾病这个隐含属性的泄露，又从疾病语义分类这个维度上保护了疾病部位或者器官这个隐含属性的泄露，更好地针对疾病这个敏感属性进行了隐私保护。
一种医疗数据发布匿名方法

[发明专利]一种智联网体系架构-CN201910983766.9有效
发明人：郭永安;乔露雨;钟耀慧;张天宇;任保全;朱洪波;杨龙祥 -专利权人：南京邮电大学;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种智联网体系架构，由四个智慧域和一个智能化虚拟控制平台组成，四域分别为智能物端域、网络资源域、数据信息域和智慧服务域，各域内和域间实体具有相应接口，其中，智能物端域是由人、机、物智能系统末端或节点周围环境组成的，具有感知、通信、管理、认证、控制和对象标识能力的物体总和；网络资源域是互联网、通信网、物联网等泛在网络所连接及承载的资源总集合，包括网络资源及其连接或承载的物理资源虚拟资源；数据信息域是面向服务的所有信息、数据资源及其知识化的汇聚与管理的软硬件系统实体集合；智慧服务域是面向用户服务需求的业务能力的汇聚、控制与管理平台。本发明为新形势下物联网环境的建设提供了一种新的思路。
一种联网体系架构

[发明专利]一种基于区块链技术的电子处方共享系统-CN201910971253.6有效
发明人：郭永安;夏敬爽;乔露雨;朱洪波;杨龙祥 -专利权人：边缘智能研究院南京有限公司;南京邮电大学
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于区块链技术的电子处方共享系统，包括患者、医生、药房和区块链网络等实体，医生为医疗服务提供者，用于开具电子处方，并将处方上传至区块链网络，对处方进行修改或删除操作，或基于区块链网络访问患者之前的处方数据；患者为处方所有者，对其他实体的访问请求进行授权；药店为药品提供方，通过区块链网络访问患者的处方数据，以便为患者抓配相应的药品，以及更改处方在区块链网络中的状态；区块链网络功能包括存储医生开具的每个电子处方的哈希值，处理每个对于处方数据的访问请求以从患者处获得访问权限，以及存储对处方的每次操作记录。本发明将区块链技术应用到电子处方共享场景中，可实现处方数据在各方的安全共享。
一种基于区块技术电子处方共享系统

[发明专利]一种基于人工智能信息化的传染病监测与预警系统-CN202011439202.8在审
发明人：张翔;张天宇;张小亮;乔露雨;陈文森;刘云;张卫红;张永祥;李琳;刘波;郭永安 -专利权人：江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）;南京邮电大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于人工智能信息化的传染病监测与预警系统，包括：病例监测平台、传染病模型诊断系统、传染病实时预警系统和传染病报卡实时生成系统，传染病模型诊断系统通过对就诊患者与法定传染病诊断相关信息进行检索，根据检索信息与已有病例库的匹配情况识别出疑似病例并推送至病例监测平台；病例监测平台用于供传报部门专职人员查看疑似病例，进行甄别和确认；传染病实时预警系统根据传染病模型诊断系统的识别结果进行自动预警；传染病报卡实时生成系统根据传染病模型诊断系统的识别结果动态实时生成传染病报卡，并推送至传报部门进行审核。本发明利用信息化手段实现传染病主动上报，进一步提高传染病报告完整率、及时率和准确率。
一种基于人工智能信息化传染病监测预警系统

[发明专利]一种基于5G网络切片的IoT安全验证框架及其服务方法-CN201910998988.8在审
发明人：郭永安;钟耀慧;乔露雨;张天宇;朱洪波;杨龙祥 -专利权人：边缘智能研究院南京有限公司;南京邮电大学
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于5G网络切片的IoT安全验证框架及其服务方法。在此框架下，物联网架构包括用户设备，接入网络，核心网络和物联网服务器，所述用户设备按所需服务类型不同被分成不同的网络切片，再通过接入网络接入核心网络，与数据网络连接并与物联网服务器通信，本发明通过引入隐私保护切片选择机制，允许雾节点选择适当的网络切片进行数据转发，并隐藏用户的访问服务类型。此外还实现了面向服务的匿名认证和密钥协商，确保用户的匿名性和真实性以及服务数据的保密性。基于此框架，用户可以基于5G核心网络和物联网服务器的授权，对物联网服务器进行匿名认证，并构建安全数据通道，以访问缓存在本地雾上并在远程物联网服务器上维护的服务数据。
一种基于网络切片 iot 安全验证框架及其服务方法

[发明专利]基于人工智能的感染控制管理系统和方法-CN201910699679.0在审
发明人：刘云;陈文森;乔露雨;郭永安 -专利权人：江苏省人民医院;南京邮电大学;边缘智能研究院南京有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开一种基于人工智能的感染控制管理系统和方法，其中系统包括中间件模块、临床数据库模块、菌株识别模块、专家系统模块、机器学习神经网络和预测预警模块；其中专家系统模块对于新分离的细菌和相关的抗生素知识图谱，用来验证抗生素的培养结果、选出合适的抗生素清单和对所述新分离的细菌发出警报；机器学习神经网络用来学习并建立细菌、抗生素和感染部位的关联规则，将三者的关系建立特定的知识图谱并集成到专家系统模块中；预测预警模块，建立预测模型，用于预测感染数据和特定范围内的感染趋势，当感染事件的预测值高于设定的阈值时，预测预警模块向医务人员和/或社区发出预警。本发明能够实现感染病例和社区内感染情况的自动监测、分析和实时预警。
感染专家系统模块抗生素预测预警控制管理系统人工智能细菌机器学习神经网络图谱临床数据库中间件模块关联规则关系建立实时预警预测模型自动监测阈值时预测菌株社区警报验证预警分析学习

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